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Facebook avanza en su proyecto para escribir con la mente

Facebook trabaja en su proyecto para lograr escribir con la mente, y ya puede descifrar las primeras palabras desde la actividad cerebral

Facebook compartió nuevos detalles de su proyecto para escribir con la mente en los dispositivos digitales, basándose en un sistema denominado ‘interfaz cerebro computadora‘ (BCI).

La compañía reveló que por primera vez se ha conseguido descifrar un pequeño grupo de palabras y frases desde la actividad cerebral usando esta tecnología, anunciada en la conferencia anual de desarrolladores F8 de 2017.

Los avances realizados se publicaron en Nature Communications, que han sido realizados por investigadores de la Universidad de California en San Francisco (USCF).

El equipo de la UCSF pudo demostrar que ‘la actividad cerebral registrada mientras las personas hablan, podría ser utilizada para prácticamente decodificar de forma casi instantánea lo que están diciendo en texto en una pantalla de la computadora’.

Los investigadores lograron descifrar un pequeño grupo de palabras y frases completas desde la actividad cerebral en tiempo real, utilizando la tecnología BCI, siendo ésta la primera vez que se consigue.

Además, aseguran que, aunque ahora su algoritmo sólo es capaz de descodificar un pequeño grupo de palabras y frases, tienen como objetivo traducir vocabularios mucho más amplios con tasas de error drásticamente más bajas.

El estudio está siendo realizado por Edward Chang, neurocirujano líder de un grupo de investigación dedicado al desarrollo de nuevos tratamientos para pacientes con afectaciones neurológicas de la UCSF, y David Moses, un estudiante de posdoctorado en el laboratorio de Chang en UCSF, que se han unido al proyecto de Facebook para lograr crear un dispositivo no invasivo y que se pueda llevar puesto para escribir con la mente.

El objetivo de la USCF es también ayudar a las personas con afectaciones neurológicas, para lo que pretenden alcanzar una velocidad de decodificación en tiempo real de 100 palabras por minuto, con un vocabulario de 1,000 palabras y con una tasa de error por palabra menor del 17 %. Algo que, de momento, no es posible conseguir en un dispositivo no invasivo, afirman.

Precisamente, el equipo de Facebook Reality Labs (FRL) se encarga de la investigación para desarrollar un dispositivo BCI no invasivo. Actualmente utilizan un sistema luz de infrarrojo cercano que les permite medir el nivel de oxigenación en sangre que hay en el cerebro desde fuera del cuerpo ‘de una forma segura y no invasiva’, aseguran.

Las neuronas consumen oxígeno en el cuerpo cuando están activas, incluido el cerebro, por eso, afirman que si pueden detectar los niveles de oxígeno en el cerebro, pueden medir indirectamente la actividad cerebral.

A pesar de todo, el equipo de FRL declara que esto ‘nunca nos permitirá descifrar frases imaginadas’, pero por el momento les basta con reconocer algunos comandos imaginados como ‘casa’, ‘seleccionar’ y ‘borrar’, lo que les proporciona nuevas formas de interactuar con los sistemas de realidad virtual y con los lentes de realidad aumentada del futuro.

Michael Abrash, científico jefe de FRL, junto con su equipo, piensan en un mundo en el que todas las funcionalidades que ofrecen los smartphones fueran accesibles de manera instantánea sin la mediación de las manos, y que se pudiera conectar con otros de manera significativa, independiente de las limitaciones geográficas o de las discapacidades físicas.

Abrash dice que ‘estamos ante una gran ola de computación orientada al ser humano, una en la que las tecnologías combinadas de realidad aumentada y realidad virtual convergen y revolucionan cómo interactuamos con el mundo a nuestro alrededor, así como las formas en las que trabajamos, jugamos y nos conectamos’.