Progresa el uso de Cirugías Mínimamente Invasivas

Progresa el uso de Cirugías Mínimamente Invasivas

Las nuevas tecnologías mejoran radicalmente los aspectos logísticos y sanitarios en una Cirugía Mínimamente Invasiva.

Los cirujanos no están solos, las nuevas tecnologías amplían su efectividad, con  la ayuda de robots, realidad virtual, big data o tercera dimensión (3D).

Los resultados están avalando la utilización de la tecnología en la salud mediante la Cirugía Mínimamente Invasiva.

‘Los robots nos permiten ser mejores cirujanos. Los datos tecnológicos siempre van a tener que interpretarse desde el conocimiento médico; pero hay una evidencia: yo, cuando mucho, puedo girar mi muñeca 180 grados, el robot nos permite 360 grados’, afirma Manuel Maynar, jefe de la unidad de Cirugía Mínimamente Invasiva del Grupo Hospiten y profesor de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

‘El médico no está solo. El endiosamiento que le ha dado la sociedad no corresponde con el trabajo en equipo que hay que hacer hoy en día. La tecnología sólo nos hace mejores’, agrega Maynar.

‘En el pasado, si cambiabas de posición al paciente tenías que desconectarlo todo, colocarlo y reconectarlo todo. Si lo movías tres veces, perdías 20 minutos en cada ocasión, ahora sólo basta pulsar un interruptor. Es un tremendo salto adelante’, menciona Ranjodh  Singh, médico especialista en este tipo de intervenciones del Decatur Memorial Hospital, en una entrevista al Herald Review.

La Cirugía Mínimamente Invasiva no es sólo un paradigma tecnológico, es uno de los campos en los que más se manifiesta el impulso que está acogiendo la tecnología de la salud. El antes, durante y el después del paso por el quirófano con estos procedimientos, exprimen de las últimas tendencias en ingeniería robótica, técnicas de visualización, manejo de grandes volúmenes de información como big data o 3D.

Incluso antes de realizar una operación, el médico puede documentarse. ‘Para mí lo normal es que como un piloto de avión, un cirujano haga equis horas de simulación antes de entrar en un quirófano real’, explica Yeray Cabrera Domínguez, técnico de la Fundación Canaria Agora.

Cabrera trabaja con el cirujano Manuel Maynar en múltiples proyectos, entre ellos el perfeccionamiento de sistemas de simulación en realidad virtual para que el cirujano en formación acumule ‘horas de pilotaje’, antes de enfrentarse a un paciente real.

A través de la app Anatomyu se puede conocer en realidad virtual las peculiaridades de las principales intervenciones de seguridad de cirugía mínimamente invasiva: colonoscopia, gastroscopia, broncoscopia angiloplastia.

Con el uso de la tecnología la sanidad se gana en muchos sentidos. En el Informe del Futuro de la Cirugía Mínimamente Invasiva, realizado por la Fundación Opti, el Observatorio de Prospectiva Tecnológica Industrial y la Federación Española de Empresas de Tecnologías Sanitarias, se enumeran los beneficios de estas intervenciones: disminución de costos por internación, disminución de infecciones intrahospitalarias, disminución de listas de espera. Es decir, tanto en la administración como en la salud del paciente, se gana.

Con información de El País

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Los datos crean nuevas redes de conocimiento

Los datos crean nuevas redes de conocimiento

En los últimos años las empresas han experimentado cambios en sus necesidades operativas. Las exigencias son cada vez mayores y los recursos tradicionales, insuficientes. La inmediatez y adaptabilidad resultan indispensables en la nueva metodología de los negocios.

Según un estudio, el 70% de las compañías apuesta por nuevas tecnologías que se integren a su estrategia de negocios, entre las que se encuentran soluciones en la nube, el Big Data, redes sociales, entre otras.

El camino hacia la transformación digital y su homologación hacen posible el ofrecimiento de servicios hechos a la altura de las necesidades de cada comprador, gracias a la recopilación de millones de datos sobre patrones de consumo y gustos, al fácil e inmediato acceso a ellos y las herramientas que hacen posible su análisis.

La creación de estas redes de conocimiento tanto al interior de las compañías como al exterior de ellas, permiten innovar en sus procesos y mejorar en la experiencia del cliente por medio de la toma de decisiones informadas.

Quizás uno de los catalizadores más relevantes para generar este cambio positivo ha sido el beneficio de simplificar los procesos y el análisis de la información para adaptarse al constante cambio de las industrias. ¿Cómo lograrlo? La respuesta es sencilla: la creación de servicios personalizados y diseñados para satisfacer las necesidades de cada una de las industrias, principalmente su accesibilidad.

Es la visión de Oracle que para 2025, casi todos los datos empresariales se alojarán de manera virtual en la nube. En la actualidad, la cantidad de soluciones que se ofrecen desde software como un servicio (SaaS), plataformas como un servicio (PaaS) e infraestructura como un servicio (IaaS) ofrecen un recurso para cada necesidad, ayudando a las organizaciones gracias al aumento de la agilidad comercial, la reducción de costos y la disminución de la complejidad de TI.

Estos cambios, impensables hace unos años, ya son una realidad. Las industrias se adaptan y aprovechan los tecnológicos de forma más constante. La transformación digital está dejando de ser una tendencia, para convertirse en la constante.

En un estudio de prospección del mercado de TI se estima que en los servicios en la nube México tendrá un crecimiento de 28%, siendo el componente de Infraestructura como Servicio el que mostrará un mayor dinamismo; por otro lado, los servicios de TI relacionados con Big Data crecerán un 26% este 2017.

Existe un ecosistema entre empresas, innovación y organizaciones, una sinergia que impulsa de manera independiente a cada una de ellas; el futuro se puede contemplar como una visión independientemente del servicio que ofrezcan hacia la nube y la digitalización de sus servicios.

Actualmente 25% de las aplicaciones de producción se almacenan en la nube. En ocho años la cifra llegará a 80%, lo que implica que poco a poco las industrias aceptarán estas tecnologías con mayor velocidad, abrazarán el cambio y se sumarán a la tendencia de la interconectividad de servicios y ofertas.

Esta revolución transforma el punto de vista sobre los procesos productivos, pero a su vez, el apoyarse en este cambio de pensamiento requiere un aprendizaje radical sobre lo que implica ser digital; un acto positivo de confianza, y de aceptar que el crecimiento de cualquier organización apunta a la nube; a la recolección inteligente de datos y a una velocidad de reacción que debe volverse mínima y sobre todas las cosas, eficiente.

La transformación digital y la evolución del modo en que las empresas y sus líderes hacen negocios cambia constantemente. La visión y la capacidad de adaptación da un giro hacía la tecnología, las compañías están evolucionando. Es momento de preguntarse ¿Cuál es el futuro de su organización?

Por Maribel Dos Santos, Directora regional de Cuentas Estratégicas, Oracle Latinoamérica

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Cambridge Analytics, firma de Big Data, operaría en México

Cambridge Analytics, firma de Big Data, operaría en México

Cambridge Analytics, que está asociada con Pig.gi, una aplicación telefónica en México y Colombia, ofrece a 200,000 usuarios activos servicios gratuitos a cambio de ver anuncios, leer historias y realizar encuestas.

La firma analítica espera utilizar datos extraídos de Pig.gi para ayudar a un candidato en las elecciones presidenciales de 2018 en México. Varios partidos políticos ya han expresado interés, según ambas compañías.

La compañía, con sede en Londres, ha sido criticada por sus tácticas en las campañas de Brexit y por su actividad digital en la campaña de Trump. De hecho, el senador Mark Warner, de Virginia, dijo esta semana que quiere estudiar el trabajo de Cambridge debido a la forma en que falsas historias sobre Hillary Clinton fueron distribuidas y apuntadas en línea.

Una encuesta realizada por Pig.gi muestra que los encuestados tenían una percepción más positiva de López Obrador, dijo Isaac Phillips, cofundador de Pig.gi, cuya cartera de clientes incluye a Coca Cola, Anheuser-Busch y HSBC.

Brittany Kaiser, Vicepresidente de Desarrollo Empresarial de la compañía, comentó que “si alguna de las partes quiere tener éxito, ya deberían estar realizando un trabajo significativo hacia la elección. Pero cuanto antes elijan a su candidato, mejor estarán”.

Con información de Bloomberg

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La virtualización no pasa de moda

La virtualización no pasa de moda

¿Cuáles son las tendencias más hot de las que ha escuchado con mayor insistencia en los últimos años? Sin duda, la nube, la movilidad, el Internet de las Cosas, Big Data. Ahora bien, ¿qué podría decir respecto a la virtualización?

Aunque no se hable mucho sobre ésta, sigue estando en la agenda de muchas áreas de tecnologías de información (TI).

De acuerdo con una reciente investigación de Red Hat, la adopción de la virtualización sigue al alza en el mundo empresarial. Los administradores de TI, los arquitectos de sistemas y los CIO de más de 900 empresas dijeron estar usando la virtualización para consolidar servidores, aumentar el tiempo de aprovisionamiento y proveer la infraestructura para que los desarrolladores creen aplicaciones empresariales innovadoras.

Entre los resultados clave de esta encuesta, destacan:

  • En los próximos dos años, los participantes en el sondeo esperan aumentar su infraestructura y las cargas de trabajo virtualizadas en 18% y 20%, respectivamente.
  • Las aplicaciones web sobresalieron como las cargas de trabajo que se virtualizan con mayor frecuencia, incluyendo sitios web (73%), servidores de aplicaciones web (70%) y bases de datos (67%).
  • En cuanto a los beneficios, los encuestados citaron un aprovisionamiento de servidores más rápido (55%), la reducción de los costos (49%) y la consolidación de servidores (47%).
  • Entre las capacidades más relevantes de la virtualización, mencionaron la confiabilidad (79%), la alta disponibilidad (73%) y el desempeño (70%), seguidos por la seguridad y la escalabilidad.

 

No obstante, a los responsables de TI les preocupa una serie de factores que en un momento dado les dificultaría embarcarse en un proyecto de virtualización.

  • Cerca del 40% de los participantes en la encuesta consideró el presupuesto y los costos como sus principales desafíos. En particular, la gran inversión que tiene que hacerse para migrar las cargas de trabajo a entornos virtualizados y darles el mantenimiento necesario.
  • Estas preocupaciones podrían llevar a los directores de TI a complementar la virtualización con otros entornos para desarrollar aplicaciones. Al cuestionarles sobre qué tecnología implementarían en lugar de la virtualización en los próximos dos años, la respuesta que prevaleció fue la nube privada (60%) y los contenedores (41%).
  • La administración también es percibida como un gran desafío. Si bien no obtuvo tantas menciones como el costo y el presupuesto, sí se destacó la necesidad de tener entornos virtuales más fáciles de administrar (63%).

 

¿Qué nos dice todo esto sobre el estatus de la virtualización en el mundo? Que ha llegado para quedarse y sigue siendo una tecnología determinante para el desarrollo de aplicaciones y funciones que contribuyen a la transformación digital de las empresas. De igual forma, su crecimiento no se limita únicamente a la virtualización de servidores, sino también a las redes y el almacenamiento.

Si bien existen desafíos, especialmente en el área de costos, como se mencionó anteriormente, los beneficios de la virtualización aún son accesibles para las empresas que buscan aprovechar esta tecnología.

Y, en muchos casos, no se utiliza de forma aislada sino como parte de una estrategia más amplia para brindar a los desarrolladores y aplicaciones la infraestructura adecuada que incluye a la virtualización misma, los contenedores, y las nubes públicas y privadas.

Por Jorge Alvarado, Gerente de Arquitectura de Red Hat México

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Big Data es la nueva energía que moverá el mundo

Big Data es la nueva energía que moverá el mundo

El Big Data o inteligencia de datos redefinirá las relaciones económicas y dejará atrás la economía planificada y la de mercado, ya que gracias al conocimiento se podrán anticipar las situaciones, en opinión del fundador y presidente de Alibaba, Jack Ma.

El empresario intervino hoy en el foro Big Data Expo que se celebra en la ciudad china de Guiyang, donde numerosos expertos e importantes figuras de la tecnología discuten desde sobre la importancia que la información tiene hoy en día como motor y transformador del mundo.

Durante los próximos treinta años la economía entera será redefinida y atrás quedarán la economía de mercado y la economía planificada ya que el Big Data hará que el entendimiento del mundo se eleve a un nivel muy superior y distinto, según Ma.

‘El mercado será más inteligente por el Big Data ya que la predicción y la anticipación serán posibles’, aseguró el fundador del gigante chino del comercio electrónico.

Como en su día lo fuera primero el carbón y luego el petróleo, en las próximas décadas el Big Data será la nueva energía que moverá el mundo y por eso la humanidad tiene que estar preparada para darle su justa importancia, vaticinó Jack Ma.

Así, los mercados usarán la información como hoy en día la usa en el nivel más cotidiano un pescador, que no sale a pescar a determinada hora porque las predicciones meteorológicas anuncian tormenta, explicó.

Los datos se convertirán en una fuente importante de energía en el futuro y supondrán una auténtica revolución, como el carbón lo fue en la Primera Revolución Industrial, que trajo el nacimiento de las fábricas, o el petróleo para la Segunda Revolución Industrial, tras la cual nació el concepto de empresa.

Ma, uno de los hombres más ricos de China, participó en un coloquio sobre el futuro de la inteligencia artificial y dijo que los seres humanos no deben temer a las máquinas sino aceptar que estas son superiores a los humanos en las tareas para las que se conciben. ‘No creo que sea necesario competir con las máquinas sobre quien es más inteligente’, apuntó.

Lo importante es estar preparado para los cambios que van a producirse en el mercado laboral por la presencia de las máquinas y enfocar la educación hacia otro camino del actual, dejar atrás la obsesión por que los niños memoricen y pasar a una educación más experimental, opinó Ma.

Con los cambios que van a producirse por la supremacía de las máquinas, aseguró, llegará el día en el que el hombre trabaje cuatro horas al día durante tres o cuatro días a la semana. ‘Puede parecer una locura pero nuestros abuelos trabajaban 60 horas a la semana en el campo’.

EFE

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Information Builders traslada Big Data a nube de Microsoft

Information Builders traslada Big Data a nube de Microsoft

Information Builders, fabricante especializado en business intelligence (BI) y analítica, integridad e integración de la información, ha anunciado que su producto iWay Big Data Integrator (iBDI) estará disponible en la nube a través de Microsoft Azure Marketplace. Esta solución simplifica la creación, gestión y empleo de los lagos de datos basados en Hadoop, proporcionando una aproximación moderna a la integración y gestión de información que garantice los niveles de capacidad, compatibilidad y flexibilidad necesarios para extraer valor de los proyectos de Big Data.

Numerosas organizaciones suelen confiar en Hadoop para afrontar su tránsito por el Big Data. Si bien, para recuperar toda la inversión realizada, las organizaciones han de contar con la capacidad de afrontar la gestión de datos dentro del propio clúster de Hadoop. iWay Big Data Integrator proporciona esta funcionalidad de manera nativa, mientras que las soluciones de la competencia requieren que el cliente extraiga la información de Hadoop para poder gestionarla. Además, la intuitiva interfaz de iBDI garantiza que el usuario pueda emplearla sin necesidad de contar con un amplio conocimiento de Hadoop.

Éstas son las principales funcionalidades de iBDI:

  • Spark Pipeline: El proceso basado en Apache Spark se puede configurar a través de iBDI para transformar, limpiar, unir y desarrollar otras operaciones con datos entrantes. De esta manera se podrán desarrollar numerosas operaciones in-memorysobre el clúster Spark, lo que permitirá intensificar la eficiencia y el ahorro de recursos, de tiempo y de operaciones de lectura/escritura.
  • Ingesta de datos: iBDI oculta la complejidad de la ingesta, el reemplazo y la de-duplicación de datos gracias al empleo de varias tecnologías, sin necesidad de programación.
  • Transformación de datos: iBDI capacita al ecosistema Hadoop y a los componentes nativos para transformar los datos desde numerosas fuentes hacia uno o varios objetivos.

Gracias a estas y otras funcionalidades, iWay Big Data Integrator ayudará a las compañías a extraer mucho más partido de sus proyectos de Big Data con el objetivo de modernizar sus operaciones, emplear el talento existente para acelerar su adopción, garantizar una mayor agilidad a un menor coste, optimizar la relación con el cliente, gestionar el riesgo de manera más efectiva e identificar nuevas fuentes de ingresos.

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Expansión de Oracle Internet of Things Cloud Applications

Expansión de Oracle Internet of Things Cloud Applications

Oracle anunció la expansión de su portafolio de Internet de las Cosas (IoT) con cuatro nuevas soluciones, que permiten a las organizaciones aprovechar los beneficios de esta tecnología en sus cadenas de suministro digitales. Con esta nueva oferta en la nube, las compañías pueden detectar, analizar y tener una capacidad de respuesta basada en la información de IoT que obtienen. Asimismo, incorporar los insights generados a sus funcionalidades y aplicarlas en mercados existentes, caracterizados por su rápida evolución.

La cantidad de equipos habilitados para arrojar información de IoT representa una oportunidad para que las organizaciones puedan gestionar, interpretar y aprovechar la data obtenida, la cual se incrementa exponencialmente. Las compañías con herramientas que integran esta información a sus procesos, pueden operar con insights predictivos e implementar acciones rentables, basadas en información real. Con las soluciones de IoT las compañías están en capacidad de ofrecer servicios innovadores más rápido y con menos riesgos, tanto internos como externos.

“El mundo es hoy un lugar mucho más digital y el IoT es el próximo paso, otorgando experiencias mejoradas al consumidor, ayudando a las organizaciones a ser más competitivas”, dijo Bhagat Nainani, Vicepresidente del Grupo de Desarrollo de Aplicaciones de IoT en Oracle. “Oracle IoT Applications permite a las organizaciones aprovechar los equipos interconectados para modernizar la cadena de suministro digital”.

Oracle IoT Applications posee tres funciones de gran importancia para las empresas, como lo son el registro de equipos y recolección de data, el análisis y la interpretación de señales y la conexión a procesos de negocio específicos. Con estas herramientas, las compañías pueden ejecutar análisis avanzados y predictivos de las señales de diferentes dispositivos, para calcular complejos indicadores de gestión y KPIs de negocios específicos, además de activar acciones automatizadas en tiempo real.

La solución también ofrece innovadoras capacidades, tales como mantenimiento predictivo, cuadros de mando de diagnóstico y mayor visibilidad en tiempo real, las cuales se pueden aplicar a la fabricación de sus productos, aumentar la calidad de los mismos, visualizar la data relacionada, así como también apoyar la operación de logística y a tener un mayor control de los empleados y sus movimientos.

Las nuevas aplicaciones en la nube se integran con las Oracle Supply Chain Management (SCM) Cloud para que las señales IoT funcionen e incluyan los siguientes productos:

  • IoT Asset Monitoring Cloud: monitorea activos, su utilización, disponibilidad y data desde los sensores conectados y crea episodios en el backend de SCM, ERP o Service Clouds para automatizar las cargas de trabajo
  • IoT Connected Worker Cloud: supervisa a empleados para brindar apoyo a las iniciativas de seguridad, servicio y cumplimiento.
  • IoT Fleet Monitoring Cloud: monitorea la posición y el progreso de pasajeros, servicios y de los vehículos de entrega, así como el comportamiento del conductor
  • IoT Production Monitoring Cloud: monitorea la productos de equipos para evaluar y predecir inconvenientes de manufactura.

Las aplicaciones mencionadas anteriormente están basadas en Oracle IoT Cloud and Oracle Big Data Cloud. Ambas se integran a Oracle SCM Cloud y Oracle Service Cloud, así como con un software local, para permitir la visibilidad operativa y facilitar un mejor servicio al cliente y capacidad de respuesta.

“Noble Plastics es un innovador fabricante de modelos de inyección personalizados que aprovecha la robótica para la automatización de sus productos. Vemos un tremendo potencial en IoT para impulsar el mantenimiento predictivo de robots industriales”, dijo Scott Rogers, Director Técnico de Noble Plastics. “Oracle IoT Asset Monitoring Cloud nos ayudará a monitorear los robots FANUC que se despliegan en los suelos de nuestras plantas y a alertar los técnicos de manera proactiva en su dispositivo móvil. Esto mejorará la calidad del producto, la eficiencia de la producción y el rendimiento al tiempo que controla los costos”.

Para información adicional, visite Oracle Cloud y conéctese a Oracle SCM Cloud y Oracle IoT Cloud en Twitter.

 

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HDS ofrece una completa estrategia de datos

HDS ofrece una completa estrategia de datos

“Recopilar datos y hacer uso de ellos para obtener nuevas maneras de aumentar ingresos y reducir costos. Ese es el objetivo de la Estrategia de Datos, la principal tendencia que los CIO deben trabajan en el 2017”, asegura Marcelo Sales, CTO de Hitachi Data Systems LATAM. Otros aspectos que resalta el ejecutivo son: la consolidación de la nube y el crecimiento en la adopción del almacenamiento flash.

Marcelo Sales afirma que 2016 fue un año de intenso aprendizaje en el uso de la nube. En especial se perfila un auge en la nube híbrida: “Vamos a tener el control de algunos datos dentro de la empresa, mientras que otros estarán fuera. Por lo que es recomendable que en los próximos años, las empresas se centren en encontrar el equilibrio entre los datos que conservarán internamente y los que no. Para ello hay que tener claro, qué nivel de movilidad necesitan los datos. Otro tema fuerte en 2016 fue el almacenamiento flash, principalmente debido a que su costo ha bajado.

Para el ejecutivo de Hitachi, la prioridad actual de las empresas es añadir valor al negocio. Gracias a la presión que experimentan las empresas para implementar la transformación digital, las áreas de negocio son cada vez más exigentes con la de tecnología. Las empresas en la actualidad deben atender sus negocios tradicionales, pero es urgente que tengan un enfoque en la innovación. “Se sabe que el 82% de todos los recursos de TI en las compañías se enfocan en mantener los sistemas existentes. Tenemos que poner más energía en innovar, por lo que el papel del CIO debe cambiar para responder a las necesidades de su negocio. Este valor a menudo vendrá a partir de los datos disponibles, es decir, la capacidad de las empresas para obtener datos estructurados y no estructurados, que provienen de máquinas o personas, para integrarlos, analizarlos y, por lo tanto, encontrar información valiosa. Es un análisis que permite generar acciones de negocio”, explica Sales.

El CTO señala que hoy en día la mayoría de las empresas ya tienen los datos que necesitan para trabajar. Ahora, el reto es generar valor real de esta información. “Tenemos estadísticas que muestran que sólo el 3% de los datos de una empresa se utilizan para el análisis, lo que es muy poco. Todavía nos queda mucho por hacer”.

Uno de los principales retos para los CIO en 2017 es sin duda poner en práctica una estrategia efectiva de datos, que va desde el almacenamiento, a través de la gestión de datos y asegurar la movilidad y la reutilización de esta información. “En el modelo tradicional, a menudo el CIO sólo almacena los datos, pero no logran sacar ventaja de ellos. La verdad es que el análisis de datos va más allá de unos gráficos en pantallas. Es necesario recopilar los datos, almacenarlos, garantizar su seguridad, dar acceso a ellos, movilidad y promover la reutilización. Pocas empresas son capaces de realizar este proceso completo, y Hitachi es una de ellas”.

Otro factor que el CTO de Hitachi Data Systems LATAM resalta es que, la mayor parte de los datos serán generados por máquinas, no por la gente. Son los sensores, cámaras de seguridad, equipos de salud, entre otros, las principales fuentes de información. “El verdadero Big Data proviene de las máquinas, datos que se pueden transformar para dar valor al negocio y lograr la innovación social, que busca soluciones en beneficio de los negocios y hacer lo mejor para la sociedad.”

Sales afirma que se debe prestar atención a la evolución del sector financiero, que es uno de los que más actualizados se mantiene. En América Latina, tenemos que ser conscientes también del sector agroindustrial, ya que esta directamente involucrado con los grandes problemas que tenemos en el futuro: el abasto de agua, alimentos y energía, para ello existen interesantes tecnologías.

Por último, Sales dijo que los CIO trabajarán con varios socios estratégicos como HDS, expertos que los apoyaran en diferentes partes de la operación. Esta es una manera para delegar funciones y, por lo tanto, puede concentrarse en la innovación.

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Cómo aprovechar Big Data para mejorar la Experiencia del Cliente

Cómo aprovechar Big Data para mejorar la Experiencia del Cliente

Big Data comienza a hacer posible la transformación digital a nivel global, impactando a todas las industrias y a los individuos –desde profesionales en TI, líderes de negocio, hasta los consumidores finales.

De acuerdo con un estudio de Forrester Research, el 74% de las empresas en México indican que quieren ser ‘impulsadas por datos’, pero sólo el 29% dicen que son capaces de conectar la analítica con la acción.

Aunque las organizaciones parecen insatisfechas con sus capacidades de Big Data, siguen aumentando el presupuesto con nuevas herramientas, software y capacidades.

Se espera que los ingresos mundiales del mercado de Big Data se incrementen de 18.3 millones de dólares en 2017 a 92.2 millones en 2026.

El mundo del Big Data introdujo una era en la que los petabytes de información pueden ser comprimidos y extraídos. Actualmente ya muchas empresas utilizan algoritmos derivados de Big Data para tomar decisiones sobre sus negocios, como por ejemplo: elegir un candidato para ocupar un puesto de trabajo, determinar quién es competente en un empleo existente, entre otras aplicaciones.

 

Maximizando la información

La realidad es que el reto que enfrentan todas las compañías hoy en día es saber qué hacer exactamente con todos estos beneficios que proporcionan las herramientas de Big Data. Por ejemplo, los centros de contacto o call centers están experimentando una afluencia masiva de datos de los clientes; no obstante, necesitan una manera eficiente de convertir esta información en estrategias para la optimización del negocio. En este sentido, las soluciones de Big Data pueden ser un recurso invaluable.

Mediante el análisis de datos de los clientes, pueden predecir con precisión sus comportamientos y las tendencias para garantizar que la experiencia coincida con sus expectativas. Para ello, estos consejos van dirigidos a cómo las empresas pueden aprender a utilizar Big Data para mantener a los clientes contentos:

 

1. Utilizar datos de los agentes/empleados

Los datos históricos de interacción cliente-agente son un excelente recurso para determinar las fortalezas y debilidades de los trabajadores. Mediante el análisis de los resultados de sus comunicaciones anteriores, es posible determinar su productividad en función de su nivel de habilidad para realizar múltiples tareas, y transferir las llamadas a los diferentes perfiles de trabajadores según las diferentes situaciones del día a día que pueden surgir.

 

2. Implementar análisis predictivo

Mediante el análisis de datos se puede determinar qué factores tienen el mayor impacto en el rendimiento del trabajador, lo que permite desarrollar estrategias adecuadas para aumentar su eficacia, disminuir el volumen de trabajo y mejorar la satisfacción general de los clientes. Se pueden utilizar modelos de análisis predictivo para evaluar qué cambios operativos tendrían el mayor impacto en el rendimiento general de la empresa.

 

3. Analizar la relación con los clientes a través de múltiples canales

La expansión de las nuevas tecnologías significa que las organizaciones con diversos canales de comunicación disponibles deben estar preparadas para manejar estos datos. Los clientes esperan poder contactar a través de llamadas, correo electrónico, redes sociales, aplicaciones para móviles y muchas otras fuentes. Si no se aplica un análisis correcto de los datos en cada uno de estos canales, se está perdiendo la oportunidad de recopilar información valiosa.

Por Héctor Sánchez, Vicepresidente de Ventas para Broadsoft en Latinoamérica

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Chief Information Officer, el catalizador de la era cognitiva

Chief Information Officer, el catalizador de la era cognitiva

La era cognitiva está sobre nosotros y para competir, las compañías deben tener una infraestructura lo suficientemente robusta para poder habilitar la innovación en sus centros de negocio.

De esta manera, el Chief Information Officer (CIO) puede volverse catalizador y estratega del éxito empresarial gracias al desarrollo de nuevas formas de hacer negocios.

El escenario al que se enfrentan los directores de TI es de total disrupción, en donde 90% de los datos han sido creados en los últimos dos años, 100% de las aplicaciones de negocio están migrando a ser nativas móviles, y para 2020 habrá cerca de 75 mil millones de dispositivos conectados.

Esta explosión de datos requiere de infraestructura capaz de sintetizar cantidades masivas de información extraídas de un ecosistema tecnológico en expansión, para la toma de decisiones más oportuna y el aprovechamiento de nuevas oportunidades de negocio.

Las organizaciones utilizan la analítica de negocio para conocer mejor su funcionamiento e identificar futuras oportunidades, pero los sistemas también pueden transformar el modo en el que piensan, se comportan y funcionan. En la era cognitiva, los sistemas pueden aprender de sus experiencias, encontrar correlaciones, crear hipótesis, recordar los resultados y aprender de ellos.

El roadmap de la nueva infraestructura de IBM abre camino al Big Data y al cómputo cognitivo gracias a alianzas estratégicas como la que desde hace varios la firma tiene con SAP.

Una de las ventajas de estos ecosistemas es su flexibilidad y escalabilidad para acelerar la transformación de la mano de la nube híbrida, un imperativo empresarial estratégico que impulsa el alcance, la innovación y el cambio del modelo empresarial.

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