Andrew Barto y Richard Sutton, reconocidos por sus contribuciones al aprendizaje por refuerzo, una técnica clave en el entrenamiento de la inteligencia artificial, fueron galardonados este miércoles con el Premio Turing, considerado el equivalente al Nobel en el ámbito de la computación.
El reconocimiento incluye un millón de dólares, que será repartido entre ambos.
Desde la década de 1980, Barto y Sutton han desarrollado bases matemáticas y algoritmos esenciales para el aprendizaje por refuerzo, un enfoque del aprendizaje automático que permite a los sistemas de inteligencia artificial tomar decisiones optimizadas a través de un proceso de prueba y error.
El premio es patrocinado por Google, cuyo vicepresidente sénior, Jeff Dean, destacó en un comunicado la relevancia de esta técnica en los avances recientes en inteligencia artificial. Según Dean, las herramientas creadas por los galardonados han sido fundamentales para la evolución de la IA, impulsando importantes innovaciones, atrayendo nuevas generaciones de investigadores y generando inversiones multimillonarias.
Uno de los ejemplos más notorios del aprendizaje por refuerzo profundo fue la victoria del programa AlphaGo frente a los mejores jugadores de go en 2016 y 2017. AlphaGo logró vencer a Lee Sedol, considerado el mejor jugador de este juego de estrategia, tras haber disputado millones de partidas contra sí mismo y perfeccionar su desempeño mediante prueba y error.
Otro desarrollo relevante impulsado por esta técnica es ChatGPT, un modelo de lenguaje de gran escala que se entrena en dos fases. La segunda fase emplea el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para ajustar sus respuestas y alinearlas con las expectativas de los usuarios, según explicó la Asociación para la Maquinaria Computacional (AMC), encargada de otorgar el premio.
Advertencias sobre los riesgos de la IA
Barto y Sutton advirtieron sobre los riesgos de lanzar nuevos modelos de inteligencia artificial sin pruebas exhaustivas. Según los investigadores, muchas empresas priorizan incentivos comerciales en lugar de enfocarse en el avance de la investigación y la seguridad de la tecnología.
Barto señaló que distribuir software a millones de personas sin garantías adecuadas no representa una buena práctica de ingeniería.
Desde la irrupción de ChatGPT, se ha desatado una competencia entre grandes tecnológicas por liderar este campo, lo que ha generado preocupaciones en la comunidad científica. Expertos como Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, también galardonados con el Premio Turing y considerados pioneros en inteligencia artificial, han expresado preocupaciones similares.
