ITBra, un wearable IoT que da esperanza al cáncer de mama

ITBra, un wearable IoT que da esperanza al cáncer de mama

LAS VEGAS.- El cáncer de mama es una epidemia global que amenaza a millones de mujeres cada día; en Estados Unidos, 1 de cada 8 mujeres es diagnosticada con este mal.

En ese país, las mamografías son una industria de miles de millones de dólares, y aunque suele ser un método confiable para la detección del cáncer de mama, la realidad es que resulta una tarea difícil para las especialistas, pues las lecturas en pantalla no siempre proveen la calidad ideal.

Afortunadamente, especialistas han creado ITBra, el primer dispositivo del Internet de las cosas capaz de detectar el cáncer de mama a través de las variaciones del calor y antes de llevar a cabo una mamografía.

El prototipo se encuentra en fase de prueba en Estados Unidos, particularmente en California y Ohio, con mujeres con anormalidades detectadas previamente.

itbra-cancerEl ITBra consta de dos parches que se adhieren a la piel y son capaces de detectar cambios en la temperatura entre los tejidos de los senos.

A través de un teléfono inteligente o computadora se pueden recopilar los datos y enviarlos de forma anónima al laboratorio de Cyrcadia para su análisis.

El dispositivo se coloca en los senos de la mujer a tratar, y tras 12 horas transcurridas se retira el aparato y los datos son transferidos al sistema para su análisis y los resultados se comparan con los obtenidos con biopsias.

Los desarrolladores indican que para construir 500 prototipos se necesitarían 7 millones de dólares. Esto sería particularmente útil en Asia, en donde se podrían analizar a 3 millones de personas en un año y comenzar a crear patrones.

Cisco forma parte de esta iniciativa al aportar fondos para el documental ‘Detected‘, que narra la historia de la startup Cyrcadia Health, que ha sometido a algunas mujeres en Estados Unidos a este procedimiento experimental que busca revolucionar los sistemas de detección del cáncer.

 

¿Y la seguridad para IoT?

Se espera que para 2020 existan 25,000 millones de dispositivos conectados a la red, lo que presenta un verdadero reto para los encargados de seguridad.

Como ejemplo, un banco con 150 mil empleados cuenta con unos 866,000 dispositivos conectados, por lo que se requieren 8,200 encagados de TI para mantener el control de todos estos dispositivos, es decir, 105 aparatos por cada persona de TI. Entre 2020 y 2025, se calcula que cada segundo se integrarán 374 nuevos dispositivos.

Particularmente este tipo de dispositivos, al ser relativamente nuevos, tienen recursos limitados para autoprotgerse, según explican Shaun Cooley y Marc Blackmer, especialistas de la división de IoT en Cisco.

En muchas ocasiones su creadores no consideran que puedan ser un objetivo atractivo para los ciberatacantes, sin embargo se pueden convertir en una puerta de acceso para las redes de hospitales y comprometer información sensible.

Esto sin duda representa una preocupación para Cisco, por lo que la empresa ha liberado su solución IoT Threat Defense, la respuesta contra las amenazas al Internet de las cosas.

Entre sus principales funcionalidades, puede controlar los accesos remotos a los hospitales para proteger las redes de ataques externos, mediante tres pasos: descubrir, perfilar y asegurar.

La nueva Red Intuitiva de Cisco está facilitando la manera de administrar todos los nuevos dispositivos en la era del Internet de las cosas.

Estas soluciones han sido presentadas en el marco del evento Cisco Live! 2017 que se celebra en la ciudad de Las Vegas y que este año reúne a más de 28,000 asistentes.

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Ciberataque afecta centro de tratamiento contra cáncer en Brasil

Ciberataque afecta centro de tratamiento contra cáncer en Brasil

El último ciberataque global que ha dañado sistemas informáticos en todo el mundo, en especial en Ucrania y Rusia, afectó en Brasil al Hospital de Barretos, en el interior del estado de Sao Paulo y el principal centro de referencia en el país para el tratamiento contra el cáncer.

El Hospital del Cáncer de Barretos y otras de sus unidades en ciudades paulistas como Jales y Fernandópolis, tuvieron daños en su sistema informático, lo que afectó el funcionamiento de algunos aparatos y la base de datos de los pacientes usada por los médicos, señalaron fuentes del centro oncológico.

La unidad del hospital en Porto Velho, capital del norteño y amazónico estado de Rondonia, presentó también problemas en su sistema, lo que perjudicó el tratamiento de cerca de 6,000 pacientes en toda la red nacional del centro.

Al igual que en la mayoría de los computadores del mundo que fueron afectados, los 1,000 equipos del Hospital de Barretos exhibían un mensaje en el que se pedía 300 dólares en la moneda virtual bitcoin para liberar los ordenadores infectados por el virus “ransomware” que literalmente secuestra las máquinas.

Algunas empresas en Brasil, en particular agencias de comunicación, también sufrieron con el ciberataque del martes y tuvieron que mandar a casa a sus empleados.

La consultora global Grant Thornton señaló en Brasil que un estudio realizado en 36 países apuntó que este tipo de ataques cibernéticos causó en las empresas afectadas pérdidas por un valor de 280,000 millones de dólares en los últimos doce meses.

EFE

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IBM y Pfizer aceleran investigación inmuno-oncológica con Watson

IBM y Pfizer aceleran investigación inmuno-oncológica con Watson

IBM Watson Health y Pfizer Inc. anunciaron una colaboración que utilizará IBM Watson for Drug Discovery (IBM Watson para el descubrimiento de medicamentos) para ayudar a Pifizer en la investigación inmuno-oncológica, un enfoque para el tratamiento del cáncer que utiliza el sistema inmunológico del cuerpo para ayudar a combatir dicha enfermedad.

Pfizer es una de las primeras organizaciones en todo el mundo en implementar Watson for Drug Discovery, y la primera en personalizar la herramienta cognitiva basada en la nube, aprovechando el aprendizaje automático de Watson, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías de razonamiento cognitivo para apoyar la identificación de nuevos medicamentos, combinación de terapias para estudio y estrategias de selección de pacientes en inmuno-oncología.

Los investigadores oncológicos de Pfizer utilizarán Watson for Drug Discovery para analizar volúmenes masivos de fuentes de datos dispares, incluyendo datos bajo licencia y datos públicos, así como los datos patentados de Pfizer. Con esta nueva herramienta, los investigadores de Pfizer analizarán y probarán hipótesis para generar información basada en la evidencia para la interacción en tiempo real.

El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo y es sin duda una de las enfermedades más complejas conocidas por la humanidad. En Latinoamérica, más del 70% de los cánceres detectados en la región son diagnosticados cuando la enfermedad ya no es curable2. Muchos investigadores creen que el futuro de la inmuno-oncología radica en combinaciones adaptadas a características tumorales únicas que podrían transformar el paradigma del tratamiento del cáncer y permitir que más pacientes oncológicos sean tratados.

“Pfizer sigue comprometido con permanecer en la vanguardia de la investigación inmuno-oncológica”, dijo Mikael Dolsten, presidente de Pfizer Worldwide Research & Development. “Con el increíble volumen de datos y literatura disponible en este complejo campo, creemos que aprovechar tecnologías avanzadas puede ayudar a nuestros expertos científicos a identificar más rápidamente nuevas combinaciones de agentes inmuno-moduladores. Tenemos la esperanza de que aprovechando las capacidades cognitivas de Watson en nuestros esfuerzos de descubrimiento de fármacos, seremos capaces de traer nuevas terapias prometedoras de inmuno-oncología a los pacientes más rápidamente”.

Watson for Drug Discovery, es una oferta basada en la nube que tiene como objetivo ayudar a los investigadores de ciencias de la vida a descubrir nuevos objetivos de tratamiento de medicamentos e indicaciones de medicamentos alternativos. El investigador promedio lee entre 200 y 300 artículos en un año determinado3, mientras que Watson for Drug Discovery ha ingerido 25 millones de resúmenes de Medline, más de 1 millón de artículos de revistas médicas de texto completo, 4 millones de patentes, y se actualiza periódicamente. El conocimiento de Watson para el descubrimiento de medicamentos puede ser aumentado con datos privados de una organización, tales como informes de laboratorio, y puede ayudar a los investigadores a mirar conjuntos de datos dispares para explorar relaciones entre ellos y revelar los patrones ocultos a través de visualizaciones dinámicas.

“Creemos que las próximas grandes innovaciones médicas surgirán a medida que investigadores y científicos encuentren nuevos patrones en los cuerpos de conocimiento existentes. Para ello, necesitan tener acceso a herramientas de I + D que puedan ayudarles a navegar eficientemente las oportunidades y desafíos presentados por la explosión de datos a nivel mundial “, dijo Lauren O’Donnell, Vicepresidenta de Ciencias de la Vida de IBM Watson Health. “IBM se siente honrado de colaborar con Pfizer y de poner a Watson for Drug Discovery a trabajar para apoyar los esfuerzos para llevar inmunoterapias que salvan vidas a médicos y pacientes de todo el mundo”.

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Big data e inteligencia artificial, una esperanza contra el cáncer

Big data e inteligencia artificial, una esperanza contra el cáncer

El inmenso poder de big data en el manejo masivo de información, puede ser la solución para detectar el tipo de cáncer que se enfrenta y aplicar el tratamiento específico más adecuado en el menor tiempo posible.

El Project Hanover de Microsoft, combina big data con inteligencia artificial, agregando un enorme poder para la investigación en la lucha contra el cáncer.

David Heckerman, científico del equipo que analiza los genomas en la firma de Redmond, comentó que ‘estamos ante una revolución en la lucha contra el cáncer’.

Microsoft pretende emplear computadoras capaces de aprender acerca de los sucesos que han acontecido en el pasado y adoptar la decisión más efectiva, analizando volúmenes incalculables de datos en tiempo récord. Ahora, las computadoras van más allá de la capacidad del cerebro humano, por una simple cuestión de limitaciones.

Para atacar este enfermedad existen varios frentes que operan de manera simultánea. En el plano médico, los complejos sistemas analizarían cada caso en particular para encontrar la dosis perfecta del medicamento más eficaz en el paciente analizado, un tema que no resulta sencillo considerando que hay cerca de 800 medicamentos disponibles en este momento para tratar diferentes tipos de cánceres, con lo cual el tratamiento no sólo resulta complicado, si no también lo es determinar la dosis menos tóxica para el paciente.

El otro gran frente que se plantea Microsoft en la lucha contra el cáncer, consiste en conocer a fondo las causas que provocan una mutación genética que termina por desencadenar la enfermedad.

Project Hanover utiliza un sistema computacional diseñado para analizar toda la información fragmentada y encontrar los datos más relevantes, otorgando de esta manera más tiempo para decidir cuál es el mejor tratamiento para los pacientes’, explica desde Microsoft, el área de la organización que lidera este proyecto.

La razón que tiene Microsoft para utilizar el término ‘resolver’ el cáncer frente a ‘curarlo’ tiene su explicación en que concibe a esta enfermedad como un sistema computacional en el que algo ha ido mal por algún motivo, y por ello pretende que este proyecto sirva no sólo para encontrar el mejor tratamiento posible para un paciente que sufre de cáncer, sino ir un paso antes y analizar qué es lo que ha ido mal genéticamente y poder tomar medidas evitar para que la enfermedad se reproduzca.

Microsoft explica que se trata de un proyecto de investigación que ya está disponible a través de una herramienta en web, pero por el momento son precavidos al vaticinar si disfrutaremos a corto plazo y de forma masiva este tipo de tratamiento en nuestros hospitales.

Con información de El País

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Apple e IBM potencian al móvil como dispositivo médico

Apple e IBM potencian al móvil como dispositivo médico

IBM y Apple anunciaron esta semana iniciativas que brindan al teléfono móvil una nueva dimensión que permite recabar y analizar información sobre diversos padecimientos y ayudar en el proceso de diagnóstico.

ResearchKit, la herramienta incorporada en el iPhone, está disponible desde el martes para los investigadores médicos que quieran desarrollar aplicaciones para diagnósticos o recabar y analizar datos sobre la salud.

Una vez que el usuario del teléfono da su consentimiento, ResearchKit puede acceder a datos de la actividad del usuario, funciones motrices, memoria y otros.

Los datos que compartan de forma voluntaria los usuarios de Apple podrán conectarse también a partir de esta semana al IBM Watson, una computadora capaz de procesar información equivalente a un millón de libros por segundo.

Además, ResearchKit puede comunicarse con el software de seguimiento de información sobre la salud HealthKit, una herramienta integrada con el sistema operativo IOS que permite a las aplicaciones de salud usar los sensores del iPhone y recopilar datos sobre el peso del usuario, la presión sanguínea, los niveles de glucosa o uso de inhaladores para el asma, entre otros.

Las primeras cinco aplicaciones que se desarrollaron bajo el paraguas de ResearchKit investigan el asma, el cáncer de pecho, problemas cardiovasculares, la diabetes y el mal de Parkinson.

Según Apple, más de 60,000 usuarios de iPhone han dado permiso para la recolección de sus datos desde el lanzamiento de las primeras aplicaciones en marzo.

Se espera que el acceso ilimitado y abierto permita el desarrollo de aplicaciones más allá de esas áreas y haga posible que estudios que históricamente sólo atraían a varios cientos de participantes atraigan a partir de ahora a decenas de miles.

IBM anunció así su alianza con Apple, Johnson & Johnson y la firma de dispositivos médicos Medtronic para crear una nueva división dedicada al análisis de datos relacionados con la salud.

La inteligencia artificial de Watson analizará enormes bases de datos sobre la salud con el objetivo de ofrecer información valiosa a hospitales, médicos, aseguradoras e incluso pacientes individuales.

Aunque se trata de una tendencia todavía incipiente, seguirá evolucionando y hará posible combinar dispositivos móviles, con sensores y análisis de datos para convertir al usuario en el dueño de su propia salud.

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Llega ResearchKit de Apple para ayudar a prevenir enfermedades

Llega ResearchKit de Apple para ayudar a prevenir enfermedades

Apple presentó hoy ResearchKit, una nueva plataforma de código abierto para apoyar en la investigación médica mediante nuevas aplicaciones creadas específicamente para este propósito.

A partir de ahora, los usuarios del sistema iOS podrán beneficiarse ante padecimientos como el asma, la diabetes, el Parkinson, así como en problemas cardiovasculares y el cáncer de pecho, a través de nuevas aplicaciones que ya están disponibles desde hoy.

researchkit-apple-parkinsonEl objetivo del programa es contribuir a recopilar información de pacientes de todo el mundo y que esos datos ayuden en la búsqueda de soluciones médicas.

De acuerdo con Tim Cook, CEO de Apple, la nueva plataforma ResearchKit convierte al iPhone y al HealthKit en una herramienta de diagnóstico de enfermedades. Por ejemplo, las personas que padezcan del mal de Parkinson, podrán grabar sus síntomas con tan sólo decir ‘aaaah’ frente al dispositivo. Para el caso de la diabetes, los afectados podrán checar los niveles de glucosa.

Apple dejó claro que toda la información recopilada será totalmente privada y el usuario será quien decida cuáles aplicaciones desea compartir, todo con el objetivo de contribuir a la investigación médica.

‘Las apps para iOS ayudan a millones de usuarios a monitorizar y mejorar su salud. Con cientos de millones de iPhones en uso en todo el mundo, vemos una oportunidad para Apple de tener un impacto aún mayor para empoderar a las personas y contribuir a la investigación médica’, dijo Jeff Williams, vicepresidente senior de operaciones de Apple. ‘ResearchKit da a la comunidad científica acceso a la gran diversidad que hay en la población mundial y a más formas de recopilar datos como nunca antes se había visto’.

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Big Data y Analítica contribuyen a la lucha contra el cáncer

Big Data y Analítica contribuyen a la lucha contra el cáncer

La utilización de plataformas de Big Data y la Analítica son dos factores que están contribuyendo enormemente en la detección y tratamiento oportunos del cáncer, una de las enfermedades más complicadas de descifrar y atacar eficazmente.

En este sentido, la ventaja de poder recolectar información sobre casos de diversos pacientes y procesarlos mediante un análisis en tiempo real para encontrar patrones y la relación entre el genoma, supone un avance significativo en la lucha contra este padecimiento.

En entrevista exclusiva para Mundo Contact, Ángel Morfín, Director de Innovación de SAP, explica los beneficios de la solución HANA aplicados en el sector salud.

 

La Ciencia y la Tecnología evolucionan y se vinculan en una sinergia que crea nuevas esperanzas para la detección y cura del cáncer. ¿Cuál es el aporte de las tecnologías de la información a esta sinergia?

Hoy en día, las organizaciones encargadas del cuidado de la salud necesitan contar con tecnologías innovadoras que les permitan aprovechar toda la información que se encuentra disponible sobre los pacientes en diferentes plataformas y sistemas clínicos. Esto coloca al concepto de Big Data en la punta del modelo de madurez en cuanto a administración de información se refiere.

Pero el análisis de altos volúmenes de información no es suficiente; también se requiere tener capacidad de análisis en tiempo real. Para esto se requiere tecnología en memoria habilitada a través de HANA, que permite a las organizaciones gestionar el volumen y la complejidad de los datos en tiempo real, otorgando una ventaja gigantesca.

 



Un problema central en el tratamiento del cáncer es la detección oportuna. ¿Qué aporta la solución de HANA a esta problemática?

SAP HANA es un software de administración de datos en memoria que permite a las organizaciones acceder a la información en tiempo real, ayudándoles a poder diagnosticar de manera adecuada a un paciente tomando toda la información relacionada al paciente, como su historial clínico, perfil e ADN, por mencionar algunas.

Esto permite tomar decisiones basadas en datos que se obtienen de manera inmediata, mejorando dramáticamente la velocidad de los procesos y el acceso a grandes cantidades de datos en periodos de tiempo muy cortos.

Los servicios de salud son cada vez más demandantes y las instituciones buscan tener la más alta tecnología para entregar atención personalizada a sus pacientes basadas en análisis, grandes volúmenes de datos y software de colaboración para aprender más sobre el cuidado, apoyo y tratamiento que sus pacientes requieren.  Por ello, la empresa ha dirigido sus esfuerzos al sector con esta plataforma de cómputo en memoria, que combina las capacidades de la base de datos, procesamiento, y la plataforma de aplicaciones en memoria a través de la cual los médicos reciben, en tiempo real, los resultados de los pacientes para transformarlos en tratamientos diseñados específicamente para su padecimiento de acuerdo a las características particulares de su padecimiento.

El análisis del genoma humano ayuda a la detección temprana del cáncer, cuyo proceso de análisis actualmente es de dos días. Los laboratorios especializados se enfrentan a grandes retos como el  análisis de grandes volúmenes de datos de los pacientes. Por tal motivo, la velocidad resulta vital en la capacidad de análisis de información para la rápida detección del padecimiento.

La solución analiza los datos en tiempo real a una velocidad 10 mil veces mayor que los métodos tradicionales de bases de datos para maximizar los tiempos de análisis genómico y habilita la detección temprana del cáncer, facilita la personalización de tratamientos y colabora en el desarrollo de nuevos tratamientos de enfermedades. Esta capacidad hace posible que los laboratorios salven muchas vidas reduciendo el tiempo de análisis de días a minutos para proporcionar un tratamiento médico avanzado y personalizado a los pacientes.

 

Las soluciones de SAP se están aplicando ya en la práctica médica. ¿Qué resultados se han obtenido?

SAP HANA realiza un análisis genómico en minutos y habilita la detección temprana de la enfermedad, facilita la personalización de tratamientos y colabora en el desarrollo de nuevos tratamientos.

La coordinación de la atención médica a través de las diferentes soluciones de la firma es visible a través de una adopción más amplia en el expediente clínico electrónico y la tecnología de intervención, para prevenir y controlar mejor las enfermedades crónicas y la prestación de servicios fuera del hospital.

SAP Collaborative Gestión E-Care logra conectar a profesionales de la salud, pacientes y sus familias, en cualquier lugar, a través de software de monitoreo médico y dispositivos móviles para gestionar de manera proactiva la salud a través de planes individualizados de tratamiento, alertas, notificaciones y contenidos educativos.

El apoyo a la atención de colaboración incluye: historia clínica electrónica móvil (EMR) que envía la información del paciente almacenada en diversos sistemas de información clínica y estimados de los ciclos de facturación, que se pueden utilizar fácilmente por los médicos, enfermeras y otros profesionales de salud. Los usuarios pueden ver las consultas, historial, horario, introducir pedidos, revisar la documentación clínica y realizar otras tareas cotidianas de la prestación de servicios de salud.

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Google podría detectar el cáncer y otros padecimientos

Google podría detectar el cáncer y otros padecimientos

Google trabaja en el desarrollo de nanopartículas para el diagnóstico precoz del cáncer, ataques de corazón y otras afecciones al identificar cambios bioquímicos en el organismo que den señales de alerta. El proyecto está todavía en su fase inicial y los expertos calculan que podrían ser necesarios entre 5 y 7 años hasta que se complete.

Google X está explorando si partículas diminutas (nanopartículas) en el flujo sanguíneo y un dispositivo ‘wearable’ equipado con sensores especiales pueden ayudar a los médicos a detectar una enfermedad cuando está empieza a desarrollarse en el cuerpo.

Las nanopartículas se ingerirán mediante una cápsula y transmitirán información sobre células enfermas a una prenda informática equipada con sensores. Estas nanopartículas se adherirían a las células malignas y transmitirían información a los dispositivos ‘wearables’.

De lograr el objetivo, en un futuro sería posible detectar enzimas generadas por placas en las arterias que estén a punto de estallar y causar un infarto o un derrame cerebral.

EFE

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