Suiza crea el Crypto Valley del blockchain y la criptografía

Suiza crea el Crypto Valley del blockchain y la criptografía

En el cantón de Zug, uno de los más pequeños de Suiza y a pocos kilómetros de Zúrich, se encuentra Crypto Valley, un sitio al estilo del Silicon Valley californiano para empresas emergentes que operan e innovan en el mundo de las tecnologías blockchain y la criptografía.

Blockchain, un concepto que se conoció en 2008 con la invención de la moneda digital bitcoin, es un registro de transacciones digitales que transfiere y almacena datos de manera segura, anónima y permanente, y rompe con la cadena de intermediarios.

El pequeño país europeo busca que Zug sea el ‘ecosistema líder en tecnologías blockchain -o cadena de bloques- y criptográficas del mundo’, según la promoción que hace de este lugar la Asociación Crypto Valley.

Zug es conocido por los bajos impuestos que han atraído a empresas, a millonarios y deportistas, y tiene una oficina de promoción económica potente y unas autoridades que respaldan con entusiasmo Crypto Valley.

El año pasado la ciudad se convirtió en la primera urbe del mundo en aceptar el bitcoin como medio de pago de algunos servicios públicos, y para septiembre quiere ofrecer a sus habitantes la posibilidad de solicitar una identidad electrónica, basada, como no, en la tecnología blockchain.

Más allá de Zug, Suiza es año tras año el país más competitivo del mundo, según el Foro Económico Mundial, y es una nación estable, neutral y predecible.

Pero sobre todo, recuerda el alcalde de Zug, Dolfi Müller, es el país de la democracia directa y de la descentralización de los poderes, que era ‘el espíritu que los fundadores de Crypto Valley buscaban’.

El sudafricano Johann Gevers desarrolló su visión de un hub cryptofinanciero en 2013 tomando como ejemplo el Silicon Valley e identificó a Zug como el lugar idóneo para ello.

Cuando fundó Monetas en 2012 quería crear una plataforma descentralizada de transacciones y vio que ‘el problema en el mundo financiero era que estaba demasiado concentrado o centralizado’.

En Suiza encontró lo que buscaba: el país alpino ‘tiene el sistema político más descentralizado del mundo’, explicó en noviembre durante una conferencia.

En la segunda mitad de 2013 se creó Bitcoin Suiza en Zug y Gevers mudó su empresa desde Vancouver (Canadá) a esta ubicación, en la que también se instaló Ethereum, una plataforma que se apoya en blockchain para hacer ‘contratos inteligentes’ que se cumplen de forma automática una vez acordados los términos entre las partes.

En 2014, Zug dio una señal de apoyo a Crypto Valley cuando declaró libre de impuestos la primera venta abierta de “token” ether, la moneda de Ethereum.

Los token son valores o activos transferibles que pueden canjearse por bienes y servicios futuros.

También otras compañías como Tezos, un blockchain de tercera generación; Xapo, un monedero de bitcoin seguro; ShapeShift, Akasha, Blockchain Source, SweePay y ConsenSys, entre otros, se instalaron en Zug, hasta sumar una veintena de empresas a día de hoy.

Que Crypto Valley no sea aún en alcance y renombre como su gran hermano californiano no inquieta a sus miembros.

‘Aún está en su infancia si lo medimos en años’, indicó Angelica Bienz, miembro de la Asociación Crypto Valley y quien sostuvo que ‘lo que le falta en tamaño y reputación lo compensa la cercanía de sus participantes’ por la proximidad y el fácil acceso entre ellos, lo que fomenta el entendimiento mutuo.

Ello a su vez añade fiabilidad y seguridad a empresas emergentes, lo que puede llevar a que tengan una ‘tasa de supervivencia mayor’ que Silicon Valley, vaticina.

En este ecosistema influyen además los pasos dados por el Gobierno y el regulador de Suiza, aparte del cabildeo del sector.

En 2015, la Autoridad Federal de Supervisión de los Mercados Financieros de Suiza (FINMA) anunció que los bitcoin serán tratados como moneda extranjera y que no harían falta nuevas normas, además de eximirlos del pago de IVA.

En 2016 se revisó una ley de lucha contra el blanqueo de dinero bajo la cual los bitcoin fueron clasificados como transmisión monetaria, pero en la que se incluía una excepción para transacciones que se desarrollan estrictamente de forma bilateral.

Además, los reguladores aceptaron que el almacenamiento de terceros de criptoactivos no constituía depósitos y por ello no estaba sujeto a la regulación bancaria ni requería una licencia.

Y finalmente, el Gobierno suizo anunció el año pasado licencias para empresas tecnofinancieras, pero con requisitos limitados para compañías emergentes.

EFE

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Google empieza a dar servicio de taxis autónomos en Arizona

Google empieza a dar servicio de taxis autónomos en Arizona

La empresa de coches sin conductor Waymo, perteneciente al conglomerado de Alphabet,  inició este martes su primera prueba de vehículos autónomos abierta al público.

Waymo realiza sus pruebas con grupos de familias para conocer y analizar los requerimientos de los clientes potenciales durante un traslado. De hecho, ha  invitado 4.5 millones de residentes del área metropolitana para participar en las pruebas. Los vehículos conducen también a un operador humano para brindar seguridad y retroalimentación.

En todo Silicón Valley se vive una verdadera fiebre respecto a la tecnología de conducción de autos autónomos que se volverá una mina de oro para las empresas.

Waymo que tiene una alianza con Fiat Chrysler a logrado uno de los mejores resultados tecnológicos.

Con información de El País

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Didi llega a Silicon Valley a desarrollar inteligencia artificial

Didi llega a Silicon Valley a desarrollar inteligencia artificial

Didi Chuxing, la empresa china que compró el año pasado el negocio de su competidora estadounidense Uber, anunció hoy que desarrollará tecnologías de inteligencia artificial y de autos inteligentes en Silicon Valley.

Didi, que posee la aplicación móvil de transporte compartido más popular de China con 400 millones de usuarios activos, inauguró sus primeras instalaciones Mountain View, California.

Este laboratorio, encabezado por el vicepresidente del Instituto de Investigación de la empresa, Gong Fengmin, cuenta ya con varios científicos especializados en el análisis de datos, aunque Didi espera ampliarlo en los próximos meses.

Las nuevas instalaciones se centrarán en la seguridad a partir de los datos almacenados en la nube, la interacción entre máquinas y personas, las técnicas de escaneo y visión de las computadoras, así como la conducción inteligente.

El jefe de tecnología de Didi, Bob Zhang, confió en que la empresa encontrará en Silicon Valley ‘mentes emprendedoras’ para hallar soluciones a los problemas de transporte y medioambientales que existen en ciudades de todo el mundo.

‘En la próxima década, Didi desempeñará un rol líder en la innovación en tres niveles: optimización de las infraestructuras de transportes, introducción de los vehículos de nueva energía y sistemas de conducción inteligente y un cambio en la relación humano-automotriz de la propiedad al acceso compartido’, dijo Zhang.

EFE

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Google anuncia su 4ta edición Launchpad Accelerator

Google anuncia su 4ta edición Launchpad Accelerator

¿Qué tan importante es apoyar una idea? Hace 19 años gracias al respaldo de un inversionista de Silicon Valley, Google se fundó como compañía. Así, para nosotros es fundamental detectar y ayudar a emprendedores con proyectos que tengan el potencial de resolver los problemas más grandes de un país o del mundo.

A partir de hoy, startups de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Filipinas, Hungría, India, Indonesia, Kenia, Malasia, México, Nigeria, Polonia, República Checa, Sudáfrica, Tailandia y Vietnam pueden inscribirse a la cuarta edición de Google Launchpad Accelerator, el programa de aceleramiento de Google que ofrece orientación y recursos a emprendimientos en etapa avanzada.

El programa incluye mentorías intensivas con más de 20 equipos de Google, ejecutivos de compañías reconocidas de tecnología y empresas de capital de riesgo en Silicon Valley. Asimismo, los participantes recibirán créditos en productos de Google.

Entre las empresas que han sido parte de ediciones anteriores del programa están: Econduce, TiZZKA, Unima, Aliada, Kichink y Miroculus. Todas ellas referentes en su ramo.

¿Mi startup puede participar?

Los aspectos generales que tomamos en cuenta en el proceso de selección son:

  • Que sea un emprendimiento tecnológico.

  • Que las startups estén dirigidas a los mercados locales.

  • Que la empresa esté basada en alguno de los países mencionados.

  • Haber demostrado ser un producto adecuado para el mercado (haber superado el momento creativo).

También consideramos el problema que se intenta resolver. ¿Cómo se genera valor para los usuarios? ¿Atiende un reto real de la ciudad, país o región?

La cuarta edición de Launchpad Accelerator iniciará el 17 de julio de 2017 en el nuevo Google Developers Launchpad Space, en San Francisco, California.

 

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Estiman que Shanghái superará a Silicon Valley

Estiman que Shanghái superará a Silicon Valley

Shanghái se convertirá en los próximos años en el líder del desarrollo tecnológico y superará a Silicon Valley, según un estudio publicado por la consultora KPMG en base a opiniones de directivos del sector.

La investigación asegura que China está cerrando la brecha con Estados Unidos y que esta ciudad del este del país, considerada su capital financiera, se pondrá a la cabeza en un plazo de cuatro años.

El informe se realizó con entrevistas a 841 ejecutivos de la industria de alta tecnología en todo el mundo y en él China es el país con más posibilidades de presentar avances tecnológicos de impacto global para el 25% de los encuestados, frente al 23% de la encuesta anterior, publicada en noviembre de 2016.

Mientras tanto, Estados Unidos, pese a continuar siendo líder, es el país con más posibilidades para el 26%, frente al 29% anterior.

Por su parte, Shanghái, cuya zona metropolitana tiene más de 30 millones de habitantes, lidera por delante de Nueva York, Tokio, Pekín y Londres la lista de las cinco ciudades que, según los encuestados, serán líderes en la innovación de alta tecnología.

El jefe global del departamento de tecnología, medios y telecomunicaciones de KPMG, Tim Zanni, aseguró que los fuertes cambios tecnológicos que está habiendo en el mundo están dinamizando la economía China.

‘Lo que hemos visto emerger con el tiempo es el resultado de que los países y las ciudades se esfuercen por replicar y construir el plan de innovación tecnológica de Silicon Valley, con creciente grado de éxito’, apuntó.

EFE

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Los algoritmos también son racistas y machistas

Los algoritmos también son racistas y machistas

Servicios de imágenes que etiquetan como gorilas a personas de raza negra, anuncios de puestos de trabajo de alta cualificación que se muestran más a hombres que a mujeres, predicciones de reincidencia criminal que castigan el doble a la población afroamericana, propagación de noticias falsas o posicionamiento de páginas antisemitas son algunos ejemplos de estos sesgos.

Un algoritmo es un programa de software que funciona a partir de unos datos y sigue unas instrucciones determinadas para hacer algo.

Así trabajan el buscador de Google -que destaca unos resultados de búsqueda sobre otros-, el muro de Facebook -que determina el orden en que aparecen las publicaciones- o las recomendaciones de compra de Amazon.

Los algoritmos se utilizan en medicina, en procesos penales, en investigación policial, en concesión de hipotecas o en procesos de selección de personal. La industria tecnológica defiende que la actividad algorítmica está libre de desviaciones, pero es una afirmación incorrecta.

Los algoritmos los programan seres humanos subjetivos y funcionan con datos que no siempre son veraces ni representativos de la realidad.

“Los algoritmos pueden generar resultados sesgados en función de distintos factores tales como su diseño e implementación y los datos que utilizan. La información con la que funcionan puede contener prejuicios o sesgos”, explica la investigadora de la Universidad de Nueva York y de Microsoft Research Kate Crawford.

La élite de Silicon Valley está integrada en su mayoría por hombres jóvenes de raza blanca y eso afecta a la creación de estas herramientas.

Además un algoritmo puede ofrecer resultados sesgados por trabajar con conjuntos de datos imprecisos o no representativos por no tener en cuenta a determinados colectivos.

“Por ejemplo, si el algoritmo está aprendiendo a predecir complicaciones quirúrgicas de un subgrupo de población en el que no se incluye ninguna raza minoritaria, el sistema no aprenderá nada relativo a las peculiaridades de ese grupo”, comentó la profesora de la Duke University Katherine Heller.

Sesgos que pueden tener consecuencias para los individuos que quedan al margen de sus resultados o salen peor parados en ellos, que suelen ser colectivos que sufren sexismo, racismo u homofobia.

Google ha tenido que dar explicaciones por la actividad de sus algoritmos. La última, la semana pasada, cuando el diario The Guardian alertó de que sus recomendaciones de autocompletado de la caja de búsqueda, que pretenden predecir las frases buscadas a partir de la primera palabra tecleada, asociaban a mujeres, judíos y musulmanes con el adjetivo “malos”.

Google insiste en que la función de autocompletar es automática y refleja la actividad de búsqueda de otros usuarios y del contenido de las webs.

La automatización ha dado otros disgustos a esta tecnológica: en 2015, el etiquetado de Google Photos clasificó a personas de raza negra como primates.

“El algoritmo aprende a partir de las imágenes con las que trabaja, que suelen elegir los ingenieros, y el sistema construye una representación del mundo a partir de esas imágenes. Si se le entrena con fotos de gente mayoritariamente blanca, le costará mas identificar los rostros de personas que no lo sean”, apunta Crawford.

Investigadores de la universidad Carnegie Mellon detectaron que mostraba anuncios de empleos altamente cualificados más a hombres que a mujeres.

También que las búsquedas de nombres más asociados a la comunidad afroamericana devolvían con más frecuencia publicidad sobre servicios de registros criminales que las de nombres típicos de la población blanca.

Ambas investigadoras piden mayor diversidad en los equipos de desarrollo para contribuir a detectar las desviaciones y “minimizar los potenciales puntos ciegos culturales”.

“Propublica” descubrió que el algoritmo judicial estadounidense Compas, que predice la tasa de reincidencia de los criminales, atribuía a los negros el doble de probabilidad de delinquir que a los blancos.

Es difícil detectar la falta de objetividad de los algoritmos porque poco se sabe de su funcionamiento: ¿Cómo puede un usuario ser consciente de que el algoritmo lo está tratando peor que a otro?.

Crawford señala que el primer paso ha de ser estudiar cómo el distinto acceso a la información, la riqueza y los servicios básicos de comunidades diferentes modela los datos que sirven de entrenamiento a los sistemas de inteligencia artificial.

EFE

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Silicon Valley, cada vez más inaccesible para start-ups

Silicon Valley, cada vez más inaccesible para start-ups

Los estratosféricos precios inmobiliarios y la guerra por el talento que libran entre sí las firmas tecnológicas convierten a Silicon Valley en un lugar cada vez más inaccesible para los que buscan lanzar una nueva empresa.

El propio cofundador de Google, Sergey Brin, aconsejó hace unos días a los que tengan espíritu emprendedor lanzar sus empresas emergentes (start-ups) en otros lugares del mundo y trasladarse a Silicon Valley cuando sus negocios estén más asentados y busquen proyección internacional.

“Sé que esto contradice lo que ha estado diciendo todo el mundo”, afirmó Brin la semana pasada ante los 700 emprendedores de distintos países y los 300 inversionistas que participaron en la Cumbre Global de Emprendimiento en la Universidad de Stanford, en la que desaconsejó el aterrizaje de novatos en Silicon Valley.

“En los momentos álgidos del ciclo, las expectativas en torno a los costos de la vivienda, los salarios, las expectativas que tiene la gente y los empleados pueden hacer que resulte difícil lograr que un negocio rudimentario que está arrancando se convierta en auto-sostenible”, afirmó Brin.

Emprendedores como Carlos Pereira están de acuerdo con Brin.

El empresario brasileño, creador de una plataforma de software para discapacitados, se trasladó recientemente a Orlando, Florida, tras recibir una inversión de medio millón de dólares de Google para desarrollar nuevas tecnologías para su plataforma.

Pereira explicó a la agencia Efe haber descartado Silicon Valley “por lo cara que es la vida” y el miedo a que le roben a sus ingenieros.

La aceleración exponencial que se vive en la meca tecnológica ha disparado los beneficios de las empresas a récords históricos, permitiendo que gigantes como Apple acumulen reservas en efectivo de más de 200,000 millones de dólares y hecho posible que Google destine parte de su abultada fortuna a proyectos innovadores que no generan más que pérdidas.

La bonanza, que se traduce en generosos salarios para los cotizados ingenieros de la zona, ha convertido a San Francisco en la ciudad con los alquileres más caros del país, con el precio medio de los apartamentos de una habitación en los 3,590 dólares y los de dos habitaciones en 4,800 dólares.

Mientras tanto, el condado de Santa Clara, en pleno corazón de Silicon Valley, es el quinto con más personas sin techo per cápita de Estados Unidos.

Y la guerra de talento, por la que es famosa la zona, vive su momento álgido, con las compañías disputándose no solo a sus ingenieros más brillantes, sino hasta a sus cocineros.

Alvin San y Rafael Monfort, dos chefs que trabajaban para Google, fueron contratados el año pasado por el sitio de transporte compartido Uber y el sitio de alquileres Airbnb, respectivamente.

El apogeo actual no da, por el momento, señales de fatiga: esta semana se supo, por ejemplo, que Kleiner Perkins, una de las firmas de capital riesgo más emblemáticas de Silicon Valley, ha recaudado 1,400 millones de dólares para dos nuevos fondos, uno de ellos para inversiones en start-ups en su etapa inicial y el otro para empresas en una fase más avanzada que tienen ya un producto conocido y una fuerte presencia en el mercado.

Silicon Valley, un valle que pasó de cultivar orquídeas y frutas a producir microprocesadores de silicio y liderar la industria tecnológica mundial, ha atravesado por cinco grandes oleadas tecnológicas.

Doug Henton, director de la consultora Collaborative Economics, señala que esas oleadas han tenido una duración de entre 10 y 20 años y se caracterizaron por un periodo de frenesí, seguido del colapso y la posterior maduración de la industria.

La primera de esas grandes olas tecnológicas tuvo lugar en las décadas de 1950 y 60, y estuvo estimulada por las grandes inversiones del Departamento de Defensa de Estados Unidos.

Esa etapa estuvo seguida por la explosión de los circuitos integrados, o microchips de silicio, en los años 60 y 70 y se vio sucedida por la era de las computadoras personales en los 70 y 80, el auge de internet en los 90 y el de las redes sociales en la década de 2000 al 2010.

Henton sugiere que la próxima gran oleada tecnológica involucrará la combinación de software, hardware y sensores instalados en prendas y dispositivos para llevar puestos y en el internet de las cosas, como se conoce a la tendencia a conectar objetos a la web.

EFE

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China aportará 1,530 mdd a su Silicon Valley

China aportará 1,530 mdd a su Silicon Valley

China anunció una inversión de 1,530 millones de dólares para mejorar la zona de Zhongguancun, conocida como ‘el Silicon Valley’ del país asiático, debido a que conglomera a diversas compañías tecnológicas.

El proyecto renovará la infraestructura y eliminará tiendas de electrónica a precios de saldo que se habían convertido desde la pasada década en uno de los grandes atractivos del sitio, para dar espacio a 100,000 metros cuadrados de ‘incubadoras’.

El Gobierno busca mejorar la imagen de la zona para que la alta tecnología allí desarrollada tenga una mayor presencia internacional, según las autoridades locales.

En esta zona se han establecido empresas como Xiaomi, Google, Intel, Sony y Ericsson.

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China superará a Silicon Valley en innovación

China superará a Silicon Valley en innovación

Travis Kalani, pionero de Silicon Valley y quien impulsó a Uber hacia una enorme valoración en el mercado, ahora considera que muy pronto China superará a Silicon Valley en innovación.

‘En los próximos cinco años habrá más innovación, más inversión y más espíritu empresarial en China. Esto a su vez estimulará a las empresas chinas para comenzar a globalizarse y abrirse a los empresarios del exterior. Tenemos que jugar nuestro mejor juego con el fin de competir con los mejores’, comentó Kalanik.

En opinión del ejecutivo, esto no ha sentado muy bien a quienes consideran que el país ha sido violador de los derechos de propiedad intelectual, el lugar de estafas e imitaciones, y que ha estado sujeto a rigurosas restricciones.

Apenas la semana pasada en el Consumer Electronics Show en Las Vegas, alguaciles federales allanaron y confiscaron mercancías de una empresa china que fabrica patinetas, por supuestas infracciones de patentes.

Sin embargo, el país ha generado algunas de las más grandes y mejor consideradas empresas de tecnología en Asia, desde las redes sociales con gigantes como Tencent Holdings y como el líder en comercio electrónico Alibaba Group, además del operador del motor de búsqueda Baidu, que han invertido y ayudado a fomentar una plétora de nuevas startups y servicios en línea, pagos móviles y mensajería de finanzas, cuyo alcance y dimensión aventajan a los disponibles en Estados Unidos.

Los inversionistas están empezando a tomar nota. Las inversiones se están concentrando en China y la India. Las ofertas han sumado 16.9 mil millones de dólares en el tercer trimestre, apenas abajo de los 17.5 mil  millones invertidos en América del Norte a partir del 1 de octubre.

Según Preqin Ltd, consultora radicada en Londres, los inversionistas de riesgo han cerrado 1,016 ofertas en China hasta el tercer trimestre de 2015, más que en todo 2014.

Finalmente, Kalanik opina: ‘Estoy muy apegado a la tarea. Este es el lugar donde está la acción’.

Con información de Bloomberg.

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El data scientist, de lo más solicitado en Silicon Valley

El data scientist, de lo más solicitado en Silicon Valley

Ante la cantidad abrumadora y dispersa de datos que se generan en el entorno de las personas y las empresas, ingenieros del  Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han desarrollado un nuevo sistema denominado Data Science Machine o de DSM.

Este software tiene la capacidad de encontrar patrones y modelos de relaciones entre los datos, con el fin de generar predicciones de alta precisión y en menor tiempo. De hecho, se les considera como un complemento natural del inteligencia humana.

Kaliyan Veeramachaneni, investigador en el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT, comenta que ‘a partir de nuestra experiencia realizando análisis de datos, uno de los pasos críticos es identificar las variables que se van extraer de la base de datos’.

Para detectar estas variables, el software busca las relaciones inherentes en el diseño de las bases de datos. En ellas normalmente se clasifican datos diferentes en tablas separadas, indicando la existencia de relaciones entre ellos con etiquetas numéricas. Este programa analiza dichas etiquetas y las emplea como guía para buscar correlaciones relevantes entre los datos.

Por ejemplo, una base de datos puede contener en una tabla una lista de productos y su costo, y en otra tabla, una lista de artículos que han sido adquiridos por ciertos clientes. El sistema comenzará por importar los costos de la primera tabla a la segunda, generando una serie de características a partir de ellas, tales como el total de las compras, el costo promedio, el costo mínimo, etc.

Mientras más tablas y más relaciones existan entre ellas, más variables se podrán estudiar. Si están disponibles, el programa también puede incluir en el análisis los denominados ‘datos categóricos’, que son aquellos cuyos valores están restringidos a un rango específico, como es el caso de nombres, marcas o días de la semana correspondientes. Con ellos se generan aún más características que pueden tener un valor predictivo.

Posteriormente, el software comienza ver qué relaciones numéricas existen entre el conjunto de características que ha generado previamente. Si existe una correlación, el programa probará una serie de operaciones que darán lugar a predicciones, que se recombinan de distintas maneras para aumentar su precisión.

Los autores precisan que ‘este sistema no se ha diseñado para reemplazar a los data scientist, el DSM puede producir un primer modelo que ellos mismos pueden refinar’. De cualquier manera, la presencia y funciones del data scientist resultan imprescindibles.

En el mundo real, lo primero que hace el analista es realizar un estudio preliminar para determinar si los datos tienen algún poder predictivo de cara a un resultado concreto. En estas circunstancias el DSM puede dar una respuesta de manera muy rápida.

Max Kanter, estudiante de master en el departamento antes citado, comenta que ‘hay muchísimos datos esperando ser analizados y ahora mismo no se hace nada con ellos’.

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