La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un arma de doble filo en el mundo digital. Si bien ha traído avances significativos para la humanidad y también para la ciberseguridad, ha sido adoptada por ciberdelincuentes para diseñar ataques más sofisticados, personalizados y difíciles de detectar.
De acuerdo con Deloitte, se espera que las pérdidas por fraudes generados con IA en Estados Unidos alcancen los 40 mil millones de dólares para 2027.
Esta cifra refleja el crecimiento de amenazas impulsadas por IA, como campañas de phishing 2.0 con mensajes personalizados y uso de deepfakes (videos o audios falsos creados con IA que imitan de forma realista a una persona), redes sociales falsas operadas por bots inteligentes, y el auge del Malware-as-a-Service (MaaS), que permite desplegar ataques a gran escala con mayor facilidad.
Ante este escenario, Appgate, compañía de acceso seguro y protección de fraude digital, alerta sobre las nuevas amenazas y reafirma la importancia de implementar defensas proactivas basadas en IA.
En opinión de David López Agudelo, vicepresidente de ventas Latam de Appgate, las instituciones ya no pueden depender únicamente de métodos tradicionales de detección de fraude digital. ‘La IA está transformando las reglas del juego, y es urgente responder con tecnologías igualmente avanzadas’.
Frente a este nuevo panorama, el refuerzo de soluciones impulsadas por inteligencia artificial y machine learning, permiten anticipar y neutralizar amenazas de manera efectiva Algunas de ellas son:
Detección de amenazas en tiempo real
Con algoritmos de IA que identifican patrones sutiles y anomalías que escapan al control humano es posible tener una respuesta mucho más eficiente y precisa.
Autenticación adaptativa
La evaluación continua del riesgo del usuario para ofrecer experiencias seguras sin fricción es clave para proteger tanto a las organizaciones como a los usuarios.
Protección proactiva de marca
Con el monitoreo de apps, marketplaces y plataformas sociales el control para eliminar suplantaciones y fraudes es mucho más eficiente, ya que son los canales más usados por los delincuentes.
Detección de anomalías en transacciones
Actualmente, el análisis de operaciones para identificar comportamientos sospechosos y prevenir fraudes financieros ha aumentado su capacidad, especialmente para responder al aumento de la digitalización del sistema financiero y el auge de los pagos instantáneos.
Aprendizaje continuo
Con el fraude reinventándose día a día y modificando sus estrategias con herramientas de IA, los sistemas deben actualizarse constantemente para adaptarse a las nuevas tácticas criminales.
En 2023, la detección de anomalías en las transacciones creció notablemente. El equipo de Appgate analizó más de 2 mil millones de transacciones, logrando un incremento del 177 % en la prevención de pérdidas por fraude respecto al año anterior. Además, se monitorean 600 tiendas de aplicaciones móviles y más de 1,000 plataformas de redes sociales, lo que demuestra la capacidad de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para enfrentar estas nuevas realidades digitales.
‘La inteligencia artificial no solo representa un nuevo reto para la seguridad, también es la clave para anticiparse a los ataques. En Appgate, creemos que la mejor defensa es una estrategia proactiva, basada en IA y múltiples capas, que permita detectar operaciones sospechosas antes de que se materialicen, garantizar la autenticación de los usuarios en tiempo real y proteger a las organizaciones con soluciones que evolucionen al mismo ritmo que las amenazas digitales’, concluye David López Agudelo.
