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5 aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en el sector financiero

La inversión en inteligencia artificial por parte de las instituciones financieras alcanzará los 10,000 millones de dólares en 2020

Inteligencia artificial

Para 2020, la inversión global en inteligencia artificial por parte de las instituciones financieras alcanzará los 10,000 millones de dólares, de acuerdo con cifras del World Economic Forum.

Además, el 76% de los ejecutivos de servicio de banca considera que la adopción de esta tecnología es una prioridad máxima para que sus organizaciones se diferencien en el mercado.

Tal como ocurre en un gran número de industrias, la inteligencia artificial (IA) está generando impactos positivos en la automatización de procesos y en la mejora de la experiencia del cliente, particularmente en el sector financiero.

A diferencia de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA), la inteligencia artificial es capaz de proponer soluciones y variar su funcionamiento dependiendo del problema a resolver.

Por tanto, el mundo de los servicios financieros ve a esta tecnología como una manera de brindar servicios más eficientes y seguros.

 

5 áreas de mejora con IA

Ante este panorama, SAP muestra cinco casos de uso en servicios financieros en los que la inteligencia artificial está revolucionado al sector:

 

1. Experiencias más valiosas

La inteligencia artificial permite aumentar los niveles de servicio a través de chatbots, así como asesorías personalizadas basadas en el análisis de los datos de los usuarios, enviar notificaciones sobre el estado de sus finanzas u obtener pronósticos específicos con el fin de mejorar el rendimiento de los clientes.

2. Aumento de la seguridad

La IA tiene la capacidad de reconocer patrones para evitar delitos como fraudes o lavado de dinero; asimismo, mitiga los crecientes riesgos cibernéticos como el uso indebido y la filtración de información de alta confidencialidad.

3. Nuevas oportunidades de negocio

Gracias al análisis y manejo de grandes cantidades de información, la inteligencia artificial pronostica qué activos y valores darán los mejores resultados y rendimientos, lo que deriva en el surgimiento de nuevos modelos de inversión y oportunidades de negocio.

4. Automatización de procesos

La automatización de procesos (RPA) es un impulsor clave en la eficiencia operativa de las instituciones financieras que está evolucionando hacia automatizar procesos cognitivos en la que los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar tareas más complejas.

Algunas instituciones financieras han invertido recientemente en nuevas tecnologías que revisan documentos (solicitudes de crédito, contratos, recibos, etc.), y extraen datos en mucho menos tiempo comparado con actividades manuales.

5. Seguros inteligentes

La obtención de seguros resulta mucho más viable tanto para los usuarios como para las instituciones cuando se implementa la IA, debido a que esta industria se basa en la evaluación de riesgos, siendo el análisis de datos el eje rector. La IA puede expandir la cantidad de información que se analiza, así como las formas en las que puede ser utilizada, afinando la precisión y reduciendo los costos y riesgos.

Un informe de PWC predice que la inteligencia artificial automatizará la mayoría de las suscripciones de seguros antes de 2020, como los automotrices, residenciales, comerciales, de vida y de grupo, pues el uso de un software de análisis determina el riesgo de los clientes, la cobertura y el costo de la prima.

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