Meta anunció hoy su supercomputadora de inteligencia artificial AI Research SuperCluster (RSC) que, según la compañía, será la más rápida del mundo.
La firma tecnológica propietaria de Facebook e Instagram espera que la supercomputadora esté completamente terminada para mediados de 2022 y con ella avanzar en su apuesta por el llamado metaverso.
Los investigadores de Meta ya han empezado a utilizar la RSC para entrenar grandes modelos de procesamiento del lenguaje natural -comunicación máquina y humano mediante lenguas- y de visión artificial para investigación, con el objetivo de entrenar algún día con billones de parámetros.
La RSC ayudará a los investigadores de IA (inteligencia artificial) de Meta a crear nuevos y mejores modelos que puedan aprender de billones de ejemplos, trabajar en cientos de idiomas diferentes, analizar a la perfección texto, imágenes y vídeo, desarrollar nuevas herramientas de realidad aumentada y mucho más, según la compañía.
‘Esperamos que la RSC nos ayude a construir sistemas de IA totalmente nuevos que puedan por ejemplo realizar traducciones de voz en tiempo real a grandes grupos de personas, cada una de las cuales habla un idioma diferente, para que puedan colaborar sin problemas en un proyecto de investigación o jugar juntos con realidad aumentada’, indica.
En última instancia, asegura Meta en un comunicado, el trabajo realizado con la RSC allanará el camino hacia la construcción de la próxima gran plataforma informática, el metaverso, donde las aplicaciones y los productos basados en la IA desempeñarán un papel importante.
La RSC ya está en marcha, pero su desarrollo continúa, resume la nota. Las primeras pruebas de rendimiento demuestran que un modelo con decenas de miles de millones de parámetros puede terminar el entrenamiento en tres semanas, en comparación con las nueve semanas anteriores.
Las supercomputadoras de inteligencia artificial se construyen combinando múltiples GPU en nodos de cálculo, que luego son conectados por un tejido en red de alto rendimiento para permitir una comunicación rápida entre esas unidades.
Este año Meta trabajará para aumentar el número de GPU de 6,080 -que tiene ahora- a 16,000, lo que incrementará el rendimiento del entrenamiento de IA en más de 2.5 veces.
