Machine Learning está definiendo una nueva era

Actualmente ya convivimos con el Machine Learning, o aprendizaje automático, ya sea en el software de nuestros teléfonos, en los automóviles y hogares, así como los negocios.

Esta tecnología nos ayuda a contar con más información, de manera más rápida y sencilla, así como recursos en la toma decisiones en nuestra vida cotidiana y laboral.

Según Gartner, las tecnologías de aprendizaje automático estarán presentes en ‘casi todos los nuevos productos de software’ en 2020, por lo cual este momento resulta ser no solo inquietante, sino potencialmente decisivo para los proveedores de software, y además, una encrucijada crucial para las empresas que lo adquieren y utilizan.

Con una visión de futuro podemos anticipar, por ejemplo, los coches sin conductor y otros dispositivos automatizados donde la intervención humana será reemplazada por robots.

Estas serán ciertamente áreas decisivas de desarrollo en los próximos años, que habrán de trascender definiendo una nueva era.

En este escenario, las aplicaciones, plataformas e infraestructuras en la nube están propiciando la adopción de Machine Learning, pues resultan cruciales para el crecimiento y la efectividad del aprendizaje automático, debido a que se abren grupos de datos cada vez mayores, se eliminan silos y se aprovechan los datos de toda la organización y sus redes.

Si sumamos Big Data, que es una fuente enorme de riqueza de datos por explotar, al cómputo en la nube, entonces Machine Learning se finca en dos pilares fundamentales para desbloquear a gran escala la riquezas y el potencial de las organizaciones.

Sin embargo, la estrategia empresarial es determinante en todo esto, ya que resulta ser la clave para aprovechar al máximo el aprendizaje automático, buscando aplicaciones con un valor estratégico a largo plazo, que fundamentalmente transformen las funciones o procesos críticos del negocio, disponiendo de una planeación acertada del potencial financiero.

Específicamente, con los nuevos estándares de calidad que se están estableciendo en el servicio al cliente, el aprendizaje automático tiene un rol preponderante, ya que eleva la experiencia del cliente, al dotar de poder a los agentes cuando se hacen necesarios.

Con información de El País

Apple resuelve dudas sobre suministro; se estiman ventas de 66 millones de iPhones

Los proveedores de Apple están firmes para el actual y el próximo trimestre del iPhone, en opinión de los analistas de grupo Susquehanna.

Los analistas comentan que sus controles con proveedores en Asia sugieren que no se han realizado cambios en el pronóstico de compilación del iPhone de Apple para el actual o para el próximo trimestre.

De hecho, la firma pronostica la venta de 66 millones de unidades de iPhone para el trimestre de diciembre, de las cuales 36 millones serán modelos del iPhone X.

Además, estima 54 millones de producción en total para el trimestre de marzo, de los cuales 35 millones serán modelos de iPhone X.

Las perspectivas hacia el año próximo, según el analista Mehdi Hosseini, indican que Apple saldrá con tres modelos de iPhone nuevamente. Confía que estos incluyan modelos de pantallas OLED de 5.1 y 6 pulgadas, así como una versión más económica basada en LCD.

El día de hoy las acciones de Apple se cotizaban en 172.60 dólares, con un incremento del 1.93%.

Con información de MarketWatch

Blockchain puede redimensionar la industria alimentaria

Blockchain, que se le reconoce como la última revolución tecnológica, es la nueva solución para realizar transacciones de manera segura, sin necesidad de intermediarios, de manera confiable e irreversible.

En su base de datos, se registra el historial de todas y cada una de las operaciones a la que solo pueden acceder las personas autorizadas.

Esta tecnología de contabilidad distribuida puede disminuir los costos de transacción de las compañías de alimentos, mejorando su eficiencia y creando nuevas oportunidades de negocio, según Harry Smit, analista senior en RaboBank International.

Las empresas deberían explorar nuevas opciones para adaptarse a la nueva tecnología y no arriesgarse a perder su ventaja competitiva, en la medida en que la innovación se asimila en otras empresas, dijo Smit en un reporte del pasado jueves.

De hecho, Walmart e IBM ya se han montado en esta tecnología y muchas más, incluyendo a Nestlé y Dole Food.

Lo que buscan las compañías es mejorar la transparencia en la industria, a causa del fraude en los alimentos, que la Michigan State University estima en 40,000 millones de dólares al año.

Para que los productos puedan rastrearse desde la granja hasta la mesa, todas las partes que participan deben estar vinculados a Blockchain.

‘Una vez que se supera el obstáculo de una amplia participación y manifiesten los beneficios de una cadena de suministro más transparente, los rezagados se verán obligados a unirse rápidamente o permanecer en una desventaja competitiva’, comentó Smit.

Con información de Bloomberg

Google obliga a las apps de Android obtener permiso del usuario para usar datos personales

Con la idea de reforzar su política de privacidad, Google obliga a que las aplicaciones que manejen datos personales del usuario, como el número de teléfono, el correo electrónico o datos del dispositivo, a solicitar el consentimiento usuario y ofrecerle una política de privacidad que deberá aceptar expresamente.

El navegador, a través del servicio de Google Safe Browsing, mostrará advertencias y alertas de las apps o los sitios web que conducen aplicaciones que recopilan datos personales del usuario sin su permiso.

Además, si una app recopila y transmite información personal no relacionada con sus funcionalidades, deberá resaltar, antes de llevar a cabo el proceso, cómo serán tratados esos datos y solicitar el visto bueno de los usuarios.

Google ya ha comenzado a aplicar estas medidas y concede dos meses a los desarrolladores para renovar sus aplicaciones y mostrar estos mensajes de advertencia en aquellos casos en los que no se ofrezcan ya.

A partir del 30 de marzo de 2018, Google empezará a eliminar aquellas apps que no lo cumplan. La medida tendrá efecto tanto sobre las aplicaciones descargadas a través de Google Play, como de otras tiendas online.

Con información de El País

Bitcoin rebasa los 11,000 dólares, pese a advertencias

Bitcoin, la moneda digital, superó los 11,000 dólares después de solo dos horas de haber alcanzado los 10,000 dólares, con lo cual el precio en este año aumentó casi 12 veces, aún y cuando los inversionistas ignoran las advertencias de que puede ser una burbuja de activos.

La criptomoneda ha aumentado un 75% desde octubre de 2017, después de que los desarrolladores acordaron cancelar una actualización tecnológica que amenazaba con dividir la moneda digital.

Incluso cuando los analistas no están de acuerdo sobre si la criptomoneda más grande por capitalización de mercado es realmente un activo, su valor de 178,000 millones de dólares ya está impulsando el debate hacia dónde se dirige la tecnología financiera.

Si bien el volumen real de transacciones realizadas en criptomonedas es relativamente pequeño, el optimismo que rodea a la tecnología continúa en nuevos máximos.

Algunas corredurías de Wall Street están adoptando esta euforia, con
más de 100 fondos de cobertura ahora dedicados a las monedas digitales. Otros están lanzando graves advertencias, como el ganador del premio Nobel Joseph Stiglitz, que opina que debería prohibirse ya que ‘no cumple ninguna función socialmente útil’.

‘Creo que el problema aquí es la naturaleza disruptiva de la tecnología’ para los bancos. ‘Ya sea que se trate de la aplicación de Blockchain, su procesamiento central, o la entrega al cliente, la tecnología está generando una disrupción en los servicios financieros actuales’.

‘Esta va a ser la mayor burbuja de nuestras vidas’, dijo el gerente de fondos de cobertura Mike Novogratz en una conferencia de criptomonedas en Nueva York.

Con información de Bloomberg

Las HoloLens de realidad mixta de Microsoft llegan España

Microsoft HoloLens es ‘la primera computadora holográfica autónoma del mundo’, un equipo que funciona con el sistema operativo Windows 10, informó la compañía en un comunicado.

El producto de Microsoft se ofrece en dos diferentes modelos. Uno es el Development Edition, que está enfocado a los desarrolladores, incluye documentación, tutoriales y acceso a foros de la comunidad para proporcionar todo el apoyo necesario a la hora de crear nuevas soluciones basadas en la realidad mixta.

El otro modelo es Commercial Suite, para empresas de desarrollo, que incluye la Development Edition, y cuenta con características empresariales para una mejor administración de seguridad y dispositivos.

El precio entre ambos equipos tiene una diferencia muy considerable, ya que el sistema de realidad virtual mixta quedará restringido para fuertes inversionistas. En concreto, la versión Development Edición tiene un precio de 3,229 euros, mientras que la comercial cuesta 5,489 euros.

Microsoft informó también que está trabajando en llevar a HoloLens algunas de las actualizaciones de software más demandadas por los clientes actuales, comprometiéndose a lanzar una actualización a principios del próximo año.

Con información de El Economista.es

Inteligencia artificial, tan acertada como la información de la que aprende

Los sesgos en la inteligencia artificial surgen de múltiples maneras, a veces los datos de entrenamiento no son lo suficientemente variados, lo que hace que el software adivine en función de lo que sabe.

En 2015, el software fotográfico de Google etiquetó, lamentablemente, a dos usuarios negros como gorilas, porque los datos carecían de suficientes ejemplos de personas de color.

En algunos casos los algoritmos están capacitados para aprender de las personas que usan el software.

Los algoritmos continúan permanentemente aprendiendo y mejorando, y con el tiempo y con datos que se supone serán más precisos.

‘Tenemos que enseñar a nuestros algoritmos lo que son buenas asociaciones y aquellas que son malas, de la misma manera que enseñamos a nuestros hijos’, comenta Adam Kalai, un investigador de Microsoft.

Mientras que muchos investigadores trabajan en problemas conocidos, Ece Kamar, de Microsoft y Himabindu Lakkaraju, de la Universidad de Stanford, trabajan en encontrar hoyos negros en los datos.

Estas ‘incógnitas desconocidas’ son las áreas que faltan en un conjunto de datos que el ingeniero o investigador ni siquiera se da cuenta de que no están ahí, lo que provoca sesgos.

Utilizando un conjunto de datos con fotos de perros negros y gatos blancos y cafés, el software etiquetó incorrectamente un perro blanco como gato. No solo estaba equivocada la inteligencia artificial, sino que estaba muy segura de que era correcta, lo cual dificultaba la detección del error.

Los investigadores están buscando espacios donde el software tenga una alta confianza en su decisión, encuentren errores y noten las características que caracterizan el error.

Esta información luego se proporciona al diseñador del sistema con ejemplos que pueden usar para volver a entrenar al algoritmo.

En opinión de los investigadores, probablemente se llevará años resolver el problema del sesgo. Si bien son prometedores en varios enfoques, consideran que el desafío no solo es tecnológico sino también legal, porque algunas de las soluciones requieren tratar las clases desprotegidas de manera diferente, lo cual no es legal en todas partes.

Muchos sistemas de inteligencia artificial son cajas negras; los datos entran y la respuesta sale sin una explicación para la decisión. Eso hace difícil averiguar cómo se introduce el sesgo.

Los investigadores de Google están estudiando cómo agregar algunas restricciones manuales a los sistemas de aprendizaje automático para hacer que sus productos sean más comprensibles sin sacrificar la calidad de la producción.

La buena noticia es que algunas de las personas más inteligentes del mundo han invertido su capacidad intelectual en el problema.

‘El campus realmente se ha revitalizado y están viniendo algunos de los mejores científicos informáticos, a menudo junto con científicos sociales que escriben grandes trabajos’, dice Dan Weld, profesor de informática de la Universidad de Washington.

Con información de Bloomberg

Inteligencia artificial y robótica construyen un mundo que aún no existe

La inteligencia artificial (IA) y la robótica son las dos grandes áreas con mayor potencial de desarrollo y creatividad en el mundo de la tecnología.

Los algoritmos aplicados en IA se incorporan a programas informáticos alimentados por la mente humana para replicar el funcionamiento del cerebro.

Con el conocimiento extraído de la mente, es posible desarrollar un sinnúmero de aplicativos que multiplican el potencial de desarrollo y progreso para todo tipo de organizaciones, incluyendo la ciudades inteligentes.

Se estima que IA tendrá un valor global de 47,000 millones de dólares y generará ahorros anuales al Gobierno de Estados Unidos por 1,200 millones de horas-hombre.

La IA y la robótica tienen un amplísimo espectro de aplicaciones, ya sea en la construcción, en la medicina, la agricultura, la producción industrial y la experiencia del cliente, donde incluso se tiene la capacidad de interactuar con éste mediante agentes virtuales inteligentes y obtener datos de su historial, perfil y modelos de consumo, con el fin de detectar oportunidades que mejoren la calidad de servicio a nivel individual, incluso en entornos virtuales.

Ante este nivel de desarrollo, las empresas se están viendo inducidas a replantearse incluso su modelo de negocio, ampliando su visibilidad y construyendo un mundo mucho más evolucionado, que aún no existe.

Mundo Contact convocó al primer Summit de Inteligencia Artificial y Robótica, a firmas tecnológicas líderes en este tema, como: Oracle, Nice, SAS, Genesys, Zoho, IBM y Salesforce, el pasado 29 de noviembre, para transmitir el conocimiento sobre la naturaleza, las funcionalidades y el alcance de la IA en las organizaciones a ejecutivos responsables de áreas estratégicas como mercadotecnia, experiencia del cliente, tecnología, sistemas y procesos, ventas, recursos humanos, desarrollo de productos, etc.

SoftBank pretende comprar acciones de Uber por un 30% menos que su valor

SoftBank y sus socios están ofreciendo más de 6,000 millones en una participación que valoraría a la compañía en 48,000 millones de dólares, esto es, alrededor del 30% menos de la valorización que obtuvo Uber en su ronda más reciente de recaudación de fondos, según personas familiarizada con la operación.

Para el nuevo director ejecutivo de Uber, Dara Khosrowshahi ésta es una oportunidad para cerrar las brechas y conseguir un nuevo y poderoso aliado. Uber ha tenido un año muy complicado, ya que su fundador y ex CEO renunció bajo presión y la compañía admitió que ocultaba un truco que expuso datos personales de 57 millones de clientes y conductores.

“La expectativa de SoftBank es que los accionistas se desprendan de sus acciones por alrededor de 50,000 millones de dólares, lo cual aumenta todas las noticias negativas”, dice Kirk Broadway analista de New Street Research. “Todo esto  ha contribuido a la baja durante el año pasado”.

De realizarse la operación dirigida por SoftBank, esta compañía compraría al menos el 14% de las acciones de los inversores actuales de Uber. La compra, junto con una inversión directa de adicional de 1,000 millones de dólares en la compañía,  convertiría al grupo en uno de los principales accionistas de Uber, dijeron personas que pidieron no ser identificadas.

SoftBank, compañía liderada por el multimillonario japonés Masayoshi Son, recaudó 93,000 millones de dólares este año, con lo cual es el fondo de inversión de tecnología más grande de la historia. Actualmente la compañía está intensificando las inversiones más allá de su negocio inalámbrico tradicional, con ofertas en comercio electrónico, robótica, semiconductores y satélites.

Con información de Bloomberg

Europa está preparada para la llegada de 5G

El arribo de nuevas tecnologías de conectividad permitiría equilibrar la balanza tecnológica entre Europa y Estados Unidos. De tal manera que Qualcomm colabora actualmente en la realización de los primeros test de 5G en Europa, que están programados para el año 2018. “Europa está en la primera fila ante la llegada de 5G”, comentó Enrico Salvatori, máximo responsable de Qualcomm en Europa.

“Las aplicaciones gráficas son la clave para entrar al mundo digital. Si no se tiene una buena cámara o una buena gráfica es como ser mudo el día de hoy”, comenta Salvatori, quien ha ponderado los esfuerzos de Qualcomm en el desarrollo de unidades de procesamiento gráficas (GPU) integradas en sus procesadores y la adaptación del formato 4K.

Hoy en día el centro de la actividad de Qualcomm se basa en la preparación de la llegada del 5G a Europa. Además destacó que las velocidades que permiten estas conexiones de hasta 10 Gb por segundo, alcanzando incluso 20 gbps en test.

Adicionalmente, comenta Salvatore que el avance en las tecnologías de procesadores de Qualcomm puede extenderse desde el mercado de los Smartphons a otros ámbitos, entre ellos se destacan sus aplicaciones en el mercado del automóvil, el Internet de las cosas, los wearables , las Smart City, e incluso la industria 4.0.

Con información de El Economista.es