IBM presentó una serie de predicciones tecnológicas para 2025, con temas que abarcan desde la inteligencia artificial y la automatización, hasta la sostenibilidad y la criptografía poscuántica.
1. Los agentes de IA redefinirán la autonomía y la responsabilidad
La llegada de agentes de inteligencia artificial marcará un cambio significativo, pasando de soluciones reactivas a sistemas proactivos. Sin embargo, este avance plantea retos relacionados con el control y la confianza. Ritika Gunnar, directora general de Datos e Inteligencia Artificial de IBM, destaca que será crucial establecer barreras y procesos claros para supervisar estas herramientas y garantizar su uso responsable.
2. Transformación en el rol de los colaboradores
Jill Goldstein, líder de transformación de talento en IBM Consulting, anticipa una evolución en el papel de los empleados, quienes se convertirán en gestores de agentes de IA autónomos. Estas tecnologías cambiarán los procesos de trabajo y requerirán nuevos enfoques para la supervisión y colaboración entre humanos y agentes.
3. La IA de código abierto como catalizador de adopción
Bill Higgins, líder de Ingeniería de watsonx en IBM Research, subraya que las soluciones de IA de código abierto serán determinantes para 2025. Estas herramientas, más accesibles y transparentes, permitirán a las empresas escalar iniciativas de IA con menores costos y mayor flexibilidad.
4. Automatización como requisito fundamental
Según Bill Lobig, vicepresidente de IBM Automation, la automatización será indispensable para implementar y escalar proyectos de IA. Este enfoque permitirá a las empresas pasar de la gestión operativa a una detección y resolución proactivas, consolidando una ventaja competitiva.
5. IA adaptada al hardware del mainframe
Tina Tarquinio, vicepresidenta de IBM Z, anticipa que los mainframes especializados en IA ofrecerán capacidades avanzadas para sectores como banca y seguros, mejorando la seguridad, la eficiencia y el análisis en tiempo real.
6. Seguridad poscuántica en el horizonte
Ray Harishankar, experto en IBM Quantum Safe, señala que la transición hacia criptografía poscuántica será un enfoque crucial. La agilidad criptográfica permitirá a las empresas adaptarse a las amenazas emergentes con mayor rapidez y eficiencia.
7. Crecimiento de la IA multimodal
Sriram Raghavan, líder de investigación de IA en IBM, predice que los modelos multimodales serán esenciales para procesar y analizar datos complejos, desde gráficos hasta audio e imágenes, potenciando el conocimiento empresarial.
8. IA y sostenibilidad para 2030
Kendra DeKeyrel, vicepresidenta de ESG en IBM, asegura que la integración de IA y automatización ayudará a las empresas a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad al optimizar el uso de recursos y la gestión de centros de datos.
