Samsung transforma su asistente virtual Bixby

Samsung transforma su asistente virtual Bixby

Samsung utiliza la Inteligencia Artificial para conectar todos sus productos y convertirlos en un gran ecosistema con Bixby, su asistente virtual.

El nuevo sistema de Samsung pretende conectar todos sus productos y convertirlos potencialmente en uno de los mayores ecosistemas para aplicaciones y servicios del mundo.

Según indicó indicó la compañía, Bixby ya está disponible en más de 200 países y cuenta con 10 millones de usuarios activos, sin embargo no se concretó qué implica ser un usuario activo.

En la segunda versión de Bixby 2.0 que se presentó esta semana en la conferencia anual de desarrolladores de Samsung, se incluye la tecnología y capacidades propias de Viv, la compañía que creó a Siri y que ahora trabaja en el asistente del fabricante surcoreano, lo que ha dado lugar a un mejor reconocimiento de lenguaje natural y herramientas abiertas de desarrollo para que las aplicaciones pueden realizar tareas complejas a través de comandos sencillos.

Esta solución llegará a los televisores inteligentes de Samsung en 2018, aunque para el futuro se tiene considerado la inclusión de cualquier dispositivo conectado, ya sean refrigeradores e incluso automóviles.

Nail Shah, Director de investigación en Counterpoint Research comentó que ‘puede que a Samsung le baste con integrar Bixby en sus aplicaciones para estar en una posición relevante en la próxima gran carrera de la información y la inteligencia artificial, debido al inmenso número de dispositivos que venden’.

Con esta propuesta, el asistente se transforma en una plataforma, un sistema operativo donde se puede acceder a todas las funciones del teléfono, el electrodoméstico o servicios en la nube a través de comandos de voz.

Esta segunda iteración, tan solo seis meses después de lanzamiento de la primera, está abierta a todas las empresas y desarrolladores que podrán incluir acceso a sus servicios y aplicaciones desde cualquier dispositivo de Samsung. ‘Con el paso del tiempo lanzaremos varios modelos de negocio para aumentar los ingresos de nuestros socios’.

Bixbi 2.0 estará disponible en el tercer o cuarto trimestre de 2018, y es muy probable que llegue hablando español y chino. El español es un idioma prioritario dentro de los planes de la compañía, debido a la importancia en el mercado estadounidense y europeo.

Con información de El País

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Crear e innovar en un mundo conectado, la apuesta de Adobe

Crear e innovar en un mundo conectado, la apuesta de Adobe

LAS VEGAS.- Adobe tiene clara su misión: crear e innovar en un mundo conectado con herramientas que ayuden a brindar experiencias.

‘Nuestro mayor reto es hacer que la creatividad sea más accesible para las personas que no son necesariamente profesionales, como estudiantes, o simplemente usuarios que buscan una mejor manera de comunicarse’, dijo Shantanu Narayen, CEO de la firma.

adobe-collective-iqDurante el Adobe MAX, uno de los eventos más importantes en la industria, celebrado en Las Vegas, Narayen resaltó que uno de los puntos clave para esta compañía radica en su plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Sensei, la cual describe como un amplificador para la creatividad.

En este sentido, su enfoque no consiste en hacer que las máquinas hagan todo el trabajo, sino que puedan ser herramientas muy poderosas para mejorar la productividad; por esta razón, la empresa desarrolló una gama de soluciones rápidas y flexibles para proyectos de todo tipo.

adobe-sensei1Bryan Lamkin, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Digital Media de Adobe, fue el encargado de anunciar la nueva generación de ‘Creative Cloud app‘, cuyas herramientas van desde el diseño de nuevas experiencias, animación 2D y aplicaciones 3D.

Además, incluye un nuevo servicio de edición de fotografía centrado en la nube de Adobe, las cuales, de acuerdo con el directivo, permiten a los entusiastas alcanzar su potencial creativo en cualquier momento y en cualquier dispositivo.

Lightroom CC. Se trata de un nuevo servicio de fotografía centrado en la nube, que permite organizar, editar, almacenar y compartir fotos desde cualquier lugar y móvil.

Esta app completamente intuitiva fue diseñada para profesionales y apasionados de la lente, ya que se encarga de editar con una mayor resolución sin perder la calidad de ésta, así como de sincronizar automáticamente los cambios en el dispositivo, la computadora de escritorio, y en la web.

Otro plus de Lightroom CC es que el usuario puede compartir de manera rápida y sencilla sus imágenes en las redes sociales.

adobe-dimensionDimension. Esta aplicación de diseño 3D facilita la creación de composiciones en tercera dimensión.

Es posible visualizar las tomas de producto, los diseños de empaque y las garantías de marca en entornos reales. Únicamente hay que arrastrar, y  soltar un logotipo para ver cómo quedará el concepto de diseño en la vida real.

Con las herramientas de la cámara, el artista gráfico puede ver cómo lucirá la imagen final desde todas las perspectivas.

Dimension permite organizar los recursos, asignar texturas y trabajar en la iluminación de una marca.

Spark Video. Es una de las mejores herramientas de edición de contenido multimedia para contar una historia. Spark permite a cualquier persona o empresa crear su propia identidad corporativa a través de gráficos, video y web.

Spark ofrece una manera fácil de crear volantes de eventos de aspecto profesional, memes de Instagram, videos de demostración de productos, animaciones, diarios fotográficos y sitios web para compartir a través de computadoras de escritorio, portátiles y dispositivos móviles.

adobe-xdAdobe XD. Es una solución multipantalla de diseño responsivo e intuitivo que permite realizar un diseño, crear prototipos y compartir en tiempo real.

Creado por diseñadores para diseñadores, Adobe XD ofrece velocidad, precisión y  calidad para pasar de composiciones estáticas a prototipos totalmente interactivos de manera inmediata.

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La convergencia de Inteligencia Artificial, IoT y Blockchain

La convergencia de Inteligencia Artificial, IoT y Blockchain

La rápida convergencia de la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y Blockchain, está aportando un gran valor a las empresas y las personas que utilizan estos nuevos servicios.

Claramente se habla mucho sobre la IA, mientras que la automatización es una prioridad para brindar mejores experiencias conforme se elevan los niveles de eficiencia para las empresas.

El IoT, por otro lado, ha sido un tema recurrente en los últimos años y su función es llevar el análisis en tiempo real a los procesos automatizados (de los cuales la AI forma parte). El IoT genera un flujo de trabajo sofisticado para personalizar las experiencias que las empresas ofrecen a sus clientes y usuarios.

¿Y Blockchain? Cuando empiezas a ofrecer servicios personalizados es probable que necesites acceder o almacenar cantidades grandes de información personal, lo que requiere una arquitectura de seguridad mucho más fuerte a la que hemos visto en el pasado con el modelo centralizado.

Debido a que Blockchain es una arquitectura distribuida que utiliza criptografía y un concepto de “escribe un registro una sola vez”, brinda un valor enorme a los casos de uso que se requieren como parte de las transformaciones digitales para mejorar la validación de algunos de esos datos sin alterar las bases de datos existentes, las cuales cumplen con varios requerimientos de cumplimiento.

Todos esos factores combinados proporcionan una solución muy potente y pienso que estos se implementarán juntos de manera mucho más frecuente en el futuro cercano.

 

Un caso de uso muestra el beneficio de converger la IA, el IoT y el Blockchain

Imagine llevar puesto un dispositivo que monitoree su ritmo cardiaco y nivel de ejercicio todos los días. El dispositivo contiene toda su información personal (identidad, incluyendo reconocimiento facial y de huella digital; información de contacto; datos sobre su médico, medicamentos, alergias, etc.).

Por motivos de seguridad, las funciones biométricas cifradas se almacenarían en una arquitectura de base de datos Blockchain, sin alterar las bases de datos que se utilizan para las cantidades grandes de datos y el cumplimiento regulativo necesario para los propios datos.

Su aseguradora médica asume con seriedad su salud y constantemente monitorea los diferentes aspectos de esta a lo largo del día por medio de los dispositivos wearables que usted ha registrado con ellos.

Mientras asiste a un evento, su wearable reporta un ritmo cardiaco anormal. La AI, a través del análisis, determina que esa anormalidad es un precursor de un ataque cardiaco. Un evento se activa de inmediato para notificar a su médico y proporcionarle todos los datos relevantes de los últimos días. Su médico observa un suceso grave y envía a una ambulancia por usted para que lo lleve al hospital.

Sus wearables indican su ubicación exacta, que se envía al equipo de respuesta de emergencia con todos los datos necesarios para que lo atiendan. Cuando llega al hospital, el sistema enlazado a su divisa digital personal (digamos, el bitcoin), que también utiliza Blockchain, le permite ingresar y pagar por una habitación privada.

El proceso activado por la IA brindó una experiencia completamente automatizada que le salvó la vida.

 

Casos de uso infinitos en desarrollo

A medida que la gente continúa vislumbrando escenarios como este, me doy cuenta de cómo la IA, el IoT y Blockchain convergerán rápidamente para brindar experiencias sumamente valiosas a los clientes y los ciudadanos. No se trata de algo futurista. Todo esto ya es técnicamente posible hoy —existen casos de uso infinitos que se están desarrollando en este momento y que cambiarán la manera en que vivimos—.

Por Jean Turgeon, Vicepresidente y Director Tecnológico de Avaya

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Los robots con inteligencia artificial llegan a Wall Street

Los robots con inteligencia artificial llegan a Wall Street

Los robots están provocando ansiedad entre los empleados de bancos y fondos de inversión, que utilizan un software de aprendizaje automático para sugerir posturas, establecer precios y coberturas.

El uso de big data en el comercio electrónico de divisas se ha mejorado. Las empresas aprovechan esta tecnología y el machine learning para anticipar la demanda de los clientes y los cambios en los precios.

También se observa que los bancos están trabajando en un registro de operadores y conversaciones de vendedores para crear perfiles de clientes que ayuden a anticipar mejor sus deseos.

La operación en acciones, que hace décadas se trasladó a plataformas electrónicas, esa ahora uno de los primeros campos de prueba para utilizar la inteligencia artificial en la ejecución de operaciones de compra-venta.

Los fondos de cobertura y los administradores de activos están utilizando análisis predictivo para tareas como el cronograma de compra de acciones y la evaluación del riesgo en función de la liquidez del mercado.

Los fondos de crédito están enseñando a las computadoras a escanear y comprender un universo muy amplio de pactos de bonos, documentos legales y fallos judiciales.

Algunas empresas están empleando el procesamiento de lenguaje natural para filtrar los comentarios del Banco Central y encontrar pistas sobre la política monetaria futura. También están experimentando con algoritmos que exploran datos remotos, como envíos de petroleras desde el Medio Oriente o imágenes satelitales de sitios industriales chinos, para pronosticar su crecimiento.

Este documento, relativo la digitalización y robotización se sustenta en entrevistas con una docena de altos ejecutivos de banca de inversión en Wall Street, muchos de los cuales se centran en la adopción de nuevas tecnologías.

Con información de Bloomberg

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80% de empresas invierten en Inteligencia Artificial

80% de empresas invierten en Inteligencia Artificial

El 80% de las empresas están invirtiendo en Inteligencia Artificial (IA), de acuerdo con un estudio efectuado por Vanson Bourne a 260 grandes organizaciones con operaciones globales, y presentado por Teradata.

Según el estudio, el 80% de los encuestados manifiesta que su organización ya puso en producción alguna forma de IA, aunque el 42% afirma que aún hay lugar para nuevas implementaciones en la empresa.

Los sectores en los que los encuestados esperan ver el mayor impacto de la IA son las empresas de tecnología de la información y telecomunicaciones, con un 59%; servicios profesionales y empresariales, con 43%; servicios al cliente (32%); servicios financieros (32%); y fabricación y producción (31%).

Lee también: 8 aplicaciones prácticas en Inteligencia Artificial

Los tres retos más importantes para la IA, en los que las compañías esperan que estas tecnologías generen mayores ingresos son: la innovación/investigación y desarrollo de productos, con el 50%; la atención al cliente, con 46%; y la cadena de suministro y operaciones, con 42%.

Esto refleja algunas de las áreas con mayor inversión en IA, entre las que se encuentran la experiencia del cliente, con 62%, la innovación de productos, con 59% y la excelencia operativa, con 55%.

La investigación encontró también que solo 1 de cada 3 líderes empresariales cree que su compañía deberá aumentar la inversión en los próximos 36 meses para evitar el rezago.

El 30% cree que su organización no invierte suficiente y deberá aumentar sus inversiones en tecnologías de IA en los próximos 36 meses para mantenerse a la par de sus competidores en el sector.

Las organizaciones también estudian la creación de un nuevo puesto directivo, el Director de IA (CAIO, Chief AI Officer) responsable de agilizar y coordinar la adopción de Inteligencia Artificial.

Lee también: Inteligencia artificial y robots, ¿el fin de los humanos?

Hoy, son los CIO (47%) y los CTO (43%) quienes están a cargo de esta iniciativa, pero 62% de los encuestados aseguran que están pensando en contratar una persona con la función exclusiva (CAIO) para dirigir este proyecto en el futuro.

 

Desafíos

Casi todos los encuestados consideran que habrá problemas en la adopción de la IA y su ROI, como sucede con casi todas las tecnologías emergentes.

Las compañías esperan obtener un 99% de ROI en los próximos cinco años por cada dólar invertido hoy, y 187% de ROI en los próximos 10 años.

Las compañías quieren continuar invirtiendo en IA, probablemente por las ganancias que los ejecutivos y los responsables de las decisiones de TI esperan obtener por ahorros de tiempo y costos, pero la falta de infraestructura de TI y de personal capacitado destacan como las dificultades más importantes.

Sorprendentemente, los líderes de negocios no están tan preocupados por el impacto que la IA y la automatización tendrán en los empleados —sólo el 20% lo ve como un problema— y en menor medida (19%) están preocupados por plantear un caso de negocio para la IA.

El 91% espera ver dificultades en la adopción de la IA, siendo la falta de infraestructura de TI en un 40% y de personal capacitado en el 34% los problemas principales, seguidos por la falta de presupuesto para la implementación (30%), complicaciones surgidas de las políticas, las normas y los derechos (28%) y las consecuencias en las expectativas de los clientes (23%).

Por el contrario, sólo el 19% considera una preocupación un caso de negocio débil para las tecnologías de IA, y únicamente el 20% está preocupado por el impacto de IA y la automatización en la moral de los empleados.

Las compañías prevén obtener de sus inversiones en IA beneficios divididos en partes iguales entre el incremento de los ingresos (53%) y el ahorro por la eficiencia en función de los costos (47%).

Únicamente el 28% de los encuestados estima que su organización tiene la cantidad suficiente de personal capacitado para comprar, desarrollar e implementar IA.

El informe completo se puede consultar en este enlace.

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Huawei desarrolla super chips pseudo-neuronales en móviles

Huawei desarrolla super chips pseudo-neuronales en móviles

Cuando pareciera que casi todo está inventado en diseño, pantalla, fotografía, batería, navegación, entretenimiento, redes sociales, productividad o vida sana, Huawei desarrolla móviles con capacidad de pensar, actuar y aprender como se tratara de una persona.

Con los chips NPU (Neuronal Network Processor Unit) se distingue al microprocesador Kirin 970 respecto a lo conocido hasta ahora. La inteligencia artificial de Huawei alcanza límites hasta ahora insólitos, al desligarla de la nube de Internet.

Por ejemplo, con este tipo de super chips, las cámaras de los móviles Mate 10 agregarán por sí mismas el modo de retrato cuando comprendan que están fotografiando a personas o aplicarán el modo nocturno ante la ausencia del sol. También reconocerán objetos, escenas y aprenderán al distante cuando le corrigen errores.

Los conocimientos acumulados permiten agrupar, de forma automática, las imágenes por temas, retratos, paisajes, perros, gatos, plantas, comida, textos, cielos despejados, nieve, playa o los usos que va aprendiendo del usuario con cada interacción humana.

Esta nueva generación de dispositivos aprende a optimizar sus recursos en función de los usos del propietario. Es decir, igual que las personas se quitan los lentes de sol para dormir, estos teléfonos reducen su capacidad de proceso en las horas de baja o nula actividad.

Desde luego, en un mundo inédito, se podría pensar que a todas estas facilidades que dotan de inteligencia a los equipos, se agregara el componente de inteligencia emocional, que permitiría una identificación individualizada de la conducta e incluso las motivaciones y emociones de los usuarios.

Sin embargo la gran diferencia entre la inteligencia que pueden asimilar las máquinas de las personas, se carece de su capacidad de raciocinio, particularmente en entornos ajenos a la rutina o cuando la realidad resulta imprevisible y es necesario ajustar las respuestas programadas a otras condiciones más elaboradas y sofisticadas y alternas.

Con información de El Economista.es

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Cisco lanza servicios predictivos con inteligencia artificial

Cisco lanza servicios predictivos con inteligencia artificial

Cisco anunció hoy una nueva cartera de servicios de predicción con Inteligencia Artificial (AI), para anticipar posibles fallas, mitigar el riesgo y reducir los costos de mantenimiento.

Los nuevos servicios de Business Critical Services y High Value Services permitirán a las organizaciones invertir en un mejor uso de sus presupuestos de TI en innovación tecnológica.

‘Al aprovechar la inteligencia artificial y el machine learning para abordar problemas críticos de TI la nueva oferta ayudará a nuestros clientes a ahorrar tiempo para enfocarse en la creciente brecha de talento de TI y continuar siendo competitivos en el futuro’, dijo Chuck Robbins, CEO Cisco.

Estos dos nuevos servicios ofrecen el poder y la inteligencia de IA y el aprendizaje automático para optimizar el talento, los conocimientos y las habilidades de TI; además de permitir a las organizaciones resolver sus problemas primero y, en última instancia, acercarse a su usuario / cliente final.

Business Critical Services impulsará la minimización de los errores humanos y ayudará a aprovechar al máximo el valor de los productos y soluciones.

  • Reducción de la complejidad y el costo a través de la automatización, la organización y la experiencia técnica.
  • Aceleración de la agilidad empresarial y la transformación a través de capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje de máquinas, para proporcionar información crítica, infraestructura prioritaria y recomendaciones de aplicación.
  • Reducción de riesgos con servicios automatizados de cumplimiento y solución, junto con una sólida cartera de seguridad incluyendo respuesta a incidentes para protección contra amenazas.

Cisco High-value Services

Esta cartera está basada en servicios de soporte de producto con ofertas que usan analíticos, incorporación, experiencia y escala para ofrecer servicios más proactivos y prescriptivos.

  • Soporte de software: Proporciona soporte para el software de Cisco. Las nuevas funciones de servicios de alto valor incluyen: Opciones de servicios de niveles múltiples mejoradas y premium, además del soporte de nivel básico (reactivo).
  • Soporte de solución: Proporciona soporte centralizado para hardware, software y soluciones para los partners de Cisco, desde la primera llamada a la resolución. El soporte de soluciones es la oferta de servicio predeterminada para Cat 9K / DNA.
  • Soporte de red: Technical Services (TS) Advantage proporciona soporte a nivel de red.
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Huawei usa Inteligencia Artificial en smartphone Mate 10 Pro

Huawei usa Inteligencia Artificial en smartphone Mate 10 Pro

Huawei, el primer fabricante de teléfonos móviles de China y uno de los tres mayores del mundo, presentó su nuevo dispositivo de gama alta en Múnich (sur de Alemania) haciendo especial énfasis en las novedosas prestaciones que permite su nuevo procesador, el Kirin 970.

Este procesador es el primero para teléfonos móviles que, por sus prestaciones, es capaz de soportar IA en el propio dispositivo, lo que supone un salto cualitativo en términos de rendimiento y ofrece nuevas posibilidades para el ocio y la productividad.

“Os traemos el diseño y el rendimiento más novedosos, además de una fotografía y una experiencia inteligentes”, aseguró el consejero delegado de Huawei, Richard Yu.

La IA del dispositivo permite, por ejemplo, que la cámara detecte qué se va a fotografiar tras haber aprendido a reconocer hasta un millón de objetos y seleccione de forma automática la configuración de los parámetros más adecuados para optimizar la instantánea.

Permite también la traducción casi simultánea de textos en imágenes de 50 idiomas distintos y la reducción del ruido de fondo en las llamadas, al distinguir qué sonidos son las voces humanas en primer plano y qué es sonido superfluo.

Otro elemento destacado es su “modo terminal”, que permite conectar por cable el terminal a una pantalla y utilizar el teléfono como el “ratón táctil” de un portátil, teclado o pantalla independiente, un extra especialmente diseñado para emplear el móvil como herramienta de trabajo.

Así se puede ver en la pantalla un vídeo almacenado en el teléfono o editar un documento del móvil con un teclado físico con bluetooth, con la seguridad además de que una llamada entrante, por ejemplo, no interrumpirá la actividad gracias al software específico del smartphone.

El Mate 10 Pro, que empezará a comercializarse por 799 euros en noviembre -a España llegará más tarde-, disfruta de un diseño elegante en cuatro colores, sin botón en el frontal y detector de huella dactilar en la parte trasera.

En un tamaño compacto -154,2 milímetros por 74,5 y 7,9 de grosor-, monta una pantalla de seis pulgadas y alta definición -2160 x 1080 píxeles OLED- gracias a unos márgenes mínimos de tres milímetros en los laterales.

El terminal cuenta con una doble cámara trasera, con un objetivo de 12 megapíxeles en color (RGB) y otro monocromo de 20 megapíxeles, estabilizador y una función de 360 grados, que permiten obtener instantáneas de calidad en entornos de poca luz y con objetos en movimiento.

El dispositivo monta además una batería de 4.000 mAh, que alcanza para dos días para usuarios normales y para un día entero bajo uso intenso, además de contar con un sistema de carga rápida que recarga hasta el 58 % de su capacidad en 30 minutos.

Con 6 GB de RAM y 128 GB de almacenaje, el Mate 10 Pro es resistente al agua y al polvo (IP67), tiene capacidad para dos tarjetas SIM, función de doble ventana para simultanear tareas y corre con el sistema operativo android 8.0.

EFE

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Chatbots, estratégicos para el 25% de retailers

Chatbots, estratégicos para el 25% de retailers

Un 25% de los comercios minoristas considera que los chatbots son estratégicos durante las interacciones con los clientes, de acuerdo con un estudio de Ingenico ePayments e InternetRetailing.

‘La Inteligencia Artificial aplicada a los chats hace mucha más efectiva la interacción con los clientes, pero el verdadero reto es convertir esta interacción en una transacción’, en opinión de Gertjan Dewaele, gerente de producto de Inteligencia e Innovación de Ingenico ePayments.’

Los chatbots preparados para el comercio electrónico permiten que los consumidores puedan completar sus compras sin salir, por ejemplo, de Facebook Messenger u otras apps.

El uso de chatbots y gamificación en la etapa del pago son tendencias que ya comienzan a ganar fuerza en los países de América Latina.

Los comercios manifestaron que están abiertos a implementar innovación en el proceso de checkout (página de pago), de hecho, el 54% planea invertir en gamificación.

Además, el 93% de los comercios minoristas considera que la innovación en mobile commerce (mCommerce) afecta positivamente tanto la rentabilidad como la satisfacción de los consumidores, pero sólo el 40% de ellos se describe a sí mismo como ‘mobile first’ (primero móvil) a la hora de pensar en su estrategia.

La investigación revela además que, mientras la mayoría de los comercios aprecian el valor de ser ‘primero móvil’ y la innovación móvil en sus negocios, hay una gran brecha entre el deseo y su capacidad para implementar la innovación.

Por otro lado, el 75% de los encuestados considera que una experiencia simple y segura es una parte esencial de su oferta ya que la línea entre conversión y abandono de compra es ‘tan delgada como el papel’.

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Presentan NICE Robotic Automation para inteligencia artificial

Presentan NICE Robotic Automation para inteligencia artificial

NICE anunció una nueva estructura para la integración con los proveedores de software cognitivo, permitiendo a las organizaciones elevar a nuevos estándares sus canales de autoservicio de clientes y recursos de automatización de procesos.

Al integrarse con los principales proveedores de tecnología de Inteligencia Artificial (IA) de la industria para operar el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), robots de chat y voz y el Aprendizaje Automático, así como sus soluciones cognitivas internas de Análisis de Texto y Procesamiento Natural del Lenguaje, el ecosistema cognitivo de NICE ofrece a las empresas la capacidad de proporcionar a sus clientes una oferta de servicios completa, que se hace más inteligente con el tiempo.

Una de las principales formas de expandir los recursos de las herramientas inteligentes de comunicación cognitiva es mediante su integración con los robots de chat. Totalmente integrada en los sistemas de back-end, la solución NICE Robotic Automation tiene la capacidad de proporcionar datos de clientes en tiempo real a los robots de chat, así como permitirles ejecutar a medida las solicitudes de los clientes.

Esto profundiza la capacidad de los robots para manejar solicitudes de clientes más complejas y únicas, en tiempo real. La aparición de robots más inteligentes es sólo el comienzo de la expansión del dominio de autoservicio del cliente que opera 24 horas, dando a los clientes la flexibilidad de interactuar con los centros de servicio en el momento de su elección.

Además, la toma de decisiones cognitivas y el aprendizaje automático promueven una fuerza de trabajo robótica más inteligente. Esto permite a los robots analizar, interpretar y comprender grandes volúmenes de solicitudes de clientes, permitiendo así el aprendizaje continuo y la mejora de la automatización de procesos de negocio.

Basándose en su nueva estructura abierta para las integraciones con estas tecnologías avanzadas de IA, los robots de NICE pueden procesar datos no estructurados procedentes de múltiples fuentes (como los correos electrónicos, chats, documentos escaneados, etc.) y soportar necesidades empresariales y solicitudes de servicio más complejas.

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