Siri y Alexa quieren ser asistentes de huéspedes de hoteles

Siri y Alexa quieren ser asistentes de huéspedes de hoteles

Tanto Amazon como Apple pretenden ser la plataforma controlada por voz elegida por los hoteles para sus huéspedes.

De hecho, Marriott International, la compañía de alojamiento más grande del mundo, está probando los dispositivos de los dos gigantes tecnologícos en su hotel a Aloft en el distrito de Seaport de Boston.

E incluso en diciembre, Wynn Resorts se convirtió en la primera empresa en instalar dispositivos Echo con tecnología Alexa, comenzando con suites de su propiedad insignia, Wynn Las Vegas.

Amazon y Apple han encontrado en las habitaciones de hotel un lugar ideal para mostrar sus dispositivos y ver a los huéspedes cómo utilizan los dispositivos para hacer su estancia más conveniente, comentó Carolina Milanesi, analista de Creative Strategies, empresa de investigación con sede en California.

Toni Stoeckl, de Marriott, comentó que su compañía está buscando la solución ideal para convertirla en una plataforma global. Los hoteles Aloff actúan como una ‘incubadora tecnológica’ para nuevos conceptos, y una exitosa prueba puede determinar cuales serán los asistentes digitales.

Winn Resorts planea equipar las 4,748 habitaciones en el hotel de Las Vegas para este verano. La compañía está considerando instalar Echo en otros centros turísticos, comentó el portavoz del hotel, Michael Weaver, en un correo electrónico.

Eventualmente los asistentes digitales podrían realizar servicios más allá de la consejería mediante un dispositivo personal.

Para Amazon, los hoteles son sólo una nueva avenida para extender su tecnología a más clientes.

Ford Motor Co. dijo en enero que planea comenzar a ofrecer Alexa este verano en vehículos equipados con su sistema de información y entretenimiento Zink 3, una versión automotriz de la ayudante de Echo, que permitiría a los conductores solicitar artículos en Amazon, escuchar libros en audio, comprobar noticias, buscar restaurantes y ubicar direcciones. Amazon también está trabajando con BMW para integrar Alexa en sus coches de lujo.

Con información de Bloomberg

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Apple va por realidad aumentada, que podría sustituir al iPhone

Apple va por realidad aumentada, que podría sustituir al iPhone

Tim Cook ha manifestado abiertamente su interés por la realidad aumentada, (AR) incluso más que las nuevas tecnologías como el automóvil sin conductor y la inteligencia artificial.

‘Tendremos experiencias de realidad aumentada todos los días, será casi como tomar los tres alimentos del día, se convertirá en una parte de nosotros’, comentó el CEO de Apple, quien ha comparado el potencial cambiante de realidad aumentada y con el smartphone.

En su esfuerzo por llevar la tecnología a las masas, Cook y su equipo visualizan AR como la mejor opción para que la compañía domine la próxima generación de gadgets y mantenga a la gente apasionada con su ecosistema.

Con este propósito, se formó un equipo dirigido por un ex ejecutivo de Dolby Laboratories, que incluye ingenieros que trabajaron en los auriculares de realidad virtual Oculus y HoloLens, que salieron de Facebook y Microsoft, respectivamente, así como magos de efectos digitales de Hollywood. Apple también adquirió varias pequeñas empresas con conocimientos de hardware AR, juegos 3D y software de realidad virtual.

De todas formas, Apple sigue trabajando en varios productos de AR, incluyendo lentes digitales que podrían conectarse de forma y inalámbrica a un iPhone y transmitir contenido, películas y mapas al usuario.

La construcción de un producto exitoso de AR no es una tarea fácil, incluso para una organización que es conocida por sus productos fáciles, delgados y ligeros, en tanto que los lentes de realidad aumentada resultan abrumadoramente grandes comparados con sus productos actuales que son pequeños y potentes.

Agregar funciones de AR al iPhone no será tan complicado como construir los lentes. Mientras que el teléfono inteligente hará el trabajo pesado transmitiendo contenido 3D a los lentes, con el consiguiente consumo de energía, será necesario disponer de una batería de larga vida. Por su parte, los lentes también requieren de un nuevo sistema operativo y quizá incluso un nuevo chip. Todo esto, considerando que el gadget resulte lo suficientemente barato como para que sea adquirido por un mercado masivo.

El esfuerzo es enorme, por lo que cientos de ingenieros están ahora dedicados a la causa, incluyendo algunos que están en el equipo de cámara del iPhone, que trabajan en las características relacionadas con la realidad aumentada para el teléfono inteligente.

Una de estas características es la capacidad de tomar una fotografía y luego cambiar la profundidad de la misma con los objetos específicos de la imagen. Y otro, aislaría un objeto en la imagen y le daría una inclinación de 180°.

Una característica diferente en el desarrollo usaría realidad aumentada para colocar efectos visuales y objetos en una persona, de la misma manera que funciona Snapchat. Las características de la cámara del iPhone se basarían en una tecnología conocida como algoritmos de detección y uso de profundidad creados por Prime Sense, una compañía israelí adquirida en 2013. Estas características están siendo analizadas para su posible implementación.

Con información de Bloomberg

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Con un móvil se podrá cargar otro, sin hacer contacto

Con un móvil se podrá cargar otro, sin hacer contacto

Sony cuenta con la patente que consiste en un método para configurar la energía inalámbrica y la transferencia de datos entre dispositivos electrónicos de consumo (CE), con la idea de combinar las conexiones NFC con la carga inalámbrica por proximidad.

No se espera que esta solución llegue al mercado a corto plazo, ya que el proceso es muy complicado, porque uno de los principales retos que debe resolver la compañía japonesa es la mejora de los propios sistemas de carga inalámbrica que funcionan con un alcance muy corto.

Otra limitación que plantea este sistema es el drenaje de la batería. Para cargar un dispositivo tiene que salir una mayor carga de batería del sistema emisor de la que realmente recibe el receptor, con lo que otro de los retos para Sony será no ‘secar’ el teléfono que cede parte de su carga al otro.

Lo relevante de todo esto es que la apertura de esta posible vía para recargar los teléfonos móviles abre nuevas evidencias que comprueban que la industria evoluciona hacia rutas insospechadas hace unos cuantos años.

Con información de El Economista.es

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Las prácticas mercadotécnicas han cambiado, mas no las estategias

Las prácticas mercadotécnicas han cambiado, mas no las estategias

Las redes y los medios sociales han abierto espacios insospechados para que, utilizando los avances tecnológicos, las organizaciones incursionen en tácticas de mercado que están relegando a las prácticas convencionales en términos de presencia de marca, imagen corporativa, ventas, publicidad y canales de venta.

Este cambio, que tiene un alcance histórico, supone una actitud abierta hacia una cultura organizacional focalizada en un nuevo consumidor que se está descubriendo a sí mismo y que valora su poder ante las marcas y los productos.

Este nuevo consumidor se percibe a sí mismo como una entidad diferenciada y única, que espera soluciones y relaciones individualizadas por cualquier conducto, en todo momento y lugar, así como una atención inmediata y eficaz.

Ante este nuevo desafío, el diseño de una estrategia de mercadotecnia digital tiene el potencial de monetizar los esfuerzos en redes sociales, pero supone objetivos claros de la organización y la involucración comprometida y capacitada de los empleados o los agentes, que directa o indirectamente son el contacto vital con los consumidores, más allá de la marca, los productos y los servicios.

En la elección de una marca o producto, los consumidores actuales se informan y documentan con criterios y opiniones de terceros que operan como ‘influenciadores’, cuya opinión potencia los esfuerzos promocionales y de difusión, razón por la cual resulta importante definir una estrategia en este sentido.

Los dispositivos móviles en este entorno resultan fundamentales, ya que canalizan los contenidos a un mercado potencial enorme y a la vez individualizado, que con recursos analíticos permiten mensajes y contenidos direccionados, ubicuos y en tiempo real.

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El mayor desafío que enfrenta la inteligencia artificial

El mayor desafío que enfrenta la inteligencia artificial

El verdadero desafío en la inteligencia artificial es generar el suficiente poder para hacer todos los cálculos, entrenamiento e inferencias para que, por ejemplo, un coche pueda transitar sin ayuda humana.

Pero para alcanzar este nivel necesitamos alrededor de 100 millones de veces la aceleración computacional que tenemos hoy.

En entrevista con Mark Papermaster, director de tecnología de AMD, El País abordó diversos temas relacionados con la inteligencia artificial, uno de los cuales se dedicó a los mayores desafíos que enfrenta AI.

‘Cuando miramos un árbol, instintivamente sabemos que es un árbol sin pasar por los aproximadamente 100 millones de cálculos que un sistema típico hace hoy para llegar a la misma conclusión. Cuando un ser humano aprende un nuevo concepto, lo hace disponiendo de la mayor eficiencia de actividad neuronal, de lo contrario estaríamos constantemente abrumados con un desorden computacional de datos’.

‘El tema es cómo lograr la experiencia de la IA. Cuando los seres humanos aprenden a conducir, la experiencia se mejora con la práctica y la exposición a una amplia variedad de escenarios que agudiza en el nivel de habilidad. De la misma manera, necesitamos que los sistemas mejoren con el tiempo y la experiencia’.

‘En la conducción autónoma hay muchas variables a considerar: qué tan rápido va el auto, qué distancia hay entre nuestro coche y el siguiente, qué está pasando en la periferia, etc. En este caso no estamos reemplazando al humano, le estamos ayudando a tener una experiencia de conducción más segura, para lo cual se requieren cantidades masivas de capacidad computacional que hoy en día no existen’.

‘Por otra parte, con respecto al software, los desarrolladores tendrán que adaptarse y evolucionar en el software para aprovechar la potencia de cálculo, la arquitectura y las características que se desarrollarán. Estamos en medio de una rápida evolución de los algoritmos de conducción de aprendizaje de la máquina. Se están desarrollando nuevos marcos de software para utilizar más fácilmente estos algoritmos. En conjunto la CPU, la GPU y las capacidades de los chips de computación de dispositivos especializados, están avanzando enormemente para satisfacer el apetito de estos algoritmos, que permitan entrenar más rápidamente e inferir resultados sobre la marcha’.

‘AMD se ha centrado en los aspectos del motor de cálculo del aprendizaje automático. Estamos desarrollando motores de cálculo de alto rendimiento y permitiendo que los procesadores de CPU y GPU soporten los actuales y evolutivos modelos de algoritmos de IA. Para hacer el desarrollo de aplicaciones eficiente y más asequible, estamos haciendo el software de habilitación del código abierto para facilitar que la comunidad en general acelere el desarrollo de aplicaciones’.

‘El software es el otro elemento de la ecuación y para que avance con la misma rapidez que el hardware, se necesita un entorno de desarrollo basado en estándares industriales de código abierto. Hemos dado a los desarrolladores, más que nunca, acceso a nuestro hardware de GPUOpem, y tenemos la plataforma de Softweare Open Compute para acelerar el aprendizaje de las máquinas, así como los frameworks y aplicaciones de aprendizaje profundo’.

Con información de El País

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Sube uso de smart homes y las tecnológicas no lo quieren desaprovechar

Sube uso de smart homes y las tecnológicas no lo quieren desaprovechar

El mercado de aparatos inteligentes está viviendo un momento de expansión, que en 2016 movió más de 75,000 millones de euros en el mundo, de acuerdo con Francisco Guzmán, director master de domótica de la Universidad de Málaga, España.

Según la consultora Juniper Research, la cifra se prevé que se duplique en 2021. ‘Más allá del volumen de negocio que supone y de la comodidad para los usuarios, hay que decir que esta tecnología ayuda al medio ambiente, favoreciendo la eficiencia energética y que puede resultar tremendamente rentable a la larga’, afirma Francisco Guzmán.

Como ocurre normalmente en el mundo de la tecnología, las casas inteligentes llegaron primero Estados Unidos y después a Europa. En ese continente, la penetración del sector es de un 18% de los hogares con banda ancha y sigue en aumento. De acuerdo con la consultora Parks Associates, la tasa de crecimiento es muy alta y, mientras que en Estados Unidos el 18% de los hogares con banda ancha conectan estos dispositivos, en Europa la medición es del 14%.

La oferta actual de soluciones permite manejar prácticamente toda la casa desde un smartphone o tablet. Uno de los sectores que más avanza es el de la seguridad, aunque tanto Juniper como Parks coinciden en señalar que en Europa su importancia menor, ya que las casas son más pequeñas y que están más concentradas que en Norteamérica.

Gracias a la evolución tecnológica, las cámaras pueden colocarse de manera sencilla en cualquier rincón, con lo que se puede observar lo que está captando en directo desde cualquier dispositivo. Ahora las cámaras identifican objetos y envían avisos si observan algo extraño. A esto se suman otros elementos que hacen la vida más fácil y confortable.

Uno de los factores clave, según Juniper y Parks para el éxito del negocio de los hogares inteligentes, es la interoperabilidad, es decir que todas las herramientas de la vivienda se puedan manejar desde el mismo sitio; de ser posible, desde la misma app.

El impulso de los grandes fabricantes tecnológicos está provocando que ellos mismos generen demanda de otros fabricantes. Desde que Google invirtió 3,000 millones de euros en 2014 por Nest, que en ese entonces sólo hacía termostatos, otras marcas de Silicon Valley como Amazon o Apple han querido subirse al tren de la automatización doméstica.

Con información de El País

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DeepMind, de Alphabet, puede superar el ‘olvido catastrófico’

DeepMind, de Alphabet, puede superar el ‘olvido catastrófico’

DeepMind, de Alphabet, superó la limitación para el aprendizaje automático ante la incapacidad del software para recordar, es decir, el ‘olvido catastrófico‘.

La incapacidad del software para recordar era una limitación clave que afecta a una de las tecnologías más prometedoras de aprendizaje automático.

El descubrimiento, publicado el martes pasado en la revista académica Proceedings de la Academia Nacional de Ciencias, puede abrir el camino para que los sistemas de inteligencia artificial (AI) se apliquen más fácilmente en múltiples tareas, en lugar de ser estrictamente entrenados para un propósito.

También debería mejorar la capacidad de los sistemas de AI para transferir el conocimiento entre las tareas y para dominar una secuencia de pasos vinculados.

Para la traducción de idiomas, las redes neuronales, que se basan libremente en la estructura de las sinapsis en el cerebro humano, se considera la mejor técnica de aprendizaje automático, la clasificación de imágenes y la generación de las mismas.

Pero estas redes sufren de una falla importante que los científicos llaman ‘olvido catastrófico’. Existen en una especie de presente perpetuo: cada vez que se le dan nuevos datos a la red, sobreescribe lo que ya ha aprendido anteriormente.

Una de las formas en que funciona la memoria es que las conexiones entre las neuronas que parecen importantes para una habilidad particular, se vuelven menos probables de volver a conectarse, según los investigadores de  DeepMind que se basaron en esta teoría, conocida como consolidación sináptica, para crear una forma que permita que las redes neuronales recuerden. Trabajaron con Claudia Clopath, una neurocientífica del Imperial College de Londres, que es consultora del documento.

Finalmente los investigadores crearon un algoritmo llamado Elastic Weight Consolidation o EWC, que calcula la importancia de cada conexión en una red neuronal a la tarea que acaba de aprender y asigna a esta conexión un peso matemático proporcional a su importancia. El peso disminuye la velocidad a la que se puede alterar el valor de ese nodo particular en la red neuronal. De esta manera, la red es capaz de retener el conocimiento mientras aprende una nueva tarea.

Los investigadores probaron el algoritmo en 10 juegos clásicos de Atari que la red neuronal tuvo que aprender a jugar desde cero. DeepMind había creado previamente un agente de IA capaz de jugar estos juegos, igual o mejor que cualquier jugador humano. Pero esa IA anterior sólo podía aprender un juego a la vez. Se le mostró más tarde uno de los primeros juegos que aprendió y tuvo que empezar todo de nuevo.

El nuevo software habilitado para EWC fue capaz de aprender todos los 10 juegos y, en promedio, se acerca al nivel humano de rendimiento en todos ellos. Sin embargo, no funcionó tan bien como una red neuronal entrenada específicamente para un solo juego, comentaron los investigadores.

DeepMind, que fue adquirida por Alphabet en 486.4 millones de dólares en 2014, es más conocida por haber creado un software de AI capaz de vencer a los mejores jugadores del mundo en el antiguo juego de estrategia asiático Go. Este logro se consideró un hito importante en la informática porque Go tiene tantos movimientos posibles que una computadora simplemente no puede averiguar el mejor movimiento en cada situación y en su lugar debe confiar en algo más parecido a la intuición, haciendo conjeturas educadas basadas en su propia experiencia.

DeepMind es líder mundial en investigación de inteligencia artificial, que es uno de los avances científicos más importantes en la historia, con un amplio espectro de beneficios potenciales para la humanidad.

Con información de Bloomberg

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Robo masivo de datos de Yahoo por rusos

Robo masivo de datos de Yahoo por rusos

Un asalto masivo informático puso al descubierto los datos personales de más de 500,000 usuarios de Yahoo.

El Departamento de Justicia de Estados Unidos tiene ya identificados los cargos y Washington confirma que detrás de cada uno de los robos de datos más graves del historia están por lo menos cuatro hackers, de los cuales dos tienen lazos con los servicios de espionaje de Rusia.

Este ataque se produjo en 2014 pero se reveló hasta el pasado septiembre durante el agitado periodo de las campañas presidenciales en Estados Unidos.

El robo trastocó el proceso por el que la compañía de telecomunicaciones Verizon lograba el control de Yahoo, que tres meses después anunció un agujero aún mayor en sus sistemas.

El ataque a Yahoo se realiza en un momento especialmente delicado en las relaciones con Rusia. El presidente de Estados Unidos Donald Trump trata de estrechar los lazos con Moscú, mientras que la oposición demócrata acusa el régimen de Vladimir Putin de haber interferido en los resultados de las elecciones.

Vale recordar que el jefe de campaña de Hillary Clinton y el Comité Nacional demócrata sufrieron un ataque de los rusos, que accedieron a los correos de John Podesta.

Los cargos que han sido presentados por el Departamento de Justicia en coordinación con la oficina del FBI en San Francisco, se refieren a la primera intrusión. Los hackers robaron datos que incluyen los nombres de las cuentas, direcciones de correo electrónico y claves de acceso, aunque no constaba que tuvieran información financiera, como cuentas bancarias tarjetas de crédito.

El incidente afectó la continuidad de la integración de Yahoo a Verizon, que también controla la plataforma AOL. El mayor operador de telecomunicaciones de Estados Unidos logró al final rebajar el precio de compra para seguir adelante con la adquisición, que se espera se realice en las próximas semanas.

Con información de El País

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Google habilita Gmail para envíos de dinero y pagos móviles

Google habilita Gmail para envíos de dinero y pagos móviles

Google ha decidido incorporarse al mercado de envíos de dinero y pagos a través de teléfonos móviles, compitiendo así con PayPal y otros servicios.

La compañía informó que la aplicación Gmail para usuarios con dispositivos Android en Estados Unidos permitirá recibir o enviar pagos como documento adjunto en un correo electrónico.

El intercambio de dinero está libre de comisiones y opera incluso aunque pagadores y receptores en la transacción carezcan de una cuenta de correo en Gmail, lo cual supone una amenaza a la hegemonía de Venmo dentro del mercado de pagos móviles.

PayPal se ha posicionado como la principal propuesta en servicios de pagos en Estados Unidos, en un mercado donde intermediación en los pagos es uno de los principales motores de crecimiento.

De hecho, las acciones de PayPal cayeron más de un 1% durante la jornada bursátil del martes,  después de que Google decidió ampliar su operación en el mercado de pagos a través de móviles.

No obstante esta ventaja, Snapchat permite realizar pagos a través de sus plataformas, y lo propio hace Facebook a través de Messenger. Incluso WeChat es ya una de las principales aplicaciones fuera de Estados Unidos que también permiten realizar transferencias y pagos.

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Con información de El Economista.es

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Algoritmo te dice cómo te verás a los 60 años

Algoritmo te dice cómo te verás a los 60 años

El experto en computación, Grigory Antipov, de los laboratorios Orange en Francia, desarrolló un algoritmo para generar una versión del rostro que tendrán las personas a los 60 años.

Se trata de un software de aprendizaje profundo, es decir, un conjunto de algoritmos en aprendizaje automático que permite cambiar los rostros de diferentes maneras, utilizando un generador de caras y un discriminador facial.

Ambas máquinas aprenden cómo se ven los rostros a medida que envejecen.

Antipov afirma que la técnica puede generar la versión envejecida a partir de una fotografía de joven para generar una idea de la apariencia que la persona tendrá a los 60 años.

Según el especialista, su técnica puede ser utilizada por equipos de seguridad de inteligencia para identificar a criminales buscados por la policía o personas desaparecidas.

Antipov y sus colegas, que han desarrollado un software de aprendizaje profundo, no pretenden hacerlo público por ahora, pero indican que la descripción del sistema en su artículo es lo ‘suficientemente detallada’, como para facilitar su implementación por una persona interesada.

‘Y siempre estamos dispuestos a proporcionar detalles adicionales de nuestros modelos’, afirmó el programador.

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Con información de El País

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