El 99% de las instituciones de atención médica a nivel global ya utiliza aplicaciones o cargas de trabajo basadas en inteligencia artificial generativa (GenAI), según el séptimo Enterprise Cloud Index de Nutanix para el sector salud.
A pesar de esta rápida adopción, el 96% de los encuestados admite que sus medidas actuales de seguridad y gobernanza de datos no son adecuadas para soportar GenAI a gran escala.
El informe también revela que el 79% de las organizaciones identifica como principal obstáculo la falta de integración de GenAI con la infraestructura de TI existente. El 65% señala la persistencia de silos de datos médicos, mientras que el 59% enfrenta dificultades con el desarrollo de aplicaciones y contenedores nativos de la nube.
Respecto a la infraestructura, el 99% de las instituciones afirma tener problemas al escalar cargas de trabajo GenAI desde entornos de desarrollo hacia ambientes de producción, lo que confirma la urgencia de modernizar los sistemas heredados para garantizar seguridad, integridad y resiliencia operativa.
En cuanto a la contenedorización de aplicaciones, el 99% de las organizaciones del sector salud ya está en proceso de contenerizar su infraestructura, y el 92% coincide en que esta adopción ha generado beneficios tangibles. Esta evolución tecnológica apunta a una transición estratégica hacia entornos híbridos y multicloud más seguros y eficientes para gestionar datos clínicos y empresariales.
Si bien todas las instituciones reportan alguna forma de adopción de GenAI, la mayoría enfrenta retos técnicos que limitan su despliegue a gran escala. Actualmente, los principales casos de uso se enfocan en soluciones de experiencia al cliente, como chatbots, copilotos de código y herramientas de automatización clínica. No obstante, subsisten preocupaciones clave relacionadas con la privacidad de los datos, la escalabilidad de las soluciones y la complejidad de su implementación.
El Enterprise Cloud Index 2025 se basa en una encuesta global realizada por Vanson Bourne durante el otoño de 2024, con la participación de 1500 responsables de TI, DevOps y plataformas en organizaciones de distintos sectores y regiones, incluidas América, Europa, Medio Oriente, África y Asia-Pacífico.
El estudio concluye que, aunque la adopción de GenAI en salud avanza con rapidez, será indispensable fortalecer la infraestructura tecnológica para sostener su expansión de forma segura y eficiente.
