Se han creado más datos en 2 años que en toda la historia

Se han creado más datos en 2 años que en toda la historia

Harriet Green, directora de la división de Internet de las Cosas de IBM, presentó en Múnich el edificio central de la multinacional de su división de IoT.

Esta enorme sede cuenta con 30 plantas que 1,000 empleados de la compañía compartirán con sus empresas socias, para aplicar la tecnología de Watson, su sistema de computación inteligente para diferentes necesidades.

‘Tenemos un punto de vista y es que ha dado comienzo la era cognitiva‘, afirma Green.

Watson es el programa de almacenamiento de información en distintas nubes que permite a diferentes dispositivos acceder a todo tipo de información, interactuar con los humanos y aprender los datos que estos le aportan. ‘La capacidad de conectar cosas con cosas y a las personas con las cosas no lo inventamos nosotros, nos estamos aprovechando de ella’, comentó Green.

Ante el temor real de la sociedad de poner en riesgo la información personal, que pueda ser utilizada para distintos fines en las empresas, Green comenta que ‘el temor es perfectamente entendible y sobre todo en las generaciones más jóvenes, pero sabemos que los datos personales son el ADN de cada individuo y por eso los protegemos con los sistemas más avanzados de seguridad’.

Sobre este tema, Alessandro Curoni, quien dirige el equipo de IBM Research, especifica que los tres principios con los que se rigen son: ‘El primero es que cuando utilizamos la inteligencia artificial, lo hacemos para alcanzar un objetivo concreto; el segundo es que diseñamos máquinas para ayudar a la gente y no sustituirla; y el tercero es que si solicitamos datos para un uso concreto, no los reutilizamos para otro’.

Ante el temor que desata a la sociedad el uso de las máquinas y su enorme capacidad para actuar, el vicepresidente de la plataforma de Watson del Internet de las Cosas, Bret Greenstein, explica respecto a series como Black Mirror que: ‘Es una serie impresionante. Muestra la tecnología que está a punto de llegar y los problemas éticos que representa, como un capítulo en que se mostraban unas lentillas con las que podías ver cualquier momento de tu pasado’.

Green agrega: ‘Es claro que pensamos en los efectos que puede tener este tipo de tecnología, pero ese miedo es el mismo que cuando nació Internet y todos pensaban que toda su información iba a estar online y cualquiera podría acceder a ella”.

La gran sede que se inauguró esta semana es uno de los centros empresariales más importantes de toda Europa. En ella convivirán los equipos de IBM con los de algunos clientes, como BNP Paribas, Aerialtronics, Ricoh, Kone, Visa o Bosch, que ya han instalado ahí a sus trabajadores.

Con información de El País

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Expansión de Oracle Internet of Things Cloud Applications

Expansión de Oracle Internet of Things Cloud Applications

Oracle anunció la expansión de su portafolio de Internet de las Cosas (IoT) con cuatro nuevas soluciones, que permiten a las organizaciones aprovechar los beneficios de esta tecnología en sus cadenas de suministro digitales. Con esta nueva oferta en la nube, las compañías pueden detectar, analizar y tener una capacidad de respuesta basada en la información de IoT que obtienen. Asimismo, incorporar los insights generados a sus funcionalidades y aplicarlas en mercados existentes, caracterizados por su rápida evolución.

La cantidad de equipos habilitados para arrojar información de IoT representa una oportunidad para que las organizaciones puedan gestionar, interpretar y aprovechar la data obtenida, la cual se incrementa exponencialmente. Las compañías con herramientas que integran esta información a sus procesos, pueden operar con insights predictivos e implementar acciones rentables, basadas en información real. Con las soluciones de IoT las compañías están en capacidad de ofrecer servicios innovadores más rápido y con menos riesgos, tanto internos como externos.

“El mundo es hoy un lugar mucho más digital y el IoT es el próximo paso, otorgando experiencias mejoradas al consumidor, ayudando a las organizaciones a ser más competitivas”, dijo Bhagat Nainani, Vicepresidente del Grupo de Desarrollo de Aplicaciones de IoT en Oracle. “Oracle IoT Applications permite a las organizaciones aprovechar los equipos interconectados para modernizar la cadena de suministro digital”.

Oracle IoT Applications posee tres funciones de gran importancia para las empresas, como lo son el registro de equipos y recolección de data, el análisis y la interpretación de señales y la conexión a procesos de negocio específicos. Con estas herramientas, las compañías pueden ejecutar análisis avanzados y predictivos de las señales de diferentes dispositivos, para calcular complejos indicadores de gestión y KPIs de negocios específicos, además de activar acciones automatizadas en tiempo real.

La solución también ofrece innovadoras capacidades, tales como mantenimiento predictivo, cuadros de mando de diagnóstico y mayor visibilidad en tiempo real, las cuales se pueden aplicar a la fabricación de sus productos, aumentar la calidad de los mismos, visualizar la data relacionada, así como también apoyar la operación de logística y a tener un mayor control de los empleados y sus movimientos.

Las nuevas aplicaciones en la nube se integran con las Oracle Supply Chain Management (SCM) Cloud para que las señales IoT funcionen e incluyan los siguientes productos:

  • IoT Asset Monitoring Cloud: monitorea activos, su utilización, disponibilidad y data desde los sensores conectados y crea episodios en el backend de SCM, ERP o Service Clouds para automatizar las cargas de trabajo
  • IoT Connected Worker Cloud: supervisa a empleados para brindar apoyo a las iniciativas de seguridad, servicio y cumplimiento.
  • IoT Fleet Monitoring Cloud: monitorea la posición y el progreso de pasajeros, servicios y de los vehículos de entrega, así como el comportamiento del conductor
  • IoT Production Monitoring Cloud: monitorea la productos de equipos para evaluar y predecir inconvenientes de manufactura.

Las aplicaciones mencionadas anteriormente están basadas en Oracle IoT Cloud and Oracle Big Data Cloud. Ambas se integran a Oracle SCM Cloud y Oracle Service Cloud, así como con un software local, para permitir la visibilidad operativa y facilitar un mejor servicio al cliente y capacidad de respuesta.

“Noble Plastics es un innovador fabricante de modelos de inyección personalizados que aprovecha la robótica para la automatización de sus productos. Vemos un tremendo potencial en IoT para impulsar el mantenimiento predictivo de robots industriales”, dijo Scott Rogers, Director Técnico de Noble Plastics. “Oracle IoT Asset Monitoring Cloud nos ayudará a monitorear los robots FANUC que se despliegan en los suelos de nuestras plantas y a alertar los técnicos de manera proactiva en su dispositivo móvil. Esto mejorará la calidad del producto, la eficiencia de la producción y el rendimiento al tiempo que controla los costos”.

Para información adicional, visite Oracle Cloud y conéctese a Oracle SCM Cloud y Oracle IoT Cloud en Twitter.

 

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IoT, un complemento más en el portafolios de servicios

IoT, un complemento más en el portafolios de servicios

Cada vez que surge una tecnología nueva, las empresas muestran su afán de volverse pioneras y crean unidades de negocio enfocadas en generar oportunidades de negocio.

Big Data, Social Media, Atención a clientes y la Nube son algunos ejemplos de ello, y hemos atestiguado la generación de unidades especializadas de negocios dirigidas a explotar el potencial de un mercado existente, pero sin explorar, ya que no se tenía precedente alguno de su funcionamiento, alcance o funcionamiento.

Con el auge de los dispositivos wearables en el mercado y con el inminente futuro conectado –que poco a poco se teje en nuestra vida personal y profesional–, se ha creado una categorización que engloba toda actividad proveniente de estos aparatos conectados constantemente a Internet y que generan datos que pueden ayudar a mejorar procesos y entender al mismo tiempo el enfoque que los consumidores tienen hacia cierto producto o servicio.

Es importante reconocer que las compañías deben innovar para aprovechar estas nuevas oportunidades de negocios, confiando en las plataformas existentes en la Nube y en los servicios de infraestructura, permitiendo que cada empresa y organización sea capaz de adaptarse a estos tiempos que exigen una conectividad constante, y sobre todo una perspectiva global de lo que nos pueda beneficiar o perjudicar.

Por ello, tenemos que considerar que el Internet de las Cosas debe verse como un complemento a las demás herramientas de generación de información con las que cuentan las empresas, ya que se integra con cada una de ellas, y conforme pase el tiempo, su influencia será cada vez mayor.

Al respecto, Mark Hurd, CEO de Oracle, augura que para el año 2025, un 80% de las aplicaciones empresariales se moverán a la Nube. Esto influirá en la manera en la que el Big Data, la Nube y el Internet de las Cosas interactuarán entre ellas, administrando su información de forma constante y dinámica, dibujando un panorama positivo del que toda industria resultará beneficiada.

La presencia de un nuevo elemento relacionado no siempre implica que hay que dirigirle esfuerzos adicionales para explotar las formas en las que cosecharemos sus beneficios; como industria hay que dejar de considerar que no toda tecnología merece una unidad especializada, y en vez de ello preguntarnos: ¿de qué manera esta innovación es capaz de integrarse con lo que tenemos en nuestro portafolio de servicios?

Por Eduardo López, Vicepresidente de Consultoría, Aplicaciones y Cloud, Oracle Latinoamérica

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IoT impulsa la expansión de los robots comerciales

IoT impulsa la expansión de los robots comerciales

Pocos dudan de que, en un futuro próximo, la robótica cambiará fundamentalmente los sistemas de producción e incrementará enormemente su nivel de automatización.

Para materializar esta transformación, debe reducirse mucho el esfuerzo humano necesario para configurar tareas automáticas. En otras palabras: los robots tendrán que aprender a resolver los problemas y adaptarse
a entornos dinámicos.

Este gran avance puede realizarse explotando el Internet de las cosas, los servicios y las personas (IoTSP, por sus siglas en inglés). El IoTSP facilita la creación de tecnologías y modelos de negocio novedosos que convierten en realidad la propagación de datos a gran escala, el análisis de corrientes y el aprendizaje automático.

Según las previsiones, el uso de la robótica en los ámbitos de fabricación y automatización aumentará sustancialmente en un futuro próximo y este crecimiento impulsará la expansión del mercado de los robots industriales. Estas expectativas indican que los robots industriales podrán utilizarse en muchos más escenarios de automatización.

En la actualidad, los robots industriales repiten incansablemente tareas complejas con una precisión elevada: soldadura, pintura, producción de automóviles y determinados tipos de montaje. Pero hay muchos otros escenarios de fabricación o montaje que podrían beneficiarse de la automatización robótica y que resultan difíciles de automatizar. Esto puede deberse, por ejemplo, a que las tiradas de producción son cortas o a que los entornos no están bien controlados. En muchos de estos casos, los humanos desempeñan ahora un papel importante. Para que el uso de robots se extienda a estos escenarios, los robots tienen que ser más flexibles, fáciles de programar y autónomos.

Además, los robots tienen que usar de un modo más inteligente la información facilitada por los humanos y por el entorno, y transmitir información a los humanos de una forma más inteligente. Pueden hacerlo analizando información conocida, extrayendo conocimientos de ella y poniendo esos conocimientos al alcance de no expertos.

 

Importancia del IoT y las tecnologías basadas en la nube

Con el Internet de las cosas (IoT) y las tecnologías basadas en la nube ya es posible trasladar grandes cantidades de datos de sensores y otra información de dispositivos a centros de datos. En el centro de datos se puede aplicar el análisis de corrientes para procesar la información del dispositivo en tiempo real con fines de filtrado, selección y agrupación.

La información procesada puede remitirse a distintos servicios basados en la nube, como herramientas de inteligencia comercial (BI), que convierten los datos brutos en tablas y gráficos y ofrecen información instantánea sobre situaciones de producción. La información también puede ser utilizada por paquetes de aprendizaje automático para realizar predicciones, para la optimización de procesos o el mantenimiento predictivo, por ejemplo. Muchos de estos servicios rentables y ampliables que pueden analizar grandes cantidades de datos en centros de datos ya están disponibles.

Por supuesto, es esencial que este análisis se realice de una forma segura y garantizando la integridad de los datos. Además, también deben mantenerse elevados niveles de fiabilidad y disponibilidad. Incrementando las capacidades del robot con tecnologías de nube y el IoT y la ubicación de la mayor parte del almacenamiento, el análisis y la computación a gran escala en centros de datos, es muy probable cumplir los requisitos futuros de inteligencia robótica sin incremento del coste ni del tamaño físico de los controladores.

 

Ejemplo de motivación

abb1Las formas en las que el IoTSP puede contribuir a la mejora del rendimiento operativo en escenarios de producción robótica pueden ilustrarse con el siguiente ejemplo: en una unidad de montaje de piezas pequeñas, dos robots trabajan en colaboración. Las piezas pequeñas se presentan en dos alimentadores distintos. Los robots toman piezas de sus respectivos alimentadores, las montan y colocan el conjunto en una cinta transportadora. Un operador o un jefe de producción pueden usar un dispositivo móvil para supervisar el estado de la producción y obtener información sobre los dispositivos de la unidad de producción en cualquier momento y desde cualquier lugar. Los KPI (indicadores clave del rendimiento) del dispositivo también se pueden consultar para tomar decisiones de mantenimiento.

En caso de cambio súbito, como la ralentización de un alimentador por un problema de suministro de las piezas de montaje, los robots, los alimentadores y la cinta transportadora intercambian la información para adaptar el ritmo de trabajo y acomodarse a las nuevas circunstancias. Se informa al operador de la situación a través de su dispositivo móvil. Si el rendimiento operativo se encuentra dentro de determinados límites de tolerancia, puede decidir no interrumpir los procesos de producción. O, si hay un alimentador defectuoso, puede comprobar los KPI de los dispositivos y descubrir que un técnico de mantenimiento está a punto de sustituir varias piezas de ese alimentador. Esto significa que el sistema puede funcionar así hasta que se realice el mantenimiento y evitar una interrupción de la producción que resultaría muy costosa.

 

Estrategias para la solución

El escenario que acabamos de describir implica control robótico industrial, redes de sensores y actuadores que demandan una conducta temporal predecible y en tiempo real del sistema de control del robot. Otro requisito es un conjunto de características de servicio inteligentes que puedan implantarse con tecnologías IoT para mejorar el rendimiento operativo en la fábrica.

Una forma de materializar todos estos requisitos es:

  • Propiciar el intercambio de datos entre robots conectados y otros dispositivos de una unidad de producción.
  • Utilizar aplicaciones robóticas en tiempo real con latencia baja y predecible en la periferia de la red o en los controladores del robot.
  • Conectarse a un centro de datos remoto para obtener capacidades de análisis de datos y BI a gran escala.

Así pueden ofrecerse a los clientes soluciones de servicio añadidas basadas en la nube, como acceso sencillo y visualización de datos de producción en la nube. Además, con infraestructuras basadas en la nube capaces de proporcionar recursos de computación y almacenamiento elásticos, se pueden desarrollar nuevos servicios centralizados de robótica inteligente sobre BI y análisis de datos ➔ 1. Ejemplos de estos son el aprendizaje automático y el análisis avanzado de grandes conjuntos de datos de robots recopilados durante los ciclos de funcionamiento.

 

Concepto de punto a punto y solución técnica

Para hacer realidad la estrategia descrita, ABB ha diseñado una plataforma de colaboración ampliable que permite compartir información entre robots industriales conectados, otros dispositivos industriales de una unidad de producción y personas ➔ 2. La plataforma, una vez convertida en un producto final, ofrecerá facilidad de uso para la configuración, p. ej., del descubrimiento, la conexión para la colaboración y la prestación de servicios con robots ➔ 3.

abb2En la capa de automatización de la plataforma, el intercambio de datos entre robots en tiempo real es posible gracias a la tecnología de middleware de tipo publicar-suscribir, como el marco DDS (servicio de distribución de datos). Un dispositivo publica información sobre un tema y otros dispositivos interesados se pueden suscribir para recibirla. No es necesario que los dispositivos suscriptores sepan de dónde procede la información, porque también se proporcionan datos contextuales que indican a estos dispositivos qué hacer con ella. Los dispositivos intercambian información en un espacio de datos global virtual. Los robots y el alimentador citados en el ejemplo anterior podrían, por ejemplo, intercambiar información (posición actual, velocidad, etc.) a través de este espacio de datos global. No todos los dispositivos de una unidad de producción son aptos para participar en un marco de tipo publicar/suscribir.

Esto puede deberse, por ejemplo, a limitaciones de accesibilidad de dispositivos de terceros o potencia de computación finita. Pero estos dispositivos pueden interactuar con robots y con otros dispositivos a través de una interfaz RESTful ligera, proporcionada por un agente colaborativo en la capa del IoT. Las interfaces RESTful se basan en REST (transferencia de estado representacional), una arquitectura web que requiere menos ancho de banda que otras arquitecturas equivalentes y que simplifica la conexión de diversos clientes. El agente colaborativo se puede instalar en cualquier dispositivo (incluido el controlador del robot) en el que se pueda instalar el marco de tipo publicar/suscribir.

La interfaz RESTful también se emplea en los dispositivos móviles utilizados para supervisar unidades de producción y en agentes en la nube. El agente en la nube, instalado en un controlador de robot o en cualquier otro dispositivo de la unidad de producción, emplea AMPQ (protocolo avanzado de cola de mensajes) y HTTP como interfaz para enviar datos a la capa de la nube o interactuar con ella.

La capa de la nube propuesta en la arquitectura permite ampliar las oportunidades de servicio mediante la conexión de dispositivos de la unidad de producción, o la propia unidad de producción, a la nube. Para esta plataforma de colaboración de robots concreta se utiliza Microsoft Azure IoT Suite, que ofrece una amplia gama de capacidades, como recopilación de datos de dispositivos, análisis de transmisiones, aprendizaje automático, almacenamiento y presentación de datos.

En concreto, ABB ha utilizado Azure IoT Suite para prestar un servicio de visualización y supervisión de datos de producción. La solución consiste en un cliente IoT, un centro de eventos, análisis de transmisiones y Power BI (una solución de BI de autoservicio). El agente en la nube envía datos del robot al centro de eventos. El servicio de análisis de transmisiones consume esos datos y permite ejecutar la lógica de procesamiento de corrientes (en una sencillo lenguaje similar a SQL). Los resultados de este procesamiento se envían a Power BI, que lleva a cabo la supervisión y la visualización de los datos de producción.

En la capa de ingeniería, se distinguen dos tipos de aplicaciones: Aplicaciones de configuración simplificadas basadas en la web y aplicaciones basadas en RobotStudio para la configuración avanzada de los robots y el resto de la producción.

 

Visión de futuro

El uso de tecnología IoT para conectar cosas, servicios y personas cambiará la vida cotidiana de los usuarios y propiciará operaciones industriales inteligentes. Imagine que las piezas pequeñas del escenario de ejemplo descrito anteriormente llevan etiquetas inteligentes que permiten la transmisión de determinada información, como dibujos CAD, descripciones e instrucciones de manipulación, a los robots y los operadores mediante comunicación inalámbrica. La difusión de esta información podría, por ejemplo, permitir el ajuste de las pinzas del robot en caso de que haya cambios en los tipos de piezas pequeñas. Actualmente, esta tarea es manual y se realiza fuera de la línea.

La idea central del IoTSP es obtener información sobre dispositivos y el entorno, analizar los datos del mundo físico y virtual para optimizar las operaciones y prestar servicios mejores a los usuarios.

Gracias a la prestación de nuevos servicios y experiencias de software para el cliente final basados en información extraída de varios dispositivos conectados, el IoTPS está creando una forma nueva de agilizar los negocios y el ritmo de la innovación.

Por Hongyu Pei-Breivold, Kristian Sandström, Larisa Rizvanovic, Marko Lehtola y Saad Azhar,  de ABB Corporate Research, Suecia

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La compatibilidad, necesaria para proyectos IoT industriales

La compatibilidad, necesaria para proyectos IoT industriales

La compatibilidad de la plataforma de sensores inalámbricos con los protocolos industriales facilita el uso de nuevas aplicaciones para la automatización de los procesos de fabricación industrial.

La compatibilidad de los protocolos industriales con la plataforma de sensores permite enviar y analizar en la nube los datos procedentes de cualquier dispositivo.

Los módulos que soportan los protocolos más utilizados en la red de comunicación industrial –como RS-232, RS-485, CAN, y Modbus, que se utilizan en diversos procesos como la automatización industrial, la automatización de la gestión de edificios y aplicaciones de automoción– permiten aumentar las capacidades de las redes en entornos remotos y productivos.

Plug & Sense, presentado por la empresa española Libelium, es un modelo especial para conectar los sensores 4-20 mA (circuito de corriente), que es el más implementado en entornos industriales.

En opinión de el director de ingeniería de Libelium, David Gascón, ‘la interoperabilidad, compatibilidad y escalabilidad son activos invisibles necesarios para cualquier proyecto IoT en ambientes industriales. En este sentido, ofrecemos soluciones para acercar las capacidades de nuestra plataforma inalámbrica de sensores multiprotocolo a los dispositivos industriales’.

Es así como Plug & Sense, junto con los nuevos módulos de protocolos industriales, permite llevar a cabo tres aplicaciones fundamentales. Una de ellas es conectar cualquier sensor a un bus industrial, mientras que las otras se corresponden con las acciones de añadir conectividad inalámbrica a buses cableados y conectar dispositivos industriales en la nube. Además de que se tiene la ventaja de configurarla como un nodo en la red, lo que facilita que la información de los sensores se lea desde un dispositivo industrial conectado a un bus común.

De la misma manera, los nodos de sensores pueden utilizar el bus industrial para enviar la información procedente de cualquiera de los más de 120 sensores que están integrados en la plataforma.

Las opciones de configuración también permiten la lectura de información procedente del bus y el envío inalámbrico a la nube a través de WiFi o de la interfaz de radio 4G.

Con información de El Economista.es

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Compendio de estimaciones y pronósticos para 2017

Compendio de estimaciones y pronósticos para 2017

Como en años anteriores, Mundo Contact acerca el conocimiento más avanzado en materia de TIC, Experiencia del Cliente, Web y Medios Sociales, publicando las expectativas más relevantes para el año 2017.

Estas estimaciones han sido planteadas por organizaciones vinculadas estrechamente con los fenómenos y acontecimientos de la Industria y están sustentadas por especialistas altamente calificados y documentados, con una visión objetiva del futuro inmediato.

Confiamos en que la información que transmitimos contribuya a visualizar escenarios posibles que permitan anticipar oportunidades y necesidades, frente a una realidad cuya una dinámica abrumadora de cambios en la tecnología, en los modelos de consumo y los procesos de negocio, no dan tregua.

Mundo Contact se suma a la actitud y postura empresarial de un optimismo razonable para el 2017, que se nutre del esfuerzo personal y corporativo.

 

big-data-circulo6 predicciones de Big Data para 2017

Big Data impacta todas las industrias y a los individuos también, desde profesionales de TI y líderes de negocio, hasta los consumidores finales

 

 

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WiFi es económico comparado con los costos de ampliar las redes o datos fijos, permitiendo dar conectividad gratis en cada calle y extender el acceso a Internet

 

 

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2017 se destacará por el enfoque más holístico que las organizaciones dan a la transformación digital

 

 

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2017 será especialmente importante para implementar el comercio electrónico a través de iniciativas que deben ser lanzadas junto con campañas digitales

 

 

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Esta es una reflexión sobre qué es lo que veremos durante 2017 en temas de servicio a cliente para las empresas

 

 

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En 2017, la personalización del contenido y el contexto del usuario definirán el éxito o fracaso de una campaña de marketing

 

 

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Hu Yoshida, CTO de Hitachi Data Systems, presenta las 10 principales tendencias para 2017, agrupadas en centros de datos, tecnológicas, TI, OT y IoT

 

 

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Seis innovaciones que comienzan a tomar forma en el cómputo en la nube y en la tecnología para consumo

 

 

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Al menos 5 áreas de la tecnología despegarán y serán dominantes en el 2017

 

 

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En 2016 hubo un mal uso de datos personales cada 2 segundos; en marzo el ransomware alcanzó un récord de 56,000 ataques

 

 

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Fabricantes de dispositivos habilitados para Internet deberán esforzarse y asumir mayor responsabilidad en relación a los niveles de seguridad predeterminados

 

 

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Infraestructura digital, nube híbrida, espacios de trabajo para el mañana y seguridad cibernética impulsarán a las empresas a convertirse en negocios digitales

 

 

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Principales tendencias que marcarán la agenda de tecnología digital de 2017

 

 

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2017 traerá mayor productividad del usuario de negocio, optimización de las reglas de gestión de información y mayor protagonismo del Chief Data Officer

 

 

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En 2016, la inversión en nube pública fue casi el doble que para la nube privada. En 2017 se espera ver más migración de nube privada a pública

 

 

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El ransomware, en particular, empezó a alcanzar proporciones epidémicas, incluyendo casos de rescate en objetivos de alto valor

 

 

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Nadie es inmune a los ciberdelincuentes, que van por delante con ataques cada vez más sofisticados, variados y agresivos

 

 

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IoT, ¿un punto de quiebre o pesadilla de seguridad?

IoT, ¿un punto de quiebre o pesadilla de seguridad?

Por Everth Hernández, Director de Ingeniería de Sistemas de Aruba.

Recientemente me di cuenta que muchos de los mails en mi bandeja de entrada me estaban alertando sobre el hecho de que el Internet de las Cosas va a cambiar nuestras vidas y traerá muchos beneficios.

Sin embargo, también es cierto que podría crear muchos dolores de cabeza para los departamentos de TI. ¿Cómo van a manejar los departamentos de TI un sinnúmero de nuevos dispositivos, sistemas operativos y otras ‘cosas’ no manejadas por usuarios?

Según el reporte de Internet Of Things de 2015, 34,000 millones de dispositivos estarán conectados a internet en 2020, de esos, 24 mil millones serán dispositivos IoT, incluyendo wearables o llaves de auto almacenadas en un smartphone, incluso interruptores de cocheras.

La gran sorpresa es que quienes van a adoptar el IoT serán las empresas, en su mayoría, no consumidores. Los negocios tendrán un estimado de 11.2 mil millones de dispositivos IoT para el 2020.

A pesar de que el IoT ofrece beneficios visibles para los negocios –como lugares de trabajo inteligentes, salas de conferencia automáticas y el potencial de ahorrar en energía–, también trae consigo posibles brechas de seguridad para la red empresarial. Si alguno de estos dispositivos llegara a tener privilegios de administrador, le daría una oportunidad a los hackers de acceder a redes internas, poniendo en riesgo información sensible.

Dado el número de riesgos de seguridad que presentan, los dispositivos IoT necesitan ser una parte integral de la conversación a la hora de planear infraestructuras de red; la misma necesita ser lo suficientemente inteligente para clasificar y entender el comportamiento de estos dispositivos; y necesita ser capaz de sacar a un dispositivo sospechoso de la red hasta que pueda confiar en él.

Un ejemplo de ello es la solución Aruba ClearPass 6.6, que permite al departamento de TI crear huellas digitales personalizadas para un dispositivo IoT en minutos en vez de semanas, para apoyar la toma de decisiones en tiempo real para acciones de acceso y seguridad.

Además, el departamento de TI puede crear perfiles personalizados para identificar y ubicar dispositivos IoT en las redes apropiadas y aplicar políticas de seguridad en tiempo real. A través de la interacción real con soluciones de seguridad de otros proveedores, se puede automatizar la protección contra amenazas para dispositivos que representan un riesgo, con una interacción mínima de los administradores.

Por ejemplo, si un nuevo sensor de aire acondicionado intenta entrar a un servidor que contiene datos financieros, algo debe andar mal. Si en ese punto se ve y actúa como una computadora, el sistema puede echar al dispositivo de la red.

Si un hacker está usando privilegios de administrador y un firewall reconoce un patrón de comportamiento que merece una acción, ese mismo firewall puede llevarla a cabo. La solicitud para acceder al servidor puede ser bloqueada y el firewall puede solicitar a ClearPass sacar al dispositivo de la red.

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Oracle amplía el programa Startup Cloud Accelerator

Oracle amplía el programa Startup Cloud Accelerator

Con el objetivo de impulsar la innovación basada en la nube alrededor del mundo, Oracle anunció la expansión del programa Startup Cloud Accelerator, el cual contará con nuevos centros ubicados en Bristol, Delhi–NCR, Mumbai, París, Sao Paulo, Singapur y Tel Aviv.

El programa, que estará bajo la supervisión de miembros del equipo de Investigación y Desarrollo de Oracle, ofrece seis meses de tutorías impartidas por expertos en tecnología y negocios, los últimos avances tecnológicos, un espacio de trabajo, acceso a clientes, socios e inversionistas de Oracle, y créditos gratuitos en Oracle Cloud. De igual forma, también ofrece una red global de networking para que los startups pueden ampliar sus contactos.

Startup Cloud Accelerator  está inspirado en el principio con el que se fundó la compañía, y responde a la creencia de Oracle de apoyar a organizaciones emergentes en áreas de innovación y emprendimiento como factor crítico para que la industria de la tecnología crezca.

“Luego de un lanzamiento exitoso en Bangalore, India, estamos comprometidos construyendo un ecosistema que apoye a las startups en todo el mundo”, dijo Thomas Kurian, presidente de desarrollo de producto de Oracle. “Esta iniciativa permite innovaciones increíbles en todos los aspectos del negocio y en cualquier industria. Queremos apoyar esta revolución tecnológica impulsada por la nube”.

Debido a su plataforma moderna en la nube, la cual posee optimización de alto rendimiento, alto I/O y alta disponibilidad, Oracle democratizó la tecnología empresarial para apoyar a nuevas organizaciones. La oferta de Oracle proporciona a las startups, elementos básicos para comenzar su negocio. De igual forma, otorga la adaptabilidad necesaria a medida que expanden o cambian el enfoque del negocio, sin importar que sean expertos en la nube o nuevos en su utilización, aumenten o escalen su negocio. Debido a su presencia global, Oracle ofrece más de 50 servicios integrados en la nube para apoyar a las empresas de todos los tamaños.

Startup Cloud Accelerator, cuyo programa piloto fue lanzado en Bangalore en abril de 2016, obtuvo solicitudes de cientos de empresas; de las cuales muchas ya han visto el éxito.

“Oracle Startup Cloud Accelerator ha sido, sin duda, el mejor programa para nosotros”, dijo Aardra Kannan Ambilim, co-fundadora y CTO de Riot Solutions, startup basada en IoT que formaron parte del programa piloto. “Gracias a Oracle, ahora somos la startup con el crecimiento más rápido y poseemos una gran inversión”.

Reggie Bradford, Vice Presidente Sénior de Desarrollo de Producto de Oracle y un Emprendedor, será quien guíe la expansión del programa junto a Sanket Atal, Vicepresidente de Desarrollo de Oracle, quien realizó el primer lanzamiento del programa en India.

“Los próximos cinco a diez años proyectan un crecimiento y una serie de innovaciones que llevarán nuevas ideas de negocio a la nube”, dijo Bradford. “Oracle entiende que la startups son el corazón de la innovación y a través de este programa buscamos otorgarles acceso a diversos recursos y apoyo en los momentos en que más lo necesiten”.

Startup Cloud Accelerator está disponible para compañías que se encuentren en una etapa inicial y para aquellas que cuenten con tecnología establecida. La convocatoria para inscripciones está abierta a lo largo del 2017 en los siete centros a nivel global. Las startups que estén interesadas podrán inscribirse para obtener más información en www.oracle.com/startup.

 

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Tecnocom crea unidad de negocio para la transformación digital

Tecnocom crea unidad de negocio para la transformación digital

Tecnocom presenta MINDx, una nueva unidad de negocio digital que aúna un completo portafolio de soluciones para ayudar a empresas y organizaciones a planificar y hacer efectiva su transformación digital. Esta unidad generó mas  de 40 millones de euros en 2016.

La transformación digital va más allá de renovar sistemas informáticos o comenzar a operar a través de un eCommerce para ampliar los canales de venta, implica un cambio de actitud y entender nuevos conceptos que apenas hace unos años no eran más que palabras sin un significado claro para la mayoría de la población como por ejemplo Cloud Computing, Big Data, Internet of Things, Cyber security. Más bien nos encontramos ante un nuevo paradigma que va a transformar nuestra forma de trabajar, de entender la vida, un mundo lleno de posibilidades pero también de incertidumbres. La combinación de los nuevos dispositivos y de unos consumidores cada vez más digitalizados, están obligando a las empresas a dar el salto tecnológico y afrontar la transformación de sus procesos, servicios y productos. Una transformación que por otro lado se hace necesaria para alinear las empresas a las demandas de una sociedad más móvil, más conectada, más analítica, más omnicanal y más exigente.

Para ello la unidad de negocio MINDx de Tecnocom pone a disposición de sus clientes las herramientas y profesionales clave para llevar a cabo con éxito la trasformación digital de sus negocios. Tecnocom cuenta con profesionales capacitados en diferentes disciplinas como ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, que bien tienen formación universitaria (informática, telecomunicaciones, ingenieros industriales, diseñadores gráficos y perfiles de negocio) o bien tienen un perfil técnico obtenido a través de la formación profesional superior.

MINDx -acrónimo de Mobility, IoT, aNalytics, Data y eXperience- incluye soluciones basadas en tecnologías de Movilidad que admiten formas de pago adicionales, entregar ofertas personalizadas y comprobar la identidad a través de rasgos únicos como la huella digital o el iris del ojo. En el entorno de Internet de las Cosas, existen plataformas web capaces de recopilar datos y de relacionarse con aparatos cargados de sensores. Asimismo en el contexto de análisis de datos, podemos encontrar desde el tradicional emparejamiento entre causa y consecuencia hasta la disección de problemas para evitar la repetición de los mismos. Soluciones que también permiten la elaboración de planes de contención o el listado de recomendaciones que refinan procesos.

MINDx conforma un completo portafolio de soluciones de Tecnocom para la transformación digital de los sectores productivos e incluye soluciones orientadas a la mejora de los procesos y a la adaptación a los nuevos modelos productivos.

SOLUCIONES DE “MOBILITY”:

Esta sección incluye soluciones para la digitalización documental con validez electrónica; gestión del móvil para uso profesional y personal; soluciones que permiten el pago móvil en todos los comercios o TPVs (autobuses, máquinas de vending, hoteles,..) a los que se pueden incorporar apps para facilitar el comercio electrónico; soluciones para conocer el perfil de los clientes y autenticación biométrica específicas para movilidad.

  • Cero Papel: Una solución para desmaterializar el papel y que distintos procesos se puedan convertir en digitales por medio de aplicaciones móviles que permitan la introducción de datos en un formulario y la posterior aceptación y firma, tanto para sus clientes como sus empleados. Cada paso es certificado y con validez legal.
  • EMM: El servicio EMM (Enterprise Mobility Management), basado en un modelo Cloud/SaaS simplifica la gestión de la movilidad empresarial tanto en entornos BYOD como en dispositivos corporativos.
  • Pago Móvil: Una solución universal para tramitar pagos de tarjeta bancaria a través de un Smartphone, disponible para los dispositivos que operan con la Plataforma para Pago Móvil HCE (Host Card Emulation) de Tecnocom o bien una solución de pago electrónico mediante códigos QR.
  • Personal Advisor: Basado en un smartphone, que detecta la ubicación del cliente con elementos de localización como las etiquetas NFC, o las direcciones IP, ya sea dentro de una tienda o en su hogar al navegar por internet, permite conocer el perfil de cada cliente y anticiparse a sus movimientos.
  • Autenticación Biométrica: La era de las contraseñas ha muerto. Tecnocom ofrece soluciones de autenticación biométrica específicas para movilidad, basadas en el reconocimiento facial, el reconocimiento del iris, la identificación por voz y la identificación de firma manuscrita, aportando protección adicional al manejo información confidencial.

 SOLUCIONES IOT:

Internet de las cosas es capaz de operar como un sistema nervioso central para interconectar órganos muy diferentes. El uso de técnicas de inteligencia artificial dota al sistema de inteligencia propia. Asimismo el uso de sensores permite la recogida de datos para analizar qué está ocurriendo y decidir qué modelos de gestión pueden ser más eficientes, asequibles y rentables en distintos sectores de actividad y entornos.

  • Plataforma IoT: Tecnocom cuenta con una plataforma de  IoT (Internet de las cosas) que permite conectar múltiples sensores que suministran información del activo a controlar y que la plataforma almacena, analiza y genera alarmas y eventos que permiten tomar acciones sobre el elemento controlado. La plataforma dispone de un entorno web para visualizar al detalle diferentes activos sobre un mapa y entre sus aplicaciones se encuentran el control de flotas de vehículos o de contenedores de residuos urbanos, la medición de emisiones de gas y la gestión de contadores de luz y agua.
  • Coche conectado y comunicaciones por voz: Gracias a una aplicación conectada con el sistema de manos libres del coche, el conductor puede emitir órdenes verbales y obtener información contextual en la pantalla del navegador sobre el tráfico o, más allá de la situación de conducción, sobre un cliente.

SOLUCIONES DE ANALYTICS:

Un análisis rápido, sencillo e inteligente de la información de valor procedente de todo tipo de datos cuyo resultado permite a una organización poner a prueba sus estrategias y comprobar cómo afectarán a su desempeño.

  • Analítica Descriptiva: Ofrece un análisis del negocio desde múltiples ejes de observación, ahondando en una visión transversal de la información de valor del Big Data, analizando indicadores clave. Servicios especializados tanto en transformación como en reporting, dashboarding, temas de calidad y autoservicio.
  • Analítica Diagnóstica y Herramientas de Corrección: Combina datos y examina información procedente de la organización e identifica cuáles son los factores que han producido una determinada circunstancia. Incluye soluciones de Data Discovery, Data Mining y de análisis científico de datos.
  • Analítica Predictiva: Ayuda a realizar hipótesis sobre ciertos factores y ver la evolución futura del negocio, evitando equivocaciones. Permite desarrollar criterios de segmentación de clientes y reconocer patrones de fuga, además de definir pronósticos y realizar su seguimiento.
  • Analítica Prescriptiva: Incluye una serie de servicios, herramientas y metodologías que formulen sugerencias de actuación en base a la información que se dispone. Incluye tanto motores de recomendación y modelos de simulación como soluciones de aprendizaje automático y de gestión de la eficiencia corporativa.

SOLUCIONES DE “DATA”:

Soluciones para el control y optimización de los stocks en tiempo real, así como soluciones de inteligencia artificial aplicadas al eCommerce.

  • Control de la información: Un conjunto de soluciones que informan con exactitud y al momento sobre cuál es el stock gestionado, automatizan los pedidos, reducen la carga de seguridad y optimizan la cadena de suministro.
  • Inteligencia artificial y Big Data: Un sistema de Inteligencia Artificial para el análisis de sentimientos, orientado a la gestión integral de call centers en el marco de las plataformas de eCommerce que proporcionan al teleoperador acceso instantáneo a toda la información vinculada a las peticiones recibidas y al procedimiento a aplicar en cada caso, incrementando la eficiencia y la calidad del servicio prestado.

SOLUCIONES DE “EXPERIENCE”:

Que permiten la gestión de productos por varios canales, mejoran la experiencia de los usuarios a través de técnicas de marketing digital para maximizar el retorno de la inversión. Así como soluciones de formación de última generación para el aprendizaje online.

  • Omnicanalidad: Un verdadero ecosistema para la gestión centralizada de información de los canales online que apuesta por la visibilidad, simplifica la administración, aúna campañas SEM y estrategias SEO, ahorra costes, tiempo de desarrollo y mantenimiento e integra la parte de analítica. Su diseño coherente fortalece además la experiencia de usuario en puntos clave como la navegación entre productos y el proceso de compra, e incrementa los ratios de conversión.
  • User Experience: Una solución completa en relación a la experiencia de usuario basada en la confección de productos exitosos, aplicando arquitectura de la información, diseño de la interacción, diseño de la interfaz de usuario y diseño visual. Incluye evaluaciones de usabilidad, de sitios web o aplicaciones, y de soluciones de eCommerce.
  • Marketing online, del SEO al Retargeting: Aporta análisis y evaluación del tráfico online con métricas que maximizan el retorno de la inversión, así como planes de reputación y marketing online de resultados, comunicación y promoción en redes sociales, dinamización a través de Community Management, posicionamiento de productos con Google Shopping, estrategias de Paid Social y negociación con redes de afiliación para campañas orientadas a venta.
  • Servicios de Digital Learning: Ofrece soluciones digitales en los campos de la formación, la documentación y la información. También cubre los ámbitos de la promoción y el entretenimiento. Ofrece material tanto sobre tecnologías populares como de última generación: videostreaming, realidad virtual, realidad aumentada o realidad mixta.
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Intel presenta soluciones IoT para mejorar experiencias de compra

Intel presenta soluciones IoT para mejorar experiencias de compra

En el Big Show de NRF 2017, Intel mostró varias soluciones conectadas, más seguras y basadas en datos, incluyendo la próxima generación de realidad virtual e inteligencia artificial orientada a la venta al menudeo, la cual permitirá a los minoristas tener experiencias de compras más atractivas para aumentar las ventas y reducir los costos operativos.

Durante el show, los asistentes pudieron profundizar en cómo estas nuevas tecnologías cambian el mundo de la venta sin importar cuándo o dónde los consumidores y los minoristas hagan sus transacciones.

Intel mostró la próxima generación de tecnologías IoT para mejorar las experiencias que transformarán el futuro de la venta minorista.

Sustentando muchos avances de la industria minoristas, los datos llevan la experiencia del cliente a nuevos niveles y ayudan a desarrollar la lealtad a la marca. Al contar con tecnologías más seguras, inteligentes y conectadas, estos datos alimentan gran parte de los cambios actuales en el mercado minorista, permitiendo que las ideas proporcionen más fácilmente experiencias personalizadas y resultados de negocios mejores.

Brian Krzanich, CEO de Intel, acompañado por Carrie Ask, vicepresidenta ejecutiva para el comercio global por menor de Levi Strauss & Co.*, habló sobre cómo los minoristas pueden pavimentar un camino hacia soluciones conectadas, basadas en datos y proporcionar una experiencia más atractiva a los clientes, generar mejores ventas y reducir los costos operativos totales. 

Intel presentó soluciones robustas para el ecosistema de socios, dentro de los cuales destacan: 

Customer Experience (CX)

Las experiencias increíbles se basan en soluciones centradas en el cliente y mejoran las compras, estimulan el tránsito de personas y aumentan el nivel de participación. Los compradores encantados no son sólo clientes; son defensores de la marca.

  • Interacción conversacional Banter* para comercio y venta al menudeo: retiene clientes con mensajes directos, rápidos y responsivos – Banter es una plataforma de comercio conversacional diseñada para acercar a empresas y sus clientes mediante la utilización de sistemas de mensajería que ya usan. Utiliza tecnología Intel para permitirles interactuar entre sí a través de SMS, Facebook Messenger*, Twitter * y más. Las inteligencias humana y artificial se combinan para ofrecer un servicio personalizado en tiempo real, reduciendo los costos operativos y elevando el nivel de satisfacción del cliente.
  • Telefónica* spotlabel para minoristas de moda – Cambiar etiquetas de papel y señalización es costoso y consume tiempo. Es el momento de usar spotlabel y los recursos de señalización de Telefónica. Con eso, los minoristas pueden inmediatamente actualizar precios, promociones y contenido para clientes de tal forma que la información siempre esté actualizada. El manejo del inventario se mejora y los clientes son más participativos.
  • Nueva generación de Ingenico Group* – Pago con PIN en la pantalla– Una experimentación innovadora permite a los consumidores ingresar manualmente su PIN en la pantalla digital de la tableta del minorista. Esta solución de pago de última generación mejora la experiencia en el sector de venta minorista al ofrecer pagos seguros en cualquier lugar en la tienda. Con la gran capacidad de seguridad que ha desarrollado Ingenico, el PIN en la pantalla respetará requisitos estándar de seguridad para proporcionar un pago seguro y transparente.
  • True Fit*: Mejor experiencia para el cliente del sector de la moda con tecnologías orientadas a datos – True Fit es la verdadera inteligencia dentro de cada experiencia de compra. Es una plataforma tecnológica basada en datos que ayuda a las personas a encontrar ropa y zapatos que realmente le encanten. True Fit ha organizado la mayor plataforma de datos sobre ropa y calzado a través de sus asociaciones con miles de las mejores marcas, los minoristas principales del mundo y millones de consumidores. Sus datos son mapeados en True Fit Genome*, que ayuda a los minoristas y marcas a promover el crecimiento digital en el segmento de consumidores más grande, la industria de ropa y calzado está valorada en casi USD$2,000 millones de dólares. Genoma* alimenta su galardonado Confidence Engine* y permite a los minoristas ofrecer calificaciones de forma altamente personalizada y recomendaciones de tamaño a los compradores, dando por resultado aumentos espectaculares de los ingresos netos. True Fit también ayuda a promover el crecimiento digital con su Discovery Engine*, que permite a los minoristas seleccionar colecciones altamente personalizadas para cada consumidor, y con su True Insights* proporciona a los minoristas y marcas una visión sin precedentes para optimizar el marketing, el merchandising y el desarrollo de productos.

 Ideas

Sorprendentes ideas que se basan en datos darán más control a las ventas, desde eficiencia operacional hasta el seguimiento del inventario en tiempo real y organización del personal. Los datos son la moneda de cambio de la ruptura.

  • Small Box* Energy chameleon*: Gestión de energía y diagnóstico de equipos – Small Box Energy tiene una gran idea: optimizar los sistemas operativos y equipos de los minoristas y restaurantes para maximizar el ahorro de energía. Su plataforma Chameleon* automatiza, controla y agenda horarios para que los equipos funcionen más eficientemente y reduzcan costos. El tiempo de funcionamiento de los equipos y el consumo de energía se reducen, los costos de mantenimiento se cortan y la vida útil del equipo se extiende.
  • TRAX*: Visión en tiempo real del desempeño de los productos usan tecnología de reconocimiento de imágenes – TRAX da a empresas información en tiempo real sobre cómo se desempañan sus productos en los estantes de las tiendas. Esto ayuda a representantes de ventas y empleados de las tiendas a reducir las ocurrencias, aumentando los ingresos y mejorando la experiencia del cliente. 

Minorista unificado

La tecnología de Intel hace más que crear nuevas experiencias o percepciones. Une cada parte de la operación de venta. Al tener una visión de 360 grados de los negocios, identifica cómo hacer que todo funcione de manera perfecta.

  • Capgemini* Smart Digital Store: Incremente las tiendas física con presencia en línea Los minoristas pueden crear un “pasillo interminable” de contenido sobre los productos, precios, comparaciones y comentarios mediante la integración de la tienda física con la presencia en línea. Con la ayuda de la Smart Digital Store de Capgemini, los minoristas pueden complementar las tiendas físicas con recursos digitales y así capacitar a los empleados, involucrar más a los clientes, aumentar la eficiencia operacional y generar más ingresos. Combinada con sensores en las tiendas, cámaras y otros dispositivos conectados a la nube, la Smart Digital Store optimiza todo, desde el CRM a la cadena de suministros hasta la gestión de empleados.
  • FINDMINE* Complete the Look: Satisfaga las preferencias de los consumidores y aumente los ingresos usando inteligencia artificial – La tecnología Complete the Look utiliza inteligencia artificial para crear trajes completos alrededor de cada producto en el catálogo de una tienda de moda, como una verdadera solución omnicanal. Para los cazadores de ítems de moda en búsqueda de perfección, FINDMINE responde a la pregunta “¿cómo uso esto?” en tiempo real, y recibe solicitudes de más de 4.5 millones de trajes por día.
  • JDA* Store Optimizer: Aumente las ventas con tecnología de respuesta rápida para minoristas – La ciencia de vender ya fue refinada. Intel, JDA y Theatro trabajan juntos en la solución de la gestión de empleados JDA Store Optimizer, que combina Internet de las Cosas y la nube para dar a los minoristas más capacidad de respuesta. El Store Optimizer transforma datos exactos de inventarios en tareas de merchandising dinámico para empleados de las tiendas. Intel, JDA y Theatro muestran cómo la gestión de tareas puede mejorarse a través del monitoreo de inventarios y empleados en tiempo real. Al integrar datos sobre ambientes y clientes, la experiencia del cliente se nutre con información recibida en tiempo real. Upselling y cumplimiento de demandas se convierten en tendencia.
  • Ron Jon* Smart Digital Surfboard: Mejore la experiencia del cliente con señalización digital equipada con recursos analíticos a bordo – La señalización digital es capaz de representar información del cliente, incluyendo género, grupos de edad, tiempo de soporte y tiempo de permanencia. Medios y contenidos de la marca incluyen videos, presentaciones y previsión de tiempo en vivo que puede influir en la experiencia del cliente en la tienda y en su decisión de compra.
  • Shima Seiki* – La tienda como un centro de producción: generar moda rápida y personalizable – Shima Seiki tiene el mundo de impresión 3D para desarrollar patrones a la moda. Internet de las Cosas cambió la cadena de la moda. Shima Seiki personaliza diseños de puntos impresos al gusto del cliente, de tal forma que se eliminan errores en los pronósticos de ventas, no se desperdicia inventario y las reducciones de precio y los descuentos pasarán a la historia.
  • Toshiba* Lift n’ Learn: Influya en la compra con pantallas digitales y contenido interactivo – Con minoristas que crean nuevas experiencias comerciales, las pantallas interactivas que utilizan contenido digital ayudan a cerrar la brecha entre la experiencia en las tiendas y el mundo en línea. Estos dispositivos proporcionan información convincente y profunda sobre los productos en el punto de compra, además esta solución transforma a los consumidores de navegadores a compradores.
  • Verifone* Carbon: Permita la personalización de POS con una plataforma abierta y flexible – Verifone Carbon ayuda a los comerciantes a operar más eficientemente y proporcionar una experiencia mejor en el punto de venta con una solución POS portátil. Los dispositivos de VeriFone conectan a los minoristas a una plataforma abierta que les permite personalizar aplicaciones, hacer compras en toda la cadena de suministro e involucrarse con clientes, usando contenido convincente capaz de generar crecimiento estimado de 4% en ventas.
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