Dan a Geoffrey Hinton galardón por inteligencia artificial

Dan a Geoffrey Hinton galardón por inteligencia artificial

La fundación BBVA reconoce al científico Geoffrey Hinton su aporte al desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial y le otorga un importante reconocimiento.

En la novena edición del Premio Fronteras del Conocimiento, la fundación reconoce y premia un trabajo de toda una vida dedicada a comprender el funcionamiento del cerebro humano para trasladarlo a las máquinas. De esta manera, Hinton logró desarrollar dos algoritmos clave en los sistemas de inteligencia artificial.

Hinton es autor de investigaciones pioneras en el llamado aprendizaje automático (Machine Learning) y, en particular, de redes neuronales artificiales. Su trabajo ha permitido la creación de sistemas de reconocimiento de voz e imagen de los vehículos sin conductor, asistentes personales como Siri o traductores automáticos como Google Translate.

‘No me gustan las primeras teorías de la inteligencia artificial porque se basan mucho en la lógica y eso es algo que los humanos tardamos mucho en desarrollar. El cerebro humano es la mejor máquina. Mi objetivo era comprender cómo trabaja la gente y simular ese sistema y creo que la mejor manera de hacerlo es construir modelos de redes neuronales artificiales’, explicó Hinton, quien estaba más interesado en conocer cómo funciona el cerebro humano, cuáles son los fundamentos del aprendizaje y buscar la forma de aplicar esos principios a las máquinas.

Hinton creó en la década de los 80 un algoritmo conocido como retropropagación, que revolucionó y dinamizó el campo de estudio de la inteligencia artificial.

Pero más importante aún, Hinton creó en 1999 un nuevo algoritmo, el llamado ‘aprendizaje profundo‘, un sistema basado en errores y aciertos, capaz de comprender por sí mismo. ‘Esto nos llevó a un nuevo tipo de inteligencia artificial donde no se programe el conocimiento en una máquina, sino que la propia computadora lo aprende’, explicó Hinton. Este algoritmo es la base de todos los sistemas actuales de inteligencia artificial.

Para Hinton, la inteligencia artificial no tiene más límites que los que puede tener el cerebro humano. ‘En  nuestros cerebros tenemos una red neuronal enorme que trabaja por nosotros. No veo porque una red neuronal artificial no pueda hacer lo mismo que nuestro cerebro’, explicó el investigador, quien asegura que no hay límites a lo que puedan hacer las máquinas desde el punto de vista del procesamiento de la información.

Geoffrey Hinton se graduó en Psicología Experimental y se doctoró en Inteligencia Artificial, es profesor emérito de la Universidad de Toronto y vicepresidente de Ingeniería de Google.

Con información de El País

Leer más

IBM rompe récord de patentes registrandas en 2016

IBM rompe récord de patentes registrandas en 2016

IBM anunció un nuevo récord de patentes, concretamente 8,088 en 2016, lo que la coloca al frente del número de registros en Estados Unidos por 24° año consecutivo. Las patentes registradas en 2016 cubren un diverso rango de invenciones en inteligencia artificial, computación cognitiva, salud cognitiva, cloud, ciber-seguridad y otras áreas de crecimiento estratégicas en la compañía.

Los inventores de IBM lograron más de 22 patentes por día en 2016, convirtiendo a la compañía en la primera empresa en superar la cifra de 8,000 patentes en un año. El número de inventores responsables de estas patentes ascendió a 8,500, procedentes de 47 países diferentes, entre ellos México, que registró 11 patentes.

Del número total de patentes, más de 2,700 son invenciones relacionadas con Inteligencia Artificial, computación cognitiva y cloud.

“Liderar el mundo de la innovación por 24 años consecutivos es el resultado del compromiso de IBM con la investigación y desarrollo (I+D), que se mantiene sin comparación –reflejado en el récord de patentes de Estados Unidos de este año, récord que ha roto la barrera de las 8,000 patentes por primera vez”, comentó Ginni Rometty, Presidente y CEO de IBM. “Estamos muy orgullosos de las contribuciones únicas que nuestros inventores han logrado en la ciencia y la tecnología, impulsando el progreso del negocio y la sociedad, y la apertura de la nueva era de los negocios cognitivos”.

En el área de computación cognitiva e inteligencia artificial, los inventores de IBM patentaron más de 1,100 invenciones que pueden ayudar a las máquinas a aprender, razonar, y a procesar eficientemente diversos tipos de datos, mientras interactúan con personas en lenguaje natural, de forma familiar. Por ejemplo:

  • Machine learning para tener las mejores respuestas: Ofrecer respuestas correctas a preguntas de usuarios es uno de los principales objetivos de la computación cognitiva. Los inventores de IBM crearon una propuesta para generar opciones de respuesta, para luego determinar cuán buena es cada una de ellas, basado en el fundamento verdadero de la pregunta. Cuando este proceso es aplicado iterativamente, la fuerza de la respuesta se incrementa y las mejores respuestas a las preguntas son identificadas e incorporadas al modelo de aprendizaje de máquinas, que puede ser aplicado en todas las industrias, desde servicios financieros hasta retail. (Patente #9,384,450: Entrenando modelos de aprendizaje de máquinas para un sistema de respuesta de dominio abierto).
  • Planificar la mejor ruta para el estado de ánimo del viajero: Los sistemas de navegación actuales están programados para tomar decisiones basados en condiciones de la ruta, pero no toman en consideración el estado de ánimo de los conductores. Los inventores de IBM han desarrollado un método para planificar la ruta de viaje de acuerdo con el estado de ánimo y preferencias del viajero. ¿Tuviste un día largo? Este Sistema te ayudará a tomar el camino a casa menos estresante. (Patente #9,384,661: Planeamiento de viaje cognitivo basado en necesidades).

Los científicos de IBM patentaron invenciones que nos ayudarán a avanzar en la salud cognitiva. Por ejemplo:

  • Utilizar imágenes para medir mejor la salud del corazón: Categorizar las enfermedades cardíacas es un gran desafío debido a la complejidad del corazón. Los investigadores de IBM han desarrollado un método para categorizar las enfermedades humanas del corazón, utilizando imágenes para caracterizar la forma y el movimiento de este órgano. Esta herramienta podría ayudar asistiendo a los doctores en el diagnóstico de los síntomas de enfermedades cardíacas. (Patente #9,311,703: Método y sistema para categorizar los estados de las enfermedades cardíacas).
  • Un audífono personalizado para satisfacer necesidades específicas: Encontrar dispositivos de audición personalizados para cumplir con las necesidades específicas de cada individuo es un gran desafío. Los inventores de IBM desarrollaron un audífono que puede distinguir y filtrar voces y sonidos. Los dispositivos pueden ser entrenados para distinguir sonidos como una alarma de incendios y escuchar de forma inteligente el entorno alrededor de la persona mientras se filtran algunos sonidos y amplifican otros, para mejorar la experiencia del usuario. (Patente #9,374,649: Audífono Inteligente).
  • Un dron para limpiar hospitales, manufacturar pisos y campos de agricultura: Con esta patente, inspeccionar, testear y medir áreas contaminadas, podría ser realizado a través de drones cognitivos. Los drones podrían ingresar en un área contaminada, recolectar una muestra y confirmar la existencia de contaminación. Este proceso podría ser realizado de forma continua. Al recolectar muestras de microbios con un dron o con una flota de drones, los hospitales podrían asegurarse de encontrarse en condiciones seguras para sus pacientes. Los drones podrían brindarle a las personas un mapa de información – monitorear de cerca bacterias en superficies, para controlar infecciones bacteriales en un hospital o planta de manufacturación. (Patente #9,447,448: Sistema de análisis microbiano basado en drones).

Los inventores de IBM también registraron patentes por invenciones que se espera habiliten nuevas innovaciones en ciber-seguridad. Por ejemplo:

  • Detección y aislamiento de intrusos en la red de aplicaciones en la nube de forma preventiva: Los desarrolladores pueden construir y desplegar nuevas aplicaciones de forma más rápida y fácil que nunca gracias al modelo de auto-servicio de cloud computing, resultando en una entrega rápida de valor competitivo para el negocio. Pero estas nuevas aplicaciones aún necesitan una solución de seguridad sólida. Los inventores de IBM han desarrollado una propuesta que permite a los desarrolladores declarar políticas de seguridad granuladas para sus aplicaciones, especificando el nivel requerido de aislamiento. Cuando son detectadas infracciones en la red, la conexión entre las aplicaciones –o entre sus sub-componentes– puede ser bloqueada para minimizar el impacto de un ataque. (Patente #9,361,455: Manejo de seguridad en un entorno informático de red).
  • Manejar las comunicaciones entrantes para prevenir la suplantación de identidad y la propagación de contenido malicioso: Así como los hackers se vuelven más inteligentes, necesitamos incorporar filtros inteligentes para las comunicaciones entrantes que son enviadas a los usuarios. Los inventores de IBM inventaron un sistema para crear niveles de permiso y confianza para las comunicaciones que ingresan, como mails y mensajes de texto. Este sistema determina un nivel de confianza que se le asigna a esa comunicación entrante y cuánto de esa comunicación debe ser enviada al usuario (Patente #9,460,269: Manejo seguro de las comunicaciones).

Los datos de patentes de 2016 han sido provistos por IFI CLAIMS Patent Services: http://www.ificlaims.com

Leer más

6 predicciones en ciberseguridad para 2017

6 predicciones en ciberseguridad para 2017

El explosivo crecimiento de los dispositivos móviles personales, el enorme cambio hacia las aplicaciones en la nube y el creciente impacto de Internet de las Cosas (IoT) en el último año, han montado el escenario para un paisaje de amenazas complejas y desafiantes en 2017.

La sofisticación de la tecnología, de las estrategias y de los métodos utilizados por los cibercriminales seguirá teniendo un ritmo acelerado en el año que comienza.

Los cibercriminales han estado ocupados aprovechando antiguas vulnerabilidades y desarrollando nuevas formas para lanzar amenazas en línea. Podemos pronosticar que en 2017 esto seguirá teniendo un ritmo acelerado.

A medida que hay más conocimientos y conciencia acerca de las amenazas, también hay una mayor sofisticación en la tecnología, las estrategias y los métodos empleados por los criminales para mantenerse un paso adelante de los usuarios.

A continuación, se presentan las 6 principales amenazas nuevas y emergentes de ciberseguridad.

 

1. El año del “Ransomware para principiantes”

2016 podría coronarse como el “Año del Ransomware”, pero es seguro que perderá su corona en 2017 porque ahora es más fácil que nunca desplegar este tipo de ataques en cualquier sistema operativo, incluyendo los móviles. Avast identificó más de 150 nuevas familias de ransomware en 2016 solo para el sistema operativo de Windows. Es de esperarse que esta cifra aumente por el creciente número de programas de ransomware de código abierto alojados en GitHub y en foros de hackeo. Estos programas están disponibles de forma gratuita para cualquier persona que tenga los conocimientos básicos necesarios para compilar el código existente.

Incluso si un delincuente inexperto no tiene las habilidades para crear su propio malware de código libre, ahora también puede contratar con facilidad a alguien para que lo haga. Ya existe un modelo RaaS (Ransomware como Servicio) que ofrece ejecutables de ransomware generados automáticamente para cualquier persona que quiera volverse rica infectando a víctimas potenciales (es decir, Petya, RaaS, Ransom32). La conclusión es que crear o comprar tu propio ransomware es más fácil que nunca. Así que el ransomware está aquí para quedarse y seguramente se convertirá en un problema mayor durante 2017.

 

2. El surgimiento del ransomware “Propaga o paga”

Es una tendencia emergente: Mientras que en la forma tradicional del ransomware se exige a las víctimas que paguen para no perder sus datos, vemos el surgimiento de nuevos ofrecimientos en los que el usuario tendría la opción de propagar la amenaza o pagar el rescate.

A las víctimas ya infectadas se les ofrece la oportunidad de recuperar sus archivos personales si ayudan de forma activa a diseminar el ransomware. Esto podría ser muy rentable si un usuario infectara la red de su compañía, pues una pequeña o mediana empresa o una compañía es mucho más rentable para los operadores de ransomware que un usuario privado.

 

3. La vulnerabilidad Dirty COW utilizará ingeniería social para seleccionar dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) como objetivos

Dirty COW es una vulnerabilidad de escalamiento de privilegios en el Kernel de Linux que permite al hacker conseguir el marco de permisos de escritura sobre el código de solo lectura original. Aunque se sospecha que esta vulnerabilidad ha existido durante aproximadamente nueve años, hasta hace poco hemos comenzado a observar que se utiliza para hacer exploit de dispositivos que se consideraban imposibles de rootear.

Si se analiza la gran cantidad de dispositivos Linux y Android desarrollados en este kernel de Linux y su uso en las distintas demostraciones conceptuales realizadas por los investigadores para evaluar los distintos ambientes de Linux, es visible que alcanzaron un punto crítico. Es de esperarse que los delincuentes los utilicen para hacer root de varios dispositivos, para controlarlos sin que ni siquiera lo sospeche el usuario.

Los cibercriminales pueden hacer un exploit de los dispositivos con esta vulnerabilidad para acceder a casi todo lo que deseen, incluyendo las bases de datos de apps sociales y todo el dispositivo interno. Potencialmente también permitiría a los gobiernos y a las empresas de análisis forense tener acceso a dispositivos en los que anteriormente no se podía hacer root.

En 2017, esta vulnerabilidad se va a propagar a través de tácticas de ingeniería social, para llevar a los usuarios a instalar, sin sospecharlo, aplicaciones maliciosas que permitirán la ejecución de Dirty COW.

 

4. La exposición de tus datos personales a través del “doxing”

En la actualidad, el ransomware es tan común como eliminar un archivo si no pagas con rapidez el rescate. La amenaza del cifrado con ransomware y la eliminación de archivos puede minimizarse mediante una sólida protección contra malware, manteniendo limpia la cuenta de correo electrónica y haciendo respaldos periódicos sin conexión. Ese respaldo puede ayudar a recuperar tus archivos si falla la protección y tus archivos son cifrados o borrados.

Pero, ¿qué pasaría si los estafadores también descargan una copia de tus archivos más valiosos (correos privados, fotos, historial de los mensajes instantáneos, contratos de la empresa y cheques, etc.) y amenazan con publicar y exponer estos archivos en línea si no les pagas? Esta técnica se conoce como doxing y se ha utilizado en ataques de hackers que se infiltraron en los sistemas. Si bien a la fecha solo se han observado inclusiones de doxing en demostraciones conceptuales, la predicción es que veremos cada vez más de este tipo de extorsión en 2017.

 

5. El crecimiento en 2017 de los dispositivos IoT esclavizados

Con la expansión de las casas inteligentes y el ritmo acelerado de las ciudades y oficinas inteligentes, todo lo que está conectado –desde los autos a los ruteadores, pasando por los monitores de video hasta los termostatos– es más vulnerable a ataques que nunca.

Piensa en tu casa: los routers, las cámaras IP, los DVR, los autos, las consolas de juego, la TV, los monitores de bebés y muchos otros dispositivos IoT… Todos pueden ser seleccionados con facilidad como objetivos tan solo quebrantando los datos predeterminados de ingreso a la cuenta u otras vulnerabilidades conocidas. En 2016, fuimos testigos de grandes botnets desarrollados desde estos dispositivos insospechados que fueron utilizados para hacer minería de criptodivisas, enviar spam o realizar ataques de denegación de servicio distribuidos (DDoS) como el reciente Mirai botnet. El pronóstico es que la cantidad de botnets que pueden esclavizar los dispositivos de IoT seguirá creciendo en 2017, a medida que aumente la cantidad de dispositivos vulnerables a la explotación.

El auge de los wearables también genera un creciente desafío. No solo ofrecen la oportunidad de simplificar los procesos y las acciones cotidianas, como proporcionar autorización de seguridad para acceder a los edificios o como una forma de rastrear las actividades para el uso eficiente del tiempo, sino que también generan potenciales vulnerabilidades. Al igual que cualquier otro dispositivo, los wearables ejecutan software que puede ser vulnerable a ataques. A medida que la política Usa tu Propio Dispositivo (WYOD) se convierte en una extensión del Trae tu Propio Dispositivo (BYOD), los wearables simplemente representan mayor posibilidad de ser blanco de ataques.

En esencia, cada dispositivo adicional conectado que entra al hogar o al lugar de trabajo es una ruta adicional para los hackers. Suponiendo que la seguridad de TI ya está implementada y se están monitoreando, las acciones más importantes tanto para familias como para empresas son estudiar los riesgos de seguridad que generan los dispositivos conectados y mantener actualizado el firmware de cada dispositivo.

Los routers que se utilizan en con fines domésticos o corporativos para conectar este sinfín de dispositivos a Internet son los elementos más críticos. El proceso de actualización flash del firmware para seguir el paso a las amenazas es insuficiente e insostenible. El router deberá evolucionar en 2017 para convertirse en un router inteligente, porque es la puerta a todos nuestros dispositivos conectados y un eslabón potencialmente débil de la cadena que permite a los delincuentes secuestrar tu hogar inteligente.

En el futuro muy cercano, los proveedores de servicio de Internet harán el cambio a plataformas de routers inteligentes, que incluirán seguridad mediante diseño para seguirle el paso a las amenazas. Estos también serán capaces de prestar nuevos tipos de servicios a sus clientes.

 

6. El aprendizaje automático ya está aquí pero ahora los malos podrían tenerlo

Con el debido respeto a William Gibson, sabemos que muchos expertos van a predecir que el aprendizaje automatizado será una tendencia en 2017. Para los que estamos al filo de la seguridad de TI, ese futuro ya está aquí. Durante varios años, Avast ha estado utilizando el aprendizaje automático como un elemento esencial para brindar protección contra las amenazas emergentes y en evolución.

Los “buenos” utilizan la inteligencia artificial (IA) para defender y proteger.  Sin embargo, hemos visto las primeras competencias de ciberseguridad de IA vs IA en el laboratorio. La disponibilidad de computación y almacenamiento a bajo costo, aunada a la disponibilidad de los algoritmos de aprendizaje automático y código de IA, podría tener un efecto en el uso ofensivo de forma regular de la IA por parte de los malos. Consideramos que esta predicción se extenderá más allá del 2017.

Fuente: Avast

Leer más

4 áreas que impulsarán la transformación digital

4 áreas que impulsarán la transformación digital

En 2016, las personas atestiguaron la fusión de los mundos físicos y digitales a medida que sus objetos de uso cotidiano, equipos comerciales e industriales y ciudades enteras, se convierten en inteligentes y se conectaron a la nube.

Los analistas esperan que para 2020 haya más de 50 billones de dispositivos –wearables, sensores en inventarios de almacenes, vehículos autónomos, equipos médicos, infraestructura de ciudades y más– conectados a Internet y entre sí.

La relación de las personas con la tecnología –cómo se utiliza, las experiencias que ofrece y los beneficios que da– empieza a cambiar dramáticamente.

Desde la transición de lo analógico a lo digital no ha surgido el potencial para una transformación de esta magnitud: las redes evolucionan más rápidamente que nunca para acomodar la intensa demanda de banda creada por el creciente número de dispositivos conectados, analizar y compartir datos en tiempo real.

En 2016, Intel trabajó con las autoridades elaboradoras de políticas, así como con la industria y los líderes del sector en cuatro áreas que ayudarán a estimular la innovación y permitirán una transformación más rápida, llevando más y nuevas oportunidades para las industrias y los consumidores: inteligencia artificial, redes 5G, conducción automatizada y realidad virtual/realidad combinada.

 

1. Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) ya está a nuestro alrededor, desde la cotidianidad (hablar-a-texto, marcación de fotos tagging y detección de fraudes) hasta en la vanguardia (medicina de precisión, predicción de lesiones y coches autónomos). La IA permitirá que las máquinas tengan más capacidades humanas, automaticen tareas tediosas o peligrosas, estimulen descubrimientos científicos y ayuden a solucionar problemas sociales difíciles.

El mercado mundial de robótica e IA está valuado en 153,000 millones de dólares para 2020, lo que incluye 83,000 millones para la robótica y 70,000 millones para análisis basados en IA.

2016

  • Intel firmó un acuerdo para adquirir Nervana Systems, una firma especializada en aprendizaje profundo.
  • Intel anunció cómo los nuevos productos, tecnologías e inversiones en dispositivos y los centros de datos ampliarán y acelerarán el crecimiento de la IA. Un punto destacado es la plataforma Intel Nervana, destinada a proporcionar una reducción de hasta 100X en el tiempo para entrenar un modelo de aprendizaje profundo en los próximos tres años (en comparación con soluciones GPU).

2017

  • La tecnología será más eficiente desde el punto de vista económico y también más penetrante; nuevas aplicaciones surgirán en una amplia gama de industrias, creando eficiencias para las empresas y los consumidores.
  • La tecnología que admite algunas aplicaciones IA emergentes, como el procesamiento del lenguaje natural y bots, mejorará en gran medida y allanará el camino para una adopción más generalizada de la IA.
  • Los aprendizajes automático y profundo estarán mejor integrados a los dispositivos conectados al IoT, que darán acceso a una capa más profunda de conocimiento.
  • Intel presentará tres productos de la plataforma Intel Nervana, desarrollados para proveer más velocidad y facilidad de uso, permitiendo a más profesionales de datos resolver los desafíos más grandes del mundo.

 

2. 5G

Más que una red más rápida, 5G debe ofrecer una latencia extremadamente baja combinada con un ancho de banda increíblemente amplio, lo que significa capacidad para gestionar una demanda sin precedentes de datos y más dispositivos conectados. Redes potentes y ágiles podrán trazar rutas más inteligentes para dar prioridad a aparatos críticos, desde el punto de vista de seguridad, tales como conducción autónoma de vehículos y accesorios médicos personales.

La red 5G global soportará un número estimado de 100 mil millones de dispositivos.

2016

  • Se presentó el Intel 5G Mobile Trial Platform en el Mobile World Congress. Recientemente, la compañía lanzó la segunda generación de la plataforma, que es utilizada en pruebas de los principales proveedores de servicios para redes 5G.
  • La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) aprobó por unanimidad un plan de implementación de 5G en Estados Unidos.
  • Intel anunció una alianza con AT&T y Ericsson para poner en marcha el primer ensayo 5G en clientes corporativos, el primero en su tipo.

2017

  • 5G continuará evolucionando de la concepción y prueba a planes de despliegue relevantes, acelerando su uso en diversos sectores.
  • La demanda de conectividad más rápida aumentará la presión para que la industria se alinee alrededor de estándares globales IEEE y 3GPP y solucione los retos relacionados con interoperabilidad, compatibilidad retroactiva y pruebas futuras.

 

3. Conducción automatizada

La conducción automatizada cambiará nuestras vidas y a las sociedades: el coche del futuro representa una reducción significativa de accidentes, movilidad para muchos y congestión reducida en las ciudades más contaminadas del mundo.

El mercado mundial de vehículos totalmente autónomos alcanzará los 42,000 millones de dólares en 2025; los coches de conducción autónoma representarán una cuarta parte de las ventas de autos en todo el mundo para 2035.

2016

  • El BMW Group, Intel y Mobileye anunciaron la colaboración para ofrecer soluciones para la conducción altamente automatizada y completamente integrada en la producción en serie para 2021.
  • Intel Capital anunció 250 millones de nuevas inversiones adicionales durante los próximos dos años para hacer de la conducción totalmente autónoma una realidad.

2017

  • Avances importantes se harán para acelerar aún más la operación de vehículos sin conductores, pero también para avanzar más en cada segmento de la infraestructura, desde la conectividad hasta el uso de IA para procesamiento de datos.
  • Otras empresas entrarán en el mercado de conducción autónoma, surgirán nuevas alianzas y esfuerzos de colaboración y una vendrá una demanda por la estandarización en toda la industria.
  • La industria seguirá aprendiendo mediante ensayos y errores, pero 2017 marcará el primer año en que los sistemas automatizados en coches se difundirán, por ejemplo, a través de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés) o flotas automatizadas para compartir viajes.

 

4. Realidad virtual y realidad combinada

Actualmente, las experiencias de hoy confían en la relación con una pantalla, las del mañana sumergirán completamente a los usuarios en relaciones basadas en la vista, el sonido y el tacto. La próxima frontera de la informática capacitará a las personas para construir, resolver, crear y jugar en un mundo donde la barrera entre los mundos físicos y virtuales disminuye.

Las tecnologías virtuales tienen un enorme potencial para el futuro, pero las industrias sólo han comenzado a arañar la superficie de lo que es posible.

2016

  • Intel presentó el Proyecto Alloy, una solución todo-en-uno de realidad virtual.
  • Se anunció la adquisición de VOKE, compañía especializada en experiencias de RV en vivo para ofrecer experiencias de inmersión deportiva para atletas, aficionados y productores de contenido.
  • Intel y Microsoft anunciaron las especificaciones Windows Holographic.

2017

  • Las experiencias de RV se moverán más allá de las fases incipientes en sectores como salud, educación y viajes, empleando las últimas tecnologías de RV/VR para crear experiencias totalmente envolventes.
  • La tecnología y los deportes estarán aún más profundamente integrados el próximo año, transformando la manera como la gente entrena, ve e interactúa con los deportes.
  • La Realidad Combinada, una nueva forma de experimentar interacciones y entornos físicos y virtuales, llegará a la vanguardia con cinco avances tecnológicos (seis grados de movilidad, seguimiento integrado, manipulación más natural, contenido del mundo real digitalizado y sin cables) y hará su incursión en el mercado a finales de 2017.
Leer más

5 innovaciones que ayudarán a transformar nuestro entorno en 5 años

5 innovaciones que ayudarán a transformar nuestro entorno en 5 años

IBM presentó su lista anual “IBM 5 in 5”, que engloba los 5 hitos científicos innovadores con el potencial de cambiar la forma en la que la gente trabajará, vivirá, e interactuará durante los próximos 5 años.

En 1609, Galileo inventó el telescopio y vio nuestro cosmos en una forma completamente diferente. Probó la teoría de que tanto la Tierra como otros planetas en nuestro Sistema Solar, giran alrededor del Sol, lo que hasta ese momento había sido imposible de observar.

IBM Research continúa ese trabajo a través de la búsqueda de nuevos instrumentos científicos –ya sean dispositivos físicos o herramientas de software de avanzada – diseñados para hacer que lo que es invisible en nuestro mundo sea visible, desde el nivel macroscópico hasta la nano-escala.

“Con los avances en inteligencia artificial y nanotecnología, apuntamos a inventar una nueva generación de instrumentos científicos, que harán que los complejos sistemas invisibles de nuestro mundo de hoy, se hagan visibles en los próximos 5 años”, comentó Dario Gil, Vicepresidente de Ciencia y Soluciones de IBM Research.

Por ejemplo, la innovación en esta área nos podría ayudar a mejorar dramáticamente la agricultura, aumentar la eficiencia energética, detectar contaminación nociva antes de que sea demasiado tarde, y prevenir el deterioro prematuro de la salud física y mental. El equipo global de científicos e investigadores de IBM está continuamente trayendo estas invenciones desde el ámbito de nuestros laboratorios hacia el mundo real.

Las predicciones 5 en 5 de IBM (IBM 5 in 5) están basadas en tendencias de Mercado y sociales, así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de IBM Research en todo el mundo, que pueden hacer posibles estas transformaciones.

Aquí están los 5 instrumentos científicos que harán lo invisible visible en los próximos 5 años:

 

1. Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental 

Hoy, 1 de cada 5 adultos en los Estados Unidos experimenta un afección de salud mental, ya sea neurológica, (Huntington, Alzheimer, Parkinson, etc.) o mental (depresión o psicosis), cada año, y aproximadamente la mitad de las personas con trastornos psiquiátricos severos no reciben tratamientos. Globalmente, el costo de tratar trastornos mentales es mayor que el costo de la diabetes, problemas respiratorios y cáncer, todos combinados. La carga económica de los trastornos mentales alcanza el billón de dólares por año, solamente en Estados Unidos.

Si el cerebro es una caja negra que no entendemos totalmente, entonces el habla es la clave para descifrarla. En 5 años, lo que decimos y escribimos será utilizado como indicador de nuestro bienestar de salud física y mental. Los patrones en nuestra habla y escritura serán analizados por nuevos sistemas cognitivos y proveerán signos reveladores de enfermedades mentales y neurológicas en estado temprano de desarrollo, lo que ayudará a los médicos y a los pacientes a prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichas enfermedades.

En IBM, los científicos están utilizando transcripciones y audios de entrevistas psiquiátricas, junto a técnicas de machine learning, para identificar patrones en el habla, para ayudar a los médicos clínicos a predecir y monitorear con precisión enfermedades como psicosis, esquizofrenia, manía y depresión. Hoy, solamente son necesarias 300 palabras para ayudar a los médicos clínicos a predecir la probabilidad de que una persona padezca psicosis.

En el futuro, técnicas similares podrían ser utilizadas para ayudar a los pacientes con Parkinson, Alzheimer, enfermedad de Huntington, trastorno de estrés postraumático, y hasta condiciones de comportamiento, como autismo y TDAH. La computación cognitiva puede analizar las palabras habladas o escritas del paciente, para buscar indicadores que se encuentran en el lenguaje, como significado, sintaxis y entonación. Combinar los resultados de estas mediciones con aquellas realizadas con wearables (dispositivos en accesorios personales) y con sistemas de imagen (resonancias magnéticas y encefalogramas), puede mostrarnos una imagen completa de la persona, para que los profesionales de la salud puedan identificar, entender y tratar la enfermedad subyacente.

Lo que en algún momento fueron signos invisibles, se convertirán en señales claras de probabilidad de que el paciente pueda entrar en cierto estado de salud mental, o cuán bien está funcionando un plan de tratamiento; complementando las visitas clínicas regulares con evaluaciones diarias desde la comodidad de sus casas.

 

2. La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes

Más del 99.9% del espectro electromagnético no puede ser observado por el ojo humano. En los últimos 100 años, los científicos han construido instrumentos que pueden emitir y percibir energía en distintas longitudes de onda. Hoy en día confiamos en algunos de dichos instrumentos para tomar imágenes de nuestro cuerpo, ver la cavidad dentro de un diente, revisar nuestras maletas en el aeropuerto, o aterrizar un avión en la niebla. Sin embargo, estos instrumentos son increíblemente especializados y caros, y solamente ven a través de partes específicas del espectro electromagnético.

 En 5 años, nuevos dispositivos de imagen que utilizarán hiper-imagen e Inteligencia Artificial nos ayudarán a ver ampliamente, más allá del dominio de la luz visible, a través de la combinación de múltiples bandas del espectro electromagnético, y así revelar información de valor o peligros potenciales, que de otro modo serían desconocidos o no perceptibles a la vista. Más importante, estos dispositivos serán portátiles, accesibles y asequibles, para que la visión de superhéroe sea parte de nuestras experiencias de todos los días.

Una visión de los fenómenos físicos invisibles o vagamente visibles que nos rodean podría ayudar a que las condiciones de la carretera y el tráfico sean más claras para los conductores y los automóviles auto-dirigidos. Por ejemplo, utilizando imágenes de onda milimétrica, una cámara y otros sensores, la tecnología de hiper-imagen podría ayudar a un auto a ver a través de la lluvia, detectar condiciones peligrosas y difíciles de ver como hielo en el pavimento, o decirnos si hay algún objeto en el camino, incluyendo la distancia y el tamaño. La tecnología de la computación cognitiva razonará sobre esta data y reconocerá lo que podría ser una lata de basura, un ciervo cruzando la carretera, o un bache que podría resultar ser un neumático desinflado.

Incorporada en nuestros teléfonos, estas mismas tecnologías podrían tomar imágenes de nuestra comida para mostrar la información de valor nutricional, o si es sano para comerlo. Una hiper-imagen de una medicina o de un cheque puede decirnos si es fraudulento o no. Lo que alguna vez estuvo más allá de la percepción humana, podrá ser visto.

Hoy, los científicos de IBM están construyendo una plataforma de hiper-imagen compacta que “ve” a través de porciones separadas del espectro electromagnético, en una plataforma que potencialmente habilitará una gran cantidad de dispositivos y aplicaciones prácticas y asequibles.

 

3. Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito

Hoy, el mundo físico solo nos deja entrever nuestro complejo e interconectado ecosistema. Reunimos exabytes de datos –pero la mayoría están desorganizados. De hecho, un estimado del 80% del tiempo de un científico de datos es consumido depurando datos, en vez de analizando y entendiendo lo que dichos datos nos están tratando de decir.

Gracias al Internet de las Cosas, nuevas fuentes de datos se vierten de millones de objetos conectados – desde refrigeradores, lámparas y el monitor de ritmo cardíaco, hasta sensores remotos como drones, cámaras, satélites y matrices de telescopios. Hoy ya hay más de 6,000 millones de dispositivos conectados, generando decenas de exabytes de datos por mes, con un porcentaje de crecimiento de más del 30%. Luego de digitalizar exitosamente la información de transacciones de negocio y las interacciones sociales, estamos ahora en un proceso de digitalizar el mundo físico.

En 5 años, utilizaremos algoritmos y software de machine-learning para ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico, para ayudar a traer la vasta y compleja cantidad de datos reunidos por los miles de millones de dispositivos dentro del rango de nuestra visión y comprensión. A esto lo denominamos “macroscopio” – pero a diferencia del microscopio, que ve lo que es muy pequeño, o del telescopio que puede ver lo que está muy lejos, es un sistema de software y algoritmos que trae todos los datos complejos de la Tierra combinados, para analizarlos y entender su significado.

Agregando, organizando y analizando los datos del clima, condiciones del suelo, niveles del agua, y su relación con prácticas de riego, por ejemplo, una nueva generación de agricultores tendrá información que les ayudará a determinar las opciones correctas de cultivo, dónde plantarlas y cómo producir rendimientos óptimos mientras se conservan los preciosos suministros de agua.

En 2012, IBM Research comenzó a investigar este concepto en Gallo Winery, integrando riego, suelo, y datos del clima con imágenes satelitales y otros datos de sensores, para predecir la cantidad de riego específica para producir el rendimiento y calidad óptima de la uva. En el futuro, la tecnología macroscópica nos ayudará a escalar este concepto a cualquier parte del mundo.

Más allá de nuestro propio planeta, la tecnología macroscópica podrá manejar, por ejemplo, la complicada indexación y correlación de varias capas y volúmenes de datos recopiladas por telescopios, para predecir colisiones de asteroides entre ellos, y aprender más sobre su composición.

 

4. Los laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala

La detección temprana de las enfermedades es clave. En la mayor parte de los casos, entre más temprano es detectada la enfermedad, mayor es la probabilidad de que pueda ser curada o bien tratada. Sin embargo, las enfermedades como cáncer o Parkinson pueden ser difíciles de detectar – escondidas en nuestro cuerpo antes de que los síntomas comiencen a aparecer. La información sobre nuestro estado de salud puede ser extraída de pequeñas bio-partículas de fluidos corporales como la saliva, lágrimas, sangre, orina y sudor. Las técnicas científicas existentes enfrentan los desafíos de capturar y analizar estas bio-partículas, que son miles de veces más pequeñas que el diámetro de una hebra de cabello humano.

En los próximos 5 años, los nuevos laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de nanotecnología en salud – rastreando pistas invisibles en nuestros fluidos corporales y haciéndonos saber inmediatamente si tenemos alguna razón por la cual consultar a un médico. El objetivo es reducir hasta en un solo chip de silicio todos los procesos necesarios para analizar una enfermedad, que normalmente se llevarían a cabo en un laboratorio de bioquímica a gran escala.

La tecnología lab-on-a-chip fundamentalmente podría ser empaquetada en un conveniente dispositivo de mano, para ayudar a las personas a medir rápida y regularmente la presencia de bio-marcadores que se encuentran en pequeñas cantidades de fluidos corporales, y enviar dicha información a través de la nube, desde la comodidad de su casa. Allí, podría ser combinada con otros datos de dispositivos habilitados por IoT, como monitores de sueño o relojes inteligentes, y analizarlos por sistemas de información de inteligencia artificial. Al tomarlos todos en su conjunto, el set de datos nos dará una visión profunda de nuestra salud, y nos alertará en caso de que haya señales de problemas, ayudándonos a frenar la enfermedad antes de que progrese.

En IBM Research, los científicos están desarrollando nanotecnología lab-on-a-chip que pueda separar y aislar bio-partículas en partes de 20 nanómetros de diámetro, una escala que nos da acceso al ADN, virus y exosomas. Esas partículas pueden ser analizadas a fin de revelar la presencia de potenciales enfermedades, aun cuando no hemos tenido síntomas.

 

5. Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz

La mayor parte de los contaminantes no son visibles al ojo humano, hasta que sus efectos hacen imposible que los ignoremos. El metano, por ejemplo, es el componente primario del gas natural, considerado comúnmente como una fuente limpia de energía. Pero si el metano se escapa en el aire antes de ser utilizado, puede dañar la atmósfera de la Tierra. Se estima que el metano será el segundo mayor contribuidor del calentamiento global luego del dióxido de carbono (CO2).

En los Estados Unidos, las emisiones de gas y petróleo son las fuentes industriales de gas metano más grandes en la atmósfera. La Agencia de Protección Medioambiental de Estados Unidos (EPA) estima que en 2014, más de 9 millones de toneladas métricas de metano se infiltraron  de los sistemas de gas natural. Si lo medimos como equivalente de CO2- equivale a más de 100 años-, corresponde a más gases de efecto invernadero que los emitidos por Estados Unidos en hierro y acero, cemento y las instalaciones de fabricación de aluminio; todos combinados.

En 5 años, nuevas y asequibles tecnologías sensoriales, desarrolladas cerca de los pozos de extracción de gas natural, de instalaciones de almacenamiento, y a lo largo de las cañerías de distribución; ayudarán a determinar con precisión y en tiempo real las pérdidas invisibles. Las redes de sensores de IoT conectadas de forma inalámbrica a la nube, proveerán monitoreo continuo de la vasta infraestructura de gas natural, permitiendo encontrar las pérdidas de gas en minutos, en lugar de semanas, reduciendo la contaminación, los residuos y la probabilidad de eventos catastróficos.

Los científicos de IBM están abordando esta visión, trabajando con los productores de gas natural como Southwestern Energy, para explorar el desarrollo de un sistema inteligente de monitoreo de metano, como parte del programa ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

En el centro de IBM Research está la fotónica de silicio, una tecnología en evolución que transfiere datos a través de la luz, permitiendo la utilización de la computación literalmente a la velocidad de la luz. Estos chips podrían estar incorporados en una red de sensores en el suelo, en infraestructura, o hasta volar en drones autónomos, generando insights (información de inteligencia) que, cuando se combinan con datos del viento en tiempo real, con información satelital, y con otras fuentes históricas; pueden ser utilizados para crear modelos ambientales complejos a fin de detectar el origen y cantidad de contaminadores a medida que ocurren.

Leer más

Inteligencia Artificial, la visión de Microsoft

Inteligencia Artificial, la visión de Microsoft

Microsoft ha invertido en inteligencia artificial por más de 25 años, desde que esta era solamente una promesa.

Apenas en el mes de diciembre Microsoft, informo sobre el nuevo chatbot Zo, Cortana Devices SDK y Skills Kit, una expansión de las herramientas de inteligencia artificial con las que su visión sobre esta tendencia tecnológica cobra vida.

Harry Shum, Vicepresidente Ejecutivo del grupo de Inteligencia Artificial (IA) e Investigación en Microsoft, comentó el pasado 13 de diciembre, durante una una pequeña reunión que la firma realizó sobre IA en San Francisco “a través de diferentes parámetros de la industria, nuestros algoritmos de visión computacional han sobrepasado a otros de la industria, incluso a humanos. Pero lo que es más emocionante para mí, es que el progreso de nuestra visión se muestra en nuestros productos como HoloLens y con clientes como que utilizan estas capacidades”.

Cuando Bill Gates creó Microsoft Research en 1991, tuvo la visión de que las computadoras un día pudieran ver, escuchar y entender a los seres humanos. Y esta noción atrajo a unas de las mentes más brillantes hacia los laboratorios de la compañía.

En octubre de este año, Microsoft se convirtió en el primero en la industria de alcanzar la paridad con los humanos en el reconocimiento del habla. También se ha presentado un trabajo innovador con Skype Translator, ahora disponible en nueve idiomas, un ejemplo del aceleramiento en el flujo que va de la investigación al producto. Con Skype Translator, Microsoft permite a la gente entenderse entre ellos, en tiempo real, mientras conversan con otras personas en todos los rincones del mundo. Pero, ¿Qué hay del sueño de la traducción cara a cara en tiempo real? Con el uso de la nueva capacidad de idioma inteligente y reconocimiento del habla de la compañía, Microsoft Translator ahora puede traducir de manera simultánea entre grupos que hablan múltiples idiomas en persona, en tiempo real, para conectar a las personas y superar las barreras.

Microsoft también ha construido, tal vez, el gráfico de conocimiento más grande del mundo. Gracias al trabajo realizado en Bing y Office 365, es posible entender a miles de millones de entidades, como gente, lugares y cosas. Ahora tenemos la oportunidad de conectar este “conocimiento del mundo” con el “conocimiento del trabajo” de las personas.

La visión de Microsoft es audaz y extensa, habla de construir sistemas que tienen verdadera inteligencia artificial a través de agentes, aplicaciones, servicios e infraestructura. Esta visión también es inclusiva. Microsoft busca que la IA sea accesible para todos, clientes, negocios y desarrolladores, para que todo mundo pueda aprovechar sus beneficios.

“Nosotros siempre hemos perseguido la democratización de la tecnología. Con Inteligencia Artifical, haremos esto en dos maneras, al integrarla en nuestros productos como Office 365, a la vez que creamos una plataforma en la cual otros puedan construir e innovar”, comentó Shum, que se describe a sí mismo como un “investigador convertido en hombre de producto”.

Esta plataforma incluye 25 API llamadas Cognitive Services (Servicios Cognitivos) que brindan capacidades de inteligencia como habla, idioma, conocimiento y búsqueda.

El éxito en esta nueva ola de innovación requiere asociaciones fuertes.

“Estuve aquí en esta misma habitación hace unas semanas con Sam Altam para trabajar en el anuncio de nuestra colaboración con OpenAI. Es increíble trabajar con y construir sobre la labor de otros”, mencionó Shum.

Ahora, hemos comenzado a atestiguar los inicios de una transición hacia el siguiente gran cambio de plataforma en el cómputo, uno que es impulsado por los avances en IA y que está construido alrededor de un comportamiento que es más natural para los seres humanos, las conversaciones. Se trata de una nueva era, donde las experiencias digitales imitan la manera en que la gente interactúa con otras personas y nos movemos de un mundo donde tenemos que entender a las computadoras a un mundo donde ellas nos entienden a nosotros y a nuestras intenciones, y pueden ser proactivas.

 

Conozcan a Zo

Hay dos lados en la IA artificial, el lado de completar tareas o productividad y el lado emocional. Se necesitan de ambos lados para en verdad alcanzar la promesa de la IA.

La estrategia a largo plazo de Microsoft es que los agentes como Cortana no sólo tengan IQ, sino que también tengan EQ, y la idea ha impulsado trabajos innovadores que la empresa realiza con los chatbots.

El siguiente capítulo en esta evolución es Zo.

Zo es un chatbot social, construido sobre la pila de tecnología que impulsa a Xiaoice y Rinna, exitosos chatbots de Microsoft AI en China y Japón. Pueden interactuar con ella en Kik ahora, de la misma manera en que lo harían con un amigo, y en el futuro, Microsoft planea llevar a otros canales sociales y conversacionales como Skype y Facebook Messenger.

Zo está construido a través del uso del vasto contenido social en Internet. Ella aprende de las interacciones humanas y responde de manera emocional e inteligente, lo que brinda un punto de vista único, junto con costumbres y expresiones emocionales. Pero también tiene fuertes revisiones y balances para protegerla del abuso.

La jornada de Microsoft con los chatbots comenzó en mayo de 2014 en China con Xiaoice. Ella cuenta con más de 40 millones de usuarios, más que la población total de California. Y promedia 23 regresos de conversación por sesión con los usuarios, cerca de 10 veces el promedio de la industria. Xiaoice es el primer chatbot de IA en tener un trabajo real en TV, en el canal Dragon TV, una de las estaciones de TV más grandes de China, en Shanghái, que tiene una población de más de 800 millones de espectadores. Basado en el éxito de Xiaoice, en julio de 2015 en Japón, Microsoft lanzó a Rinna. En la actualidad, Rinna ha tenido conversaciones regulares con el 20% de la población en Japón.

Zo ya ha mantenido conversaciones con más de 100 personas en los Estados Unidos. A la fecha, más de 5 mil usuarios han tenido una conversación de más de una hora con Zo, y ella tiene el registro de la conversación continua más larga de un chatbot de Microsoft: 1,229 intercambios, para una duración de 9 horas y 53 minutos.

“Es una experiencia muy personal”, comentó Shum. “En verdad nos comenzamos a mover de un mundo donde tenemos que entender a las computadoras a un mundo donde ellas nos entenderán y entenderán nuestras intenciones, de un mundo centrado en las máquinas a uno centrado en el ser humano, de la percepción a lo cognitivo y de lo racional a lo emocional”.

 

Basarse en el Bot Framework

Microsoft brinda el Bot Framework y todas sus herramientas, servicios en la nube y datos para que los desarrolladores y clientes puedan construir y experimentar en conjunto con la tecnología Microsoft, tanto grandes empresas como pequeños negocios.

Hemos aprendido de la manera en que nuestros clientes utilizan la amplitud de nuestros servicios de nube para crear boots avanzados para mejorar procesos y servir mejor a sus clientes: el banco de Kochi en Japón ha comenzado a desarrollar un bot recepcionista; Rockwell Automation, un bot para automatizar producción; el Departamento de Servicios de Salud en Australia, un bot para mejorar el involucramiento del cliente.

“Hablamos de la noción del cerebro del bot, y en muchos sentidos es el reto de desarrollo de software de esta década”, comentó Lili Cheng, ingeniera distinguida y gerente general de Microsoft FUSE Labs. “Nuestra visión para el Bot Framework y nuestras ofertas de desarrollo no sólo se tratan de facilitar a la gente que comience a trabajar en ellos, sino también en poner al alcance estos escenarios futuristas”.

Ahora, más de 67 mil desarrolladores utilizan Bot Framework y Cognitive Services de Microsoft. Las actualizaciones están por llegar, entre las que se encuentran nuevos conectores de bot de Microsoft Teams y Cortana Bing Location, así como el nuevo servicio QnA Maker, que toma las preguntas más comunes que reciben los negocios y permite incluso a las personas que no son desarrolladores construir su propio bot para responderlas con facilidad.

“Al aprovechar las herramientas de Microsoft Bot Framework y explotar Microsoft Graph, entregamos nuevos e innovadores escenarios para la gente en su vida personal y profesional”, comentó Amritansh Raghav, Vicepresidente Corporativo de Skype. “Estas innovaciones se muestran a través de aplicaciones, plataformas de chat, dispositivos móviles y dispositivos conectados”.

Una de las maneras en las que los clientes buscan aprovechar la oportunidad que brindan estos bots es dentro de experiencias como Skype y Microsoft Teams. Con la disponibilidad general de la API de llamada de Skype, Skype ahora entrega bots de habla así como las herramientas para que los socios construyan ricas tarjetas de medios que permitan a los usuarios agregar video, GIF animados y audio a estos bots.

Los socios son importantes para ayudar a construir nuevas y atractivas experiencias de clientes, y Hipmunk fue una de las primeras de Microsoft, con el lanzamiento hace unos meses, de su bot en Skype.

“Existimos para eliminar del viaje la agonía”, comentó Adam Goldstein, cofundador y CEO de Hipmunk. “Vemos a los asistentes virtuales como una extensión natural de esto, tal vez la mejor manera hasta el momento de ayudar a la gente a planear y reservar sus viajes de manera sencilla. La capacidad de descubrimiento es importante, y el directorio de bots de Skype facilita encontrar los bots que la gente necesita y quiere para mejorar sus vidas”.

 

Un agente inteligente para todos

Cuando Microsoft piensa sobre la promesa de la IA conversacional, otra pieza importante es el rol de los agentes, como Cortana. Hoy en día, más de 145 millones de personas en 13 países utilizan a Cortana. No tiene ataduras, entre plataformas y dispositivos conectados.

Todo mundo merece tener su propio asistente personal. Un asistente que nos ayude a hacer frente a la batalla de estar al día en todo.

“Para cumplir esta promesa, necesitamos enfocarnos en lo que queremos quitar de nuestro plato. La mitad de nosotros nos reenviamos cosas qué hacer o recordatorios al email de manera regular. Muchos de nosotros tenemos listas de pendientes. Yo llenaba las paredes de mi oficina con notas adhesivas”, comentó Marcus Ash, gerente del programa del grupo de socios de Microsoft. “Así que, trabajamos para quitar la fricción de tener que estar al día con nuestras cosas”.

Cortana trabaja a través de plataformas móviles, y ahora en el email a través del nuevo servicio Cortana.help, así como a través de nuevas habilidades como la que Expedia construyó para viajes o el nuevo servicio que Capital One tiene para banca. El siguiente paso en esta jornada es que Cortana esté disponible para todos los fabricantes de computadoras y dispositivos para construir dispositivos más inteligentes y útiles en todas las plataformas. Ahí es donde entra a escena Cortana Devices.

Microsoft trabaja con socios a través de diferentes rangos de categorías de dispositivos para integrar a Cortana en sus dispositivos conectados. El SDK de Devices lleva a Cortana habilidades en productividad, música, automatización del hogar y control de dispositivo.

Pronto, Cortana estará presente en nuevas maneras, en su hogar, gracias a la asociación con Harman Kardon, fabricante de equipo de audio premium.

 

Lo que sigue…

En Microsoft, creemos que la tecnología de innovación está creada por la constante experimentación, exploración atrevida y un compromiso con la innovación a largo plazo.

Aunque ha habido bastante progreso, aún hay algunas preguntas complicadas por resolver en lo referente a la IA. En los inicios de otras nuevas olas de tecnología, como internet, móvil, economías de aplicación, hubo muchas situaciones complicadas, y la IA no es la excepción.

“Vamos a empujar los límites y vamos a aprender”, comentó Shum. “Vamos a compartir nuestros aprendizajes con la industria, con ustedes, para así poder democratizar la IA y con suerte, acelerar los beneficios para nuestra sociedad”.

 

Leer más

Las cinco tendencias tecnológicas dominantes en el 2017

Las cinco tendencias tecnológicas dominantes en el 2017

En el CES, la convención de tecnología más grande del mundo, se considera que estamos en la cúspide de un renacimiento tecnológico importante, como la ‘commoditización’ del hardware.

Esta nueva era de innovación se centrará en el software con movilidad y conectividad, que alterará materialmente la forma en que interactuamos en nuestra vida cotidiana:

 

1. Diferentes realidades

Tom Mainelli, vicepresidente del programa de la unidad de dispositivos AR y VR de IDC, dijo que espera que varios proveedores de hardware ingresen a los espacios de realidad virtual y aumentada en los próximos 12 meses, con soportes que están atados a las consolas de juego y al soporte independiente.

‘La realidad aumentada representa la mayor oportunidad de largo plazo, pero para el corto plazo, la realidad virtual capturará la mayor parte de los envíos y la atención de los medios’, comentó que el directivo.

Apple finalmente podrá entrar en escena en la realidad aumentada. Tim Cook calificó la realidad aumentada como una gran oportunidad comercial, y Apple realizó varias acciones relacionadas con realidad aumentada el año pasado, incluida la compra de Flyby Media, que ayuda a los a los iPhones a identificar objetos en el mundo real.

Se espera que los envíos de auriculares AR y VR tengan una tasa de crecimiento anual compuesta del 108.3% de 2015 a 2020, alcanzando la cifra de 76 millones de unidades en 2020, según IDC.

 

2. Automóviles sin conductor

En el CES 2017, con más de 200,000 pies cuadrados, es decir el 20% de todo el espectáculo, se dedicará a la tecnología de vehículos, con marcas como Mercedes, Audi y Toyota,  que presentarán nuevas tecnologías. Las principales empresas que mostrarán tecnología autónoma son NXP Semiconductores, Nvidia, Mobiele, Honda Motor y Delphi.

Juniper Research estima que el desarrollo anual de automóviles autodirigidos sea de unos cuantos miles en los próximos años, pero cree que el número aumentará hasta llegar a 14.5 millones para el 2025. Espera que el mercado sea liderado inicialmente por los vehículos de taxis, por lo que todo el mundo está prestando atención a los programas piloto de auto-conducción de Uber.

En la despiadada carrera por los vehículos autodirigidos, Silicon Valley y Detroit duplicarán la tecnología sin conductor en 2017; incluso BlackBerry tiene planes para abrir un centro dedicado específicamente a mejorar la tecnología autónoma.

 

3. Wearables

Los básicos siguen teniendo protagonismo, tales como las pulseras de entrenamiento. En 2017 probablemente habrá una reconfiguración importante en la industria, con dispositivos cada vez más invasivos y capaces de analizar los datos para ayudar a los usuarios a elevar su salud de manera más proactiva. Las compañías trabajarán para competir contra los wearables más elegantes de smartphones.

Juniper Research espera que los envíos mundiales lleguen a 420 millones en 2020, más de cuatro veces los 80 millones enviados en 2015. Se prevé un aumento similar para los dispositivos médicos durante los próximos cuatro años.

Para el año 2020, un tercio de las empresas de salud y ciencias de la vida, así como productos de consumo, comenzarán a desarrollar la primera ola de productos que integran el cuerpo humano con la tecnología, de acuerdo con las predicciones recientes publicadas por IDC, que ha comenzado a referirse a este industria como ‘humanidad aumentada’, y predice que el concepto será incorporado a mediados de la próxima década.

 

4. Inteligencia artificial

Tanto en Facebook como otras compañías de Silicon Valley comenzaron a dar muestra sus esfuerzos en inteligencia artificial a principios de este año con sus chatbots, que se espera se desempeñen de manera semejante a los asistentes personales como Siri y Alexa.

El software podrá aprender y adaptarse sí mismo, haciendo al hardware más inteligente. Por esto, se esperan ‘cambios aún mayores y más profundos’ en la forma en que el control humano cede directamente ante la inteligencia artificial, dijo Wilinski, de IHS. Esto puede seguir ocurriendo en escenarios similares a los bots a través de las plataformas de medios sociales, pero también se extenderá a los automóviles, drones, Internet de las cosas, y en industrias como la salud y la agricultura.

Goldman Sachs calificó a la inteligencia artificial como la tecnología ápice de la era del información y predijo que los avances en el aprendizaje mecánico y el aprendizaje profundo desarrollarán un nuevo nicho de mercado en la industria tecnológica as a service. Esto dará paso a un resurgimiento en la productividad, ya que incluso las tareas domésticas y otras complicadas se entregarán a las máquinas de gran capacidad.

En el corazón de todo esto está la capacidad de procesar cantidades masivas de información que se produce por miles de millones de dispositivos conectados a Internet. La posibilidad de estructurar los datos y aprender de ellos será fundamental para el desarrollo de este mercado. Telsa, por ejemplo, ha agregado más de 800 millones de datos en millas de conducción este año, proporcionando información sobre el comportamiento y la forma en que conduce la gente.

Se estima que la generación anual de datos llegue a 44 Zettabytes para el año 2020, esto es, billones de gigabytes, según IDC. Goldman Sachs afirma que estamos en los albores del descubrimiento de casos de uso en los que se aplicarán estas tecnologías de inteligencia artificial.

 

5. La nube e IoT

La computación en la nube e Internet de las cosas continuarán en tándem para mejorar la conectividad e interacción de los objetos cotidianos.

Se espera que las tecnologías de baja potencia amplíen el alcance de los dispositivos IoT en 2017, de acuerdo con IHS. Según la predicción de Wilinsky las redes de área amplia se pondrán en marcha el año próximo, ofreciendo así una alternativa a la tecnología de corto alcance inalámbrico impulsada por estándares como WiFi y Bluetooth.

Con este avance se podrá incluso que los dispositivos de difícil acceso se conecten a Internet, al mismo tiempo que mejoren las capacidades de aquellos que ya está en el mercado.

Asimismo, permitirá a los proveedores de telecomunicaciones soportar aplicaciones de baja velocidad de bits, abriendo paso a un grupo mucho más grande de objetos que se incorporarán con chips y se conectarán a la red. Esto podría traspasar de la gama de dispositivos en edificios a dispositivos en entornos naturales profundamente rurales.

Cloud Computing, los centros de datos y los chips de baja y alta potencia seguirán siendo una gran inversión en 2017, para impulsar el creciente nivel de conectividad y ancho de banda necesarios para procesar datos.

Amazon Web Services, Microsoft e IBM estarán entre las grandes compañías que soportarán Cloud Computing. IDC estima que para 2020 la gran mayoría de toda la infraestructura de TI de las empresas y el gasto de software serán para ofertas basadas en la nube.

Con información de MarketWatch

Leer más

La Inteligencia Artificial transformará los negocios en AL

La Inteligencia Artificial transformará los negocios en AL

Durante décadas, los escritores de ciencia ficción han puesto a la Inteligencia Artificial (IA) en un horizonte lejano y, más de una vez, opuesta al bienestar de los seres humanos.

Pero la realidad es muy distinta y la IA no es solo una posibilidad actual, sino una herramienta poderosa para los negocios y la transformación global de la economía.

‘La Inteligencia Artificial está cambiando a pasos agigantados los negocios, ya que aumenta la eficiencia de las estrategias de ventas y marketing digital de una compañía, integrando todas las fuentes posibles de información para sugerir nuevas estrategias de negocio’, en opinión de Diego Páramo, Cofundador y VP of Global Sales & Partnerships de Poder.IO, una empresa que ofrece soluciones de inteligencia artificial.

Su oferta para el mercado latinoamericano puede predecir patrones de comportamiento de audiencias en tiempo real a través del manejo de datos a gran escala, así como para resolver los problemas que encuentran ejecutivos y vendedores a la hora de encontrar oportunidades de negocio y optimizar en el uso de sus datos, desarrollar labores de marketing y aumentar las ventas.

Según Páramo, América Latina es terreno fértil para la IA, ya que estos mercados emergentes se pueden adaptar más fácilmente a las transformaciones planteadas por este nuevo modelo.

De acuerdo con IDC, para 2018 el 50% de los consumidores van a interactuar con servicios basados en aprendizaje automático (machine learning) y para 2019 la inversión global en servicios de este tipo alcanzará los 31.3 mil millones de dólares.

El Informe de Perspectivas Económicas del Foro Económico Mundial advierte que entre los países latinoamericanos que ofrecen el dinamismo e infraestructura que requieren este tipo de soluciones se encuentran México, Colombia, Perú y Chile, los cuales gozan de economías atractivas, con fuertes índices de emprendimiento y desarrollo tecnológico. Brasil y Argentina también figuran, aunque en una menor medida debido a las desaceleraciones que han sufrido.

 

Beneficios y desafíos de IA en los negocios

Cifras de la firma de inbound marketing Hubspot confirman que el 70% de las empresas tiene como prioridad aprovechar la data que generan y convertirla en contactos, ventas y oportunidades de negocio. El dilema se encuentra a la hora de escoger la opción para llegar de manera más efectiva a esas audiencias.

Para Diego Páramo, el dilema se resuelve de manera simple, ya que con la IA aplicada a los datos se pueden identificar patrones y establecer oportunidades de relacionamiento. Detalla que la IA tiene un potencial inmenso para diversas industrias, convirtiéndose en la llave del tesoro de toda empresa: el big data.

‘Muchas organizaciones recopilan millones de datos, pero muy pocas saben cómo activar o aprovechar correctamente esta información para ser más eficientes en el mercado en el que se desenvuelven. La Inteligencia Artificial llega para entregarles mayor inteligencia sobre su data y sugerirles qué hacer con ella, permitiéndoles comprender mejor a sus clientes y abriendo miles de posibilidades para entregarles lo que ellos necesitan en el momento preciso, con el mensaje correcto, por el canal y el dispositivo ideales’, agrega.

La IA se apoya en el aprendizaje automatizado para identificar patrones a partir de datos; este es el motor que le da poder a la información en las organizaciones. ‘Así, la empresa puede ser más efectiva con su fuerza de ventas, atención telefónica, campañas digitales o el canal que desee, y por ende ser más costo-eficiente en toda su maquinaria comercial’.

Gracias a esta automatización, la analítica está alcanzando su verdadero potencial y en 2017 será una de las claves para el éxito de las organizaciones. El informe Future 100, de J. Walter Thompson Intelligence, indica que las soluciones enfocadas hacia el usuario, la economía de la atención, publicidad multipantalla y las ventas multiplataforma tendrán fuertes componentes de IA aplicada a las audiencias para para lograr crecimiento y aumentar las ventas, dándole más poder y velocidad a las acciones de marketing y a la búsqueda de oportunidades de negocio.

 

Industrias con potencial

En opinión del experto de Poder.IO, son muchas las industrias que tienen qué ganar con la IA. Según Páramo, las que cuentan con mayor potencial de uso de IA en la actualidad son el sector turismo, el financiero y de retail.

En el sector turismo (aerolíneas, hoteles, agencias de viajes) su uso y beneficios están centrados en el descubrimiento de momentos clave en la experiencia de consumo de los clientes y en reducción de costos de sus campañas de marketing. En el sector financiero, incluidos bancos y compañías de seguros, en el análisis de interacciones y la creación de productos clave para las audiencias. Mientras que en el sector retail el potencial está dado por el impacto positivo que se puede alcanzar con la adopción de soluciones inteligentes y automatizadas de servicio al cliente, además de la ampliación de operaciones omnicanal.

Páramo añade que la implementación de soluciones de IA a los negocios es más sencilla de lo que se piensa desde el punto de vista técnico, necesitando solo de un portal de Internet, un sistema de medición de tráfico y una estrategia digital. Lo más complicado es el cambio organizacional que implica.

‘La única condición es estar dispuestos a cambiar, innovar, mejorar y por supuesto a ser más eficientes. Si las organizaciones tienen esta disposición en su ADN, la implementación de un sistema de IA será mucho más fácil’.

Leer más

La Casa Blanca invertirá y desarrollará inteligencia artificial

La Casa Blanca invertirá y desarrollará inteligencia artificial

El informe ‘Inteligencia Artificial, Automatización y Economía’, propone que Estados Unidos debe invertir y desarrollar en inteligencia artificial, porque tiene ‘muchos beneficios’ en educación y entrenamiento para los estadounidenses en los trabajos del futuro.

En el documento se expone que los robots pueden hacer las economías más eficientes. Los autores citan un artículo de 2015 que encontró que los robots agregaron un promedio de 0.4% al crecimiento del PIB en 17 países entre 1993 y 2007.

También se plantea que el Gobierno debe fomentar la diversidad y la inclusión en los llamados campos STEM y promover políticas que promuevan la competencia entre las empresas del sector privado que trabajan en este tipo de avances.

Según cita uno de los autores, los encargados de formular políticas deben ayudar a los trabajadores con la transición a una economía dominada por la inteligencia, invirtiendo en programas de Seguridad Social, como Medicaid; o cupones para alimentos y programas de jubilación. Para los estudiantes, que son inmediatamente afectados por las nuevas tecnologías, los formuladores de políticas deben fortalecer el seguro de desempleo y los programas de creación de empleo.

Las estimaciones de los investigadores sobre la escala de los trabajos amenazados en la próxima década oscilan entre el 9% y el 47%, pero añaden que la economía siempre ha demostrado ser resistente a los cambios en la industria.

Con información de MarketWatch

Leer más

5 tendencias en ciberseguridad para 2017

5 tendencias en ciberseguridad para 2017

En 2016 vimos organizaciones en muchas industrias que reconocían el potencial de la ciberseguridad para convertirse en negocios digitales. Dimension Data espera que esta tendencia continúe en 2017.

 

1. La seguridad está acelerando la digitalización



Los negocios de Fintech han estado liderando el cargo. Como organizaciones nubosas, son extremadamente capaces de reducir su base de activos, pero todavía necesitan asegurarse de que las transacciones que realizan son seguras; por lo tanto, la seguridad debe ser empujada más allá del perímetro físico en un entorno de nube.

Las ventajas de este modelo son importantes: no es necesario esperar ocho semanas para que se entreguen los equipos de seguridad. Simplemente puede activarse y comenzar a implementarla en varias plataformas de nube.

Ser capaz de proporcionar y desplegar seguridad en la nube rápidamente es también atractivo para las instituciones financieras que están entrando en fusiones, adquisiciones, o están reduciendo el tamaño de sus operaciones. Les permite descontinuar rápidamente los servicios a las sucursales o la capacidad de ruptura para establecer operaciones temporales.

Compartir datos de forma segura

En el año que viene, esperamos ver la próxima generación de negocios digitales compartiendo progresivamente sus datos entre sí. Pero estos no serán necesariamente compromisos a largo plazo. Un día, usted puede estar asociado con un negocio para llevar un nuevo producto al mercado, pero unas semanas más tarde estará compitiendo. Por lo tanto, la capacidad de poner la información a disposición de sus socios de manera rápida y segura, por períodos cortos de tiempo, será crítica.

 

2. El sensor se está convirtiendo en el perímetro

Creemos que 2017 será el año en que la industria de la seguridad se enfrente al desafío de habilitar la Internet de las Cosas (IoT) y la tecnología operativa (OT). Los entornos OT tienen diseños esencialmente abiertos que carecen de controles de seguridad apropiados, todo el esfuerzo se ha enfocado en asegurar que los dispositivos sean capaces de comunicarse eficazmente entre sí.

Dada la amenaza omnipresente de ciberataques, no será suficiente aplicar estrategias de defensa perimetral tradicionales a estos entornos. Como industria, se necesita encontrar formas de segmentar y asegurar los entornos OT y IoT de una manera más sofisticada y garantizar que la seguridad esté incrustada muy cerca de los elementos de configuración individuales.

Inteligencia predictiva



Si los sensores se están convirtiendo en el perímetro, también tendremos que considerar cómo recoger los datos que recopilan y convertirlos en inteligencia. Esto nos permitirá ser mucho más predictivos sobre la ciberseguridad. Esto no será fácil; según Forbes, habrá 80 mil millones de dispositivos conectados en 2020. El número de dispositivos distribuidos conectados que actuarán como sensores y remitirán la información a la plataforma de seguridad, van a identificar enormes demandas en la potencia de procesamiento central. Por lo tanto, se prevé la necesidad de una mayor descentralización de la informática y las arquitecturas de seguridad con el fin de hacer frente al aumento del volumen de datos que se generan.

También vemos que la seguridad está siendo construida en el tejido de la red: ya sea activando las funciones de seguridad que incorporan nuevos dispositivos de red o combinándolas con dispositivos de seguridad y software especializados, o ambos. Todo eso a través de la colaboración previa entre los arquitectos de red y el equipo de seguridad.

Actualizar los parches de seguridad en miles de dispositivos de red es muy laborioso. Es por eso que el software que define esos dispositivos y los servicios de automatización, son potencialmente beneficiosos.

 

3. La identidad vuelve



Los espacios de trabajo actuales están redefiniendo la forma de interactuar de los usuarios, de los dispositivos y los datos; y a medida que nuestros espacios de trabajo cambian, la identidad es cada vez más importante. Los Millennials son una fuerza impulsora detrás de esta tendencia, ya que tienen expectativas muy diferentes de cómo y de dónde acceden sus datos. Sin embargo, lo que no ha cambiado es el hecho de que los usuarios son el eslabón más débil de la cadena de seguridad.

Creemos que la identidad puede ayudar a resolver los desafíos de control de los puntos finales, pero no de manera tradicional. Los voluminosos motores de identidad que tardan varios años en implementarse están siendo reemplazados por tecnologías de identidad ligeras y ágiles que utilizan sofisticados algoritmos criptográficos.

La identidad evolucionará para incluir geolocalización y geodetección, con lo que se comenzarán a aprovechar las tecnologías existentes como GPRS que ya están incorporadas en los dispositivos de los usuarios. Los enfoques de la próxima generación para la identidad tendrán que ser independientes del dispositivo, ya que tendrán que acceder a la información del usuario que ha sido generada por varios dispositivos y se almacena principalmente en la nube.

La nueva cara de la autenticación multifactorial



Anticipamos algunos avances interesantes en la autenticación multifactorial en el próximo año. Por ejemplo, creemos que los días de usar contraseñas para realizar transacciones bancarias básicas, pronto desaparecerán.

Podemos esperar ver la aparición de formas muy dinámicas de autenticación de identidades: La identidad aprovechará cada vez más tecnologías avanzadas como la biometría. La protección contra el fraude evolucionará para incluir la recopilación y el análisis de metadatos. Por ejemplo, su ubicación, el tipo de información al que se está intentando acceder y si el dispositivo que está utilizando se ha ocupado anteriormente para realizar dichas transacciones.

 

4. La inteligencia está impulsando la postura predictiva de ciberseguridad



“Hoy en día, las organizaciones no pueden darse el lujo de conformarse con un enfoque de ‘mejor esfuerzo’ hacia la ciberseguridad. El delito cibernético es un gran negocio. En los últimos años, los ciberdelincuentes han reinvertido gran parte de las ganancias mal adquiridas en el desarrollo de capacidades más sofisticadas, utilizando tecnologías más avanzadas”, señala Matthew Gyde, Manager Global de Soluciones de Seguridad, Dimension Data.

A pesar de la continua innovación en la industria de la ciberseguridad, gran parte del esfuerzo sigue siendo reactivo. Creemos que la seguridad necesita ser más proactiva en lugar de predictiva. A través de nuestra asociación con NTT Security, estamos utilizando el aprendizaje automático avanzado y la inteligencia artificial para identificar las amenazas antes de que sucedan.

Hoy, el 40% del tráfico mundial de Internet pasa a través de la red de NTT, nuestra empresa matriz. Al analizar este tráfico podemos capturar las direcciones IP de los delincuentes y, con la ayuda de las agencias policiales, confirmar su identidad. Posteriormente, comenzamos a supervisar con quienes están comunicados.

Como parte de nuestros esfuerzos para ser más predictivos también analizamos grandes conjuntos de datos no estructurados. Si detectamos una actividad sospechosa, “analizaremos” los datos para sacar conclusiones sobre su fuente y quiénes podrían estar detrás de ellos. Usaremos inteligencia artificial para predecir cuál podría ser el siguiente paso en la secuencia de ataque.

Mantenerse un paso delante



Para mantener una defensa cibernética sólida, usted necesita habilidades avanzadas en inteligencia de amenazas, ingenieros virtuales e, idealmente, ‘equipos de caza’ que puedan recorrer la Dark Web. Pero estas habilidades son escasas y caras.

Según el ISC, para el año 2020 se espera un déficit global de 1.5 millones de expertos en ciberseguridad. Como resultado, muchas organizaciones buscarán externalizar estas actividades a especialistas en el próximo año.

Muchos de estos negocios de seguridad cibernética están dando grandes pasos en el análisis de datos, pero prevemos que en 2017 verán la sabiduría al colaborar y compartir su información, en lugar de competir entre sí por un posicionamiento en el mercado. Este es un desarrollo positivo, ya que las ideas colectivas serán siempre más poderosas en la lucha contra el ciberdelito que cualquier esfuerzo individual.

 

5. La tecnología híbrida segura se está convirtiendo en el bloque de construcción para la seguridad hiper-virtualizada

Muchas empresas están sujetas a estrictas normas de cumplimiento en cuanto al lugar de residencia de sus datos y, como resultado, no son capaces de mover todo a la nube. Otros simplemente se sienten más cómodos reteniendo sus datos de negocios en sus archivos locales. Así que hoy en día, la mayoría de las organizaciones operan entornos de TI híbridos.

Sin embargo, vemos una creciente aceptación en el mercado de la nube pública, siempre que se establezcan los controles apropiados. Esperamos ver un aumento en el uso de la tecnología virtualizada para extender los controles de seguridad a la nube pública en el próximo año. En entornos de TI híbridas, la tecnología se vuelve cada vez más programable y los datos se mueven a través de múltiples entornos; por lo tanto, es importante asegurarse de que la seguridad esté incorporada desde el principio.

Nuevos conjuntos de habilidades



Se debe considerar cómo asegurarse de que el hardware se está comunicando correctamente con el software y que este funciona de forma consistente en varias plataformas diferentes y en distintas nubes. También se debe considerar cómo incorporar controles de seguridad en sus aplicaciones y en los datos que están saliendo de la organización. Mantener una fuerte postura de seguridad en un entorno de TI híbrido es complejo y requiere habilidades que la mayoría de las empresas no tienen o no pueden pagar.

Cada vez más, las organizaciones están viendo el valor de comprometerse con consultores especializados y arquitectos que pueden evaluar sus entornos y ayudarles a evolucionar sus redes físicas a un modelo definido por software. Los servicios de seguridad administrados también pueden aliviar la carga de los recursos internos.

Creemos que la tecnología es la llave que abre el potencial para los negocios y para el mundo, de maneras que apenas estamos comenzando a comprenderla. Al aplicar capacidades en infraestructura digital, nube híbrida, espacios de trabajo para el mañana y seguridad cibernética, se impulsará a las organizaciones a convertirse en negocios digitales en 2017.

Fuente: Dimension Data

Leer más
Página 1 de 912345...»»