Como parte de un pequeño programa piloto, Citigroup ha permitido discretamente que unos 250 de sus desarrolladores experimenten con la inteligencia artificial generativa.
Ahora, el gigante finaciero planea expandir este programa para incluir a la mayoría de sus codificadores el próximo año, lo que muestra cómo Wall Street continúa adoptando esta tecnología en crecimiento.
El banco y sus competidores han comenzado a explorar lentamente esta tecnología que causó sensación el año pasado.
Cuando ChatGPT hizo su debut, demostró cómo la inteligencia artificial generativa puede producir oraciones, ensayos o poesías basados en preguntas o instrucciones simples de un usuario. Esta tecnología normalmente crea nuevo trabajo a partir de grandes cantidades de material preexistente.
Cada vez más, los ejecutivos bancarios sostienen que la inteligencia artificial mejorará la eficiencia de su personal.
De manera similar a cuando los reguladores federales utilizaron 1,089 páginas de nuevas reglas de capital en el sector bancario estadounidense, Citigroup revisó el documento palabra por palabra utilizando la inteligencia artificial generativa.
El equipo de riesgo y cumplimiento del banco utiliza esta tecnología para evaluar el impacto de los planes, lo que determinará la cantidad de capital que el prestamista debe reservar para protegerse contra pérdidas futuras. La inteligencia artificial generativa organizó la propuesta en secciones y compuso conclusiones clave, que luego fueron presentadas al tesorero saliente, Mike Verdeschi.
La llegada de ChatGPT a Citigroup ha impulsado un esfuerzo concertado para utilizar la inteligencia artificial en todo el banco. A principios de este año, el banco formó dos grupos de trabajo para explorar los posibles usos de esta tecnología, según Stuart Riley, codirector de información del banco encargado de supervisar estos esfuerzos.
‘Esto está sucediendo en todas las áreas del banco’, dijo Riley en una entrevista. ‘Algunos de estos esfuerzos son pequeños y ayudan con las tareas diarias, mientras que otros son proyectos más complejos’.
Aunque los empleados del banco están preocupados de que la tecnología pueda reemplazarlos, Riley aclaró que la inteligencia artificial se proporciona a los desarrolladores para ayudarles a escribir código de manera más eficiente, no para reemplazarlos. Se utiliza para amplificar la capacidad de los empleados.
Por su parte, el director ejecutivo de JPMorgan, Jamie Dimon, expresó un sentimiento similar este mes, al afirmar que la inteligencia artificial probablemente mejorará la calidad de vida de los trabajadores, incluyendo la posibilidad de reducir la semana laboral a tres días y medio para algunos.
La tecnología ya se está utilizando en miles de puestos dentro del banco, y entre febrero y abril, el prestamista anunció más de 3,500 puestos relacionados con esta tecnología, según datos de la consultora Evident.
Citigroup también está explorando la posibilidad de modernizar sus sistemas mediante el uso de la inteligencia artificial, un proceso que normalmente costaría millones de dólares y requeriría una cantidad considerable de mano de obra.
Para actualizar sistemas heredados, los bancos necesitan cambiar el lenguaje de codificación, y la inteligencia artificial puede ayudar a traducirlo de lenguajes más antiguos como Cobol a lenguajes más modernos como Java.
El banco está evaluando cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para analizar documentación y generar contenido. Para acelerar el proceso de análisis de informes trimestrales extensos, la inteligencia artificial puede examinar informes de ganancias y otros documentos públicos, lo que libera al personal para dedicar más tiempo a los clientes en lugar de realizar cálculos.
Además de mejorar la precisión, la inteligencia artificial también se utiliza para escanear conjuntos de datos en busca de errores y anomalías, así como para mejorar la conciliación de datos. Riley mencionó específicamente carteras de préstamos y los pagos y datos relacionados con ellos. La inteligencia artificial puede ayudar a garantizar que los pagos se realicen de acuerdo con los contratos de préstamo.
Citigroup también está considerando el uso de grandes modelos de lenguaje, algoritmos de inteligencia artificial que resumen grandes conjuntos de datos, para analizar la legislación y regulación en los países donde opera y garantizar el cumplimiento de estas normativas. Dado que es un banco global, cumplir con las regulaciones en cada jurisdicción puede ser costoso y complejo.
Mientras prueba esta tecnología, el banco tiene controles establecidos para asegurar que se ajuste a los parámetros de riesgo de Citigroup. Según Riley, los empleados de Citigroup han presentado más de 350 casos de uso de inteligencia artificial al banco.
