Tecnológicas de EU podrían repatriar dinero en el extranjero

Tecnológicas de EU podrían repatriar dinero en el extranjero

El plan de impuestos presentado por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, puede motivar a gigantes tecnológicos a repatriar grandes sumas de efectivo en el extranjero.

La propuesta de Trump de reducir el impuesto a sociedades al 15% podría provocar que los gigantes tecnológicos de Estados Unidos traigan al país cantidades ingentes de dinero radicado en el extranjero.

Aún no se define por parte de la administración si estos fondos podrían ser repatriados; la propuesta de Trump promete un ‘impuesto único por billones de dólares en el extranjero’.

Según Moody’s Investors Service, las compañías estadounidenses tenían cerca de 1.3 billones de dólares en efectivo en cuentas en el extranjero a finales de 2016.

Apple es la compañía que tiene la mayor cantidad de efectivo en el extranjero, con cerca de 230,000 millones de dólares, según Moody’s. El presidente ejecutivo de Apple, Tim Cook, dijo que estaría dispuesta traer ese dinero a casa si no estuviera sujeto a la actual tasa impositiva de los Estados Unidos, que es aproximadamente de 35%.

Microsoft tiene el segundo lugar en recursos líquidos depositados en el extranjero, con 113,000 millones dólares, mientras que Cisco ocupa la tercera posición, con 62,000 millones de dólares de efectivo en el extranjero.

Google, de Alphabet, ocupa en el cuarto lugar, con 49,000 millones de dólares, seguido de Oracle, con recursos que suman 52,000 millones de dólares.

Con información de MarketWatch

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Google presenta Garage Digital

Google presenta Garage Digital

Somos parte de un mundo conectado. México cuenta con 71.5 millones de internautas, es decir más de 50% de la población. En la era tecnológica que vivimos, todos los estudiantes, emprendedores y empresarios que cuentan con habilidades y conocimientos sobre herramientas digitales tienen una gran oportunidad de crecimiento.

Por este motivo, lanzamos ‘Garage Digital’, una plataforma que profundiza en la optimización de la presencia y participación online a través de la formación en competencias digitales.

La publicidad digital atraviesa un gran momento en México. En nuestro país, durante 2016, la participación de Internet en el total de la inversión publicitaria superó el 20%, y a nivel mundial se considera al sector publicitario como uno de los de mayor potencial y crecimiento, con una tasa anual del 17, 6% anual.

No tenemos duda que la industria seguirá creciendo y que la capacitación es una gran ventaja que abre oportunidades competitivas para el futuro de muchas personas. A su vez, para las PyMEs, las herramientas digitales son motor de desarrollo. Al apoyar su presencia en línea, adaptarse a móvil e invertir en publicidad, sus posibilidades de competencia se incrementarán. Según un estudio de Ipsos y Google, 76% de las PyMEs ve en la publicidad móvil una oportunidad para crecer.

“Desde hace 10 años Google trabaja en el país colaborando con empresas, emprendedores y estudiantes en su transformación hacia la economía digital. Este proyecto es un nuevo paso para la generación de oportunidades para el ecosistema del país.”, afirmó Miguel Alva, Director de Marketing de Google México. Asimismo, agregó que la misión el primer año es que un millón de personas reciban capacitación en línea a través de la plataforma.

Garage Digital comprende 23 módulos divididos en 89 lecciones con contenidos creados por especialistas y un reconocimiento final por parte de ConnectAmericas, una red social empresarial creada por el Banco Interamericano de Desarrollo. Además al empatar con la misión de la IAB (Interactive Advertising Bureau) de educación en la industria y fortalecimiento del ecosistema digital, esta iniciativa recibirá apoyo de difusión de la IAB México, el INADEM y SheWorks.

Las lecciones abarcan temas como: presencia online, comercio electrónico, redes sociales, desarrollo web y  buscadores. Estas lecciones son el resultado de la colaboración de expertos en tecnología y competencias digitales de América Latina. Cada uno de los módulos incluye hasta cuatro clases en formato video de aproximadamente 7 minutos de duración. A través de la plataforma, los aplicantes reciben formación sobre marketing digital, emprendimiento, analítica web, comercio electrónico, desarrollo web y productividad personal.

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Google cambia radicalmente su algoritmo contra notas falsas

Google cambia radicalmente su algoritmo contra notas falsas

Alphabet redirige su poderoso motor de búsqueda contra noticias falsas en línea. Además, Google estableció nuevas reglas que alientan a sus ‘evaluadores’ (más de 10,000 empleados que evalúan los resultados de la búsqueda), a marcar páginas web que contengan fraudes, teorías de conspiración y lo que la compañía llama contenido de ‘baja calidad’.

‘Parece ser que una pequeña porción de búsquedas en nuestro tráfico diario (sobre un 0,25 %) ha estado devolviendo contenidos ofensivos o claramente engañosos’, reconoció Ben Gomes, Vicepresidente de Ingeniería de Google.

La firma admitió que, en los últimos meses, ha recibido ‘preguntas duras’ respecto a predicciones ‘impactantes u ofensivas’ en la función de autocompletar y, por este motivo, ha actualizado sus políticas de eliminación de contenidos y ofrecido nueva información sobre el funcionamiento del motor de búsqueda.

Google no había abordado anteriormente este problema porque afirmaba que el tipo de páginas web clasificadas en este apartado era relativamente pequeñas, Sin embargo se sucedieron múltiples críticas a Google y Facebook por hospedar información engañosa, particularmente vinculada con las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos.

A principios de abril de 2017, la compañía introdujo una herramienta que permite a los editores verificar los artículos en su ranking de búsqueda de Google. Los cambios más recientes se aplican en secreto con el algoritmo básico en todos los frentes del motor de búsqueda.

Las modificaciones han en sido diseñadas en un grupo interno llamado ‘Project Owl‘, iniciado en diciembre, comentó Ben Gomes.

Con información de Bloomberg

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Google empieza a dar servicio de taxis autónomos en Arizona

Google empieza a dar servicio de taxis autónomos en Arizona

La empresa de coches sin conductor Waymo, perteneciente al conglomerado de Alphabet,  inició este martes su primera prueba de vehículos autónomos abierta al público.

Waymo realiza sus pruebas con grupos de familias para conocer y analizar los requerimientos de los clientes potenciales durante un traslado. De hecho, ha  invitado 4.5 millones de residentes del área metropolitana para participar en las pruebas. Los vehículos conducen también a un operador humano para brindar seguridad y retroalimentación.

En todo Silicón Valley se vive una verdadera fiebre respecto a la tecnología de conducción de autos autónomos que se volverá una mina de oro para las empresas.

Waymo que tiene una alianza con Fiat Chrysler a logrado uno de los mejores resultados tecnológicos.

Con información de El País

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Lanzan Desafío Google.org para financiar proyectos sociales

Lanzan Desafío Google.org para financiar proyectos sociales

Google lanzó hoy en América Latina el certamen Desafío Google.org, con el que donará más de 5 millones de dólares a organizaciones no gubernamentales de cinco países de la región que utilicen la tecnología para generar un impacto social.

A partir de hoy y hasta el 24 de mayo, organizaciones de Argentina, Chile, Colombia, Perú y México podrán presentar sus ideas y participar por fondos que sumarán más de 1 millón de dólares en cada país, además del apoyo de Google en la realización de los 15 proyectos ganadores.

En la primera etapa del desafío, un panel de expertos seleccionará tres proyectos por país, los cuales recibirán un importe de 350,000 dólares cada uno.

Además, a través del voto popular se determinará qué proyecto será el representante de su país. Los seleccionados representarán a su nación en una gran final regional, que se celebrará en la Ciudad de México el próximo noviembre.

La organización que gane el concurso se llevará un premio adicional de 250,000 dólares, mientras que las que queden en segundo y tercer lugar recibirán un importe extra de 150,000 y 100,000 dólares, respectivamente.

‘Creemos que este desafío puede ayudar a organizaciones de la región a potenciar su impacto y ampliar el alcance de sus proyectos’, afirmó la directora de Google.org, Jacquelline Fuller.

La inscripción está abierta a partir del 20 de abril y las ONGs pueden registrarse en línea hasta el 24 de mayo en g.co/Desafio2017.

Las organizaciones pueden presentarse tanto con nuevas ideas como con proyectos que ya estén en marcha y que puedan potenciar su impacto con el apoyo de Google.org.

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Amazon, Microsoft y Google, en batalla por la inteligencia artificial

Amazon, Microsoft y Google, en batalla por la inteligencia artificial

Por ahora, Amazon es el líder en la nube pública, pero cada empresa tiene sus puntos fuertes. Democratizar el acceso a un potente software de inteligencia artificial será el último campo de batalla y podría decidir qué gigante tecnológico resultará el ganador final en un mercado de infraestructuras en la nube con un valor de 25,000 millones de dólares este año, de acuerdo con IDC.

‘Hay una nueva generación de aplicaciones que requieren ciencias de datos y machine-learning mucho más intensas. Se está generando una carrera para ver quién va a proporcionar las herramientas para eso’, comentó Diego  Oppenheimer, director ejecutivo de Algorithmia, una startup que maneja algoritmos que hacen algunas de las mismas funciones que realizan Microsoft, Amazon y Google.

Las herramientas se están generalizando y podrían transformar el trabajo a medida que una mayor automatización permita a las empresas hacer más con la misma fuerza de trabajo.

A medida que las empresas tratan de analizar, optimizar y predecir mejor todo, desde los ciclos de ventas hasta el desarrollo de productos, se están intentando técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que ha producido resultados impresionantes en los últimos años.

IDC espera que el gasto en tales sistemas cognitivos e inteligencia artificial aumente 55% al año durante los próximos cinco años. La parte basada en la nube debería crecer aún más rápido, según el analista de IDC, David Schubmehl.

Unas escuelas en la India y Tacoma, Washington, están usando Azure Machine Learning de Microsoft para predecir qué estudiantes pueden abandonar; los agricultores de la India lo están usando para calcular cuándo plantar cultivos de cacahuate, basados en datos de monzón; Johnson & Johnson está utilizando el algoritmo de aprendizaje automático Jobs de Google para combinar las habilidades, preferencias, antigüedad y ubicación de los candidatos para hacer coincidir a los solicitantes de empleo con los roles adecuados.

Google, que ha llegado tarde al negocio de la nube pública, está utilizando su experiencia de inteligencia artificial y recursos computacionales masivos para ponerse al día. Un nuevo Advance Solutions Lab permite a las empresas externas participar en sesiones de capacitación con expertos de aprendizaje automático que Google dirige para su propio personal. De hecho USAA fue la primera empresa en participar, aprovechando a los ingenieros de Google para ayudar a construir un software para esta compañía de servicios financieros.

Los tres líderes de la nube pública también han puesto disponibles capacidades como reconocimiento de voz e imagen a los clientes para que puedan diseñar aplicaciones que se conecten a estas capacidades de inteligencia artificial.

‘Usted puede construir un software que sea cognitivo, que pueda sentir la emoción y entender su intención, reconocer el habla o lo que aparece en una imagen. Proporcionamos todo esto en la nube para que los clientes puedan usarla como parte de su software’, comentó Joseph Sirosh, Vicepresidente de Microsoft.

Amazon, por su parte, introdujo en noviembre herramientas similares: Rekognition, que puede decirle a los usuarios lo que hay en una imagen; Polly, que convierte el texto en un discurso de tipo humano; y Lex -basado en el popular servicio Alexa de la compañía- utiliza el reconocimiento de voz y texto para crear bots convencionales.

Joseph Sirosh, de Microsoft, comentó que la nube puede ser valiosa para las compañías que no quieren invertir en poder de procesamiento para comprimir los datos necesarios para las aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Al parecer, Google tiene la mayor credibilidad basada en las herramientas de que dispone. Microsoft es el que realmente será capaz de convencer a las empresas de hacerlo y Amazon tiene la ventaja de que la mayoría de los datos corporativos en la nube están en AWS, dijo Oppenheimer de Algorithmia.

El mercado juzgará sus fortalezas en la medida que crezca y la competencia se intensifique.

Con información de Bloomberg

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Trump aprueba que empresas de internet vendan datos de usuarios

Trump aprueba que empresas de internet vendan datos de usuarios

Donald Trump promulgó hoy una ley que elimina las garantías de privacidad en la red impuestas por su predecesor, Barack Obama, y que permitirá a los proveedores de internet vender datos de sus usuarios, como los historiales de búsqueda o la localización.

La norma, aprobada por la mayoría republicana en el Congreso la semana pasada, revoca un reglamento que los demócratas habían redactado para la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC, en inglés) y que exigía a los proveedores obtener el permiso de sus usuarios antes de vender sus datos.

Los republicanos siempre consideraron ese reglamento como un exceso regulatorio y su norma permitirá a los proveedores como Verizon, Comcast y AT&T utilizar por defecto a sus usuarios para competir en pie de igualdad con Google y Facebook en el negocio publicitario en línea, que mueve 83,000 millones de dólares.

Estas compañías se habían opuesto a los intentos del Gobierno de Obama de proteger la privacidad de los usuarios y consideraban injusto que Google y Facebook se rigieran con normas diferentes a las suyas.

Defensores de la privacidad en línea como el director ejecutivo del Centro para la Democracia Digital, Jeffrey Chester, consideró al diario The Washington Post que con esta norma “los estadounidenses no estarán nunca a salvo de tener sus datos personales sigilosamente examinados y vendidos al mejor postor”.

EFE

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Mejoras al sistema operativo móvil con Android O de Google

Mejoras al sistema operativo móvil con Android O de Google

Google ha comenzado a revelar cómo será la próxima versión de Android O, el sistema operativo que funciona en más del 80% de los móviles en todo el mundo.

Estas son algunas de las novedades:

 

Mejor batería

Ante el serio problema de autonomía de todos los móviles, Google ofrece una mejor gestión del consumo de las aplicaciones que quedan abiertas en un plano secundario, para evitar que la batería se gaste sin percibirlo.

 

Notificaciones más claras

El sistema operativo ordenará las aplicaciones con ‘canales’,  en lugar de agruparlas. Utilizará un hilo para cada aplicación que avise de algo, de manera que de un solo vistazo se puedan ver varias seguidas.

 

Imágenes superpuestas

Una inovación interesante es PiP (picture-in-picture), que permitirá ver un video mientras se tienen abiertas otras aplicaciones. Es decir, será una superposición de ventanas; el equivalente a la multitarea de la computadora pero más cuidado y adaptado a una pantalla de menor tamaño.

 

Iconos más flexibles

Los íconos tendrán formas cambiantes, con temas que se podrán animar, lo cual resulta divertido.

 

Mejor sonido

Los auriculares inalámbricos en Android no eran una experiencia muy grata al escuchar música. Google ha recurrido al conocimiento de Sony en esta materia para lograr un sonido más claro.

 

Mejor paleta de color

Para quienes son creadores de aplicaciones, se va a tener una gama más amplia y con más rango y matices para sus programas. Se busca lograr más expresividad y explotar las características de los móviles que son cada vez más potentes.

 

Mejor predicción en el teclado

Un gran número de usuarios utilizan aplicaciones para mejorar la utilidad del teclado que viene de serie. Swift es una de las más populares, pero no la única. Su intención ha sido centrarse en algo más estable, con mejor predicción y sugerencias de palabras en las que se incluirán el uso de flechas que sirvan de cursor para moverse mejor en la pantalla.

Google explica en esta liga cómo descargarlo e instalarlo  en los móviles compatibles, con la intención de tener más usuarios decididos a reportar errores antes de lanzamiento público.

Con información de El País

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DeepMind, de Alphabet, puede superar el ‘olvido catastrófico’

DeepMind, de Alphabet, puede superar el ‘olvido catastrófico’

DeepMind, de Alphabet, superó la limitación para el aprendizaje automático ante la incapacidad del software para recordar, es decir, el ‘olvido catastrófico‘.

La incapacidad del software para recordar era una limitación clave que afecta a una de las tecnologías más prometedoras de aprendizaje automático.

El descubrimiento, publicado el martes pasado en la revista académica Proceedings de la Academia Nacional de Ciencias, puede abrir el camino para que los sistemas de inteligencia artificial (AI) se apliquen más fácilmente en múltiples tareas, en lugar de ser estrictamente entrenados para un propósito.

También debería mejorar la capacidad de los sistemas de AI para transferir el conocimiento entre las tareas y para dominar una secuencia de pasos vinculados.

Para la traducción de idiomas, las redes neuronales, que se basan libremente en la estructura de las sinapsis en el cerebro humano, se considera la mejor técnica de aprendizaje automático, la clasificación de imágenes y la generación de las mismas.

Pero estas redes sufren de una falla importante que los científicos llaman ‘olvido catastrófico’. Existen en una especie de presente perpetuo: cada vez que se le dan nuevos datos a la red, sobreescribe lo que ya ha aprendido anteriormente.

Una de las formas en que funciona la memoria es que las conexiones entre las neuronas que parecen importantes para una habilidad particular, se vuelven menos probables de volver a conectarse, según los investigadores de  DeepMind que se basaron en esta teoría, conocida como consolidación sináptica, para crear una forma que permita que las redes neuronales recuerden. Trabajaron con Claudia Clopath, una neurocientífica del Imperial College de Londres, que es consultora del documento.

Finalmente los investigadores crearon un algoritmo llamado Elastic Weight Consolidation o EWC, que calcula la importancia de cada conexión en una red neuronal a la tarea que acaba de aprender y asigna a esta conexión un peso matemático proporcional a su importancia. El peso disminuye la velocidad a la que se puede alterar el valor de ese nodo particular en la red neuronal. De esta manera, la red es capaz de retener el conocimiento mientras aprende una nueva tarea.

Los investigadores probaron el algoritmo en 10 juegos clásicos de Atari que la red neuronal tuvo que aprender a jugar desde cero. DeepMind había creado previamente un agente de IA capaz de jugar estos juegos, igual o mejor que cualquier jugador humano. Pero esa IA anterior sólo podía aprender un juego a la vez. Se le mostró más tarde uno de los primeros juegos que aprendió y tuvo que empezar todo de nuevo.

El nuevo software habilitado para EWC fue capaz de aprender todos los 10 juegos y, en promedio, se acerca al nivel humano de rendimiento en todos ellos. Sin embargo, no funcionó tan bien como una red neuronal entrenada específicamente para un solo juego, comentaron los investigadores.

DeepMind, que fue adquirida por Alphabet en 486.4 millones de dólares en 2014, es más conocida por haber creado un software de AI capaz de vencer a los mejores jugadores del mundo en el antiguo juego de estrategia asiático Go. Este logro se consideró un hito importante en la informática porque Go tiene tantos movimientos posibles que una computadora simplemente no puede averiguar el mejor movimiento en cada situación y en su lugar debe confiar en algo más parecido a la intuición, haciendo conjeturas educadas basadas en su propia experiencia.

DeepMind es líder mundial en investigación de inteligencia artificial, que es uno de los avances científicos más importantes en la historia, con un amplio espectro de beneficios potenciales para la humanidad.

Con información de Bloomberg

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Google habilita Gmail para envíos de dinero y pagos móviles

Google habilita Gmail para envíos de dinero y pagos móviles

Google ha decidido incorporarse al mercado de envíos de dinero y pagos a través de teléfonos móviles, compitiendo así con PayPal y otros servicios.

La compañía informó que la aplicación Gmail para usuarios con dispositivos Android en Estados Unidos permitirá recibir o enviar pagos como documento adjunto en un correo electrónico.

El intercambio de dinero está libre de comisiones y opera incluso aunque pagadores y receptores en la transacción carezcan de una cuenta de correo en Gmail, lo cual supone una amenaza a la hegemonía de Venmo dentro del mercado de pagos móviles.

PayPal se ha posicionado como la principal propuesta en servicios de pagos en Estados Unidos, en un mercado donde intermediación en los pagos es uno de los principales motores de crecimiento.

De hecho, las acciones de PayPal cayeron más de un 1% durante la jornada bursátil del martes,  después de que Google decidió ampliar su operación en el mercado de pagos a través de móviles.

No obstante esta ventaja, Snapchat permite realizar pagos a través de sus plataformas, y lo propio hace Facebook a través de Messenger. Incluso WeChat es ya una de las principales aplicaciones fuera de Estados Unidos que también permiten realizar transferencias y pagos.

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Con información de El Economista.es

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