84% de empresas ve ‘esencial’ a la inteligencia artificial

84% de empresas ve ‘esencial’ a la inteligencia artificial

El 84% de las empresas ve el uso de la inteligencia artificial (IA) como ‘esencial’ para la competitividad, mientras que un 50% la considera como una tecnología ‘transformativa’, de acuerdo con un estudio de Tata Consultancy Services.

 

Se espera una amplia adopción de IA a través de funciones de trabajo

El estudio revela que la IA se está extendiendo a través de casi todas las áreas de las empresas. Los que más adoptan IA en la actualidad son los departamentos de TI, con un 67% de los encuestados que utilizan IA para detectar intrusiones de seguridad, problemas de usuarios y para entregar automatización.

Sin embargo, para el 2020, un 32% de las empresas cree que el impacto más grande de la IA será en ventas, marketing o servicio al cliente, mientras que un 20% considera que el impacto más grande de la IA será en funciones corporativas no dirigidas al cliente, incluyendo finanzas, planeación estratégica, desarrollo corporativo, y recursos humanos.

Las empresas encuestadas incluyeron una variedad de industrias, entre ellas automotriz, banca y servicios financieros, energía, cuidado de la salud, ciencias de la vida, manufactura industrial y minorista.

El nivel de percepción transversal resaltó el impacto de la IA en los lugares de trabajo como una importante fuerza suplementaria para los próximos años. Ejemplos incluyen guiar a los representantes de servicio al cliente para resolver mejor problemas del cliente y anticipar compras futuras, reconciliar de manera rápida y segura transacciones nocturnas masivas para instituciones financieras, o darles tiempo a los profesionales de Recursos Humanos para enfocarse en otras cosas, al administrar los procesos de incorporación para nuevos empleados, los cuales consumen mucho tiempo.

Con referencia al constante debate acerca del impacto de la IA en los empleos, los ejecutivos de negocio en el estudio estiman reducciones netas en cada función de entre 4% y 7% para el 2020. Sin embargo, las empresas con los mayores ingresos y mejoras en costos de IA ven la necesidad de por lo menos tres veces más empleos nuevos en cada función para el 2020 debido a la IA, en comparación a las empresas con los menores ingresos relacionados a IA y mejoras en costos.

La IA ya se está utilizando para automatizar algunos procesos e impulsar las eficiencias, ayudar a los empleados a ser más productivos y dedicar más tiempo a las necesidades de negocio más estratégicas, y crear nuevo trabajo y servicios que no eran posibles en el pasado.

 

Las inversiones en IA y los retornos están incrementando: Norteamérica y Europa lideran la inversión

Mientras que la IA se convierte en tecnología estándar, las inversiones financieras en IA están fijadas para incrementar, ya que el 7% de empresas destinaron cada una por lo menos 250 millones de dólares a IA en 2016 y el 2% ya planea invertir más de mil millones de dólares para el 2020.

El Estudio de Tendencia Global reveló una correlación clave entre inversiones en IA y el impacto en el negocio. Las empresas que realizaron las mayores mejoras de ingresos relacionadas a IA y reducciones de costo gastaron cinco veces más en la tecnología que las empresas con los ingresos menores relacionadas a IA y mejoras de costo.

A su vez, los líderes generaron incrementos en ingresos promedios de 16% de iniciativas de IA en el 2015 versus 2014, mientras que los rezagados vieron un crecimiento modesto de ingresos del 5%. Al nivel regional, las empresas norteamericanas fueron los inversores líderes en IA en el 2015, con un gasto promedio por compañía de 80 millones, seguido por Europa con 73 millones, Asia-Pacifico con 55 millones y América Latina con 51 millones.

 

La ciberseguridad es la máxima prioridad al adoptar IA

Los ejecutivos que participaron en el Estudio de Tendencia Global a través de todas las regiones y sectores calificaron los principales cuatro factores como los más importantes para que la IA gane aceptación general e impulse beneficios a posibles violaciones de seguridad y amenazas hacia la seguridad de sus sistemas. Casi 7 de cada 10 empresas (68%) utilizan actualmente IA para detectar y prevenir el futuro, los otros factores claves incluyen el desarrollo de sistemas cognitivos que aprendan continuamente, tengan la capacidad de tomar decisiones confiables y seguras basadas en masas de datos, y ganen la confianza de gerentes para que ellos confíen en lo que la IA les está aconsejando hacer.

Leer más

El mayor desafío que enfrenta la inteligencia artificial

El mayor desafío que enfrenta la inteligencia artificial

El verdadero desafío en la inteligencia artificial es generar el suficiente poder para hacer todos los cálculos, entrenamiento e inferencias para que, por ejemplo, un coche pueda transitar sin ayuda humana.

Pero para alcanzar este nivel necesitamos alrededor de 100 millones de veces la aceleración computacional que tenemos hoy.

En entrevista con Mark Papermaster, director de tecnología de AMD, El País abordó diversos temas relacionados con la inteligencia artificial, uno de los cuales se dedicó a los mayores desafíos que enfrenta AI.

‘Cuando miramos un árbol, instintivamente sabemos que es un árbol sin pasar por los aproximadamente 100 millones de cálculos que un sistema típico hace hoy para llegar a la misma conclusión. Cuando un ser humano aprende un nuevo concepto, lo hace disponiendo de la mayor eficiencia de actividad neuronal, de lo contrario estaríamos constantemente abrumados con un desorden computacional de datos’.

‘El tema es cómo lograr la experiencia de la IA. Cuando los seres humanos aprenden a conducir, la experiencia se mejora con la práctica y la exposición a una amplia variedad de escenarios que agudiza en el nivel de habilidad. De la misma manera, necesitamos que los sistemas mejoren con el tiempo y la experiencia’.

‘En la conducción autónoma hay muchas variables a considerar: qué tan rápido va el auto, qué distancia hay entre nuestro coche y el siguiente, qué está pasando en la periferia, etc. En este caso no estamos reemplazando al humano, le estamos ayudando a tener una experiencia de conducción más segura, para lo cual se requieren cantidades masivas de capacidad computacional que hoy en día no existen’.

‘Por otra parte, con respecto al software, los desarrolladores tendrán que adaptarse y evolucionar en el software para aprovechar la potencia de cálculo, la arquitectura y las características que se desarrollarán. Estamos en medio de una rápida evolución de los algoritmos de conducción de aprendizaje de la máquina. Se están desarrollando nuevos marcos de software para utilizar más fácilmente estos algoritmos. En conjunto la CPU, la GPU y las capacidades de los chips de computación de dispositivos especializados, están avanzando enormemente para satisfacer el apetito de estos algoritmos, que permitan entrenar más rápidamente e inferir resultados sobre la marcha’.

‘AMD se ha centrado en los aspectos del motor de cálculo del aprendizaje automático. Estamos desarrollando motores de cálculo de alto rendimiento y permitiendo que los procesadores de CPU y GPU soporten los actuales y evolutivos modelos de algoritmos de IA. Para hacer el desarrollo de aplicaciones eficiente y más asequible, estamos haciendo el software de habilitación del código abierto para facilitar que la comunidad en general acelere el desarrollo de aplicaciones’.

‘El software es el otro elemento de la ecuación y para que avance con la misma rapidez que el hardware, se necesita un entorno de desarrollo basado en estándares industriales de código abierto. Hemos dado a los desarrolladores, más que nunca, acceso a nuestro hardware de GPUOpem, y tenemos la plataforma de Softweare Open Compute para acelerar el aprendizaje de las máquinas, así como los frameworks y aplicaciones de aprendizaje profundo’.

Con información de El País

Leer más

Inteligencia artificial, una sociedad entre humanos y máquinas cognitivas

Inteligencia artificial, una sociedad entre humanos y máquinas cognitivas

La evolución de la inteligencia artificial (IA) en nuestra época es enorme, mucho más que en cualquier periodo anterior.

La diferencia es que ahora contamos con miles de millones de datos, diferentes tipos de arquitecturas de cómputo, así como nuevas y más sustentables técnicas en diversas industrias.

Lo anterior se desprende de la visión que tiene de la IA Guruduth Banavar, Jefe de la Oficina de Ciencia y Cómputo Cognitivo y Vicepresidente de Investigación de IBM.

El experto asegura que la inteligencia artificial no pretende reemplazar al cerebro humano, sino lograr que trabajen en conjunto y complementen su trabajo.

‘Es más una inteligencia mental’, opina Banavar.

Según Banavar, durante la Revolución Industrial, las personas inventaron máquinas para reemplazar la fuerza humana; ahora, estamos en un punto en el que debemos aumentar nuestras capacidades cognitivas.

‘Este es el inicio de una nueva era cognitiva en la que necesitamos ayuda para aumentar nuestra cognición’, dice el investigador basado en Nueva York, ‘debido al abrumador tsunami de datos’ al que nos enfrentamos.

De hecho, se calcula que para 2025 habrá alrededor de 1.65 zettabytes de información y no sabremos cómo manejar todos esos datos, pues muchos de estos son desestructurados. El reto es aprender a procesarlos y darles sentido.

Por ejemplo, explica Banavar, habrá muchos datos (brutos) médicos, sumados con infinidad de publicaciones relacionadas con la medicina.

‘Es una cantidad tremenda de datos agrupados en capas’. El reto es cómo agrupar toda esta información para solucionar un problema médico. ‘Nos llevará todavía mucho tiempo lograr esto’, sentencia el experto.

Deberemos tener la capacidad de extraer datos y conceptos para hacerlos más valiosos. Con toda esa información, los médicos podrán dar un diagnóstico mucho más preciso aunque, al final, ‘será siempre el doctor el que tome la decisión final’.

Sin embargo, ‘todo este proceso requiere de mucha energía para un ser humano, pero no para una máquina’, explica Banavar.

Los médicos actualmente están tomando las decisiones sin disponer de toda esa información, y ‘nosotros estamos pagando el precio por no saber cómo’ manejar y aprovechar todos los datos.

Lo que se requiere es una sociedad entre humanos y máquinas cognitivas a través de un proceso de aprendizaje, lo que se traducirá en mejores alternativas no solo para la medicina, sino para cualquier otra industria.

‘Es el futuro que tratamos de crear con la inteligencia artificial. Máquinas que aprenden y razonan. Una combinación de la inteligencia del ser humano y de las máquinas. No debemos tener miedo ni ser aprensivos a las nuevas tecnologías, sino verlas como una condición que eleve al ser humano’, concluye Banavar.

Leer más

DeepMind, de Alphabet, puede superar el ‘olvido catastrófico’

DeepMind, de Alphabet, puede superar el ‘olvido catastrófico’

DeepMind, de Alphabet, superó la limitación para el aprendizaje automático ante la incapacidad del software para recordar, es decir, el ‘olvido catastrófico‘.

La incapacidad del software para recordar era una limitación clave que afecta a una de las tecnologías más prometedoras de aprendizaje automático.

El descubrimiento, publicado el martes pasado en la revista académica Proceedings de la Academia Nacional de Ciencias, puede abrir el camino para que los sistemas de inteligencia artificial (AI) se apliquen más fácilmente en múltiples tareas, en lugar de ser estrictamente entrenados para un propósito.

También debería mejorar la capacidad de los sistemas de AI para transferir el conocimiento entre las tareas y para dominar una secuencia de pasos vinculados.

Para la traducción de idiomas, las redes neuronales, que se basan libremente en la estructura de las sinapsis en el cerebro humano, se considera la mejor técnica de aprendizaje automático, la clasificación de imágenes y la generación de las mismas.

Pero estas redes sufren de una falla importante que los científicos llaman ‘olvido catastrófico’. Existen en una especie de presente perpetuo: cada vez que se le dan nuevos datos a la red, sobreescribe lo que ya ha aprendido anteriormente.

Una de las formas en que funciona la memoria es que las conexiones entre las neuronas que parecen importantes para una habilidad particular, se vuelven menos probables de volver a conectarse, según los investigadores de  DeepMind que se basaron en esta teoría, conocida como consolidación sináptica, para crear una forma que permita que las redes neuronales recuerden. Trabajaron con Claudia Clopath, una neurocientífica del Imperial College de Londres, que es consultora del documento.

Finalmente los investigadores crearon un algoritmo llamado Elastic Weight Consolidation o EWC, que calcula la importancia de cada conexión en una red neuronal a la tarea que acaba de aprender y asigna a esta conexión un peso matemático proporcional a su importancia. El peso disminuye la velocidad a la que se puede alterar el valor de ese nodo particular en la red neuronal. De esta manera, la red es capaz de retener el conocimiento mientras aprende una nueva tarea.

Los investigadores probaron el algoritmo en 10 juegos clásicos de Atari que la red neuronal tuvo que aprender a jugar desde cero. DeepMind había creado previamente un agente de IA capaz de jugar estos juegos, igual o mejor que cualquier jugador humano. Pero esa IA anterior sólo podía aprender un juego a la vez. Se le mostró más tarde uno de los primeros juegos que aprendió y tuvo que empezar todo de nuevo.

El nuevo software habilitado para EWC fue capaz de aprender todos los 10 juegos y, en promedio, se acerca al nivel humano de rendimiento en todos ellos. Sin embargo, no funcionó tan bien como una red neuronal entrenada específicamente para un solo juego, comentaron los investigadores.

DeepMind, que fue adquirida por Alphabet en 486.4 millones de dólares en 2014, es más conocida por haber creado un software de AI capaz de vencer a los mejores jugadores del mundo en el antiguo juego de estrategia asiático Go. Este logro se consideró un hito importante en la informática porque Go tiene tantos movimientos posibles que una computadora simplemente no puede averiguar el mejor movimiento en cada situación y en su lugar debe confiar en algo más parecido a la intuición, haciendo conjeturas educadas basadas en su propia experiencia.

DeepMind es líder mundial en investigación de inteligencia artificial, que es uno de los avances científicos más importantes en la historia, con un amplio espectro de beneficios potenciales para la humanidad.

Con información de Bloomberg

Leer más

La inteligencia artificial transformará los roles en las empresas

La inteligencia artificial transformará los roles en las empresas

Las nuevas tecnologías digitales evolucionan rápidamente. En los últimos años hemos sido testigos de la aparición de dispositivos móviles que cada vez realizan más tareas, además de tecnologías como Big Data, diversas herramientas de análisis y sensores de Internet de las Cosas, que continuamente nos permiten programar y tener datos de todo, desde nuestros coches hasta nuestras cafeteras.

Sorprendentemente una tecnología mucho más antigua está preparada para convertirse en el principal impulsor de la transformación del negocio para 2020: la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés).

La inteligencia artificial está comenzando a revolucionar la forma en que las empresas hacen negocios. Cada semana vemos artículos sobre lo que los sistemas cognitivos están logrando o pueden lograr, como: conducir coches durante largos períodos sin necesidad de un conductor; competir contra el mejor jugador del mundo en un juego complejo; imitar a cirujanos cosiendo un cerdo; y arrojando historias financieras más rápido de lo que incluso una gran redacción puede hacerlo.

Grandes empresas están capitalizando un gran número de tecnologías digitales. Pero es el principio moderno de la inteligencia artificial o tecnologías cognitivas lo que ahora lo hace posible. Los sistemas cognitivos imitan el cerebro humano mediante la realización de cuatro tareas clave: sentir, pensar, actuar y aprender. Las aplicaciones potenciales para estas tecnologías son emocionantes y las implicaciones de largo alcance.

El automóvil autodirigido es una aplicación de alto perfil, pero es sólo la punta del iceberg. Muchas industrias y áreas de nuestras vidas serán reimaginadas. Una serie de puestos de trabajo que actualmente reconocemos se transformarán. Esto tiene implicaciones para las empresas que liderarán la adopción de tecnologías cognitivas. Tendrán que cambiar la forma en que van a contratar, desarrollar y retener al personal a medida que se conviertan más tareas en automatizadas.

Sean cuales sean las cifras, está claro que la naturaleza del trabajo cambiará drásticamente en las próximas décadas, ya que el machine learning, el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y otras capacidades que unimos bajo el estandarte de los sistemas cognitivos, se hacen más eficaces y penetran más intensamente en muchas áreas de nuestras vidas.

 

¿Qué significa esto para los negocios?

Será primordial pensar en cómo cambiar los roles y las responsabilidades de su fuerza de trabajo con los sistemas cognitivos. En muchos casos, el rol de la gente cambiará de ‘realizadores de trabajo’ a ‘creadores del conocimiento’.

También tendrán que considerar cómo llenar estos nuevos roles. ¿Cómo se reclutará a los analistas de datos expertos en aprendizaje de máquinas e integradores de sistemas que el negocio necesite? ¿cómo responderemos al hecho de que estas habilidades serán escasas y en alta demanda?

La tecnología nos permite lanzar nuestra red más ancha, arrastrarnos en más profundo en las piscinas de talento y ser más predictivos sobre el tipo de personas que necesitaremos, dónde y cuándo.

Por Dr. Harrick Vin, Global Head of Digitate, a Tata Consultancy Services Venture

Leer más

¿Estamos preparados para ser atendidos por robots?

¿Estamos preparados para ser atendidos por robots?

Siempre que a las personas se les pregunta acerca de su visión del futuro, algunos temas surgen una y otra vez: coches voladores, hoverboards y la realidad virtual son de las ideas más populares. Pero lo que realmente pareciera querer la gente son robots funcionales.

Un estudio reciente de Forrester Research nombró a la inteligencia artificial (IA) y a los agentes inteligentes como dos de sus cinco principales tecnologías que tienen el potencial de transformar completamente el mundo de la tecnología para el año 2021. En particular, se destacó el servicio a los clientes como un sector clave que se verá afectado por esto.

Asier Bollar, Director de Mercadotecnia de Aspect para América Latina, opina que si bien aún se está lejos de tener robots funcionales caminando y hablando escondidos entre nosotros, el utilizar la inteligencia artificial para ayudarnos con las tareas diarias ya es una actividad familiar para muchos (como Siri de Apple), y se espera que sea una tendencia cada vez mayor en el sector de servicio al cliente.

‘La forma en la que interactuamos con los servicios está cambiando. Mientras que la mayoría de nosotros probablemente no estamos dispuestos a tener una conversación real por teléfono con un robot, hoy en día hay muchas más opciones disponibles cuando queremos contactar a una empresa, y algunas ya están especialmente equipadas con bots’.

 

¿Es este el surgimiento del agente robot?

Si bien algunas empresas han adoptado con entusiasmo herramientas como Facebook Messenger y WhatsApp para estar en comunicación con sus clientes, Bollar advierte que éstas deberán ‘sumergir los pies’ al hablar de IA y bots.

Al respecto, Forrester indica que con más de 3 millones de usuarios en todo el mundo, las aplicaciones de mensajería instantánea también serán la primera experiencia de los consumidores con la IA, por lo que éstas se colisionarán con la IA, ofreciendo un cambio hacia nuevas interfaces de conversación.

 

¿Estamos preparados para enfrentar esos cambios?

Si bien esta tecnología realmente es una gran promesa para el futuro, el ejecutivo apunta que todavía hay grandes signos de interrogación sobre su lanzamiento. ‘Para poder trabajar, los chatbots y agentes robot necesitarán tener un profundo conocimiento acerca de lo que se les pide’.

Será, entonces, el sector de los servicios financieros el que deberá ser más cuidadoso. Según un reporte de Forrester, los sectores que han conseguido mayores avances con la IA son el comercio minorista y las comunicaciones, pero no el de la banca, ya que el nivel de experiencia del cliente proporcionado por los robots no está a la par con lo que los agentes humanos pueden proporcionar.

Otro descubrimiento de este reporte indica que si bien muchas de las interacciones humano-robot revisadas se llevaron a cabo sin problemas, en alrededor de un tercio de los casos, la inteligencia artificial no fue capaz de completar la solicitud del cliente e incluso, ofreció una experiencia torpe.

‘Esto es algo que claramente tiene que mejorar antes de que la gente pueda sentirse cómoda tratando con robots –sobre todo cuando se trata de algo tan importante como nuestras finanzas. La buena noticia, sin embargo, es que la tecnología mejorará –y ya lo está haciendo a un ritmo impresionante’.

‘Durante los próximos dos o tres años podremos esperar que esté preparada para su uso en todos los sectores, incluidos aquéllos más sensibles, como el de servicios financieros’.

Leer más

Flippy, un robot cocinero que utiliza inteligencia artificial

Flippy, un robot cocinero que utiliza inteligencia artificial

Flippy es un robot creado por la compañía Miso Robotics, está basado en inteligencia artificial y es capaz de cocinar hamburguesas y controlar una parrilla para que cada filete quede en su punto.

El robot cuenta con una serie de cámaras y sensores para controlar la comida, pudiendo diferenciar si la carne está en su punto, de qué lado está el pan, si se trata de una hamburguesa o un filete de pollo, así como medir a qué temperatura se encuentra cada parte de la parrilla.

Además de sus sensores y su software, Flippy dispone de un brazo robótico para manipular el producto y realizar una serie de movimientos para dirigirse alguno de los apartados de la cocina e incluso, servir de asistente a alguno de los cocineros (humanos) con los que comparte la cocina.

Por si fuera poco, Flippy puede instalarse en menos de cinco minutos y encargarse de una plancha, una freidora, elaborar salsas o emplatar.

El principal planteamiento de Miso Robotics es ‘desarrollar una tecnología que ayude en la cocina y a precios que todo mundo pueda pagar’.

Las grandes cadenas de restaurantes de comida rápida en Estados Unidos están incorporando tecnologías robóticas, principalmente para cubrir los pedidos, pero incluso para desplazar en algún momento a los cocineros.

De hecho, Edward H. Rensi, expresidente ejecutivo de McDonald’s, comentó que la compañía sería más rentable al incorporar tecnologías antes de plantearse subir el sueldo a sus empleados.

Las máquinas están cada día más cerca de disminuir la planta de cocineros en restaurantes de comida rápida. Wendy’s es una de las compañías pioneras en adoptar sistemas automatizados para cubrir los pedidos de sus clientes, algo que ha eliminado los cuellos de botella, así como contratar más cocineros, además de que ha logrado procesar más pedidos.

Con información de El Economista.es

Leer más

La Inteligencia Artificial reinventa la atención al cliente

La Inteligencia Artificial reinventa la atención al cliente

Los avances tecnológicos han llegado a interconectar cada esfera de la vida en niveles antes inimaginables, hoy el mundo está interconectado y los valores y decisiones se ven afectados por la tecnología.

Todo esto nos ha llevado a desarrollar una necesidad de resolver todo de forma inmediata, a estar siempre disponibles, a saciar las necesidades en el momento que las sentimos, sin importar el momento y el lugar.

La atención al cliente se reinventa en este escenario, los procesos basados en etapas y datos se están volviendo obsoletos y hoy el foco está en las intenciones de los clientes y en sus verdaderas necesidades.

El objetivo principal de las empresas en cuanto al servicio al cliente debe estar enfocado en resolver las necesidades del consumidor de forma inmediata para lograr la lealtad de los mismos.

 

¿Cuál es la clave para lograr este objetivo?

Lo principal es construir una nueva experiencia de interacción entre ellas y sus clientes. El consumidor de hoy está más informado, está en constante comunicación y es autosuficiente, y esto para las empresas ha representado un gran reto, ya que existe la constante duda de ¿cómo satisfacer a un cliente así?

Aquí es donde entra el papel de la inteligencia artificial, una excelente herramienta que dota a las marcas de agentes virtuales enfocados a la rápida atención al cliente.

Utilizar soluciones que permitan optimizar el uso del recurso humano y a su vez resolver las necesidades del cliente sin esperas desde la primera interacción es crucial para crear lealtad entre los consumidores actuales. La inteligencia artificial permite crear modelos de relaciones similares a los que haría un humano para encontrar la información, emula su forma de pensar y dialogar de forma natural, por lo que permite atender a un usuario de la misma forma que un agente lo haría.

También permite a la empresa estar disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana; tiene la habilidad de hacer sugerencias de contenido si no posee la información solicitada, basada en interacciones similares con otros clientes; entiende el lenguaje natural; múltiples formas de hacer preguntas; regionalismos, errores gramaticales; además de entregar respuestas personalizadas y reportes para una mejora continua.

Ahora bien, no solo se trata de tener la mejor herramienta, también es importante la personalidad de la misma. Un asistente virtual debe ser empático, de esta forma transmitirá los valores de la compañía al comunicarse con los clientes; debe captar la intención para entender qué es lo que el cliente necesita resolver. Sus conocimientos sobre la compañía y sus productos debe ser profundos y debe tener integrado hasta el más mínimo detalle de los clientes, por lo que la empresa debe tener una base de datos alimentada a la perfección.

A manera de ejemplo, Aivo ha creado el AgentBot, una herramienta que aprovecha la inteligencia artificial para resolver los problemas de los consumidores en tiempo real con la mejor respuesta a sus dudas.

Por Martín Frascaroli, CEO y Fundador de Aivo

Leer más

Didi llega a Silicon Valley a desarrollar inteligencia artificial

Didi llega a Silicon Valley a desarrollar inteligencia artificial

Didi Chuxing, la empresa china que compró el año pasado el negocio de su competidora estadounidense Uber, anunció hoy que desarrollará tecnologías de inteligencia artificial y de autos inteligentes en Silicon Valley.

Didi, que posee la aplicación móvil de transporte compartido más popular de China con 400 millones de usuarios activos, inauguró sus primeras instalaciones Mountain View, California.

Este laboratorio, encabezado por el vicepresidente del Instituto de Investigación de la empresa, Gong Fengmin, cuenta ya con varios científicos especializados en el análisis de datos, aunque Didi espera ampliarlo en los próximos meses.

Las nuevas instalaciones se centrarán en la seguridad a partir de los datos almacenados en la nube, la interacción entre máquinas y personas, las técnicas de escaneo y visión de las computadoras, así como la conducción inteligente.

El jefe de tecnología de Didi, Bob Zhang, confió en que la empresa encontrará en Silicon Valley ‘mentes emprendedoras’ para hallar soluciones a los problemas de transporte y medioambientales que existen en ciudades de todo el mundo.

‘En la próxima década, Didi desempeñará un rol líder en la innovación en tres niveles: optimización de las infraestructuras de transportes, introducción de los vehículos de nueva energía y sistemas de conducción inteligente y un cambio en la relación humano-automotriz de la propiedad al acceso compartido’, dijo Zhang.

EFE

Leer más

6 empresas hermanas de Google que seguro no conocías

6 empresas hermanas de Google que seguro no conocías

Creada en 2015 por los fundadores de Google, Serguéi Brin y Larry Page, Alphabet hoy tiene más de diez empresas y unidades de negocio funcionando, además del buscador y no, no todas se dedican a Internet.

1. Calico 

Especializada en biotecnología, su misión es “comprender más y mejor la biología que controla la vida útil”. Busca mejorar, alargar y hacer más saludable la existencia de las personas.

 

2. Verily

Según se describe en la página web, es una “intersección de la tecnología, la ciencia de los datos y la asistencia sanitaria”. Lo que hace esta empresa es el desarrollo de herramientas para recolectar y organizar datos de salud con la finalidad de aportar conocimiento a partir de esta información, por medio de plataformas.

 

3. Google X, The Moonshot Factory

Seguramente conoces varios de los proyectos que lidera Google X. Esta unidad de negocio se dedica a inventar y lanzar tecnologías “que puedan hacer, algún día, al mundo un lugar radicalmente mejor”. Son responsables, entre otros, de Project Loon, una red de globos que vuelan en la estratosfera para llevar Internet a los lugares más remotos; y de Project Wing, drones inteligentes.

 

4. Waymo

Es un spin-off the Google X. Este automóvil, que se maneja solo, es ya una empresa independiente que forma parte de Alphabet.

 

5. Google Fiber

Esta compañía se dedica a la infraestructura. A través de fibra óptica, lleva Internet de alta velocidad a los hogares. Según se define, provee “un tipo diferente de Internet y televisión”. El servicio ya funciona en 10 ciudades de Estados Unidos. Ofrece conexiones de hasta mil megabits por segundo. Uno de sus productos, Fiber TV, tiene más de 220 canales disponibles; por la tecnología de fibra óptica, la calidad de imagen HD es súper nítida. También ofrece servicios de telefonía.

 

6. Nest

Vende soluciones para el hogar. Productos que “cuiden a la gente dentro de su casa y al mundo que la rodea”. Por ahora, la gama de productos que tiene disponibles son termostatos, detectores de humo y cámaras de video para interiores y exteriores.

Además de estas seis empresas, Alphabet tiene: Capital G, un fondo de inversión para el crecimiento de empresas de tecnología; Side Walk Labs, que crea productos para solucionar los problemas de las grandes ciudades; y GV, otro fondo de inversión para compañías que se dedican a la ciencia, la salud, inteligencia artificial, etc.

Alphabet es un conglomerado de compañías diversas. Diferentes entre sí, pero con una serie de denominadores comunes: los datos, de la ciencia, la creación de conocimiento; el afán de poner a disposición de los usuarios tecnología de calidad y también información útil.

Amazon tampoco se queda atrás. Es otro caso de empresa de tecnología con unidades de negocio que se dedican a diferentes cosas. En la próxima entrega, describiré todos los productos y servicios a los que se dedica.

Leer más
Página 1 de 1112345...10...»»