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Pierde Nvidia récord de 16% en bolsa de EU

Las acciones de Nvidia caen un 16%, la mayor pérdida en la historia del mercado bursátil de EU

Las acciones de Nvidia caían hasta un 16% este lunes, eliminando más de 600,000 millones de dólares de su capitalización de mercado, lo que representa la mayor pérdida de la historia del mercado bursátil estadounidense.

Esta caída tuvo un impacto significativo en el resto del mercado, debido al peso de Nvidia en los principales índices. Con esta pérdida, Nvidia ha sido responsable de ocho de las diez mayores caídas de un solo día en el S&P 500, en términos de valor de mercado.

El fabricante de semiconductores lidera una venta masiva de acciones tecnológicas tras la irrupción de DeepSeek, cuya estrategia de bajo costo ha reavivado las preocupaciones sobre la inversión excesiva de las grandes empresas estadounidenses en el desarrollo de inteligencia artificial.

El modelo más reciente de DeepSeek, lanzado la semana pasada, se percibe como competitivo frente a los de OpenAI y Meta Platforms. Este producto de código abierto, creado por el jefe de fondos cuantitativos Liang Wenfeng, alcanzó el primer lugar en el ranking de la App Store de Apple.

‘Han surgido preocupaciones de que esto podría ser un disruptor para el modelo de negocio actual de la IA, que depende de chips de alta gama, una gran potencia computacional y un alto consumo de energía’, señalaron analistas de Jefferies.

Nvidia ha sido el mayor beneficiario del gasto masivo en IA, debido al diseño de sus semiconductores utilizados en esta tecnología. Aunque se espera que este gasto continúe, los inversionistas podrían volverse más cautelosos al premiar a empresas que no muestren un retorno suficiente de la inversión.

En un intento por frenar el avance de China en la IA, Estados Unidos prohibió la exportación de tecnologías avanzadas, incluidos semiconductores, al país y limitó la venta de chips de IA avanzados de Nvidia a otros.

Sin embargo, el progreso de DeepSeek sugiere que los ingenieros chinos han encontrado formas de sortear las restricciones, enfocándose en una mayor eficiencia con recursos limitados.