Hoaxy, el buscador que informa si una noticia es falsa

Hoaxy, el buscador que informa si una noticia es falsa

La Universidad de Indiana, en Estados Unidos, lanzó una plataforma para seguir la pista a noticias falsas publicadas en Internet.

Los investigadores de la institución crearon Hoaxi, un servicio abierto que permite rastrear de forma automática la difusión de noticias, para analizar así el problema y poder diseñar estrategias que terminen con la distorsión que que provoca la difusión de noticias falsas, rumores o notas de conspiración.

Con el uso de una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de medios sociales, Hoaxy comprueba cómo se difunden las noticias falsas en las redes. Los usuarios sólo tienen que escribir en el buscador de la plataforma el tema que les interese y el servicio les devolverá un listado con todas las noticias falsas que se han publicado sobre tal tema.

Por el momento, Hoaxy está en su versión beta y genera resultados de 132 sitios web conocidos por producir y difundir noticias falsas.

Después de la búsqueda inicial en el listado con todos los artículos sobre un determinado tema, la plataforma permite visualizar, mediante dos gráficos, el impacto que ha tenido en las redes, cuántas veces se ha compartido, en qué redes sociales y datos cuantitativos.

El buscador también rastrea la difusión de los artículos que desmienten las noticias falsas, aunque los investigadores aseguran que éstos no son tan virales como los artículos falsos.

La difusión de las noticias falsas está dominada principalmente por usuarios muy activos, en tanto que las noticias que las desmienten tardan entre 10 y 20 horas en ser compartidas.

El fenómeno de la difusión de noticias falsas es un problema tan serio que ha puesto en alerta a organismos mundiales como el Foro Económico Mundial, que ha incluido la desinformación digital entre los principales riesgos mundiales del futuro.

hoaxy-noticias-falsas

Con información de El País

Leer más

Las 7 apps más relevantes en 2016

Las 7 apps más relevantes en 2016

Desde luego, Pokémon GO fue la aplicación que más furor despertó entre los usuarios, con cifras insospechadas y con secuencias inesperadas; con 110,000 accidentes de tráfico en Estados Unidos en sólo 10 días, sin mencionar las aglomeraciones que se provocaron con algunas pokeparadas.

Otras apps que causaron furor fueron:

fotoscan1. FotoScan (Android / iOS)

Google nos sorprendió y emocionó a millones de usuarios que prácticamente no sabíamos qué hacer con el cúmulo de fotografías en papel que hemos acumulado y llegamos conservar. Hasta ahora era necesario recurrir a un escáner y servicios profesionales para digitalizar las fotografías. Con el arribo de FotoScan encontramos la solución esperada, ya que en cuestión de segundos y de forma gratuita esta app aprovecha inteligentemente todo el potencial de las ópticas de los móviles para extraer lo mejor de una serie de tomas y lograr un resultado casi perfecto.

 

pokemon-go2. Pokemon GO (Android / iOS)

Logró conmocionar a los mercados, siendo el fenómeno del año, que a pesar de resultar un tanto efímero, logró hacer que multitudes se congregaran en las calles para cazar seres imaginarios. El impacto ha significado un hito antes y después de los móviles. Batió todos los records y disparó el valor de Niantic, la empresa creadora.

 

bear-app3. Bear (iOS)

Ante un mercado prácticamente saturado de aplicaciones para tomar notas, un grupo de programadores italianos logró sorprender al mundo presentando una aplicación muy similar a Evernote, tanto así que ha logrado ser escogida por Apple con la como la mejor del año.

 

photomath4. Photomath (Android / iOS)

Esta aplicación hace las cosas más fáciles ante la presión de resolver, entre otras exigencias, las tareas de los hijos en matemáticas. Basta con sacar una foto a una ecuación para que la maquinaria se ponga en marcha y resuelva el problema, indicando además los pasos a seguir. Esta aplicación fue presentada en 2014 y Google Play la nombró como una de las mejores de 2016, Ya que es notable la mejora de su motor de resolución que se incorpora este año y además por el reconocimiento de ecuaciones.

 

wallapop5. Wallapop (Android / iOS)

Como en el caso anterior, Google ubicó esta en su selección de lo mejor del año. Se trata de un exitoso proyecto español que sigue liderando las tablas de descargas en las dos principales tiendas de aplicaciones y acumuló valoraciones positivas consistentemente.

Esta propuesta sirve para vender productos de segunda mano y obtener algún rendimiento de cosas que tenemos  arrumbadas en la casa, que de otra manera tenían como destino el camión de la basura. Un reciente atributo, muy importante, consiste en permitir al vendedor utilizar anuncios destacados, gracias los cuales, y a cambio de un pequeño pago, se resalta el producto durante un periodo de tiempo limitado, con lo que aumentan las posibilidades de venta.

 

textpand6. Textpand (Android)

En 2016 se reconoció el valor significativo de esta aplicación por parte de los blogs especializados en la plataforma móvil de Google. En esta pospuesta se logra agilizar la escritura en el pequeño teclado del smartphone mediante el uso de combinaciones de letras que nos eviten escribir textos más largos. Por ejemplo “bd” podría ser “buenos días” y así con todas las combinaciones que escoja el usuario. Textpand funciona sobre la mayoría de las aplicaciones que se estén ejecutando en el móvil. Para facilitar aún más las cosas, la app va sugiriendo, mediante globos de texto, posibles atajos a medida que escribimos.

 

moovit-app-logo7. Moovit (Android / iOS)

Se trata de un desarrollo israelí que ha logrado ser una de las mejores aplicaciones del año, según Google. Esta app facilita la elección de la mejor ruta al utilizar el transporte público en las principales capitales y, de hecho, es la líder mundial en transporte público por número de usuarios. Moovit no sólo indica la ruta óptima teniendo en cuenta los horarios del transporte público, sino que indica incluso que vagones del metro escoger para ahorrar tiempo en las estaciones. Incluso avisa en qué parada hay que bajar para llegar a nuestro destino.

Con información de El País

Leer más

Nvidia, el proveedor líder de procesadores gráficos

Nvidia, el proveedor líder de procesadores gráficos

Una vez que Nvidia ha relegado el nicho de las máquinas de juegos de computadora, está incursionando en componentes clave de las nacientes tecnologías de reconocimiento de voz de automóviles autodirigidos.

Nvidia tiene ventajas fundamentales en sus chips gráficos, lo que le otorga un papel más protagónico en los campos de rápido crecimiento como la inteligencia artificial y los coches autodirigidos.

En el tercer trimestre del año la demanda de chips utilizados en centros de datos de automóviles ayudó a impulsar un aumento del 54% en las ventas y los beneficios se duplicaron a una cifra récord.

Estos resultados se lograron gracias al esfuerzo de años de inversión en hardware y software para permitir que las computadoras y los automóviles pensaran por sí mismos, según Jen-Hsun Huang, CEO de la empresa. Las acciones subieron un 30% el 11 de noviembre, un día después del informe de ganancias. Sin embargo, la compañía tiene frente a sí a poderosos rivales como Intel, cuyo gasto anual de investigación y desarrollo es dos veces los ingresos de Nvidia; y Qualcomm, que tiene el saldo en caja más grande en la industria de chips.

Las compañías de chips publican mapas de carreteras que reflejan intrincados detalles, lo cual implica inversiones multimillonarias para una planificación extensiva.

Huang es un convencido de que los chips gráficos tendrán un papel clave en la innovación tecnológica, Por lo cual dirige a la compañía con la paranoia y el impulso de alguien asustado que podría fallar en cualquier momento, según las personas que han colaborado con él.

La enorme cantidad de información creada por dispositivos conectados y servicios en línea exige a la computación convencional una abrumadora capacidad de computación para analizar y entregar datos. Los chips gráficos están cada vez más programados para ejecutar sistemas de inteligencia que puedan realizar tareas como el reconocimiento de imágenes y de voz rápida, sin la participación de seres humanos.

Por ahora, los inversionistas calculan que Nvidia está dirigiendo sus esfuerzos para proporcionar el motor principal para la inteligencia artificial.

La pasión de Huang por los automóviles tiene por objetivo proporcionar los motores de computación que algún día harán que los vehículos se manejen mejor que con lo seres humanos. Nvidia ha producido chips gráficos más poderosos para hacer el trabajo de tomar datos de radar, cámaras y otros sensores para construir una imagen electrónica de lo que está ocurriendo alrededor del vehículo.

La nueva versión de la computadora para automóviles autodirigidos fue entregada personalmente a Elon Musk –de Tesla– y la tecnología de Nvidia es la base para la próxima versión de este fabricante de autos eléctricos con su tecnología de asistencia al conductor.

Con información de Bloomberg

Leer más

Jarvis, un sistema de inteligencia artificial para el hogar

Jarvis, un sistema de inteligencia artificial para el hogar

Mark Zuckerberg anunció la creación de Jarvis, un sistema informático de inteligencia artificial para el hogar.

Jarvis (Just A Very Inteligent System) es un sistema informático a nivel doméstico, donde se controla todo lo relacionado con la casa, desde la calefacción y refrigeración hasta la comida del perro.

Zuckerberg, el creador de Facebook, comentó que uno de sus principales problemas fue conectar a Internet los artículos del hogar, los cuales no están concebidos para esta función. Una vez que lo logró, desarrolló el código para establecer un sistema en el que, comunicándose con un lenguaje natural, pudiera transmitir sus peticiones a Jarvis.

El ejecutivo considera que la domótica inteligente del futuro ‘necesita más dispositivos conectados y la industria necesita desarrollar APIs y estándares comunes para que estos objetos puedan hablar entre sí’.

Zuckerberg escribió el código para hablar con la computadora ‘de la manera en que hablaría con alguien más’. Al principio utilizó palabras clave simples como ‘dormitorio’, ‘luces’ o ‘encendido’, pero pronto se hizo evidente que necesitaba transmitir sinónimos como ‘recámara’ o ‘sala’, con lo cual habría que enseñarle nuevas palabras y conceptos.

Sin embargo, para Zuckerberg todavía hay un largo camino por recorrer en este plano. ‘Lo uso todos los días y siempre estoy encontrando nuevas cosas que quiero añadir. Me encantaría que Jarvis controlara mi barbecue y me ayudara a cocinar, pero eso requeriría de un hacking aún más difícil de montar. Me gustaría que Jarvis aprendiera nuevas habilidades, en lugar de tener que enseñarle cómo realizar tareas específicas’.

Por último, Zuckerberg estableció que ‘es importante la construcción de herramientas de inteligencia artificial en áreas que son valiosas para las personas en el futuro, porque dentro cinco o diez será real, tendremos sistemas de inteligencia artificial más precisos que las personas’.

Con información de El Economista.es

Leer más

4 áreas de inteligencia artificial en la vida cotidiana

4 áreas de inteligencia artificial en la vida cotidiana

Cada vez más, la inteligencia artificial AI permea nuestro quehacer cotidiano de manera paulatina pero consistente, alterando nuestros modelos, hábitos y rutinas establecidos, e incorporándonos cada vez más en un mundo digitalizado.

  • En los centros de trabajo se crean nuevos puestos y roles, en una transición paulatina pero consistente, orientada a un mayor rendimiento laboral que se transfiere a la productividad y a las experiencia como consumidores. En la inteligencia artificial colaborativa, las personas interactúan con las máquinas y los procesos, llevando la innovación a nuevos niveles de desarrollo, ya sea en la educación, la salud, el hogar y en general en nuestro relacionamiento cotidiano.

 

  • La identidad de las personas se podrá verificar automáticamente al hablar con una simple frase, mediante un sistema de seguridad biométrica y multifactor, que ya se encuentra en el mercado. Este sistema, desarrollado por Nuance Comunications, reconocido como Nina ID 2.0, utiliza biometría de voz y reconocimiento facial para autenticar la identidad de las personas y con ello mejorar la seguridad y personalizar el trato con el usuario.

 

  • Se mejora la experiencia del usuario con una nueva generación de agentes virtuales que pueden reconocernos e interpretar el significado de las palabras, tomar decisiones y ofrecer recomendaciones personalizadas. De esta manera, podremos recibir sugerencias respecto a películas, comida, etc., ya que estos asistentes registran y aprenden del comportamiento particular, con lo cual se puede lograr, incluso, un diagnóstico médico certero y oportuno.

 

  • El relacionamiento de las máquinas entre sí y con los procesos productivos, da a lugar a mayores espacios para que dediquemos más tiempo a las relaciones interpersonales. Los asistentes virtuales trabajarán con nosotros asumiendo funciones y actividades que nos liberan de ciertas tareas, incluso mejorando la eficiencia.

 

Por ahora, se sigue generando una gran dinámica de interés por el cambio y la evolución hacia sistemas artificiales, que están acelerando y multiplicando la innovación tecnológica y que, según Nuance Comunications, en los próximos años permitirá la incorporación de esa tecnología mediante asistentes virtuales que estarán presentes en nuestras organizaciones y nuestras actividades a partir de la inteligencia artificial, una manera natural, intuitiva e inteligente y mediante múltiples dispositivos a nuestro alcance en todo momento y lugar.

Con información de El Economista.es

Leer más

Servicios de marketing, el nuevo campo de batalla

Servicios de marketing, el nuevo campo de batalla

Adobe enfrenta una fuerte competencia en los componentes básicos que configuran su Marketing Cloud, con sus soluciones que son piezas de software de los diferentes servicios que ofrece, como analítica de sitios web y la simplificación de las interacciones de los clientes en línea en la medida en que se involucran con las marcas.

La compañía ha dominado en el campo de los medios digitales, el software de gráficos y diseño web, que le generan cerca de del 66% de las ventas anuales de 4,800 millones de dólares. En su nueva estrategia de servicios de marketing, competirá directamente con Salesforce, Oracle, Alphabet e IBM.

Para enfrentar a esta competencia, Apple firmó un acuerdo en septiembre con Microsoft, convirtiendo los productos de mercadeo empresarial de Adobe en la opción preferida en servicios de Cloud Computing de Microsoft. ‘El negocio de marketing es una oportunidad muy muy grande’, dijo Mark Garrett Director Financiero de Adobe. ‘Tener un socio como Microsoft, con el alcance que tiene, ayuda enormemente’.

Shantanu Narayen, CEO de Adobe, logró mover hacia la nube a la compañía, lo cual permitió un aumento de 366% en las acciones de la firma en cinco años.

Adobe fue pionero dentro de los proveedores de software al cambiar su enfoque de ventas de licencias únicas en suscripciones, lo que permite a sus clientes utilizar sus productos en línea a través de la nube sin tener que instalar el software en sus computadoras.

Este cambio estratégico, acreditado a Narayen, permitió a Adobe lograr la flexibilidad necesaria para actualizar y mejorar su software rápidamente, hecho que propició que la acción aumentara un 366% desde 2011.

Con información de Bloomberg

Leer más

Las entregas a domicilio evolucionan con robots de reparto

Las entregas a domicilio evolucionan con robots de reparto

Just Eat, la compañía más grande en Europa de reparto de comida a domicilio, ha sido la primera en utilizar robots que son prácticamente autónomos, pero tienen operadores remotos que pueden tomar el control en cualquier momento.

Estos vehículos, que circulan por las aceras de las calles, pueden llevar hasta 10 kg a una velocidad máxima de 6 km/h, es decir, similar al paso humano, y cubriendo un radio de 3 a 5 km, lo que les puede llevar entre 15 y 30 minutos, más de lo que actualmente se tarda un reparto en moto o bicicleta y similar al tiempo que tarda Amazon con sus drones.

El proceso de reparto es igual de sencillo que con un operador humano. El cliente pide la comida vía app y la recibe en su puerta. El pago se realiza a través de la aplicación. Para poder sacar el paquete, el usuario recibe un código por mensaje de texto con el que se desbloquea la tapa del carrito.

Si bien el equipo no ha tenido que enfrentar algún tipo de vandalismo, cuenta con una alarma en el caso de que alguien intente llevárselo.

Estos pequeños robots miden cerca de 40 cm de alto, tienen seis ruedas y están equipados prácticamente con el mismo tipo de tecnologías que los coches sin conductor. Tienen nueve cámaras, dos canales de audio y sensores de movimiento, así como una señal GPS y un sistema de mapeo.

La empresa Starship Technologies, que colabora con Just Eat, ha utilizado sus 65 robots de reparto en 58 ciudades, (40 de ellas en Europa) y han recorrido al cerca de 12,000 kilómetros sin incidentes.

Con información de El País

Leer más

OpenAI habilita plataforma virtual de inteligencia artificial

OpenAI habilita plataforma virtual de inteligencia artificial

OpenAI ofrece plataforma virtual para desarrollo de la inteligencia artificial, sin fines de lucro.

Dentro de un mundo virtual los desarrolladores de software pueden poner en práctica ideas y algoritmos para evaluar sus propuestas, principalmente en juegos y simulaciones sencillas, utilizando la plataforma virtual de OpenAI.

Open AI es una organización patrocinada por Microsoft, Amazon, Infosys e Y Combinator, y ha recibido el apoyo de Elon Musk, fundador de Tesla, la compañía de autos autónomos.

El objetivo de esta ‘plataforma de entrenamiento’ es que la inteligencia artificial sea en el futuro segura y esté repartida de la manera más amplia e igualitaria posible, ya sea en vehículos, robots o el software que administra los dispositivos involucrados.

Hasta ahora OpenAI se ha orientado hacia propuestas aplicadas a la robótica y conceptos como el aprendizaje por refuerzo, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, todo lo cual incluye técnicas como la exploración segura, la robustez y la escalabilidad.

Muchos de los primeros trabajos de OpenAI se orientaron hacia la inteligencia artificial aplicada al reconocimiento de rostros o a las tareas clásicas de aprendizaje por refuerzo, así como a herramientas para juegos, donde el objetivo era obtener la mayor puntuación posible o el mejor empleo del tiempo.

En esta área, la incorporación de otros juegos más avanzados y complejos que suman unos 1,000 entornos –como ‘Universe’– han multiplicado las posibilidades de uso.

Desde luego, programar agentes de inteligencia artificial es mucho más complicado que los juegos, pero en cierto modo también supone adelantar el trabajo con un buen algoritmo que analice las  imágenes realistas de GTA V y sea capaz de mantener un auto en su carril con sólo ‘mirar la pantalla’.

Dentro de un sinfín de posibilidades, se puede enlazar con unas ocho líneas de código con cualquier aplicación en Internet que funcione en Flash, y por otro lado, se puede lanzar a un agente a pedir páginas web e interactuar con ellas. Esto abre la posibilidad de crear agentes capaces de entender y llenar formularios de datos, interactuar con software científico, por ejemplo Mathematica, comportarse como bots con usuarios reales y muchas otras áreas de desarrollo.

Con todo esto, no sólo se logrará el desarrollo de mejores algoritmos y nuevas inteligencias artificiales, sino también la mejora en la seguridad de su comportamiento.

En un entorno en el que muchas aplicaciones sólo pueden permitirse una falla cada 1,000 intentos o cada millón, entornos como Universe y OpenAI pueden resultar muy valiosos.

Con información de El País

Leer más

Microsoft lanza app de traducción con inteligencia artificial

Microsoft lanza app de traducción con inteligencia artificial

Microsoft lanzará una aplicación de traducción para Windows y otros sistemas operativos, en franca competencia en el campo de la inteligencia artificial.

La aplicación puede convertir nueve idiomas hablados y 50 escritos, según explicó el ejecutivo de investigación, Lili Cheng.

La plataforma se basa en técnicas de inteligencia artificial como reconocimiento de voz y traducción automática.

Microsoft también anunció un kit de herramientas de software que estará disponible el próximo año para fabricantes de dispositivos que quieran utilizar en sus productos su asistente digital Cortana.

Satya Nadella, CEO de la compañía, visualiza la inteligencia artificial como un componente crucial en el futuro de la empresa. De hecho, Microsoft lanzó esta semana un nuevo fondo de inversión enfocado en inteligencia artificial; además de que en marzo dio a conocer una estrategia de ‘conversación con plataforma’, que utiliza chatbots con los que las personas pueden hablar para controlar aplicaciones, encontrar información, comprar cosas y vincularse socialmente.

Más aún, alrededor del tema de bots, Microsoft presentó uno que permite a los constructores de sitios web reemplazar la sección de preguntas frecuentes de un sitio con un robot que puede responder preguntas.

La compañía también anunció el llamado Zo, que liberó la semana pasada en la aplicación de chat Kik, que tiene ya 110,000 usuarios en Estados Unidos.

Con información de Bloomberg

Leer más

La nueva realidad sombría de la seguridad cibernética

La nueva realidad sombría de la seguridad cibernética

El cibercrimen mundial duplicará a 6 billones de dólares proyectados para 2021, desde los 3 billones registrados en 2015.

Está claro que debemos aumentar la seguridad preventiva con capacidades de detección que puedan atrapar a un atacante en una etapa temprana, antes de que se produzcan daños.

Esto significa un cambio de la mentalidad de seguridad convencional de ‘guerra fría’ que se ocupa de enfrentar a los atacantes construyendo paredes más altas y más gruesas. Implica también asumir que los atacantes entrarán en la red y provocarán cambios en la estrategia, las herramientas y el personal.

Actualmente el tiempo promedio para encontrar un atacante es de unos cinco meses, lo que refleja el fracaso colosal de la seguridad convencional. La mayoría de las veces no se puede dar con un intruso en la red o una persona malintencionada, como un empleado o contratista deshonesto que roba o daña información o activos.

Habrá que considerar que la Oficina de Administración Personal de la National Security Agency  y el FBI fueron vulnerados junto con proveedores y agencias de seguridad. Si esto ocurre a organizaciones gubernamentales, ¿qué le puede ocurrir a una empresa que enfrenta las mismas amenazas?

Considerando que la mayoría de las organizaciones públicas o privadas carecen de la capacidad para encontrar atacantes activos en la red, si se agrega la multiplicidad de formas de ataque, es posible que nunca se encuentren.

La seguridad defensiva es esencial, sin embargo ya no es suficiente para proteger las redes; la realidad de hoy obliga a centrar los esfuerzos en la detección de atacantes activos.

Se necesita cambiar el modelo tradicional de encontrar primero al ataque y luego desarrollar una manera de identificarlo y bloquearlo. En vez de esto, se necesita encontrar atacantes por sus diversas actividades operativas que pueden mezclarse con eventos normales de la red. Si bien esta detección es difícil, puede hacerse; requiere de seguridad basada en el perfil de comportamiento para encontrar actividades excepcionales de ataque, en lugar de tratar de evitar la instalación del malware.

La seguridad preventiva es de hecho bastante buena y puede desviar la gran mayoría de las amenazas externas. El problema es que no puede prevenir a todos. Hay muchas maneras para que un atacante entre en una red, a menudo simplemente comprometiendo la computadora o la cuenta de un empleado o contratista a través de phising o software malicioso que se carga en un usuario desprevenido de un sitio web legítimo.

Además de una defensa fuerte, las compañías necesitan saber que los atacantes encontrarán su propio camino hacia la red, que es necesario detectarlos por sus actividades operacionales, los procesos paso a paso que éstos deben realizar para tener control sobre los activos en la red.

En lugar de tratar de encontrar aspectos no conocidos, los profesionales de seguridad necesitan modelos de aspectos bien conocidos para que las actividades de los atacantes puedan destacarse de los eventos normales de la red. Por ejemplo, saltará a la vista una anomalía si alguien en el departamento de marketing utiliza una herramienta como PowerShell –que es para uso exclusivo del administrador de la red.

Lo que tanto el sector público como el privado requieren, es un nuevo ímpetu para proteger sus bienes informáticos vitales, admitiendo que un atacante actuará.

Continuar con el enfoque vigente sólo producirá pérdidas más devastadoras y daños a las organizaciones. La seguridad debe ser modernizada para hacer frente a la nueva realidad de la seguridad cibernética.

Con información de MarketWatch

Leer más
Página 4 de 42««...23456...10...»»