La incorporación de la tecnología de Inteligencia Artificial Generativa en las empresas se encuentra en sus primeras fases de desarrollo, según una encuesta realizada por OutSystems.
Aunque esta tecnología muestra un gran potencial para transformar diversos sectores económicos, muchas organizaciones aún no comprenden completamente cómo aplicarla a sus operaciones y los beneficios que puede aportar.
La encuesta, que abarcó a 64 empresas de todo el mundo que son clientes de OutSystems, reveló los siguientes hallazgos:
- 25% de las empresas encuestadas todavía se sienten desorientadas al intentar identificar un caso de uso apropiado para implementar la IA Generativa.
- 19% de las organizaciones mencionó la falta de experiencia en IA como un obstáculo.
- 12% señaló preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad y la gestión.
- 11% expresó dificultades en cuanto a integraciones.
- Solo un 7% indicó que están completamente preparados para la implementación de IA Generativa.
Rodrigo Soares, Gerente de Arquitectura de Soluciones para América Latina de OutSystems, enfatizó que la adopción de la IA Generativa a través de plataformas de desarrollo de bajo código conlleva numerosas ventajas para las empresas.
El enfoque de bajo código simplifica el proceso de desarrollo y permite a las empresas, incluso aquellas sin conocimientos técnicos avanzados, crear y desplegar aplicaciones que aprovechen eficazmente los modelos de IA Generativa.
Esto no solo acelera los plazos de desarrollo sino que también reduce los costos, haciendo que la IA Generativa sea accesible para organizaciones de todos los tamaños.
Según un informe de Allied Market Research, el mercado mundial de estas plataformas se valoró en 11,500 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 125,600 millones de dólares en 2031, con una tasa de crecimiento anual promedio del 27.4% desde 2022 hasta 2031.
Sin embargo, en el caso de la combinación de bajo código y IA, es crucial que las empresas estén conscientes de las limitaciones y los posibles problemas relacionados, como la seguridad y la privacidad de los datos.
Estos aspectos deben ser considerados de manera rigurosa para garantizar el cumplimiento de las regulaciones y la protección de los clientes, ya que pueden afectar la calidad del desarrollo y dar lugar a deudas técnicas y vulnerabilidades más significativas.
