Facebook convertirá en texto las palabras concebidas en el cerebro

Facebook convertirá en texto las palabras concebidas en el cerebro

Dentro de sus ‘productos imposibles’, Facebook trabaja en un proyecto para que las palabras concebidas en el cerebro se conviertan en texto.

Un grupo de 60 expertos reclutados por Facebook trabaja en dichos productos que podrían cambiar el rumbo de la empresa y la manera en que se comunican las personas.

El objetivo de este equipo es desarrollar productos que puedan definir nuevas categorías a través de la realidad aumentada, la realidad virtual, la inteligencia artificial y la conectividad.

‘Trabajamos muy rápido, con plazos cortos y estrictos’, dice la compañía en la página de empleo de Building 8. ‘Establecemos y desarrollamos acuerdos con universidades, pequeñas y grandes empresas, fijamos objetivos claros para transformar nuestros progresos en productos que puedan ser distribuidos a gran escala’.

Los expertos proceden de compañías como Apple, Google o Motorola. Regina Dougan, líder del equipo, es exdirectora de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa, y fue responsable del grupo de Tecnología Avanzada de Proyectos en Google.

Dougan reveló, tras un año de silencio, algunos de sus proyectos más avanzados: una interfaz de comunicación que solo usa el cerebro y un dispositivo que permite escuchar a través de la piel.

Building 8, un proyecto denominado ‘interfaces de diálogos silenciosos’, demostrará la posibilidad de escribir 100 palabras por minuto en el cerebro al traducir la actividad neuronal dedicada al lenguaje en bytes que pueda interpretar una computadora personal o un teléfono inteligente, según Facebook.

Esta solución no sólo permite escribir cinco veces más rápido en promedio que con los dedos, sino no que además, facilita el uso de interfaces a las personas que sufren algún tipo de parálisis o impedimiento.

En este proyecto no se requerirá la implantación de electrodos en el cerebro, ya que las señales serán transferidas a través de dispositivos wearables.

Dougan precisa que el dispositivo sólo transforma en palabras lo que la persona ha decidido escribir: ‘al igual que tomas muchas fotos y sólo compartes unas pocas, piensas muchas ideas y sólo comunicas algunas; Son estas palabras, que has decidido enviar a través de las partes del cerebro que controlan el lenguaje, las que pretendemos convertir en texto’.

Building 8 funciona también en un dispositivo que permite a las personas escuchar a través de su piel. Son prototipos que imitan el funcionamiento del canal auditivo, es decir, captan las diferentes frecuencias de los sonidos del entorno y las transforman en señales que envían al cerebro. En un experimento realizado, se mostró que el sujeto fue capaz de desarrollar un vocabulario de nueve palabras a través de referencias captadas por su piel, gracias a un sensor en la manga de su camisa.

Facebook aseguro a TechCrunch que formará un grupo independiente para revisar las implicaciones éticas, legales y sociales de su ‘interfaz cerebral’.

Lo importante no es tanto que la tecnología pueda leer tus pensamientos, sino que no lo pueda hacer sin tu consentimiento, comentó Borja Adsuara, abogado experto en Derecho y Estrategia Digital. La legislación tendrá que contemplar las especificaciones de las nuevas tecnologías (como éstas), pero seguirán sirviendo los conceptos y principios generales del Derecho que no han cambiado desde Roma hasta nuestros días.

Por otra parte, ‘están compitiendo con Twitter, Google y otras redes sociales por el dinero de los anunciantes y el tiempo que pasan los usuarios en sus plataformas. Esto crea imperativos a corto plazo que impulsan maniobras para incluir publicidad en más lugares dentro de las aplicaciones de su ecosistema o intentar unir su negocio de redes sociales y en realidad virtual, en detrimento de otros desarrollos más imaginativos’, comentó el analista Jan Dawson, de Jackdaw Research.

Pero ya sea en el futuro o en el presente, está claro que Facebook es una compañía de inteligencia artificial. Su herramienta para personalizar las publicaciones que llegan a sus usuarios, observar, comprender y catalogar la información del mundo y representarla en las diferentes realidades ya sea aumentada o virtual.

Con información de El País

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Orange Bank, la nueva banca móvil con inteligencia artificial

Orange Bank, la nueva banca móvil con inteligencia artificial

La telefónica francesa Orange tendrá a partir del 6 de julio su propio banco Orange Bank, totalmente móvil, con el apoyo de Watson, la inteligencia artificial desarrollada por IBM.

Debido a que las operaciones serán soportadas por Watson, la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por IBM, el cliente podrá tener contacto por chat con un asistente durante las 24 horas del día.

Este robot será más capaz de proponer acciones o de realizarlas de forma autónoma, en la medida en que conozca cada vez más al cliente a partir de sus interacciones. De cualquier manera, habrá un equipo de 100 personas reclutadas entre empleados de Orange y de Groupama para asistir a los clientes en tareas más complejas.

Además, para una atención personal, Orange cuenta con una extensa red de tiendas y ha formado específicamente más de 800 agentes comerciales para el lanzamiento del banco.

La operadora telefónica irrumpe así en el mundo financiero, con la idea de que su servicio bancario sea gratuito siempre y cuando el cliente realice menos de tres pagos o retiros de efectivo. Dispondrá de cuentas, tarjetas bancarias y retiros de efectivo gratuitos en toda la zona euro.

En principio, el servicio funcionará solamente en Francia, donde ahora es el primer operador, pero el año entrante también estará disponible en Bélgica, según anunció el presidente y CEO Stéphane Richard durante el evento Hello, donde anualmente la operadora francesa presenta sus novedades.

Orange promete actualizar inmediatamente los movimientos de las cuentas tanto si son pagos con la tarjeta bancaria o el móvil, transferencias, gastos o ingresos. También podrá desactivar o activar la tarjeta de forma sencilla en caso de pérdida o enviar dinero a amigos por SMS, todo dentro de la aplicación móvil del banco.

Este proyecto surge después de que Orange adquirió el banco Groupama. Además de que el momento es oportuno, ya que, según la propia operadora, el 85% de las operaciones en Francia se realizan desde el móvil.

Según informes de la prensa francesa, no se exige al cliente ninguna condición de ingreso y dispondrá de una cuenta de ahorros remunerada, cuyo interés aún no se precisa. Según informa le Monde, Orange entrará en servicio en dos fases: una primera el próximo 15 de mayo para sus empleados y el 6 de julio para todo el mundo. El banco comenzar a operar en Francia donde espera captar 2 millones de clientes en 10 años, pero la idea es que se extienda a Bélgica y España, en principio, durante el 2018.

El cliente puede tener tarjetas gratis y no se cobra ningún monto por el uso de cualquiera de los medios de pago disponibles. Tampoco hace falta ser titular de una línea telefónica de Orange para ser cliente del banco.

Los interesados podrán convertirse en clientes de Orange Bank de forma sencilla descargando la aplicación y siguiendo los pasos que sindican.

Orange promete ir enriqueciendo la oferta de servicios paulatinamente con seguros de vida, hogar o de coche; créditos al consumo, e incluso créditos hipotecarios, que según le Monde ocurriría a finales de este año o principios del siguiente.

Con información de El País

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Inteligencia Artificial, ¿una amenaza a los empleos en el futuro?

Inteligencia Artificial, ¿una amenaza a los empleos en el futuro?

Hablar sobre la Inteligencia Artificial (IA) ya no implica solo un sentido de innovación sino una tecnología aplicada en la vida diaria de la sociedad.

Las empresas pueden ver su impacto reflejado directamente en la productividad y en ocasiones para combatir retos a los que se enfrenta el mundo, como podría ser el cambio climático.

Sin embargo, una de las principales preocupaciones es el impacto que la IA puede tener sobre los empleos. De acuerdo al Estudio de Tendencias Globales de TCS, que encuestó a casi 1,000 encargados de la toma de decisiones a nivel mundial en 13 distintos sectores de la industria, los miedos pueden ser exagerados: aunque la tecnología resultará inevitablemente en que ciertos roles se vuelvan automatizados, los líderes de negocios también confían en que se generarán nuevos tipos de empleos.

Las empresas han dado mucha más importancia a que los empleados adopten las tecnologías, usen nuevos sistemas para impulsar las capacidades de toma de decisiones y aprovechen la IA para identificar nuevas oportunidades de ingresos. Al parecer, el enfoque, no es desplazar los empleos existentes, sino trabajar con los trabajadores para aprovechar al máximo las nuevas visiones que ofrecen las capacidades cognitivas de la IA.

Por ejemplo, entrevistamos a diversas empresas en nuestro estudio, incluyendo The Associated Press, que ha usado la IA para automatizar la redacción de más de 3,000 artículos breves sobre reportes financieros trimestrales; y hasta ahora no se ha perdido ningún empleo, al contrario, el sistema ha liberado a la mitad del personal para escribir artículos más interesantes y de reflexión, con mejores opiniones. Asimismo, se han generado nuevos puestos de trabajo para manejar la tecnología de IA y mantener limpios los datos.

No sería genuino decir que no hay problemas importantes que resolver, especialmente en relación al impacto laboral. Al parecer, el estudio indica una evaluación relativamente optimista, donde los líderes de negocio identificaron una influencia positiva, que resultará en un mayor valor y en puestos más atractivos o completamente nuevos.

El impacto de la IA debe ser aprovechado por los líderes empresariales y actualmente podemos observar que las compañías están comenzando a incluir la IA dentro de los planes y presupuestos de inversión.

El estudio muestra que el 87% coincide en que la IA es ‘esencial’, y casi un 50% la ve como una tecnología ‘transformadora’. Durante 2016, 7% de los encuestados indicaron que planean invertir al menos 250 millones de dólares, mientras que 2% ya han destinado mil millones para 2020.

Los líderes en IA que están haciendo importantes compromisos tienen el potencial de superar a otros, y tal es el impacto transformador que tendrá esta tecnología para impactar de forma positiva y lograr combatir los mitos y temores que esta tendencia pueda generar para las empresas. Esto es importante porque muchos creen que estamos en un momento clave de la tecnología, lo cual rápidamente comenzará a tener impacto radical en nuestra manera de hacer las cosas y la productividad y eficiencia de dichas organizaciones que han hecho las inversiones.

El estudio halló que los líderes empresariales predijeron crecimiento en casi todos los sectores de una operación de negocios: para el 2020, las compañías predicen que el impacto de la IA se extenderá en proporciones equitativas en áreas como Investigación y Desarrollo, producción, operaciones corporativas, planeación estratégica, RH, distribución, compra y departamentos legales.

Creo firmemente que el impacto de desarrollos como la IA debe ser positivo tanto para las empresas como para la sociedad; es normal pensar en temores y retos, en especial en una era en donde la transformación digital ha sustituido en ocasiones al humano, sin embargo, lo que queda claro es que se están haciendo grandes inversiones y que se tendrá impacto en casi todas las áreas operativas de una empresa con el objetivo de optimizar y mejorar procesos.

Por K Ananth Krishnan, VP y Director Tecnológico de TCS

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Amazon impulsa Inteligencia Artificial y Machine Learning

Amazon impulsa Inteligencia Artificial y Machine Learning

Amazon impulsa la Inteligencia Artificial para mejorar la entrega de sus productos, además de perfeccionar Alexa, su asistente activado por voz, así como crear nuevas herramientas en su división de computación en nube, comentó Bezos en una carta anual de accionistas.

El gigante del comercio electrónico invertirá en Inteligencia Artificial y Machine Learning, que son temas necesarios para operar un negocio que mantenga una mentalidad de iniciativa y la capacidad de actuar rápidamente sobre información limitada, para mantenerse a la vanguardia, lo que Bezzos  llama ‘tomar decisiones a gran velocidad’.

Machine Learning se conoce como la tecnología para que las computadoras puedan actuar sin ser programadas, por lo cual son utilizadas en coches autónomos, reconocimiento de voz y motores de búsqueda en Internet. La tecnología ha influido en proyectos de alto perfil de Amazon como el lanzamiento de drones; su popular altavoz activado por voz Echo y la nueva tienda de conveniencia Amazon Go sin cajero, informó Bezos.

‘Machine learning aportará mejoras significativas en las operaciones básicas, pero gran parte de lo que hacemos con esta tecnología sucede bajo la superficie. La tecnología de aprendizaje impulsa nuestros algoritmos para la previsión de la demanda, ranking de búsqueda de productos, recomendaciones de productos y ofertas, así como colocaciones en merchandising, detección de fraudes, traducciones y mucho más’, apuntó Bezos.

El ejecutivo agregó que Amazon Web Services, la división de Cloud Computing de la compañía, ofrecerá herramientas asequibles para que los clientes puedan incorporar Inteligencia Artificial y Machine Learning en sus propias operaciones. Estas herramientas ya han sido utilizadas para detectar enfermedades y aumentar los rendimientos de los cultivos.

Con información de Bloomberg

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El mundo se convierte en aula y el aula se convierte en el mundo

El mundo se convierte en aula y el aula se convierte en el mundo

Los avatares están dando una forma humana y computarizada a la inteligencia artificial (AI) avanzada. Al abarca desde sistemas de reservaciones robóticas automatizadas más inteligentes para aerolíneas, hasta pequeños robots de entrega de alimentos, y farmacéuticos virtuales que detectan el potencial de reacciones negativas a medicamentos basados en nuestras historias personales y regímenes de prescripción.

Esto significa que la inteligencia artificial es de propósito general, se puede utilizar para múltiples tareas y literalmente puede “pensar” por su cuenta.

Avatares como Clifford están dando una forma humana de educación a los niños, en las áreas donde se necesite refuerzo, incluso individual, creando así estructura, confiabilidad y progresión.

En las condiciones actuales de AI, ya podemos educar a los niños usando la tecnología actual. Los sistemas de aprendizaje adaptativos ya están en muchas escuelas y se están construyendo aplicaciones educativas para teléfonos, iPads y computadoras.

Avatares como Clifford podrían convencer a los maestros en la aplicación de AI. La fórmula es vincular dos capacidades: una es la capacidad de reconocer como un ser humano aprende y luego probar las estrategias y métodos educativos para encontrar los más adecuados para cada individuo; la otra es la capacidad de interactuar con seres humanos sobre una base de eventos e interacciones de persona a persona en lugar de hombre a máquina.

En ambas áreas se están realizando día con día grandes progresos.

La posibilidad de hacer coincidir las estrategias y métodos educativos con los estilos de aprendizaje individuales es esencialmente un problema de Big Data. Con el uso de más y más herramientas, los estudiantes vienen registrando cómo funcionan las estrategias y métodos actuales. Por ahora, se trata de una gigante Torre de Babel con miles y miles de aplicaciones de aprendizaje que se recopilan en grandes bases de datos.

Estos grandes volúmenes de bases son utilizados por las ciencias de datos para definir conjuntos y sugerir recomendaciones más precisas sobre qué tipo de estrategias de educación funcionan mejor y para qué tipos de estudiantes. En esencia, se trata de encontrar el estilo de aprendizaje adecuado que se convierta en un empalme de patrones.

El último alcance de Clifford es la realidad virtual (VR). Este es el primer año en que VR entra a la corriente principal. Los lentes VR pronto costarán menos. Dentro de poco surgirán los dispositivos de retroalimentación que nos permiten sentir texturas o doblar objetos en un mundo virtual.

En el mundo de VR, Clifford puede ayudar los estudiantes a hacer todo lo posible, desde el estudio de canciones de los pájaros y el medio ambiente hasta el examen de propiedades de resilencia de los árboles de Secoyas, como si realmente estuvieran en el bosque.

Por supuesto, los lentes VR y los sensores incorporados en el smartphone sincronizado con la pequeña diadema, mostrarán toda la clase de indicadores biológicos sobre nuestro estado de aprendizaje: dilatación pupilar, saturación de oxígeno en sangre, patrones de ondas cerebrales potencialmente significativas, nivel de compromiso y absorción de información.

Con todo esto, el mundo se convierte en el aula y el aula se convierte en el mundo. La conjunción de estos dos mundos será el largo camino de un espacio de aprendizaje digital y analógico.

Con información de MarketWatch

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Los asistentes virtuales transforman el servicio al cliente

Los asistentes virtuales transforman el servicio al cliente

El éxito en los negocios va más allá de vender buenos productos a los clientes; la mayor parte de las personas, además de buscar obtener algo a cambio de su dinero, quiere una experiencia de principio a fin, la cual es enriquecida por el servicio al cliente, una pieza fundamental en la relación entre empresa-consumidor.

Para alcanzar la verdadera lealtad de los usuarios, la calidad en el servicio que se les proporciona debe ser una prioridad.

Si bien a través de los años la forma en que se brinda atención a los usuarios ha ido sufriendo cambios y adaptaciones, este servicio ha recobrado un gran protagonismo desde que las nuevas tecnologías irrumpieron en los procesos de compra de los productos.

 

La evolución de los canales de contacto

El teléfono fue y reinó durante varias décadas como el medio por excelencia para comunicarse con el cliente. Desde un comienzo hizo más fácil y rápida la forma de comunicarnos, acortando distancias y aumentando la satisfacción de los clientes, además de permitir una comunicación bidireccional e inmediata.

Posteriormente, con la llegada de Internet, el correo electrónico permitió manifestar cualquier duda o inconveniente, dejando un registro como soporte de dicha comunicación.

Con el apogeo y el nivel de penetración de Internet en la vida cotidiana, las empresas y los clientes elevaron su nivel de interacción añadiendo la posibilidad de traer la vitrina de sus productos hasta la puerta de sus casas. Aunado a esto, las preguntas frecuentes redujeron el ciclo de contacto y relación con cada caso. Asimismo, se añadió el chat en línea con la finalidad de resolver rápidamente los problemas de los clientes y elevando la satisfacción de usuario.

La incursión de los teléfonos móviles incrementó la capacidad de los consumidores para interactuar con las empresas, exigiendo respuestas más rápidas a través de múltiples canales, que ahora se encuentran al alcance de la mano.

En la actualidad, la comunicación de las empresas con los usuarios alcanza las redes sociales, manteniendo un trato directo y personalizado con los clientes, quienes activamente manifiestan los aciertos y errores de las empresas, mismas que cuentan con la capacidad de responder y solucionar los problemas que se presentan cotidianamente.

Si consideramos que el número de personas que utilizan Internet en México se eleva a más de 65 millones, de acuerdo al Estudio sobre los Hábitos de los Usuarios de Internet en México 2016 de la Asociación Mexicana de Internet, las empresas se encuentran obligadas a maximizar su atención a través de diferentes canales, siendo congruentes en todos ellos, es decir, entregando la misma experiencia, lo que hace a la esencia de la omnicanalidad.

 

La asistencia virtual (omnicanalidad + inteligencia artificial)

La tecnología no detiene su paso y se encuentra en constante evolución, por lo cual el servicio al cliente debe mantener el ritmo de dichos cambios. En la actualidad, las empresas atienden a un usuario omnicanal y el reto consiste en tener la capacidad de atender las demandas a través de todos los canales existentes, y ser constante en todos ellos.

El tiempo ha pasado y no sólo han cambiado los canales para ofrecer el servicio al cliente, sino también los consumidores mismos. Según el mismo estudio citado de la Asociación Mexicana de Internet, 77% de los usuarios de Internet en México entre 19 y 34 años, y utiliza su smartphone como medio de acceso a la Web.

De hecho, los latinoamericanos entre 18 y 34 años son quienes pasan 12.7 horas al día usando su smartphone, según el IMS Mobile in Latam Study, 2016. Además, en Latinoamérica las aplicaciones más usadas diariamente en el segmento millennial son WhatsApp, Facebook y Facebook Messenger, por lo que tener presencia en redes sociales es imprescindible para cualquier marca.

Debido a su gran dominio de la tecnología, su necesidad de rapidez en las respuestas, su alto consumo de productos online y su exigencia por asistentes con personalidades desenfadadas, el segmento de usuarios de 18 a 34 años son el mercado ideal para el desarrollo de plataformas de atención y servicio al cliente que transformen la experiencia de los consumidores por completo.

Es así como surgen los asistentes virtuales (conocidos como agentes, bots o chatbots), a través de los cuales se abre paso a la Inteligencia Artificial enfocada en atender al cliente de forma inmediata.

AIVO, desarrolladora de software que ofrece soluciones tecnológicas con Inteligencia Artificial, confirma que los asistentes virtuales tienen la capacidad de interactuar con todos ellos al adaptar sus respuestas de acuerdo al canal que estén utilizando, incluidas las redes sociales. Además, los asistentes virtuales ofrecen atención las 24 horas, los 7 días a la semana.

La incursión de los asistentes virtuales en la atención a clientes es el siguiente paso que tendrán que dar las empresas para poder abarcar el vasto universo de comunicación con el que se enfrentan en el presente y así seguir satisfaciendo las inquietudes de los usuarios. Renovarse o descuidar a los consumidores, esa es la cuestión.

Por Martín Frascaroli, Fundador y CEO de Aivo

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Volkswagen invierte 180 mdd en inteligencia artificial china

Volkswagen invierte 180 mdd en inteligencia artificial china

Mobvoi, empresa china dedicada a la inteligencia artificial y respaldada por Google, recibe un inversión de 180 millones de dólares de Volkswagen para desarrollar productos basados en tecnología de reconocimiento de voz y lenguaje natural, informó la compañía en un comunicado.

La solución propuesta incluye un espejo retrovisor inteligente con funciones de navegación, mensajes e información a través de la entrada de voz. Todo esto para que la automotriz se sume al gran movimiento para agregar tecnología en los automóviles.

Google, de Alphabet, lideró la última ronda de financiamiento la startup Mobvoi en 2015, valorando a la compañía en 300 millones de dólares. Esto significó la primera inversión directa de Google en China. El año pasado, Mobvoy se convirtió en un socio oficial del software Android Wear de Google, por lo cual sus servicios de búsqueda de voz están integrados en el sistema operativo de la compañía estadounidense para dispositivos portátiles.

Por otra parte, el reloj Ticwatch de Mobvoi se convirtió en un éxito en China con su búsqueda activada por voz y características como una tira táctil para desplazarse.

Con información de Bloomberg

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Amazon, Microsoft y Google, en batalla por la inteligencia artificial

Amazon, Microsoft y Google, en batalla por la inteligencia artificial

Por ahora, Amazon es el líder en la nube pública, pero cada empresa tiene sus puntos fuertes. Democratizar el acceso a un potente software de inteligencia artificial será el último campo de batalla y podría decidir qué gigante tecnológico resultará el ganador final en un mercado de infraestructuras en la nube con un valor de 25,000 millones de dólares este año, de acuerdo con IDC.

‘Hay una nueva generación de aplicaciones que requieren ciencias de datos y machine-learning mucho más intensas. Se está generando una carrera para ver quién va a proporcionar las herramientas para eso’, comentó Diego  Oppenheimer, director ejecutivo de Algorithmia, una startup que maneja algoritmos que hacen algunas de las mismas funciones que realizan Microsoft, Amazon y Google.

Las herramientas se están generalizando y podrían transformar el trabajo a medida que una mayor automatización permita a las empresas hacer más con la misma fuerza de trabajo.

A medida que las empresas tratan de analizar, optimizar y predecir mejor todo, desde los ciclos de ventas hasta el desarrollo de productos, se están intentando técnicas de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que ha producido resultados impresionantes en los últimos años.

IDC espera que el gasto en tales sistemas cognitivos e inteligencia artificial aumente 55% al año durante los próximos cinco años. La parte basada en la nube debería crecer aún más rápido, según el analista de IDC, David Schubmehl.

Unas escuelas en la India y Tacoma, Washington, están usando Azure Machine Learning de Microsoft para predecir qué estudiantes pueden abandonar; los agricultores de la India lo están usando para calcular cuándo plantar cultivos de cacahuate, basados en datos de monzón; Johnson & Johnson está utilizando el algoritmo de aprendizaje automático Jobs de Google para combinar las habilidades, preferencias, antigüedad y ubicación de los candidatos para hacer coincidir a los solicitantes de empleo con los roles adecuados.

Google, que ha llegado tarde al negocio de la nube pública, está utilizando su experiencia de inteligencia artificial y recursos computacionales masivos para ponerse al día. Un nuevo Advance Solutions Lab permite a las empresas externas participar en sesiones de capacitación con expertos de aprendizaje automático que Google dirige para su propio personal. De hecho USAA fue la primera empresa en participar, aprovechando a los ingenieros de Google para ayudar a construir un software para esta compañía de servicios financieros.

Los tres líderes de la nube pública también han puesto disponibles capacidades como reconocimiento de voz e imagen a los clientes para que puedan diseñar aplicaciones que se conecten a estas capacidades de inteligencia artificial.

‘Usted puede construir un software que sea cognitivo, que pueda sentir la emoción y entender su intención, reconocer el habla o lo que aparece en una imagen. Proporcionamos todo esto en la nube para que los clientes puedan usarla como parte de su software’, comentó Joseph Sirosh, Vicepresidente de Microsoft.

Amazon, por su parte, introdujo en noviembre herramientas similares: Rekognition, que puede decirle a los usuarios lo que hay en una imagen; Polly, que convierte el texto en un discurso de tipo humano; y Lex -basado en el popular servicio Alexa de la compañía- utiliza el reconocimiento de voz y texto para crear bots convencionales.

Joseph Sirosh, de Microsoft, comentó que la nube puede ser valiosa para las compañías que no quieren invertir en poder de procesamiento para comprimir los datos necesarios para las aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Al parecer, Google tiene la mayor credibilidad basada en las herramientas de que dispone. Microsoft es el que realmente será capaz de convencer a las empresas de hacerlo y Amazon tiene la ventaja de que la mayoría de los datos corporativos en la nube están en AWS, dijo Oppenheimer de Algorithmia.

El mercado juzgará sus fortalezas en la medida que crezca y la competencia se intensifique.

Con información de Bloomberg

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Customer Experience, un balance entre atractivo e invasivo

Customer Experience, un balance entre atractivo e invasivo

La inteligencia artificial, la realidad virtual y el internet de las cosas presentan la oportunidad de anticiparse mejor a la siguiente compra de los consumidores.

Sin embargo, establecer cimientos sólidos de confianza es crucial para tener éxito al presentar nuevas experiencias a los compradores. Si las marcas se exceden, la reacción puede ser contraria a la esperada.

El estudio de Oracle Retail 2025 encontró que al 64% de los encuestados les agradó la opción de utilizar la realidad virtual para tener una experiencia personalizada en tiendas y contar con un guardarropa elegido personalmente, listo para probárselo en el local.

También, el 58% de los consumidores manifestó una actitud positiva ante la idea de que su supermercado les sugiera una lista de compras para su aprobación con base en su historial de compras y datos sociales y ambientales.

No obstante, el 54% de los encuestados indicó que el hecho de que un supermercado les cobre y envíe automáticamente artículos con base en su historial de compras y en datos sociales y ambientales resulta invasivo.

Por otra parte, la impresión 3D y la entrega a través de drones acelerará el proceso del diseño de producto al consumidor de meses a días y, con el tiempo, a horas.

En este sentido, el estudio reveló que al 67% de los consumidores les agrada la opción de una entrega prácticamente en tiempo real a su puerta, realizada por drones.

El 64% respondió de manera favorable al concepto de que un comercio minorista sugiera un accesorio personalizado para ellos, producido a través de la impresión 3D.

Sin embargo, el 57% de los consumidores considera que las recomendaciones de ropa realizadas por robots con base en su perfil de redes sociales en invasivo.

‘Las marcas deben concentrarse en establecer cimientos sólidos para ganar la confianza de sus clientes. El uso de realidad virtual y recomendaciones de accesorios producidos a la medida a través de la impresión en 3D sugiere que los consumidores estarían dispuestos a adoptar nuevas tecnologías si están en control de su experiencia’, de acuerdo con Mike Webster, vicepresidente sénior y gerente general de Oracle Retail y Oracle Hospitality.

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6 predicciones de CRM para 2017

6 predicciones de CRM para 2017

A principios de cada año entramos a una discusión perenne: ¿Cuáles serán los titulares en el mundo de tecnología empresarial en el curso del año?

Generalmente, este tipo de predicción es más compleja que unos cuantos pensamientos hilvanados para rellenar las pulgadas de una columna, considerando además que el cambio en cualquier industria es invariablemente lento y difícil de encuadrar en tan solo 12 meses.

Sin embargo, creo que este 2017 veremos el inicio de algunos giros importantes en el mercado del CRM: avances generales en áreas clave de tecnología, como el Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (AI), acompañados de la presión para modernizar viejos sistemas legados entre los usuarios de CRM, lo que llevará a cambios interesantes, tanto para los proveedores como para los usuarios.

Con esto en mente, aquí están seis predicciones que creo definirán los encabezados respecto a CRM este año:

 

1. Analíticas predictivas se convertirán en la norma

Desde hace mucho las analíticas predictivas se presentan como una gran promesa de negocios que no acaba de cuajar; sin embargo, a medida que más empresas optan por modernos sistemas de CRM y almacenamiento de datos realmente basados en la nube, y desechan viejos modelos SaaS de CRM, los conflictos que obstaculizaban verdaderas iniciativas de analíticas predictivas empezarán a desaparecer.

Las empresas que buscan conocer mejor a sus clientes y proporcionar un servicio verdaderamente proactivo bajo nuevos modelos de entrega serán las primeras en explotar el potencial de las analíticas predictivas. La mayor utilización se dará en áreas de retención y servicio –el escenario de ‘dar al cliente lo que necesita antes de que él mismo se dé cuenta que lo necesita’, en vez de ‘ofrecer algo que podría desear comprar’.  Los beneficios para la retención de clientes son enormes, en vez de la ruta intrusiva y a veces riesgosa de los análisis predictivos de ‘la mejor oferta’.

 

2. CRM disruptivo romperá el status quo en industrias y empresas

Gestionar la relación con los clientes es una estrategia del pasado. Irrumpir, en vez de ser irrumpido como negocio o industria, requiere predecir, innovar, anticiparse y moldear el futuro: crear los servicios y productos que el cliente no sabe todavía que quiere o necesita.

Steve Jobs revolucionó las industrias de comunicación, música, entretenimiento y computación con esta visión. Por ello, la obsolescencia de los sistemas tradicionales de CRM será muy evidente y las empresas buscarán una tecnología CRM basada en la nube que sea fluida, moderna, flexible y que permita una verdadera integración y atractivas experiencias móviles.

Este será el año del CRM disruptivo, el que en una sola plataforma facilite la creación y entrega de experiencias de cliente realmente excepcionales, con la mejor integración y aprovechamiento de la inteligencia del cliente y la traduzca en estrategias de opti-canalidad emocionantes, diferentes y disruptivas que sorprendan al cliente y le ‘enganchen’. El CRM disruptivo será el factor clave para romper el status quo, con implementaciones personalizadas, expeditas y a la medida de las empresas al frente de la innovación, las cuales serán las grandes marcas del mañana.

 

3. Datos, datos y más datos

La batalla por el enriquecimiento de datos predominará en 2017. Los datos son una buena forma de aumentar el valor del CRM para empresas de todos los tamaños, especialmente aquellas entre el rango de pequeñas a medianas. Al ofrecer conjuntos de datos pre-llenados por el sistema, la cantidad de trabajo tedioso del área de ventas y otros usuarios de CRM se reduce. Con una mejor calidad de datos, los usuarios del CRM podrán ser más efectivos en todo momento.

Una gran cantidad de fusiones, adquisiciones, desarrollos internos y asociaciones en la industria incrementarán el anuncio del CRM enriquecido con el poder de los datos en 2017.  La clave, por supuesto, es saber cuáles de los proveedores poseen la mejor, más rica e innovadora solución directo de fábrica para dar habilidades inmediatas a sus clientes.

 

4. CRM móvil se vuelve impostergable

El CRM móvil no es nada nuevo. Sin embargo, en un momento en que, tanto los usuarios internos como los clientes exigen interacciones verdaderamente flexibles con las empresas y marcas, los desarrollos móviles se vuelven más importantes que nunca.

El CRM móvil ya no se trata de reducir la herramienta a una app que quepa en el teléfono inteligente o la tablet. Para tener un CRM realmente móvil, las organizaciones necesitarán más que aplicaciones que sean una extensión de su sitio web; requieren plataformas indisolublemente ligadas a su CRM. Construir nuevas experiencias móviles centradas en el cliente debe ser rápido, sencillo y efectivo en costos (sean los usuarios de la herramienta los empleados o clientes). Para quienes no lo implementen este año, probablemente será demasiado tarde.

 

5. Experiencia del Cliente, diferenciador clave entre proveedores

Algunos pueden encontrarlo un poco irónico, pero es más bien decepcionante que la mayoría de las organizaciones que utilizan un CRM no tiene una gran relación con su proveedor de CRM. Si verdaderamente estamos vendiendo la promesa de generar relaciones excepcionales con los clientes, tenemos que predicar con el ejemplo.

Escucho de los prospectos muy a menudo cómo los ‘líderes de mercado’ se presentan a las negociaciones con arrogancia, términos terribles y una actitud en general poco amistosa. Esto tiene que cambiar. En definitiva, ser ‘número uno’ o una empresa multi-millonaria no significa nada. Los directores generales de TI y los tomadores de decisiones saben que existen diversas alternativas en el mercado y hoy tienen una mayor capacidad de comparación y maniobra, de la que harán uso para optar por proveedores que les ofrezcan esa experiencia de cliente extraordinaria que prometen crear con sus herramientas.

 

6. Inteligencia artificial (IA), cada vez más cerca, pero todavía no

En 2016 hubo varios anuncios y pruebas de concepto de diversos proveedores alrededor del CRM habilitado con inteligencia artificial. Creo que veremos un panorama similar en 2017: todos seguirán hablado sobre inteligencia artificial, pero todavía estamos a un par de años de que el verdadero potencial de esta tecnología esté ya habilitado en manos de los usuarios.

Aun cuando SugarCRM y SalesForce lanzarán la versión 1.0 de productos que están integrando con inteligencia artificial, el verdadero CRM habilitado con IA estará disponible hasta 2018. ¿Por qué? Porque es un tema complejo. Incluso los proveedores con mayores recursos financieros tienen retos de desarrollo que resolver antes de poder ofrecer herramientas de IA al mercado.

Estas son mis predicciones para el mundo CRM en el 2017. Si hay un tema común, es que las necesidades de los clientes continúan cambiando a un ritmo acelerado y las organizaciones necesitan trabajar más fuerte que nunca para mantenerse. Es un reto, pero también una oportunidad excitante para ser punta de lanza en un mundo cada vez más centrado en el cliente.

Por Larry Augustin, CEO de SugarCRM

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