Se han creado más datos en 2 años que en toda la historia

Se han creado más datos en 2 años que en toda la historia

Harriet Green, directora de la división de Internet de las Cosas de IBM, presentó en Múnich el edificio central de la multinacional de su división de IoT.

Esta enorme sede cuenta con 30 plantas que 1,000 empleados de la compañía compartirán con sus empresas socias, para aplicar la tecnología de Watson, su sistema de computación inteligente para diferentes necesidades.

‘Tenemos un punto de vista y es que ha dado comienzo la era cognitiva‘, afirma Green.

Watson es el programa de almacenamiento de información en distintas nubes que permite a diferentes dispositivos acceder a todo tipo de información, interactuar con los humanos y aprender los datos que estos le aportan. ‘La capacidad de conectar cosas con cosas y a las personas con las cosas no lo inventamos nosotros, nos estamos aprovechando de ella’, comentó Green.

Ante el temor real de la sociedad de poner en riesgo la información personal, que pueda ser utilizada para distintos fines en las empresas, Green comenta que ‘el temor es perfectamente entendible y sobre todo en las generaciones más jóvenes, pero sabemos que los datos personales son el ADN de cada individuo y por eso los protegemos con los sistemas más avanzados de seguridad’.

Sobre este tema, Alessandro Curoni, quien dirige el equipo de IBM Research, especifica que los tres principios con los que se rigen son: ‘El primero es que cuando utilizamos la inteligencia artificial, lo hacemos para alcanzar un objetivo concreto; el segundo es que diseñamos máquinas para ayudar a la gente y no sustituirla; y el tercero es que si solicitamos datos para un uso concreto, no los reutilizamos para otro’.

Ante el temor que desata a la sociedad el uso de las máquinas y su enorme capacidad para actuar, el vicepresidente de la plataforma de Watson del Internet de las Cosas, Bret Greenstein, explica respecto a series como Black Mirror que: ‘Es una serie impresionante. Muestra la tecnología que está a punto de llegar y los problemas éticos que representa, como un capítulo en que se mostraban unas lentillas con las que podías ver cualquier momento de tu pasado’.

Green agrega: ‘Es claro que pensamos en los efectos que puede tener este tipo de tecnología, pero ese miedo es el mismo que cuando nació Internet y todos pensaban que toda su información iba a estar online y cualquiera podría acceder a ella”.

La gran sede que se inauguró esta semana es uno de los centros empresariales más importantes de toda Europa. En ella convivirán los equipos de IBM con los de algunos clientes, como BNP Paribas, Aerialtronics, Ricoh, Kone, Visa o Bosch, que ya han instalado ahí a sus trabajadores.

Con información de El País

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IBM y Visa habilitarán compras desde dispositivos IoT

IBM y Visa habilitarán compras desde dispositivos IoT

IBM y Visa anunciaron hoy una alianza que permitirá realizar compras desde cualquier dispositivo –desde un reloj, anillo, electrodoméstico hasta un automóvil– conectado a la plataforma de Watson Internet de las Cosas.

Por ejemplo, un deportista que utilice un wearable para monitorear ejercicio físico con un chip, podría ser alertado cuando sea el momento de reemplazar sus zapatos tenis, recibir sugerencias sobre el modelo más reciente de su tienda favorita y tener la opción de comprarlo en ese instante.

También se podrían ofrecer recomendaciones adicionales, incluyendo el tipo de bebida energética basada en la cantidad de ejercicio que realiza, o la ropa que debe usar teniendo en cuenta las previsiones meteorológicas locales. El dispositivo simplemente solicitará la aprobación para ordenar los productos deseados.

Para el caso de los autos conectados –de los que se estima que habrán 380 millones para el año 2021– el ecosistema del automóvil se conectará a la plataforma Watson IoT y el conductor recibirá una alerta cuando una garantía o certificación esté a punto de expirar o cuando una pieza específica del automóvil deba ser reemplazada.

Con esta información, el conductor puede pedir piezas con sólo pulsar un botón o programar una cita de servicio. Dando un paso más, el conductor podría incluso pagar la gasolina del vehículo a través de una interacción directa entre el automóvil y la gasolinera.

‘Estos servicios de medios alternativos de pago a nivel de aplicaciones serán parte de nuestro día a día en 5 a 10 años en varios países de América Latina’, según Ana Lucía Batagin, ejecutiva de Watson IoT de IBM para América Latina.

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Chief Information Officer, el catalizador de la era cognitiva

Chief Information Officer, el catalizador de la era cognitiva

La era cognitiva está sobre nosotros y para competir, las compañías deben tener una infraestructura lo suficientemente robusta para poder habilitar la innovación en sus centros de negocio.

De esta manera, el Chief Information Officer (CIO) puede volverse catalizador y estratega del éxito empresarial gracias al desarrollo de nuevas formas de hacer negocios.

El escenario al que se enfrentan los directores de TI es de total disrupción, en donde 90% de los datos han sido creados en los últimos dos años, 100% de las aplicaciones de negocio están migrando a ser nativas móviles, y para 2020 habrá cerca de 75 mil millones de dispositivos conectados.

Esta explosión de datos requiere de infraestructura capaz de sintetizar cantidades masivas de información extraídas de un ecosistema tecnológico en expansión, para la toma de decisiones más oportuna y el aprovechamiento de nuevas oportunidades de negocio.

Las organizaciones utilizan la analítica de negocio para conocer mejor su funcionamiento e identificar futuras oportunidades, pero los sistemas también pueden transformar el modo en el que piensan, se comportan y funcionan. En la era cognitiva, los sistemas pueden aprender de sus experiencias, encontrar correlaciones, crear hipótesis, recordar los resultados y aprender de ellos.

El roadmap de la nueva infraestructura de IBM abre camino al Big Data y al cómputo cognitivo gracias a alianzas estratégicas como la que desde hace varios la firma tiene con SAP.

Una de las ventajas de estos ecosistemas es su flexibilidad y escalabilidad para acelerar la transformación de la mano de la nube híbrida, un imperativo empresarial estratégico que impulsa el alcance, la innovación y el cambio del modelo empresarial.

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IBM rompe récord de patentes registrandas en 2016

IBM rompe récord de patentes registrandas en 2016

IBM anunció un nuevo récord de patentes, concretamente 8,088 en 2016, lo que la coloca al frente del número de registros en Estados Unidos por 24° año consecutivo. Las patentes registradas en 2016 cubren un diverso rango de invenciones en inteligencia artificial, computación cognitiva, salud cognitiva, cloud, ciber-seguridad y otras áreas de crecimiento estratégicas en la compañía.

Los inventores de IBM lograron más de 22 patentes por día en 2016, convirtiendo a la compañía en la primera empresa en superar la cifra de 8,000 patentes en un año. El número de inventores responsables de estas patentes ascendió a 8,500, procedentes de 47 países diferentes, entre ellos México, que registró 11 patentes.

Del número total de patentes, más de 2,700 son invenciones relacionadas con Inteligencia Artificial, computación cognitiva y cloud.

“Liderar el mundo de la innovación por 24 años consecutivos es el resultado del compromiso de IBM con la investigación y desarrollo (I+D), que se mantiene sin comparación –reflejado en el récord de patentes de Estados Unidos de este año, récord que ha roto la barrera de las 8,000 patentes por primera vez”, comentó Ginni Rometty, Presidente y CEO de IBM. “Estamos muy orgullosos de las contribuciones únicas que nuestros inventores han logrado en la ciencia y la tecnología, impulsando el progreso del negocio y la sociedad, y la apertura de la nueva era de los negocios cognitivos”.

En el área de computación cognitiva e inteligencia artificial, los inventores de IBM patentaron más de 1,100 invenciones que pueden ayudar a las máquinas a aprender, razonar, y a procesar eficientemente diversos tipos de datos, mientras interactúan con personas en lenguaje natural, de forma familiar. Por ejemplo:

  • Machine learning para tener las mejores respuestas: Ofrecer respuestas correctas a preguntas de usuarios es uno de los principales objetivos de la computación cognitiva. Los inventores de IBM crearon una propuesta para generar opciones de respuesta, para luego determinar cuán buena es cada una de ellas, basado en el fundamento verdadero de la pregunta. Cuando este proceso es aplicado iterativamente, la fuerza de la respuesta se incrementa y las mejores respuestas a las preguntas son identificadas e incorporadas al modelo de aprendizaje de máquinas, que puede ser aplicado en todas las industrias, desde servicios financieros hasta retail. (Patente #9,384,450: Entrenando modelos de aprendizaje de máquinas para un sistema de respuesta de dominio abierto).
  • Planificar la mejor ruta para el estado de ánimo del viajero: Los sistemas de navegación actuales están programados para tomar decisiones basados en condiciones de la ruta, pero no toman en consideración el estado de ánimo de los conductores. Los inventores de IBM han desarrollado un método para planificar la ruta de viaje de acuerdo con el estado de ánimo y preferencias del viajero. ¿Tuviste un día largo? Este Sistema te ayudará a tomar el camino a casa menos estresante. (Patente #9,384,661: Planeamiento de viaje cognitivo basado en necesidades).

Los científicos de IBM patentaron invenciones que nos ayudarán a avanzar en la salud cognitiva. Por ejemplo:

  • Utilizar imágenes para medir mejor la salud del corazón: Categorizar las enfermedades cardíacas es un gran desafío debido a la complejidad del corazón. Los investigadores de IBM han desarrollado un método para categorizar las enfermedades humanas del corazón, utilizando imágenes para caracterizar la forma y el movimiento de este órgano. Esta herramienta podría ayudar asistiendo a los doctores en el diagnóstico de los síntomas de enfermedades cardíacas. (Patente #9,311,703: Método y sistema para categorizar los estados de las enfermedades cardíacas).
  • Un audífono personalizado para satisfacer necesidades específicas: Encontrar dispositivos de audición personalizados para cumplir con las necesidades específicas de cada individuo es un gran desafío. Los inventores de IBM desarrollaron un audífono que puede distinguir y filtrar voces y sonidos. Los dispositivos pueden ser entrenados para distinguir sonidos como una alarma de incendios y escuchar de forma inteligente el entorno alrededor de la persona mientras se filtran algunos sonidos y amplifican otros, para mejorar la experiencia del usuario. (Patente #9,374,649: Audífono Inteligente).
  • Un dron para limpiar hospitales, manufacturar pisos y campos de agricultura: Con esta patente, inspeccionar, testear y medir áreas contaminadas, podría ser realizado a través de drones cognitivos. Los drones podrían ingresar en un área contaminada, recolectar una muestra y confirmar la existencia de contaminación. Este proceso podría ser realizado de forma continua. Al recolectar muestras de microbios con un dron o con una flota de drones, los hospitales podrían asegurarse de encontrarse en condiciones seguras para sus pacientes. Los drones podrían brindarle a las personas un mapa de información – monitorear de cerca bacterias en superficies, para controlar infecciones bacteriales en un hospital o planta de manufacturación. (Patente #9,447,448: Sistema de análisis microbiano basado en drones).

Los inventores de IBM también registraron patentes por invenciones que se espera habiliten nuevas innovaciones en ciber-seguridad. Por ejemplo:

  • Detección y aislamiento de intrusos en la red de aplicaciones en la nube de forma preventiva: Los desarrolladores pueden construir y desplegar nuevas aplicaciones de forma más rápida y fácil que nunca gracias al modelo de auto-servicio de cloud computing, resultando en una entrega rápida de valor competitivo para el negocio. Pero estas nuevas aplicaciones aún necesitan una solución de seguridad sólida. Los inventores de IBM han desarrollado una propuesta que permite a los desarrolladores declarar políticas de seguridad granuladas para sus aplicaciones, especificando el nivel requerido de aislamiento. Cuando son detectadas infracciones en la red, la conexión entre las aplicaciones –o entre sus sub-componentes– puede ser bloqueada para minimizar el impacto de un ataque. (Patente #9,361,455: Manejo de seguridad en un entorno informático de red).
  • Manejar las comunicaciones entrantes para prevenir la suplantación de identidad y la propagación de contenido malicioso: Así como los hackers se vuelven más inteligentes, necesitamos incorporar filtros inteligentes para las comunicaciones entrantes que son enviadas a los usuarios. Los inventores de IBM inventaron un sistema para crear niveles de permiso y confianza para las comunicaciones que ingresan, como mails y mensajes de texto. Este sistema determina un nivel de confianza que se le asigna a esa comunicación entrante y cuánto de esa comunicación debe ser enviada al usuario (Patente #9,460,269: Manejo seguro de las comunicaciones).

Los datos de patentes de 2016 han sido provistos por IFI CLAIMS Patent Services: http://www.ificlaims.com

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La revolución del Blockchain

La revolución del Blockchain

Blockchain, la plataforma tecnológica que soporta al Bitcoin, está ganando cada día mayor popularidad, en gran parte debido a que la necesidad de cadenas de valor transparentes, fiables y seguras va creciendo mientras surgen nuevas oportunidades de negocio.

Esta cadena de bloques es una base de datos compartida que funciona como un libro para el registro de operaciones de compra-venta o cualquier otra transacción.

Al utilizar claves criptográficas y estar distribuido por muchas personas, Blockchain presenta ventajas en la seguridad frente a manipulaciones y fraudes. Una modificación en una de las copias no serviría de nada porque hay que hacer el cambio en todas las copias, ya que la base es abierta y pública.

Los analistas consideran que Blockchain puede transformar radicalmente no sólo el mundo financiero sino a multitud de sectores, como empresas energéticas, telecomunicaciones, administración pública, logística, transporte y medios de comunicación, por citar algunos.

Lo que Internet ha hecho por la información, Blockchain lo hará por las transacciones y activos. Y esto dará lugar a una profunda transformación de la sociedad.

Con Blockchain no hay secretos en la red de negocios. Si alguien es deshonesto, todos los demás en la cadena lo sabrán al instante. Esta ‘autovigilancia’ puede mitigar la necesidad de depender del nivel actual de regulaciones y sanciones para monitorear y controlar el flujo de transacciones comerciales.

Debido a que cada transacción se basa en otra transacción, cualquier corrupción es evidente y todo el mundo es consciente de ello. Blockchain incorpora así la confianza en la tecnología y esto puede hacer que una gran parte de la población mundial que no tiene acceso a los bancos y sistemas de transacción sea capaz de intercambiar valores y activos sin depender de un intermediario.

Cabe mencionar que lo anterior inyecta un gran valor a la tecnología Blockchain y por ello, según el Foro Económico Mundial, el 80% de los bancos en el mundo está ya trabajando en proyectos Blockchain. CLS, el sistema más grande de disposición en efectivo multidivisas, se encuentra en la implementación de esta tecnología en todas sus transacciones internacionales. El Banco de Tokio desarrolló un prototipo de contrato inteligente para transacciones de negocio. Otro ejemplo es UnionPay de China, que usa Blockchain para programas de lealtad que operan a través de múltiples bancos.

En México, en caso específico, muchos jugadores de la industria financiera están explorando con esta tecnología, sobre todo en el segmento Fintech.

Blockchain revolucionará la forma en que las industrias enteras realizan transacciones. Para hacer que eso suceda, IBM está impulsando un ecosistema completo de los jugadores de la industria trabajando en conjunto a través de Hyperledger Project, de la Fundación Linux, cuyo propósito es desarrollar aplicaciones basadas en Blockchain, específicamente enfocadas en los negocios. Hyperledger Project está integrado por una gran cantidad de empresas entusiastas de Blockchain y sus numerosas posibles aplicaciones.

Además, IBM ofrece una plataforma completa para el desarrollo de aplicaciones de Blockchain que incorporan soluciones de diversas industrias y sistemas cognitivos.

Según datos de IBM, la aplicación de Blockchain a las cadenas de suministro global podría generar más de 100 mil millones de dólares en eficiencias anuales. Toyota y el Servicio Postal de Estados Unidos están explorando esto.

No hay duda alguna de que Blockchain es muy poderoso, y lo que vemos es el sólo el inicio de la revolución.

Por José Luis Spagnuolo, CTO en IBM México

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5 innovaciones que ayudarán a transformar nuestro entorno en 5 años

5 innovaciones que ayudarán a transformar nuestro entorno en 5 años

IBM presentó su lista anual “IBM 5 in 5”, que engloba los 5 hitos científicos innovadores con el potencial de cambiar la forma en la que la gente trabajará, vivirá, e interactuará durante los próximos 5 años.

En 1609, Galileo inventó el telescopio y vio nuestro cosmos en una forma completamente diferente. Probó la teoría de que tanto la Tierra como otros planetas en nuestro Sistema Solar, giran alrededor del Sol, lo que hasta ese momento había sido imposible de observar.

IBM Research continúa ese trabajo a través de la búsqueda de nuevos instrumentos científicos –ya sean dispositivos físicos o herramientas de software de avanzada – diseñados para hacer que lo que es invisible en nuestro mundo sea visible, desde el nivel macroscópico hasta la nano-escala.

“Con los avances en inteligencia artificial y nanotecnología, apuntamos a inventar una nueva generación de instrumentos científicos, que harán que los complejos sistemas invisibles de nuestro mundo de hoy, se hagan visibles en los próximos 5 años”, comentó Dario Gil, Vicepresidente de Ciencia y Soluciones de IBM Research.

Por ejemplo, la innovación en esta área nos podría ayudar a mejorar dramáticamente la agricultura, aumentar la eficiencia energética, detectar contaminación nociva antes de que sea demasiado tarde, y prevenir el deterioro prematuro de la salud física y mental. El equipo global de científicos e investigadores de IBM está continuamente trayendo estas invenciones desde el ámbito de nuestros laboratorios hacia el mundo real.

Las predicciones 5 en 5 de IBM (IBM 5 in 5) están basadas en tendencias de Mercado y sociales, así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de IBM Research en todo el mundo, que pueden hacer posibles estas transformaciones.

Aquí están los 5 instrumentos científicos que harán lo invisible visible en los próximos 5 años:

 

1. Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental 

Hoy, 1 de cada 5 adultos en los Estados Unidos experimenta un afección de salud mental, ya sea neurológica, (Huntington, Alzheimer, Parkinson, etc.) o mental (depresión o psicosis), cada año, y aproximadamente la mitad de las personas con trastornos psiquiátricos severos no reciben tratamientos. Globalmente, el costo de tratar trastornos mentales es mayor que el costo de la diabetes, problemas respiratorios y cáncer, todos combinados. La carga económica de los trastornos mentales alcanza el billón de dólares por año, solamente en Estados Unidos.

Si el cerebro es una caja negra que no entendemos totalmente, entonces el habla es la clave para descifrarla. En 5 años, lo que decimos y escribimos será utilizado como indicador de nuestro bienestar de salud física y mental. Los patrones en nuestra habla y escritura serán analizados por nuevos sistemas cognitivos y proveerán signos reveladores de enfermedades mentales y neurológicas en estado temprano de desarrollo, lo que ayudará a los médicos y a los pacientes a prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichas enfermedades.

En IBM, los científicos están utilizando transcripciones y audios de entrevistas psiquiátricas, junto a técnicas de machine learning, para identificar patrones en el habla, para ayudar a los médicos clínicos a predecir y monitorear con precisión enfermedades como psicosis, esquizofrenia, manía y depresión. Hoy, solamente son necesarias 300 palabras para ayudar a los médicos clínicos a predecir la probabilidad de que una persona padezca psicosis.

En el futuro, técnicas similares podrían ser utilizadas para ayudar a los pacientes con Parkinson, Alzheimer, enfermedad de Huntington, trastorno de estrés postraumático, y hasta condiciones de comportamiento, como autismo y TDAH. La computación cognitiva puede analizar las palabras habladas o escritas del paciente, para buscar indicadores que se encuentran en el lenguaje, como significado, sintaxis y entonación. Combinar los resultados de estas mediciones con aquellas realizadas con wearables (dispositivos en accesorios personales) y con sistemas de imagen (resonancias magnéticas y encefalogramas), puede mostrarnos una imagen completa de la persona, para que los profesionales de la salud puedan identificar, entender y tratar la enfermedad subyacente.

Lo que en algún momento fueron signos invisibles, se convertirán en señales claras de probabilidad de que el paciente pueda entrar en cierto estado de salud mental, o cuán bien está funcionando un plan de tratamiento; complementando las visitas clínicas regulares con evaluaciones diarias desde la comodidad de sus casas.

 

2. La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes

Más del 99.9% del espectro electromagnético no puede ser observado por el ojo humano. En los últimos 100 años, los científicos han construido instrumentos que pueden emitir y percibir energía en distintas longitudes de onda. Hoy en día confiamos en algunos de dichos instrumentos para tomar imágenes de nuestro cuerpo, ver la cavidad dentro de un diente, revisar nuestras maletas en el aeropuerto, o aterrizar un avión en la niebla. Sin embargo, estos instrumentos son increíblemente especializados y caros, y solamente ven a través de partes específicas del espectro electromagnético.

 En 5 años, nuevos dispositivos de imagen que utilizarán hiper-imagen e Inteligencia Artificial nos ayudarán a ver ampliamente, más allá del dominio de la luz visible, a través de la combinación de múltiples bandas del espectro electromagnético, y así revelar información de valor o peligros potenciales, que de otro modo serían desconocidos o no perceptibles a la vista. Más importante, estos dispositivos serán portátiles, accesibles y asequibles, para que la visión de superhéroe sea parte de nuestras experiencias de todos los días.

Una visión de los fenómenos físicos invisibles o vagamente visibles que nos rodean podría ayudar a que las condiciones de la carretera y el tráfico sean más claras para los conductores y los automóviles auto-dirigidos. Por ejemplo, utilizando imágenes de onda milimétrica, una cámara y otros sensores, la tecnología de hiper-imagen podría ayudar a un auto a ver a través de la lluvia, detectar condiciones peligrosas y difíciles de ver como hielo en el pavimento, o decirnos si hay algún objeto en el camino, incluyendo la distancia y el tamaño. La tecnología de la computación cognitiva razonará sobre esta data y reconocerá lo que podría ser una lata de basura, un ciervo cruzando la carretera, o un bache que podría resultar ser un neumático desinflado.

Incorporada en nuestros teléfonos, estas mismas tecnologías podrían tomar imágenes de nuestra comida para mostrar la información de valor nutricional, o si es sano para comerlo. Una hiper-imagen de una medicina o de un cheque puede decirnos si es fraudulento o no. Lo que alguna vez estuvo más allá de la percepción humana, podrá ser visto.

Hoy, los científicos de IBM están construyendo una plataforma de hiper-imagen compacta que “ve” a través de porciones separadas del espectro electromagnético, en una plataforma que potencialmente habilitará una gran cantidad de dispositivos y aplicaciones prácticas y asequibles.

 

3. Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito

Hoy, el mundo físico solo nos deja entrever nuestro complejo e interconectado ecosistema. Reunimos exabytes de datos –pero la mayoría están desorganizados. De hecho, un estimado del 80% del tiempo de un científico de datos es consumido depurando datos, en vez de analizando y entendiendo lo que dichos datos nos están tratando de decir.

Gracias al Internet de las Cosas, nuevas fuentes de datos se vierten de millones de objetos conectados – desde refrigeradores, lámparas y el monitor de ritmo cardíaco, hasta sensores remotos como drones, cámaras, satélites y matrices de telescopios. Hoy ya hay más de 6,000 millones de dispositivos conectados, generando decenas de exabytes de datos por mes, con un porcentaje de crecimiento de más del 30%. Luego de digitalizar exitosamente la información de transacciones de negocio y las interacciones sociales, estamos ahora en un proceso de digitalizar el mundo físico.

En 5 años, utilizaremos algoritmos y software de machine-learning para ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico, para ayudar a traer la vasta y compleja cantidad de datos reunidos por los miles de millones de dispositivos dentro del rango de nuestra visión y comprensión. A esto lo denominamos “macroscopio” – pero a diferencia del microscopio, que ve lo que es muy pequeño, o del telescopio que puede ver lo que está muy lejos, es un sistema de software y algoritmos que trae todos los datos complejos de la Tierra combinados, para analizarlos y entender su significado.

Agregando, organizando y analizando los datos del clima, condiciones del suelo, niveles del agua, y su relación con prácticas de riego, por ejemplo, una nueva generación de agricultores tendrá información que les ayudará a determinar las opciones correctas de cultivo, dónde plantarlas y cómo producir rendimientos óptimos mientras se conservan los preciosos suministros de agua.

En 2012, IBM Research comenzó a investigar este concepto en Gallo Winery, integrando riego, suelo, y datos del clima con imágenes satelitales y otros datos de sensores, para predecir la cantidad de riego específica para producir el rendimiento y calidad óptima de la uva. En el futuro, la tecnología macroscópica nos ayudará a escalar este concepto a cualquier parte del mundo.

Más allá de nuestro propio planeta, la tecnología macroscópica podrá manejar, por ejemplo, la complicada indexación y correlación de varias capas y volúmenes de datos recopiladas por telescopios, para predecir colisiones de asteroides entre ellos, y aprender más sobre su composición.

 

4. Los laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala

La detección temprana de las enfermedades es clave. En la mayor parte de los casos, entre más temprano es detectada la enfermedad, mayor es la probabilidad de que pueda ser curada o bien tratada. Sin embargo, las enfermedades como cáncer o Parkinson pueden ser difíciles de detectar – escondidas en nuestro cuerpo antes de que los síntomas comiencen a aparecer. La información sobre nuestro estado de salud puede ser extraída de pequeñas bio-partículas de fluidos corporales como la saliva, lágrimas, sangre, orina y sudor. Las técnicas científicas existentes enfrentan los desafíos de capturar y analizar estas bio-partículas, que son miles de veces más pequeñas que el diámetro de una hebra de cabello humano.

En los próximos 5 años, los nuevos laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de nanotecnología en salud – rastreando pistas invisibles en nuestros fluidos corporales y haciéndonos saber inmediatamente si tenemos alguna razón por la cual consultar a un médico. El objetivo es reducir hasta en un solo chip de silicio todos los procesos necesarios para analizar una enfermedad, que normalmente se llevarían a cabo en un laboratorio de bioquímica a gran escala.

La tecnología lab-on-a-chip fundamentalmente podría ser empaquetada en un conveniente dispositivo de mano, para ayudar a las personas a medir rápida y regularmente la presencia de bio-marcadores que se encuentran en pequeñas cantidades de fluidos corporales, y enviar dicha información a través de la nube, desde la comodidad de su casa. Allí, podría ser combinada con otros datos de dispositivos habilitados por IoT, como monitores de sueño o relojes inteligentes, y analizarlos por sistemas de información de inteligencia artificial. Al tomarlos todos en su conjunto, el set de datos nos dará una visión profunda de nuestra salud, y nos alertará en caso de que haya señales de problemas, ayudándonos a frenar la enfermedad antes de que progrese.

En IBM Research, los científicos están desarrollando nanotecnología lab-on-a-chip que pueda separar y aislar bio-partículas en partes de 20 nanómetros de diámetro, una escala que nos da acceso al ADN, virus y exosomas. Esas partículas pueden ser analizadas a fin de revelar la presencia de potenciales enfermedades, aun cuando no hemos tenido síntomas.

 

5. Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz

La mayor parte de los contaminantes no son visibles al ojo humano, hasta que sus efectos hacen imposible que los ignoremos. El metano, por ejemplo, es el componente primario del gas natural, considerado comúnmente como una fuente limpia de energía. Pero si el metano se escapa en el aire antes de ser utilizado, puede dañar la atmósfera de la Tierra. Se estima que el metano será el segundo mayor contribuidor del calentamiento global luego del dióxido de carbono (CO2).

En los Estados Unidos, las emisiones de gas y petróleo son las fuentes industriales de gas metano más grandes en la atmósfera. La Agencia de Protección Medioambiental de Estados Unidos (EPA) estima que en 2014, más de 9 millones de toneladas métricas de metano se infiltraron  de los sistemas de gas natural. Si lo medimos como equivalente de CO2- equivale a más de 100 años-, corresponde a más gases de efecto invernadero que los emitidos por Estados Unidos en hierro y acero, cemento y las instalaciones de fabricación de aluminio; todos combinados.

En 5 años, nuevas y asequibles tecnologías sensoriales, desarrolladas cerca de los pozos de extracción de gas natural, de instalaciones de almacenamiento, y a lo largo de las cañerías de distribución; ayudarán a determinar con precisión y en tiempo real las pérdidas invisibles. Las redes de sensores de IoT conectadas de forma inalámbrica a la nube, proveerán monitoreo continuo de la vasta infraestructura de gas natural, permitiendo encontrar las pérdidas de gas en minutos, en lugar de semanas, reduciendo la contaminación, los residuos y la probabilidad de eventos catastróficos.

Los científicos de IBM están abordando esta visión, trabajando con los productores de gas natural como Southwestern Energy, para explorar el desarrollo de un sistema inteligente de monitoreo de metano, como parte del programa ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

En el centro de IBM Research está la fotónica de silicio, una tecnología en evolución que transfiere datos a través de la luz, permitiendo la utilización de la computación literalmente a la velocidad de la luz. Estos chips podrían estar incorporados en una red de sensores en el suelo, en infraestructura, o hasta volar en drones autónomos, generando insights (información de inteligencia) que, cuando se combinan con datos del viento en tiempo real, con información satelital, y con otras fuentes históricas; pueden ser utilizados para crear modelos ambientales complejos a fin de detectar el origen y cantidad de contaminadores a medida que ocurren.

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DevBlocks crece de la mano de Bluemix

DevBlocks crece de la mano de Bluemix

DevBlocks, plataforma de integración de servicios especializada en contabilidad electrónica para medianas y grandes empresas, migró a Bluemix hace dos años con la finalidad de resolver sus problemas de procesamiento y estabilidad.

“Nuestro principal objetivo es que nuestros clientes puedan automatizar todas sus cuentas pendientes y no podíamos lograrlo porque necesitábamos una plataforma robusta y que nos dejara escalar en picos importantes. Bluemix nos permitió hacer una aplicación que responde justo como necesitamos y ahora podemos procesar un documento en sólo 10 segundos”, explica Sergio López, cofundador y CEO.

IBM Bluemix es una plataforma como servicio basada en estándares abiertos que permite construir, ejecutar y administrar aplicaciones. Con ella, los desarrolladores pueden enfocarse en crear experiencias de usuario con opciones de cómputo flexibles, opciones de herramientas DevOps y un conjunto potente de APIs, servicios y software de IBM y de terceros, que facilitan la integración y la seguridad de las transacciones.

“Durante este tiempo usando Bluemix hemos experimentado una estabilidad que antes no teníamos, lo que se traduce en la posibilidad de construir más productos y crecer nuestro retorno de inversión”, agrega Sergio López. En este último año, DevBlocks ha crecido en un 30%.

Al hablar de temas de contabilidad y facturación electrónica, es vital que los usuarios tengan la tranquilidad de que sus datos están seguros, por esa razón DevBlocks optó por la seguridad de Bluemix a fin de garantizar que la información más crítica esté dentro del país.

Beneficiándose de las ventajas que ofrece la nube, la empresa ha solucionado sus problemas de operatividad interna y backend, y sus clientes perciben el cambio y se ven beneficiados por él.

“Antes de Bluemix teníamos muchos problemas de performance, pero ahora tenemos esta plataforma estable y rápida, en donde desde que el usuario da click en el ERP hasta terminar todo el proceso de facturación -y tomando en cuenta que cada proceso es diferente-, nuestros clientes lo hacen en 10 segundos. Cabe mencionar que fueron todas estas exigencias, tanto de disponibilidad como de lo distinto que es cada usuario, por lo que necesitábamos encontrar una nube que nos permitiera ajustar la oferta con agilidad y seguridad”, menciona el director.

La transformación digital ocupa el primer lugar en la agenda de las nuevas empresas, pero construir una estrategia para alcanzarla implica ir paso a paso y creciendo a un ritmo constante y seguro, “de no hacerlo así, es probable que te estrelles antes de avanzar”, finaliza López.

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Ventas online aumentarán 14% durante la temporada navideña

Ventas online aumentarán 14% durante la temporada navideña

En esta temporada navideña 2016, las ventas online globales aumentarán en casi un 14%, en comparación con 2015, de acuerdo con datos de IBM.

No obstante, los retailers enfrentan un importante reto, pues sólo 2 de cada 10 empresas tienen capacidad para indicar dónde, cuándo y cómo sus clientes están teniendo dificultades para comprar en línea.

Afortunadamente, las marcan pueden ahora aprovechar los sistemas cognitivos, que permiten identificar esas dificultades de inmediato y brindar experiencias personalizadas, ya que tienen la capacidad de aprender, recolectar y procesar información para que las empresas tomen decisiones y el beneficio llegue hasta el cliente final.

Con las soluciones cognitivas, los productos pronto podrán ser diseñados y lanzados con nuevas características que incorporen la evolución en preferencias y necesidades de los consumidores, creando así una experiencia del cliente inigualable, que lo mantendrá leal a la marca e impulsará su reputación en redes sociales.

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General Motors e IBM integran movilidad cognitiva en autos conectados

General Motors e IBM integran movilidad cognitiva en autos conectados

General Motors e IBM anunciaron una alianza para integrar las tecnologías de OnStar y Watson para crear OnStar Go, la primera plataforma de movilidad cognitiva de la industria automovilística.

A partir de 2017, se espera que OnStar permita a millones de conductores de GM conectarse e interactuar con sus marcas favoritas.

La plataforma entregará contenido personalizado por medio del tablero del auto y otros canales digitales soportados por el entorno OnStar Go para sacarle el mejor provecho al tiempo al conducir, así como obtener mayores niveles de eficiencia y seguridad.

Estas experiencias podrían incluir el evitar el tráfico cuando se tengan bajos niveles de gasolina, después activar la bomba de combustible y pagar desde el tablero; ordenar una taza de café en movimiento; o recibir las noticias y entretenimiento dentro del vehículo, según los gustos del usuario y de su localización en tiempo real.

La tecnología de Watson aprenderá las preferencias del conductor, aplicará aprendizaje de máquina y examinará datos para reconocer patrones en sus decisiones y hábitos.

Esta información permitirá a los profesionales de marca y marketing entregar interacciones basadas en la ubicación individualizada.

Las compañías en el comercio minorista, combustible, hospitalidad, medios y entretenimiento, restaurantes, viajes y transporte y más, pueden usar OnStar Go para construir experiencias móviles dentro del vehículo para una creciente población de conductores conectados.

ExxonMobil ayudará a los conductores a localizar gasolineras, recomendar el mejor combustible y lubricante para su vehículo y autorizar el pago de gasolina desde dentro del mismo. Los consumidores pueden incluso pagar por un lavado de coche o, cuando están alejados de él, ser notificados de bajo nivel de combustible.

Mastercard permitirá a los pasajeros y conductores efectuar pagos usando tarjetas de crédito o débito almacenadas en sus carteras desde el automóvil, a través de la plataforma de tokens de Mastercard .

Estas capacidades estarán disponibles en más de dos millones de vehículos conectados con 4G LTE y millones de dispositivos móviles con la app GM vehicle Brand en Estados Unidos a finales de 2017.

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Antonio Martins, nuevo Presidente y Gerente General de IBM México

Antonio Martins, nuevo Presidente y Gerente General de IBM México

IBM anunció el nombramiento de Antonio Martins como Presidente y Gerente General de la compañía en México.

El ejecutivo brasileño sucederá a Salvador Martínez Vidal, quien lo apoyará en la transición gerencial durante los próximos meses.

Previo a su nombramiento, Antonio Martins se desempeñó como Vicepresidente de la unidad de Consultoría en Desarrollo de Aplicaciones de IBM para Latinoamérica.

A lo largo de sus 25 años de carrera en la compañía, ha ocupado diversos roles ejecutivos, con responsabilidades tanto en Brasil y Latinoamérica como en la Unidad de Mercados en Crecimiento de IBM Corporación, basado en Shanghai, China, donde lideró el área de Delivery de la División Global de Consultoría en Servicios para más de 149 países entre 2011 y 2013. El modelo operativo que implementó durante ese período de manera exitosa, ha sido incorporado como una práctica mundial en IBM.

‘Estoy muy contento de unirme al equipo de IBM México  y ayudar a nuestros clientes a desarrollar sus  modelos de negocio a partir de los desafíos que establece la era digital y de las oportunidades que surgen con la computación cognitiva y la inteligencia artificial. IBM está comprometido con el progreso de México y su gente desde hace 89 años y continuaremos contruyendo una agenda que nos permita liderar el mercado con los valores que caracterizan a nuestra compañía’, expresó Martins.

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