Una técnica pionera desarrollada por Google está ganando relevancia a medida que la inteligencia artificial, que consume cada vez más energía, se implementa en mayor medida.
Esta técnica implica el uso de software para buscar fuentes de electricidad limpia en regiones con excedentes de energía solar y eólica en la red, con el objetivo de aumentar las operaciones de los centros de datos en dichas áreas.
Este enfoque puede reducir las emisiones de carbono y los costos asociados.
Chris Noble, cofundador y director ejecutivo de Cirrus Nexus, una empresa de computación en la nube que aprovecha los centros de datos de Google, Microsoft y Amazon, señala la urgente necesidad de maximizar el uso de energía renovable en la operación de centros de datos.
Los riesgos climáticos asociados con la informática impulsada por la IA son significativos y podrían empeorar si no se produce una transición hacia fuentes de energía más limpias.
El director ejecutivo Jensen Huang afirmó que la IA ha alcanzado un punto de inflexión, pero también advierte que los costos de los centros de datos podrían duplicarse en cinco años debido al aumento de la demanda de nuevo software.
Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), los centros de datos y las redes de transmisión representan hasta el 1.5% del consumo global de energía y son responsables de emisiones de dióxido de carbono equivalentes a las de Brasil anualmente.
El uso de unidades de procesamiento de gráficos en el entrenamiento de modelos de IA ha contribuido al aumento del consumo eléctrico. La AIE estima que entrenar un modelo de IA consume más energía que la que utilizan varios hogares en un año.
Google informa que aproximadamente el 64% del tiempo sus centros de datos operan con energía libre de carbono, con algunos sitios regionales alcanzando hasta el 85% y otros superando el 90% a nivel mundial.
Sin embargo, Michael Terrell, responsable de la estrategia de energía libre de carbono de Google, advierte que si la transición no se realiza adecuadamente, no se alcanzarán completamente los objetivos climáticos.
