Convierten a robot YuMi en director de orquesta

Convierten a robot YuMi en director de orquesta

YuMi, el robot creado por la firma tecnológica suiza ABB, debutará como director de orquesta el próximo 12 de septiembre durante la gala del Primer Festival Internacional de Robótica a realizarse en Italia.

El robot, que ha sido preparado por el director de orquesta Andrea Colombini, dirigirá La Donna è Mobile y el pasaje Mascagni’s intermezzo de la ópera Cavalleria Rusticana, al lado del tenor italiano Andrea Bocelli.

‘Trabajar para dominar la técnica matizada de un director de orquesta humano con YuMi ha sido seguramente una de las tareas más satisfactorias, aunque desafiantes, de mi carrera profesional’, dijo Colombini.

La preparación de YuMi se llevó a cabo en dos fases: primero, los movimientos de Colombini fueron capturados con un proceso llamado ‘lead-through programming’, donde los dos brazos del robot son guiados para seguir los movimientos humanos con gran atención al detalle; estos movimientos son registrados.

La segunda fase consistió en afinar los movimientos del software RobotStudio de ABB, que permite sincronizar los movimientos con la música.

‘YuMi logra un nivel muy alto de fluidez de gestos, con una increíble suavidad de tacto y matización expresiva. Este es un increíble paso adelante, dada la rigidez de los gestos de los robots anteriores’, resaltó Colombini.

‘Me emociona la tecnología sofisticada de YuMi y revela muchas maneras posibles de realizar arte y música a través del robot. Articular la interacción entre el codo, el antebrazo y la muñeca del robot, haciendo uso de su versatilidad en los repetidos y exigentes intentos de romper los upbeats y downbeats, fue todo un éxito’, agregó el director de orquesta.

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Vicente Magaña, nuevo presidente y director general de ABB México

Vicente Magaña, nuevo presidente y director general de ABB México

ABB designó a Vicente Magaña como nuevo presidente y director general para la compañía en México, quien será responsable de dar continuidad a la estrategia de negocio de la firma, en sustitución de Pierre Comptdaer.

‘Me enorgullece asumir este nuevo rol en ABB; tengo un fuerte compromiso con la empresa y con todos los colaboradores para que juntos sigamos siendo la compañía líder en innovación y tecnología al servicio de los grandes sectores que impulsan el desarrollo económico de México como el energético, manufacturero, entre otros’, declaró Magaña.

La compañía se especializa en productos de electrificación, robótica y movimiento, automatización industrial y redes eléctricas de potencia.

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Controlan robots con la mirada

Controlan robots con la mirada

La firma suiza ABB y la española Irisbond desarrollan una nueva tecnología que permite controlar robots con la mirada.

El proyecto busca habilitar esta funcionalidad para todo tipo de aplicaciones industriales y sociales, en el ámbito de la discapacidad.

Se trata de una tecnología denominada ‘eye-tracking’ que podría permitir a un cirujano consultar con la mirada el historial de un paciente mientras lo está operando, o a un conductor contestar el teléfono de su coche al recibir una llamada con solo un movimiento de sus ojos.

La solución desarrollada ahora está basada en un software denominado ‘webtracker’ que permite el control de computadoras con el movimiento de los ojos, monitorizados a través de una webcam, y que utiliza sofisticados algoritmos basados en el posicionamiento de la cara y de la visión para permitir a los usuarios interactuar con el robot y controlarlo de una forma natural.

La presentación de este novedosa tecnología, desarrollada bajo el programa Bind 4.0 del Gobierno vasco (España) para fomentar la colaboración entre empresas ya asentadas y emergente, se desarrolló hoy a través de la disputa de una partida de ajedrez entre dos mujeres.

Una de ellas, en silla de ruedas debido a una grave discapacidad de movimientos, estuvo asistida por un robot al que ordenaba realizar distintos movimientos de piezas con la mirada.

Esto fue posible mediante una computadora en cuya pantalla aparecía un tablero de ajedrez sobre el que la mujer posaba la mirada para indicar la pieza que deseaba mover y en qué casilla depositarla.

El robot, situado en medio de la mesa y dotado de dos brazos articulados similares visualmente a los de las máquinas quirúrgicas de precisión, movió así varias piezas e incluso se comió la reina de su oponente.

La máquina, que tiene en su memoria las reglas de ajedrez y que no permite realizar movimientos prohibidos en el juego, controla también las acciones de la persona que no sufre discapacidad, quien le indica mediante un ratón los desplazamientos de sus fichas.

Una vez concluida la partida, el robot se encargó de recoger las piezas y posicionarlas nuevamente en su correspondiente casilla inicial.

Esta investigación abre un amplio campo de posibilidades para nuevas aplicaciones de robótica industrial, especialmente en la robótica colaborativa, incluyendo nuevas opciones de integración laboral para personas con discapacidad.

EFE

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ABB refuerza su liderazgo en automatización industrial

ABB refuerza su liderazgo en automatización industrial

ABB anunció hoy la adquisición de B&R, el mayor suministrador independiente de soluciones de arquitectura abierta, basadas en productos y en software para automatización de maquinaria y plantas de manufactura en todo el mundo. B&R fue fundada en 1979 por Erwin Bernecker y Josef Rainer, y tiene su sede central en Eggelsberg, Austria. Da empleo a más de 3.000 personas, incluyendo unos 1.000 ingenieros de I+D y de aplicaciones. Opera en 70 países y generó unas ventas de más de 600 millones de dólares en 2015 y 2016, en el mercado de 20.000 millones de dólares del segmento de automatización de maquinaria y plantas de manufactura. Con la adquisición se creará una oferta integral única para clientes de automatización industrial, al combinar los innovadores productos, software y soluciones de B&R para automatización de maquinaria moderna y de plantas de manufactura, con la oferta líder mundial de ABB en robótica, automatización de procesos, digitalización y electrificación.

Con esta adquisición, ABB acrecienta su liderazgo en automatización industrial, y quedará idealmente posicionada para beneficiarse de las oportunidades de crecimiento, derivadas de la cuarta revolución industrial. Por otra parte, ABB da un importante paso hacia la expansión de su oferta digital, al combinar su portafolio industrial líder de soluciones digitales, ABB Ability, más su extensa base instalada, su acceso a los clientes y sus soluciones a medida para automatización, con las potentes plataformas de aplicaciones y de software de B&R.

  • La adquisición de B&R (Bernecker + Rainer Industrie-Elektronik GmbH) cerrará la brecha histórica de ABB en automatización de maquinaria y plantas de manufactura.
  • Se crea un portafolio excepcionalmente completo de automatización para clientes de todo el mundo.
  • B & R es un líder innovador probado en Controladores Lógicos Programables (PLC), Computadoras Personales Industriales (IPC), máquinas basadas en servo-movimiento y automatización de plantas de manufactura.
  • B&R generó una tasa anual compuesta de facturación (CAGR) del 11% en las dos últimas décadas, y unas ventas anuales de más de 600 millones de dólares en el altamente atractivo mercado de 20.000 millones de dólares, del segmento de automatización de maquinaria y plantas de manufactura.
  • Las soluciones de software y de Internet de las Cosas (IoT) de B&R, refuerzan aún más la oferta digital ABB Ability™ de ABB.
  • Se mantiene el compromiso con la estrategia de crecimiento de B&R, y con su objetivo a medio plazo, de superar los 1.000 millones de dólares de ventas.
  • Continuidad de la dirección de B&R; los fundadores apoyarán en la fase de integración como consejeros.
  • La sede de B&R en Eggelsberg, Austria; será el centro global de ABB para automatización de maquinaria y plantas de manufactura.
  • La transacción se hará en efectivo, el beneficio operativo por acción se acumulará en el primer año, el cierre de la operación se producirá en el verano de 2017.
  • El precio de la transacción no se ha revelado, el múltiplo de transacción es acorde con de otras valoraciones de compañías similares.

Ulrich Spiesshofer, CEO de ABB comentó: “B&R es una joya en el mundo de la automatización de maquinaria y plantas de manufactura, y esta combinación es una oportunidad única. Esta transacción marca un verdadero hito para ABB, ya que B&R cerrará la brecha histórica en la oferta de ABB para automatización. Es una combinación perfecta que nos convertirá en el único suministrador de automatización industrial capaz de ofrecer a los clientes todo el espectro de soluciones tecnológicas y de software, que cubren todos los aspectos de medición, control, actuación, robótica, digitalización y electrificación. Esta adquisición es perfectamente coherente con nuestra estrategia de Siguiente Nivel. Con nuestra oferta digital única y nuestra base instalada de más de 70 millones de equipos conectados, 70.000 sistemas de control, y ahora más de 3 millones de máquinas automáticas y 27.000 instalaciones de fábricas en todo el mundo, haremos posible que nuestra base instalada conjunta de clientes pueda aprovechar las enormes oportunidades derivadas de la cuarta revolución industrial”.

Josef Rainer, co-fundador de B&R comentó a su vez: “Esta combinación ofrece fantásticas oportunidades para B&R, sus clientes y sus empleados. Estamos convencidos de que ABB ofrece la mejor plataforma para el siguiente capítulo de nuestra historia de crecimiento. La presencia global de ABB, su oferta digital, y su portafolio complementario del nuestro, serán esenciales para que podamos acelerar nuestro ritmo de innovación y crecimiento”.

Erwin Bernecker, co-fundador de B&R añadió: “Esta es una señal importante para nuestros empleados, ya que nuestras operaciones en Eggelsberg serán el centro global de ABB para automatización de maquinaria y plantas de manufactura. Lo más importante para mí es que las dos compañías y sus empleados se complementan tan bien, que nuestra sede jugará este papel tan importante”.
Fortalezas complementarias

Con la adquisición, ABB expandirá su oferta de automatización industrial al integrar los innovadores productos de B&R para PLCs, computadoras personales industriales y servo movimientos, así como su paquete de software y soluciones. ABB ofrecerá a sus clientes un portafolio único y completo de automatización con arquitectura abierta.

B&R ha crecido con éxito, generando una tasa anual compuesta de facturación (CAGR) del 11% en las dos últimas décadas. La facturación se multiplicó por más de cinco desde el año 2000, hasta alcanzar los 600 millones de dólares en 2015/16. La compañía ha hecho crecer rápidamente su base mundial de clientes a más de 4.000 fabricantes de maquinaria, lo que constituye un historial contrastado de software y soluciones de automatización, y una experiencia sin rival para los clientes del sector de automatización de maquinaria y plantas de manufactura.

Las dos compañías tienen portafolios complementarios. ABB es un proveedor líder de soluciones para clientes de servicios públicos, industrias, transportes e infraestructuras. B&R es un proveedor de soluciones líder en el sector de automatización de maquinaria y plantas de manufactura para industrias como plásticos, empaquetado y alimentación y bebidas. El compromiso mutuo con la arquitectura abierta aumenta las opciones y la flexibilidad para los clientes, facilitando la conectividad en unas industrias cada día más digitalizadas.
Importantes inversiones en innovación

La innovación está en el corazón de ambas compañías. B&R invierte más del 10 % de sus ventas en I+D y emplea a 1.000 personas en I+D y en ingeniería de aplicaciones. ABB gasta 1.500 millones de dólares anualmente en I+D y emplea a unos 30.000 tecnólogos e ingenieros especialistas. De ahora en adelante, ABB y B&R seguirán invirtiendo considerablemente en I+D.

La automatización de maquinaria y plantas de manufactura es un factor esencial para el desarrollo de la cuarta revolución industrial y de la IoT. ABB dará continuidad al potente modelo de negocio de B&R, basado en soluciones completas de digitalización. La oferta digital líder de ABB para la industria, ABB Ability, podrá beneficiarse ahora de la gran base instalada de B&R, de sus conocimientos de aplicaciones y soluciones, de su experiencia en software de simulación, y de sus herramientas avanzadas.
Enfoque contrastado de integraciones

Una vez concluida la transacción, B&R formará parte de la división Industrial Automation como la nueva unidad de negocio Global Machine & Factory Automation, dirigida por el actual Managing Director, Hans Wimmer. Ambas compañías creen que la dirección de B&R y sus empleados son un elemento esencial del futuro crecimiento y de la integración, junto con sus homólogos de ABB. Los cofundadores de B&R, Erwin Bernecker y Josef Rainer, trabajarán como consejeros durante la fase de integración, para garantizar la continuidad.

La integración estará enfocada en el crecimiento y seguirá el principio de adoptar “lo mejor de los dos mundos”, con ABB añadiendo progresivamente sus actividades de PLCs y servomotores a la oferta de la nueva unidad de negocio. ABB destaca su compromiso inequívoco de dar continuidad a la historia de crecimiento de B&R, estableciendo objetivos de ventas a medio plazo por encima de los 1.000 millones de dólares.

ABB se compromete a seguir invirtiendo en la expansión de las operaciones de B&R y a seguir desarrollando su exitoso modelo de negocio y su marca. La sede central de B&R en Eggelsberg será el centro global de ABB para automatización de maquinaria y plantas de manufactura.

 

Austria se beneficia como centro tecnológico y de negocios

Con esta adquisición, ABB se convierte en el mayor actor en automatización industrial de Austria. ABB ha operado en Austria desde hace más de 100 años. Con el importante papel que B&R y su sede austriaca jugarán como parte de ABB, Austria, especialmente la Alta Austria, se beneficiará. La expansión prevista de las actividades de I+D y de producción en Eggelsberg y en Gilgenberg, fortalecerán el paisaje industrial de alta tecnología de Austria.
Aspectos financieros de la transacción

El múltiplo de la transacción es acorde al de otras valoraciones de compañías similares. Las dos partes han acordado no develar el precio de la compra. ABB financiará la adquisición en efectivo. Se espera que la transacción genere beneficios por acción en el primer año, y que añada una importante sinergia del 8% a la facturación autónoma de B&R en el año cuatro. Se espera que la transacción concluya en el verano de 2017, tras las aprobaciones pertinentes por parte de los organismos reguladores.

B&R es una innovadora compañía con sede en Austria y oficinas por todo el mundo. Como líder global en automatización industrial, B&R combina tecnologías de última generación con ingeniería avanzada, para proporcionar a los clientes de prácticamente cualquier industria, soluciones completas para automatización de maquinaria y plantas de manufactura, control cinemático, interfaces hombre máquina y tecnología integrada de seguridad. Con estándares de comunicación de bus de campo como POWERLINH y openSAFE, así como con el potente entorno de desarrollo Automation Studio Software, B&R está constantemente redefiniendo el futuro de la ingeniería de automatización. El espíritu innovador que mantiene a B&R al frente de la automatización industrial se basa en el compromiso de simplificar los procesos y en exceder las expectativas de los clientes.

ABB (ABBN: SIX Swiss Ex) es un líder tecnológico pionero en equipos de electrificación, robótica y cinemática, automatización industrial y redes eléctricas, para clientes de servicios públicos, industrias y transportes e infraestructuras en todo el mundo. Continuando sus más de 125 años de historia de innovación, ABB en la actualidad está escribiendo el futuro de la digitalización industrial y está impulsando la revolución energética y la cuarta revolución industrial. ABB opera en más de 100 países y tiene unos 132.000 empleados.

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IoT impulsa la expansión de los robots comerciales

IoT impulsa la expansión de los robots comerciales

Pocos dudan de que, en un futuro próximo, la robótica cambiará fundamentalmente los sistemas de producción e incrementará enormemente su nivel de automatización.

Para materializar esta transformación, debe reducirse mucho el esfuerzo humano necesario para configurar tareas automáticas. En otras palabras: los robots tendrán que aprender a resolver los problemas y adaptarse
a entornos dinámicos.

Este gran avance puede realizarse explotando el Internet de las cosas, los servicios y las personas (IoTSP, por sus siglas en inglés). El IoTSP facilita la creación de tecnologías y modelos de negocio novedosos que convierten en realidad la propagación de datos a gran escala, el análisis de corrientes y el aprendizaje automático.

Según las previsiones, el uso de la robótica en los ámbitos de fabricación y automatización aumentará sustancialmente en un futuro próximo y este crecimiento impulsará la expansión del mercado de los robots industriales. Estas expectativas indican que los robots industriales podrán utilizarse en muchos más escenarios de automatización.

En la actualidad, los robots industriales repiten incansablemente tareas complejas con una precisión elevada: soldadura, pintura, producción de automóviles y determinados tipos de montaje. Pero hay muchos otros escenarios de fabricación o montaje que podrían beneficiarse de la automatización robótica y que resultan difíciles de automatizar. Esto puede deberse, por ejemplo, a que las tiradas de producción son cortas o a que los entornos no están bien controlados. En muchos de estos casos, los humanos desempeñan ahora un papel importante. Para que el uso de robots se extienda a estos escenarios, los robots tienen que ser más flexibles, fáciles de programar y autónomos.

Además, los robots tienen que usar de un modo más inteligente la información facilitada por los humanos y por el entorno, y transmitir información a los humanos de una forma más inteligente. Pueden hacerlo analizando información conocida, extrayendo conocimientos de ella y poniendo esos conocimientos al alcance de no expertos.

 

Importancia del IoT y las tecnologías basadas en la nube

Con el Internet de las cosas (IoT) y las tecnologías basadas en la nube ya es posible trasladar grandes cantidades de datos de sensores y otra información de dispositivos a centros de datos. En el centro de datos se puede aplicar el análisis de corrientes para procesar la información del dispositivo en tiempo real con fines de filtrado, selección y agrupación.

La información procesada puede remitirse a distintos servicios basados en la nube, como herramientas de inteligencia comercial (BI), que convierten los datos brutos en tablas y gráficos y ofrecen información instantánea sobre situaciones de producción. La información también puede ser utilizada por paquetes de aprendizaje automático para realizar predicciones, para la optimización de procesos o el mantenimiento predictivo, por ejemplo. Muchos de estos servicios rentables y ampliables que pueden analizar grandes cantidades de datos en centros de datos ya están disponibles.

Por supuesto, es esencial que este análisis se realice de una forma segura y garantizando la integridad de los datos. Además, también deben mantenerse elevados niveles de fiabilidad y disponibilidad. Incrementando las capacidades del robot con tecnologías de nube y el IoT y la ubicación de la mayor parte del almacenamiento, el análisis y la computación a gran escala en centros de datos, es muy probable cumplir los requisitos futuros de inteligencia robótica sin incremento del coste ni del tamaño físico de los controladores.

 

Ejemplo de motivación

abb1Las formas en las que el IoTSP puede contribuir a la mejora del rendimiento operativo en escenarios de producción robótica pueden ilustrarse con el siguiente ejemplo: en una unidad de montaje de piezas pequeñas, dos robots trabajan en colaboración. Las piezas pequeñas se presentan en dos alimentadores distintos. Los robots toman piezas de sus respectivos alimentadores, las montan y colocan el conjunto en una cinta transportadora. Un operador o un jefe de producción pueden usar un dispositivo móvil para supervisar el estado de la producción y obtener información sobre los dispositivos de la unidad de producción en cualquier momento y desde cualquier lugar. Los KPI (indicadores clave del rendimiento) del dispositivo también se pueden consultar para tomar decisiones de mantenimiento.

En caso de cambio súbito, como la ralentización de un alimentador por un problema de suministro de las piezas de montaje, los robots, los alimentadores y la cinta transportadora intercambian la información para adaptar el ritmo de trabajo y acomodarse a las nuevas circunstancias. Se informa al operador de la situación a través de su dispositivo móvil. Si el rendimiento operativo se encuentra dentro de determinados límites de tolerancia, puede decidir no interrumpir los procesos de producción. O, si hay un alimentador defectuoso, puede comprobar los KPI de los dispositivos y descubrir que un técnico de mantenimiento está a punto de sustituir varias piezas de ese alimentador. Esto significa que el sistema puede funcionar así hasta que se realice el mantenimiento y evitar una interrupción de la producción que resultaría muy costosa.

 

Estrategias para la solución

El escenario que acabamos de describir implica control robótico industrial, redes de sensores y actuadores que demandan una conducta temporal predecible y en tiempo real del sistema de control del robot. Otro requisito es un conjunto de características de servicio inteligentes que puedan implantarse con tecnologías IoT para mejorar el rendimiento operativo en la fábrica.

Una forma de materializar todos estos requisitos es:

  • Propiciar el intercambio de datos entre robots conectados y otros dispositivos de una unidad de producción.
  • Utilizar aplicaciones robóticas en tiempo real con latencia baja y predecible en la periferia de la red o en los controladores del robot.
  • Conectarse a un centro de datos remoto para obtener capacidades de análisis de datos y BI a gran escala.

Así pueden ofrecerse a los clientes soluciones de servicio añadidas basadas en la nube, como acceso sencillo y visualización de datos de producción en la nube. Además, con infraestructuras basadas en la nube capaces de proporcionar recursos de computación y almacenamiento elásticos, se pueden desarrollar nuevos servicios centralizados de robótica inteligente sobre BI y análisis de datos ➔ 1. Ejemplos de estos son el aprendizaje automático y el análisis avanzado de grandes conjuntos de datos de robots recopilados durante los ciclos de funcionamiento.

 

Concepto de punto a punto y solución técnica

Para hacer realidad la estrategia descrita, ABB ha diseñado una plataforma de colaboración ampliable que permite compartir información entre robots industriales conectados, otros dispositivos industriales de una unidad de producción y personas ➔ 2. La plataforma, una vez convertida en un producto final, ofrecerá facilidad de uso para la configuración, p. ej., del descubrimiento, la conexión para la colaboración y la prestación de servicios con robots ➔ 3.

abb2En la capa de automatización de la plataforma, el intercambio de datos entre robots en tiempo real es posible gracias a la tecnología de middleware de tipo publicar-suscribir, como el marco DDS (servicio de distribución de datos). Un dispositivo publica información sobre un tema y otros dispositivos interesados se pueden suscribir para recibirla. No es necesario que los dispositivos suscriptores sepan de dónde procede la información, porque también se proporcionan datos contextuales que indican a estos dispositivos qué hacer con ella. Los dispositivos intercambian información en un espacio de datos global virtual. Los robots y el alimentador citados en el ejemplo anterior podrían, por ejemplo, intercambiar información (posición actual, velocidad, etc.) a través de este espacio de datos global. No todos los dispositivos de una unidad de producción son aptos para participar en un marco de tipo publicar/suscribir.

Esto puede deberse, por ejemplo, a limitaciones de accesibilidad de dispositivos de terceros o potencia de computación finita. Pero estos dispositivos pueden interactuar con robots y con otros dispositivos a través de una interfaz RESTful ligera, proporcionada por un agente colaborativo en la capa del IoT. Las interfaces RESTful se basan en REST (transferencia de estado representacional), una arquitectura web que requiere menos ancho de banda que otras arquitecturas equivalentes y que simplifica la conexión de diversos clientes. El agente colaborativo se puede instalar en cualquier dispositivo (incluido el controlador del robot) en el que se pueda instalar el marco de tipo publicar/suscribir.

La interfaz RESTful también se emplea en los dispositivos móviles utilizados para supervisar unidades de producción y en agentes en la nube. El agente en la nube, instalado en un controlador de robot o en cualquier otro dispositivo de la unidad de producción, emplea AMPQ (protocolo avanzado de cola de mensajes) y HTTP como interfaz para enviar datos a la capa de la nube o interactuar con ella.

La capa de la nube propuesta en la arquitectura permite ampliar las oportunidades de servicio mediante la conexión de dispositivos de la unidad de producción, o la propia unidad de producción, a la nube. Para esta plataforma de colaboración de robots concreta se utiliza Microsoft Azure IoT Suite, que ofrece una amplia gama de capacidades, como recopilación de datos de dispositivos, análisis de transmisiones, aprendizaje automático, almacenamiento y presentación de datos.

En concreto, ABB ha utilizado Azure IoT Suite para prestar un servicio de visualización y supervisión de datos de producción. La solución consiste en un cliente IoT, un centro de eventos, análisis de transmisiones y Power BI (una solución de BI de autoservicio). El agente en la nube envía datos del robot al centro de eventos. El servicio de análisis de transmisiones consume esos datos y permite ejecutar la lógica de procesamiento de corrientes (en una sencillo lenguaje similar a SQL). Los resultados de este procesamiento se envían a Power BI, que lleva a cabo la supervisión y la visualización de los datos de producción.

En la capa de ingeniería, se distinguen dos tipos de aplicaciones: Aplicaciones de configuración simplificadas basadas en la web y aplicaciones basadas en RobotStudio para la configuración avanzada de los robots y el resto de la producción.

 

Visión de futuro

El uso de tecnología IoT para conectar cosas, servicios y personas cambiará la vida cotidiana de los usuarios y propiciará operaciones industriales inteligentes. Imagine que las piezas pequeñas del escenario de ejemplo descrito anteriormente llevan etiquetas inteligentes que permiten la transmisión de determinada información, como dibujos CAD, descripciones e instrucciones de manipulación, a los robots y los operadores mediante comunicación inalámbrica. La difusión de esta información podría, por ejemplo, permitir el ajuste de las pinzas del robot en caso de que haya cambios en los tipos de piezas pequeñas. Actualmente, esta tarea es manual y se realiza fuera de la línea.

La idea central del IoTSP es obtener información sobre dispositivos y el entorno, analizar los datos del mundo físico y virtual para optimizar las operaciones y prestar servicios mejores a los usuarios.

Gracias a la prestación de nuevos servicios y experiencias de software para el cliente final basados en información extraída de varios dispositivos conectados, el IoTPS está creando una forma nueva de agilizar los negocios y el ritmo de la innovación.

Por Hongyu Pei-Breivold, Kristian Sandström, Larisa Rizvanovic, Marko Lehtola y Saad Azhar,  de ABB Corporate Research, Suecia

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Los efectos sociales de la digitalización

Los efectos sociales de la digitalización

El Internet de las cosas (IoT) y el Big Data son más que sólo innovación tecnológica, ya que tienen influencia en la economía, en la política y en la sociedad, alrededor del mundo.

La prevalencia de sensores, hardware que sigue siendo cada vez más potente a medida que los precios disminuyen; el constante incremento en la conectividad; almacenar cantidades ilimitadas de datos por sí mismos; no se suman a una transformación digital. Éstos simplemente constituyen los requisitos necesarios para su implementación técnica.

La transformación digital ya está cambiando cada campo que implica la medición, diagnóstico o control. La pregunta más importante es: ¿cuáles son los beneficios reales de estos desarrollos?

El propósito del Internet de las cosas es ayudar a resolver problemas reales, impulsar el desarrollo y la implementación de nuevas soluciones, incluso en industrias que, hasta ahora, no han sido típicamente muy digitalizadas, como la minería, el transporte marítimo y la agricultura.

La digitalización también afecta el valor de productos como los automóviles. El valor de un vehículo ya no es puramente una función de su hardware. El software también juega un papel cada vez más importante. El motor –tradicionalmente el punto focal de ingeniería e innovación– es completamente irrelevante en las decisiones de compra de vehículos eléctricos. Además, el rendimiento sigue aumentando a medida que las dimensiones se vuelven más compactas.

Nuevos modelos de negocio basados en el Internet de las cosas también son un tema de discusión. Pagar por el uso es una opción aquí. En lugar de centrarse en productos y dispositivos conectados, es hora de pensar en sistemas y servicios conectados. Muchos de estos servicios serán gratuitos. En cuanto a los efectos sociales de la digitalización, es evidente que tiene al menos tanto impacto como la invención de la moneda, o incluso la escritura.

Las discusiones sobre el tema de la energía invitan a la reflexión. Uno de los mayores desafíos es proporcionar electricidad al mundo para que todas las personas tengan acceso a electricidad asequible. La gente en los países en desarrollo y los mercados emergentes quieren tener acceso al mundo, quieren información. Al mismo tiempo, existen expectativas justificadas en relación con las preocupaciones medioambientales y la eficiencia energética que deben abordarse.

¿Qué regiones necesitan qué tecnologías, qué se ajusta en una sociedad en particular? La digitalización y las innovaciones técnicas adicionales en el campo de la energía jugarán un papel central en la mejora de la  eficiencia energética en todo el mundo y en la implementación de sistemas de distribución inteligentes.

Asimismo, son relevantes las desventajas para la sociedad que están implícitas en la digitalización. ¿El aumento de la conexión y la transparencia no causa el fin de la privacidad, la pérdida de puestos de trabajo y la división de la sociedad? ¿No es sólo una pequeña élite global que se beneficia de la digitalización? ¿La globalización y la digitalización realmente conducen a la prosperidad? E incluso si lo hacen, el aumento de la prosperidad no ha dado como resultado la paz mundial.

Las tecnologías avanzadas y la capacidad de comunicación global no sustituyen la necesidad de contacto social y confianza, por valores locales. Porque la confianza funciona en unidades pequeñas y manejables mucho mejor que en redes anónimas. Así que hay buenas razones para observar la contra-tendencia a la globalización, la des-globalización, también.

Una importante conclusión alcanzada en el Techology Forum de ABB es que la educación, la ciencia y la investigación son clave para que los pueblos del mundo puedan beneficiarse de las ventajas de la globalización, la digitalización y la innovación tecnológica.

Por Reiner Schoenrock, Head of Strategic Product and Innovation communications de ABB

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YuMi, el primer robot ‘colaborativo’

YuMi, el primer robot ‘colaborativo’

1 de cada 4 de los robots que se venden a nivel mundial es distribuido por China. En 2015 se vendieron en unos 68,000 robots en ese país, un incremento del 17% respecto a 2014.

En industrias como la electrónica personal, la necesidad de disponer de productos más personalizados y de mayor calidad está cambiando la forma de fabricar.

De tal forma surge YuMi, el primer robot ‘colaborativo’ del mundo, creado por ABB, firma especializada en tecnologías eléctricas y de automatización.

El robot ha sido específicamente diseñado para ayudar a la industria de consumo a afrontar estos desafíos, al permitir nuevas soluciones de fabricación en las que las personas pueden trabajar de forma segura junto con los robots en tareas compartidas.

YuMi es utilizado para el ensamblaje de piezas pequeñas, en líneas en las que robots y personas trabajan mano a mano en las mismas tareas.

Los brazos robóticos dobles de ABB tienen un sistema de visión preciso, pinzas diestras, señales precisas de control de fuerza, software flexible y características de seguridad integradas que en conjunto facilitan la programación mediante aprendizaje en lugar de codificación.

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