10 tendencias de TI, Data Centers e IoT para 2017

10 tendencias de TI, Data Centers e IoT para 2017

El paso hacia la transformación digital tendrá un impacto evidente durante 2017. En este contexto, las tendencias que Hu Yoshida, CTO de Hitachi Data Systems, prevé para este año se agrupan en tres categorías principales.

La primera es Tendencias de centros de datos, seguida de Tendencias tecnológicas y Tendencias de TI, OT y IoT.

 

Tendencias de centros de datos

1. Las ganancias se verán reflejadas en la productividad, y esto dependerá más de la gente, el proceso y el negocio.

A pesar de la explosión de nuevas tecnologías en los últimos 10 años, la productividad ha disminuido en comparación con los 10 años anteriores, incluso en los países que se consideran los más expertos en tecnología. Esto según la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico).

La productividad del trabajo, o producción por hora, se calcula dividiendo un índice del producto real por un índice de horas trabajadas. Aunque las TI se han vuelto más rentables en términos de gestión de infraestructura, esto no se ha traducido en incrementos en bienes y servicios empresariales. Las TI comenzarán a medirse en resultados empresariales en lugar de cuántos Terabytes pueden ser administrados por FTE = Empleado de Tiempo Completo (Full Time Employee). La esperanza de la transformación digital es revertir esta tendencia en productividad.

2. La transformación ágil de las TI

El mantra para las TI es hacer más con menos y hacer más, mucho más rápido. Las empresas están bajo una tremenda presión para transformarse y eso significa implementar nuevas aplicaciones y plataformas innovadoras para todos los aspectos de su negocio. Más ejecutivos de TI están adoptando metodologías ágiles. Las TI deben repensar sus procesos y los CIO deben convertirse en un CIO “de negocios” en lugar de un gerente de centro de costos.

3. Los modelos de compra están cambiando

El mercado está alejándose de la compra de activos tecnológicos. Las empresas se encuentran repensando el modelo para sus compras de TI tanto en infraestructura como en servicios. Esto se ve influenciado por las ventajas de reducir los costos, aumentar la agilidad y mejorar el tiempo de valor de la nube y los servicios alojados.

4. Acelerar la transición a la nube

Según Ed Anderson, vicepresidente de investigación de Gartner, los responsables de TI desarrollarán habilidades en la supervisión de la nube, el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y la gestión de la seguridad. La administración de la capacidad en la nube ya no es una cuestión de “si” sino “cuándo”. Los portales de virtualización, convergencia, almacenamiento de objetos y gestión de nubes facilitarán el movimiento hacia la nube.

 

Tendencias tecnológicas

5. TI bimodal

Las empresas que no nacen en la nube tienen sistemas de registro que deben mantener y modernizar mientras se transforman en nuevos sistemas de innovación. Bimodal IT se refiere a tener dos modos de TI, cada uno diseñado para desarrollar y entregar servicios de información y tecnología intensiva a su manera:

  • Modo 1: Tradicional – enfatiza la seguridad y la precisión.
  • Modo 2: No lineal – enfatiza la agilidad y la velocidad.

Las TI deben ser capaces de gestionar ambos modos e implementar sistemas que tienden un puente entre estos dos modos. Mientras que algunos pueden considerar esto como una tendencia de centro de datos, esto requiere tecnología para integrar ambos mundos.

6. Flash primero

El argumento del precio contra el almacenamiento flash se elimina, ya no se tiene que definir con un usuario si sus datos son Nivel 1 o 2. Como resultado, el analista está proyectando que los ingresos para el almacenamiento flash será mayor que para los discos duros en 2017, así, la transición a Flash se acelera.

7. Un centro de datos centralizado

Los datos están explotando y son cada vez más valiosos a medida que encontramos formas de correlacionar los datos de diferentes fuentes para obtener más información o reutilizamos para usos diferentes. Los datos son nuestras joyas de la corona, y las IT estarán creando un centro de datos centralizado para una mejor administración, protección, gobernabilidad y búsqueda de sus datos. Este concentrado centralizado de datos necesitará ser un almacén de objetos que pueda escalar más allá de las limitaciones de los sistemas de archivos, ingerir datos de diferentes fuentes y proporcionar búsqueda y gobernabilidad a través de nubes públicas, privadas y dispositivos móviles.

8. Análisis en tiempo real, Hadoop, visualización y análisis predictivo

La analítica predictiva es cada vez más frecuente a medida que las empresas tratan de anticipar los eventos que afectan a su negocio. Esta tendencia verá el uso ampliado de bases de datos en memoria y las plataformas de análisis de flujo continuo para proporcionar análisis en tiempo real de tendencias en desarrollo. La analítica en tiempo real se conectará con los analíticos de Hadoop para un análisis más profundo y los resultados se almacenarán en una tienda de objetos con la posibilidad de análisis futuros. Herramientas analíticas como Pentaho combinarán datos estructurados y no estructurados de diferentes fuentes para proporcionar una vista 360 para el análisis.

 

Tendencias IT / OT / IoT

9. TI inteligente: la integración de TI y OT

Los datos de la tecnología operativa (OT) pueden ser datos de sensores o registros que se unen a los datos de TI para proporcionar una comprensión más completa de un evento o proceso. Los minoristas ya están a la vanguardia combinando los datos operativos de los sensores en las tiendas y los medios sociales para optimizar los sistemas de compras y de cadena de suministro. Más empresas estarán buscando herramientas de integración de datos como Pentaho para integrar sus datos de TI y OT.

10. Creación de conciencia sobre el IoT en el Data Center

El Internet de las cosas (IoT) es la conexión en red de dispositivos físicos, vehículos, edificios y otros elementos, integrados con electrónica, software, sensores y conectividad de red que permiten a estos objetos recopilar, intercambiar e incluso procesar datos a la vanguardia. La conexión en red de las cosas afectará a todos los aspectos de nuestras vidas. Esto va más allá de la integración de TI y OT, y salvo algunas aplicaciones como la seguridad pública, no será una importante tendencia de TI en 2017. Sin embargo, las decisiones que tomamos en TI en 2017 debe hacerse con un ojo al IoT. La integración de TI y OT con análisis es el primer paso. Para abordar el IoT se requiere más que la integración vertical de los silos de la industria, sino una plataforma horizontal de componentes reutilizables para que la parte delantera esté integrada con los sistemas empresariales backend.

Por Hu Yoshida, CTO de Hitachi Data Systems

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5 pasos para alcanzar la madurez en la Transformación Digital

5 pasos para alcanzar la madurez en la Transformación Digital

La Transformación Digital es la prioridad máxima de las organizaciones, y los responsables creen que los próximos dos años serán críticos para hacer esta transición y prepararse para futuras oportunidades.

Lo anterior se desprende del informe ‘Cómo ganar en la transformación digital: percepciones de una encuesta mundial de altos ejecutivos’, de Forbes Insights, en asociación con Hitachi Data Systems.

Actualmente, cada industria y empresa se enfrenta a la presión de transformarse antes de que sea demasiado tarde, de acuerdo con la opinión de 573 altos ejecutivos a nivel global. Según el estudio, la Transformación Digital es la clave para convertir el crecimiento marginal en un crecimiento exponencial. De hecho se considera el acelerador para duplicar la curva en productividad, tiempo de respuesta del mercado, despliegue de nuevos modelos de negocio y generación de ingresos.

La investigación define la Transformación Digital como una evaluación de los procesos de negocio. Como tal, los resultados demuestran que la transformación real del negocio, hecha posible por la transformación digital, es realizable solamente cuando las organizaciones logran la interconexión entre la gente, procesos y la tecnología.

Estos tres componentes deben estar sincronizados para que se produzca una transformación significativa del negocio. Según el informe, sólo un 33% de las empresas se consideran líderes en la experiencia del cliente, lo que sugiere que el potencial de datos y análisis para ayudar con este proceso ha sido subutilizado.

‘La Transformación Digital es ahora esencial para la supervivencia corporativa’, opina Bruce Rogers, Chief Insights Officer at Forbes Media. ‘Y es más sobre la gente y la cultura, en cuanto a gestión del cambio, junto con la inversión en la tecnología’.

‘En el centro de la transformación están los datos. Son los creadores y aceleradores que han demostrado ser la moneda de las organizaciones. Al no aprovechar el potencial de los datos, las organizaciones no están a la altura de su propia transformación’, señala Asim Zaheer, director de marketing de Hitachi Data Systems.

Mientras que la investigación sugiere que la mayoría de las empresas están en el camino correcto, la transición hacia la madurez digital apunta a cinco pasos principales:

 

1.  Convertir la transformación en una prioridad estratégica. La encuesta confirma que la Transformación Digital es la principal prioridad estratégica (50%). El énfasis estratégico en ésta se ve reforzado por el interés de los ejecutivos en la inversión. La inversión en nuevas tecnologías para permitir la digitalización es la principal prioridad de inversión en los próximos dos años (51%), junto con el aumento de las capacidades analíticas y de datos (51%).

 

2. Los resultados empresariales deben impulsar la transformación digital (DX). Los nuevos modelos de negocio son el principal motor de DX (41%), seguido por las nuevas tecnologías (40%). Es un signo de madurez cuando la capacidad de innovación es la principal medida para el éxito de DX (46%), junto con el crecimiento de los ingresos (46%), seguido por la reducción de costos (43%). Al mismo tiempo, hay problemas con los que las empresas todavía se enfrentan y deben resolver.

 

3. Potencial inexplorado de datos y análisis. Mientras que el 44% de las empresas se ven a sí mismas como avanzadas o líderes en datos y análisis, una gran mayoría (91%) ya han visto aumentos de ingresos debido al uso de datos y su análisis. Sólo un 33% de las organizaciones se consideran líderes en la experiencia del cliente, basándose en su transformación digital, lo que indica un gran potencial.

 

4. Es necesario adoptar un enfoque de DX en toda la empresa. En la actualidad, los equipos interfuncionales no participan lo suficiente en el desarrollo (40%) o la implementación (35%) de la estrategia, con la mayor parte de este trabajo realizado por TI (50% y 54%, respectivamente). La TI es la función considerada la más preparada para la transformación digital (53%), mientras que otras funciones se retrasan, un poco más de un tercio de los encuestados se consideran listos.

 

5. Las empresas deben aprender cómo combinar mejor la tecnología con los recursos humanos. La tecnología se ve como el mayor desafío (29%) y el principal contribuyente en la transformación digital exitosa (56%). La gente está en la parte superior de la lista cuando se trata de cómo hacer frente a los desafíos de DX. Los nuevos empleados son los primeros (57%), seguidos por la capacitación interna (54%). Para que la tecnología contribuya, las personas (definidas como talento y capacidades) deben ser vistas como contribuyentes del éxito.

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Hitachi Enterprise Cloud apoya implementación de Nube Empresarial

Hitachi Enterprise Cloud apoya implementación de Nube Empresarial

Hitachi Data Systems, una subsidiaria propiedad de Hitachi Ltd., ha anunciado tres nuevas formas de mejorar y acelerar las iniciativas para la Transformación Digital. Las ofertas de mercado actuales carecen de flexibilidad y opciones para los clientes, lo que los ha obligado a enfrentar obstáculos y callejones sin salida. Para hacer frente a esta situación, Hitachi Data Systems ha introducido:

 

  • Hitachi Enterprise Cloud (HEC). Solución destinada a organizaciones que eligen nube privada o híbrida para automatizar las operaciones de su centro de datos y la entrega de aplicaciones.
  • Hitachi Management Automation Strategy, ayuda a las organizaciones a simplificar la gestión de su infraestructura.
  • Mejoras en Hitachi Unified Compute Plataforma (UCP) 2000 y HC UCP, para empresas que desean transformar y modernizar su infraestructura de TI con sistemas convergentes e hiperconvergentes económicos y abiertos.

 

La plataforma HEC esta lista para su uso, combina pre-ingeniería, catálogos de servicios pre-construidos con una plataforma convergente dedicada, software HDS y/o servicios de socios-, lo que ayuda a reducir los costos operativos y acelerar las implementaciones de nube privada e híbrida. Se encuentra a la venta la primera familia HEC, Enterprise Cloud Hitachi con VMware vRealize®, que aprovecha la suite de VMware vRealize Air® Cloud Management Platform™ (CMP). La solución está disponible en el modelo tradicional de adquisición o como solución de nube basada en los resultados.

“El anuncio de Hitachi es un gran ejemplo para acelerar el viaje hacia la nube. Hitachi Enterprise Cloud con VMware vRealize Suite se construyó con infraestructura de almacenamiento de primera clase. La plataforma crea una poderosa rampa de acceso para clientes mutuos que pueden aprovechar VMware vRealize suite como su plataforma de gestión de la nube, con el fin de reducir los costos operativos y aumentar la agilidad del negocio”, considera Rob Smoot, vice president, Product Marketing, Cloud Management Business Unit, VMware.

La nueva Hitachi Management Automation Strategy ofrece una infraestructura de software de gestión moderna, que cumple con el imperativo de simplificación impulsado por la adopción de la nube. También permite consumir TI como servicio (ITaaS), tanto para aplicaciones tradicionales o de próxima generación. La nueva estrategia es un creciente portafolio de software de automatización, que incluye UCP Advisor, el cual ofrece gestión simplificada convergente e inteligente para individuales y múltiples sistemas UCP 2000.

Además de la disponibilidad del software UCP Advisor, existen importantes nuevas mejoras a Hitachi Unified Compute Platform’s (UCP). Ambos sistemas UCP 2000 y UCP HC incluyen procesadores más rápidos de Intel Broadwell y tienen soporte opcional para Hitachi Data Ingestor, Hitachi Content Platform y Optimizador WAN, para ofrecer soluciones únicas y personalizadas. La escalabilidad del servidor UCP 2000 va de 8X a 128 nodos, además de una serie de mejoras de red y seguridad.

Por otra parte, HDS ha ampliado el sistema para soportar entornos de OpenStack. UCP HC se expande a una alta capacidad 2U/1-nodo híbrido y todo-flash del sistema, con hasta 26TB de capacidad de flash utilizable, la ampliación de la capacidad de la cartera hiperconvergente para ofrecer un alto rendimiento y escalabilidad para el análisis y aplicaciones orientadas a transacciones entre otras funciones del mundo real.

“La Transformación Digital es el catalizador que promueve nuevos tipos de innovación y creatividad, mejora la experiencia del cliente y reinventa el proceso de modelo de negocio. Hitachi Data Systems se compromete a proporcionar alternativas eficaces y prácticas que pueden acelerar la transformación del negocio y romper los obstáculos que se le plantean. Hitachi Enterprise Cloud ofrece más opciones que nunca para ayudar a las organizaciones a realizan su transformación digital”, asegura Devangi Patel, vice president, cloud go-to-market, Hitachi Data Systems.

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¿Cómo habilitar la transformación digital?

¿Cómo habilitar la transformación digital?

Por Greg Knieriemen, HDS Technology Strategist and Evangelizer.

La terminología varía, pero casi todas las compañías con las que hablo están experimentando una transformación digital.

Experiencia que nunca es simple. Cuando se trata de transformación digital, la cultura es más importante que la tecnología, ya que esta evolución ocasiona contratiempos a las personas y a los procesos.

Es un cambio difícil y, como muchos especialistas lo han dicho, si no es incómodo, es probable que no se está haciendo bien.

Además, la transformación digital no sucede por mandato corporativo. No se puede obligar a la colaboración entre el desarrollo de aplicaciones y el área operativa de TI, pero es posible construir la cultura y tener las herramientas que permitan este trabajo en equipo, conocido como DevOps, con el fin de lograr la automatización de las IT.

El viaje a la transformación digital tiene sus raíces en las plataformas de TI que permitan ser ágil y tener un alto nivel de automatización, que en última instancia ofrezca un valor real para las empresas. Para muchas compañías, esto significa acelerar el uso de herramientas habilitadas en la nube, que les dé la posibilidad de superar las expectativas de los usuarios.

Durante esta transición, hay objetivos básicos de tecnología que deben cumplirse para administrar esos valiosos activos: los datos. Las empresas han sido muy claras en sus prioridades estratégicas de TI.

Éstas quieren:

  • Lograr a largo plazo la relación costo-eficacia para apoyar las estrategias de negocio.
  • Una hoja de ruta para impulsar las inversiones de TI existentes con la flexibilidad necesaria para la transición de recursos según el cambio de prioridades del negocio.
  • Sencillez.
  • Control de la seguridad de los datos.
  • Capacidad de aprovechar las nubes públicas, privadas e híbridas.

Además, para permitir la transformación digital, el almacenamiento en la nube debe cumplir con los siguientes compromisos:

  • Hacer que los recursos de datos sean de fácil acceso y automatizar las funciones de rutina.
  • Permitir el funcionamiento de aplicaciones nuevas y existentes a lo largo de esta transformación.
  • Ser fácil de usar.
  • Ser rentable y eficiente.
  • Proteger sus inversiones de TI conforme aumentan.
  • Ser ampliamente accesible a través de los conjuntos de protocolos y APIs.
  • Demostrar que cuenta con una seguridad robusta.
  • Ser flexible para escalar de forma independiente, ya sea para el rendimiento o capacidad (o ambos).
  • Convivir fácilmente con una variedad de servicios de nube pública.
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El alma de la transformación digital son los datos

El alma de la transformación digital son los datos

Estamos en medio de una Revolución Digital que está impactando en todos los aspectos de nuestra vida: económicos, culturales, sociales, políticos, etc.

Históricamente, las compañías han buscando nuevas maneras para tener un crecimiento exponencial y es justamente esta promesa la principal apuesta de la transformación digital.

Hablar de transformación digital representa mucho más que la simple adopción de infraestructura tecnológica. Es un imperativo para transformar los negocios.

 

Beneficios de la transformación digital

  • Acelerar la eficiencia y el tiempo en el mercado, va automatizar operaciones y procesos, movilidad y cadena de suministro. Eficiencia y agilidad.
  • Incrementar la lealtad y por ende el ingreso, el cliente es la clave.  La habilidad de analizar la llamada conforme entra considerando la experiencia de servicio que tuvo para personalizar. La experiencia del cliente, es la base para la competencia.
  • Nuevos flujos de ingresos. Descubrir nuevas fuentes de ingresos mediante nuevos modelos de negocio.

Phitachi-transformacion-digitalara tener éxito, los líderes de negocios y los responsables de tecnología deben repensar los enfoques tradicionales.

Aunque la tecnología ha sido históricamente el habilitador de negocios, en este momento las organizaciones se enfrentan a una encrucijada: modifican su negocio con la transformación digital o se vuelven irrelevantes.

Ejemplos de este impacto hay muchos, pero podemos destacar entre los más impactes, los que están ocurriendo en el sector financiero.

 

El futuro de los bancos ya no es con bancos

Estamos viendo la evolución de las ‘FinTech‘, nombre colectivo para las empresas especializadas en tecnología que se insertan dentro de los servicios financieros. Éstas son un ejemplo de cómo la transformación digital está modificando el esquema tradicional de servicios, tales como: pagos comerciales, transferencias bancarias transfronterizas, es decir a nivel mundial.

Las FinTech se han consolidado como una fuerza dominante: tan solo en Estados Unidos hay más de 8,000 nuevas empresas en este momento que operan con un capital de riesgo de aproximadamente 30 mil millones de dólares.

Google y Apple ya han comenzado a entrar en el espacio de los servicios financieros a través de la habilitación de las capacidades de pago. Por ahora, sólo se centran en un alcance limitado en el sector de los pagos, pero esto puede cambiar en el futuro, quitando los ingresos de los bancos. Esto traerá conveniencia y muy probablemente una mayor transparencia en los precios, algo que los bancos no siempre ofrecen.

Los bancos aún tienen la oportunidad de cambiarse en la innovación para seguir siendo relevantes. No obstante, tienen que reconocer que están compitiendo contra compañías de tecnología sin sistemas heredados y estructuras pesadas, lo que las vuelve más ágiles.

Otra irrupción digital que está afrontando el sector financiero es BlockChain, distribuidor que permite procesar las transacciones con Bitcoin de una forma más rápida. BlockChain es una red de valor que se puede comparar con internet, una red de información.

La transformación digital impone nuevas métricas que van más allá de la información, hoy el factor a medir se basa en el valor que ofrecen al negocio, las personas, la economía y el ecosistema en general.

Este nuevo mundo no solo es de la parte tecnológica, tiene que hacer que todos se beneficien para evitar que se genere una brecha.

 

Los datos, el fundamento de la transformación digital

La mayoría de las empresas tiene varios silos de datos, ya sean estructurados, no estructurados o generados por máquinas. El primer reto a superar es definir y poner en práctica un enfoque integrado de datos seguro que permita su gestión, gobernanza, movilización y análisis, con el propósito de descubrir ideas que generen mejores resultados empresariales y sociales.

La única manera de obtener los beneficios de la transformación digital es mejorar el acceso, integrar y analizar los datos, para crear ideas que permitan dicha transformación.

Los datos se convierten en el objetivo común a través del cual los líderes de negocios y los responsables de las áreas de TI están en posibilidad de dar forma a la estrategia y procesos de transformación digital.

Y son precisamente los datos los que dan lugar a la inteligencia de ciudades, teléfonos y cosas. La convergencia de los datos da lugar a la innovación, el conocimiento y la comprensión más clara de situaciones, personas y fenómenos.

Las empresas que integren con éxito el análisis del Big Data en sus operaciones, apoyados por una infraestructura de TI avanzada, tienen el potencial para obtener una ventaja competitiva significativa. La ventaja se deriva del análisis de predicción en lugar de proporcionar un punto de vista histórico.

De hecho, el análisis de Big Data impulsa la evolución de la analítica descriptiva o históricos (lo que pasó y por qué). Para la analítica predictiva y prescriptivos (lo que sucederá y cuál es el mejor curso de acción).

Entrevista con Hu Yoshida, CTO de Hitachi Data Systems

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Cómo implementar Big Data en 5 pasos

Cómo implementar Big Data en 5 pasos

Analítica es la palabra clave para el procesamiento del creciente flujo de datos generados por sensores o en tiempo real, los cuales tendrán que ser almacenados, manejados y rápidamente estudiados, para apoyar operaciones óptimas y la toma de decisiones en todo tipo de empresas

Las organizaciones que integren con éxito el análisis de Big Data en sus operaciones, apoyados por una infraestructura de TI avanzada, tienen el potencial para obtener una ventaja competitiva significativa, la cual se deriva del análisis de predicción, en lugar de proporcionar un punto de vista histórico.

De hecho, el análisis del Big Data impulsa la evolución de la analítica descriptiva o históricos (lo que pasó y por qué) hacia la analítica predictiva y prescriptivos (lo que sucederá y cuál es el mejor curso de la acción).

Hitachi Data Systems ha definido una arquitectura analítica de referencia, estudiando las herramientas e infraestructura tecnológica con la que se cuenta para identificar y superar los desafíos dentro de su organización, a través de un enfoque de implementación en 5 pasos para crear y poner en práctica una solución de Big Data que se adapta a cada caso específico y genera beneficios tangibles inmediatos.

Lo anterior ayuda a las empresas a experimentar, probar y conocer sus proyectos analíticos con casos de uso probados, agilizando la exitosa implementación de soluciones analíticas para Big Data dentro de sus operaciones comerciales.

 

Cinco pasos para obtener resultados

A continuación se presenta una serie definida de actividades que han demostrado generar resultados reales a partir de seis semanas. Estas 5 actividades clave son:

  1. Definir resultados mensurables para casos de uso sobre preferencias de navegación de los usuarios (clickstream analytics), registro en dispositivos o equipos (equipment or device log analytics) y social sentiment analysis.
  2. Definir fuentes relevantes según el tipo de datos: máquina a máquina, datos en memoria, streaming en tiempo real, data warehouse y datos legacy (SGBDR) y datos de navegación (clickstream).
  3. Definir la herramienta preferida para visualización de datos.
  4. Desarrollar informes y tableros de control para cada caso de uso.
    • Implementar e integrar un prototipo de plataforma para el análisis del Big Data.
    • Ejecutar la gestión del proyecto y caso de uso.
  5. Presentar modelo financiero de la solución para Big Data y revisión del caso de uso. Obtener acuerdo y aprobación de la gerencia de los resultados y entregables del caso.

 

Con este enfoque se resuelven las cuestiones relacionadas con cómo y dónde comenzar el análisis. Además ofrece a la empresa una manera rápida y sencilla de probar herramientas de análisis de Big Data y obtener resultados específicos de su negocio.

Mediante este enfoque de tipo Prueba de Concepto (POC, por sus siglas en ingles), se otorga el hardware, software y servicios profesionales necesarios para ponerse en marcha rápidamente.

Por Enrique Erazo, Senior Business & IT Consultant Hitachi Data Systems

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HDS añade análisis predictivo a la serie G de su Virtual Storage Platform

HDS añade análisis predictivo a la serie G de su Virtual Storage Platform

Hitachi Data Systems (HDS) anunció mejoras a su Virtual Storage Platform (VSP) serie G, para almacenamiento unificado, sistemas dirigidos al mercado enterprise y medio. La familia está compuesta por los sistemas VSP G400, G600 y VSP G800.

Estas mejoras proporcionan una mayor capacidad para implementar la transformación digital, hacer más eficiente la capacidad de gestión de datos y la agilidad para la habilitación de la nube.

Las actualizaciones se dividen en tres aspectos principales: primero, dos nuevos módulos NAS que proporcionan completa capacidad unificada nativa SAN y NAS, sin la necesidad de utilizar la virtualización. En segundo lugar, el apoyo a VMware se ha optimizado. En tercer lugar, la capacidad de análisis de la serie G es aún más eficiente y predictiva.

La gestión de datos se optimizó significativamente con la nueva opción de incluir dos módulos high-performance NAS en los sistemas VSP G400, VSP G600 y VSP G800. Así, ahora la capacidad de almacenamiento unificado incluye tanto block y NAS como parte de la estructura dentro del dispositivo, por lo que funciona como gestión unificada. Además, tienen menores costos de energía, espacio, cableado y refrigeración.

También la Serie G de VSP mejora entornos virtualizados mediante el pleno soporte para VMware vSphere volúmenes virtuales. Esto optimiza el almacenamiento definido por software, permitiendo a los clientes maximizar los recursos, reducir la complejidad del almacenamiento y aumentar la eficiencia. Lo cual proporciona mayor control de las máquinas virtuales que antes.

Además, el soporte a VMware se ha optimizado con la capacidad de Hitachi Virtual Infrastructure Integrator 3.0, para simplificar los servicios VMbackup, recuperación y clonación de servicios para VMware vSphere-based infrastructures.

La administración de la nube también mejoró significativamente con Hitachi Data Migrator, y permite a los clientes crear las políticas de gestión de datos automatizados e inteligentes de contenido-aware. Esto da la posibilidad de tener nube por niveles desde el propio dispositivo de almacenamiento.

La nueva pieza del rompecabezas es Hitachi Infrastructure Analytics Advisor, el cual le atribuye, por primera vez a estos sistemas, análisis predictivo. Así, se diagnostican de forma proactiva los problemas, y manda alertas sobre las cosas que pueden estar ocurriendo.

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El dilema del almacenamiento ‘gratuito’ en la nube

El dilema del almacenamiento ‘gratuito’ en la nube

Hay personas que creen que un día todo el almacenamiento será libre. Varias compañías líderes en Internet ya están ofreciendo servicios de almacenamiento en nube para sus fotos y documentos sin costo o con un valor reducido por el servicio. Se cree que en un futuro estos costos serán nulos para el usuario, mientras los proveedores compitan por la preferencia del cliente en la denominada ‘Carrera a Cero’ (Race to Zero).

Y es aquí donde cabe reflexionar si realmente se puede llegar a un modelo totalmente gratuito. Si bien el servicio de almacenamiento puede ser libre para el cliente, la infraestructura de almacenamiento y los servicios de datos seguirán siendo costosos para el proveedor. La construcción de centros de datos a hiper-escala cuesta miles de millones de dólares, y los proveedores de nube tendrán que encontrar otros servicios para costearlos o sacar provecho de los datos que se contienen en ese almacenamiento ‘libre’.

Debemos considerar que cuando se toma una foto desde un teléfono celular y se guarda la imagen en un servicio de nube pública, se guarda información sobre dónde y cuándo se tomó una foto. Además, las imágenes en las fotos se pueden analizar, lo cual puede revelar información sobre las preferencias de los usuarios. De esta manera, se ofrece almacenamiento gratuito para obtener cierto tipo de control sobre sus datos personales, lo que puede compensar el costo para estos proveedores de nube.

cloud-computing-nube-almacenamiento-storageSe trata de almacenamiento gratuito por publicidad dirigida, lo que puede ser un comercio aceptable para almacenar sus fotos familiares. De hecho es posible apreciar la notificación cuando su estilo de zapatos favoritos está a la venta en una tienda o sitio web local. Sin embargo, ciertamente no es aceptable para los usuarios de almacenamiento empresarial.

Greg Knierierman, quien trabaja para HDS y tiene un podcast exitoso (SpeakingTech) en The Register, ha estado blogueando sobre la necesidad de las empresas de controlar sus datos. Cita una encuesta reciente de The Economist, donde 87% de los encuestados informó que su alta dirección está muy preocupada por la seguridad y privacidad de los datos corporativos. Estoy seguro de que los usuarios empresariales no utilizarán almacenamiento gratuito a menos que el proveedor pueda garantizar la seguridad y privacidad de los datos.

Cabe tener en cuenta que ofrecer almacenamiento gratuito es una manera de mantener por más tiempo a los clientes, ya que es difícil mover grandes cantidades de datos de una nube a otra a través de Internet. Se vuelve aún más difícil si el proveedor de la nube utiliza una aplicación propietaria. No es descabellado pensar que los proveedores de nube pública pueden incluso ir más allá de cero, y ofrecen rebajas u otros incentivos para atraer a los usuarios para almacenar datos en su nube como una forma de encerrarlos en otros servicios que sí causan honorarios.

Una forma de evitar la trampa de almacenamiento gratuito es utilizar una plataforma de contenidos que proporcione todos los controles para almacenar, acceder y proteger los datos sin importar el servicio de nube que utiliza. Existen soluciones que permiten gestionar todos los datos de contenido desde el firewall, almacenar datos en cualquier lugar, incluyendo la nube pública, y acceder a ella en cualquier lugar con la debida autorización y autenticación. El cliente controla el cifrado de los datos donde quiera que resida y se puede usar Crypto sin miedo de dejar cualquier dato atrás.

Almacenamiento en la nube de forma gratuita es sólo otra herramienta que los individuos y las empresas pueden utilizar para gestionar sus necesidades, siempre y cuando ellos entiendan los requerimientos de sus datos y las compensaciones. Nada es gratis. No se puede medir en dinero, pero siempre requerirá alguna compensación. Puede significar que el cliente renuncie a algún tipo de control.

Esta semana estoy de viaje en la India, y voy a ser capaz de comunicarme con mi familia y hablar con mis nietos, de forma gratuita, utilizando FaceTime. Si bien el servicio es gratis, ahora toda mi familia tiene un dispositivo de Apple: esa es la ganancia de la empresa.

Para finalizar, considero que el mayor riesgo en el ‘Race to Zero’ es la sostenibilidad de este modelo de negocio. Se requiere innovación constante para mantenerse por delante del juego.

Mientras Occidente se centra en los proveedores de nubes públicas como Amazon y Google, hay otras empresas en la nube en otras geografías como AliBaba Group, de China, que podría ser mucho más agresivo e innovador en esta carrera.

Por Hu Yoshida, CTO de Hitachi Data Systems

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3 opciones para subirse a la nube con Hitachi Data Systems

3 opciones para subirse a la nube con Hitachi Data Systems

Hitachi Data Systems presentó tres nuevas soluciones y herramientas para que clientes, socios y proveedores de servicios puedan aprovechar las ventajas de la nube sin comprometer el control, la flexibilidad ni la seguridad de sus datos.

 

1.- Compute as a Service

Es una solución para nube que elimina la complejidad y alinea los costos con la calidad de servicio y los requerimientos del negocio. Al mismo tiempo, mantiene la seguridad de una solución interna.

Esta propuesta se diseñó especialmente para organizaciones que requieren la agilidad y las ventajas económicas de las nubes públicas, pero no pueden prescindir de los niveles de servicio ni la seguridad de un modelo de nube privado. Al ser instalada en los servidores de la organización, permite que las TI pasen de una configuración basada en una tecnología con costos de capital iniciales a una opción basada en resultados y precios flexibles en función del uso.

 

2.- Unified Compute Platform

La solución mejorada de la plataforma convergente UCP ofrece ventajas estratégicas que aceleran la implementación y al mismo tiempo hacen más eficiente la gestión y las operaciones. También incluye nuevas opciones para acceder a VMware vCloud Air y Microsoft Azure, para las organizaciones que prefieran crear y gestionar una nube privada híbrida.

El software para automatización de infraestructuras Hitachi UCP Director optimiza la capacidad de las organizaciones de TI de crear e implementar nubes privadas e híbridas, a la vez que permite controlar y gestionar infraestructuras físicas y virtuales, mediante un único panel de control para entornos de Microsoft o VMware. La UCP se integra de forma nativa con Microsoft System Center 2012 R2 y VMware vCenter Server, de modo que se puede administrar y operar integralmente con marcos de gestión ya conocidos y utilizados por los clientes.

Al combinar la UCP de Hitachi con Hitachi Cloud – Compute as a Service, HDS amplía el alcance de las TI definidas por el negocio mediante soluciones que ofrecen la flexibilidad y elasticidad de las opciones de almacenamiento en la nube y a la vez mantienen la seguridad de nivel corporativo, característica de las soluciones de centros de datos privados. Hitachi Cloud – Compute as a Service hace posible que clientes y socios empleen una combinación única de tecnologías de infraestructura y servicios que se adaptan de manera óptima a las necesidades de su compañía mediante integradores de sistemas confiables.

 

3.- Programa de Proveedores de Servicios de Nube de Hitachi

A través del Programa de Proveedores de Servicios de Nube de Hitachi, HDS está creando una red de proveedores que ofrecen servicios de nube basados en la tecnología de Hitachi Data Systems.

El Programa de Proveedores de Servicios de Nube ofrece a los socios estratégicos la mejor tecnología de nube a nivel corporativo, combinada con un abordaje conjunto para la planificación comercial, el diseño de servicios de nube y la llegada al mercado que los ayuda a ofrecer servicios de excelencia a sus clientes.

“El nuevo Programa de Proveedores de Servicios de Nube ayuda a los clientes a reducir riesgos y costos en su transición a una infraestructura de IT basada en la nube y en el modelo de consumo.

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¿Qué deben saber los ejecutivos sobre el nuevo panorama de datos?

¿Qué deben saber los ejecutivos sobre el nuevo panorama de datos?

Diversos especialistas calculan que en 2014 existirán en América Latina casi 100 millones de dispositivos móviles, incluso se calcula que más personas seguirán el Mundial de Fútbol mediante estos dispositivos y sus redes sociales que por televisión. Este es uno de los motivos por los que Brasil se preparó con una red de 4G.

Esa gran cantidad de información que se genera, el Big Data, representa oportunidades y retos, pero ¿qué deberían saber los ejecutivos acerca del nuevo panorama de los datos?

En todos los negocios los datos están creciendo y los formatos en los que se guarda la información se diversifican. Hay un creciente interés hacia los formatos no tradicionales para entregar y compartir información en tiempo real a través de Facebook, Twitter, videos, voz y otros. Hitachi denomina a este fenómeno “explosión de datos no estructurados”. Por ejemplo, en la industria del cuidado a la salud, los monitores cardiacos y equipos de rayos-X pasan datos a sistemas de contabilidad y facturación. Estos ejemplos representan nuevas oportunidades para los ejecutivos de combinar y redireccionar los propósitos de los diferentes datos, descubrir perspectivas antes ignoradas y generar observaciones innovadoras en torno a sus negocios.

Seguimos escuchando de nuestros clientes: “¿cómo manejo este tipo de datos para que se analicen solos y me permitan tener ventaja competitiva?”, “¿Los datos deben existir para siempre?”

big_dataSabemos que los datos sobrepasarán la existencia de las aplicaciones que los crearon, ¿cómo controlaremos la nueva información mientras las aplicaciones vienen y van?, ¿quién redefinirá el propósito de los datos para mantenerlos actualizados frente a las más recientes aplicaciones, analizadores, sensores, dispositivos, etc.? Seguimos notando en nuestros clientes una necesidad urgente de agregar análisis en tiempo real a sus plataformas heredadas para que puedan alcanzar, de la mejor manera posible, la velocidad actual que requiere el negocio.

Mientras las organizaciones pugnan por la diferenciación frente a la competencia, nuevas oportunidades de generar ingresos y eficientar costos, también deben ver más allá de la inteligencia de negocios tradicional y capitalizar las nuevas fuentes de análisis. Una tendencia emergente es el deseo de combinar varios tipos de datos con análisis histórico y de tiempo real, con el propósito de obtener capacidad predictiva.

El panorama de Big Data es mucho más amplio de lo que se piensa actualmente en la industria. Es mucho más que un mejor análisis de bases de datos o una repetición de los mismos paquetes de datos que se han utilizado desde hace décadas. Es una estrategia para administrar la avalancha de datos no estructurados y usar la especialización del análisis para cada formato e industria. Por ejemplo, las tomografías cerebrales requieren años de experiencia médica combinada con tecnologías específicas para obtener la mejor manera de administrar y analizar los datos médicos.

La verdadera transformación vendrá de la correlación de informaciones provenientes de diversas fuentes. Si trabajas en ciencias de la salud y la vida, necesitas buscar y analizar 30 años de datos en análisis de sangre, aún si éstos fueron capturados en departamentos sin relación alguna o utilizando otras tecnologías. Hay una amplia necesidad de que los datos sean independientes de la aplicación y plataforma que los crearon, para que sean administrados, controlados, localizables, protegidos, analizados y empleados para tomar decisiones.

En la actualidad, tenemos que saber cómo almacenarlos y protegerlos de la forma más segura posible. Debemos entender cómo redirigir su propósito hacia el crecimiento estratégico y la ventaja competitiva. Cuando la información se analiza, se convierte en conocimiento y por lo tanto en el fundamento de mejores decisiones estratégicas.

Por Alejo López Crozet, Director General de Hitachi Data Systems México y Centroamérica

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