Aunque la inteligencia artificial (IA) ha generado preocupación por su capacidad para imitar obras de arte, empresas como Art Recognition están demostrando su potencial como herramienta en la lucha contra las falsificaciones artísticas.
Carina Popovici, fundadora de Art Recognition, explicó cómo esta tecnología puede revolucionar la autentificación de arte.
Art Recognition, una firma innovadora en el uso de IA para autentificar obras de arte, recientemente detectó más de 40 pinturas falsificadas, incluyendo supuestas obras de Monet y Renoir, que se intentaban vender en eBay.
‘A pesar del temor de que la IA pueda reemplazar a los expertos en arte, en realidad, nuestra tecnología complementa y mejora los métodos tradicionales de autentificación’, afirmó Popovici, quien fundó la empresa en 2019 en Adliswil, cerca de Zúrich.
La compañía colabora con galerías, casas de subastas y coleccionistas para garantizar la autenticidad de las obras de arte.
¿Cómo funciona?
Popovici explicó que la IA de Art Recognition utiliza una red neuronal convolucional, capaz de aprender las características distintivas de un artista a partir de fotografías auténticas y luego reconocerlas en nuevas obras.
Antes de operar, la IA pasa por una fase de entrenamiento, analizando durante uno a tres días fotografías de todas las obras conocidas del artista, así como ejemplos de falsificaciones, utilizando servicios en la nube como AWS y Azure.
La IA examina características clave como las pinceladas, la paleta de colores y la composición para determinar la autenticidad de una obra.
Según Popovici, el enfoque tradicional de autentificación, basado en la experiencia de expertos, puede ser subjetivo y propenso a errores humanos. En contraste, la IA proporciona una evaluación basada en datos, reduciendo el margen de error.
Limitaciones y desafíos
Art Recognition no es infalible y presenta sus resultados con un porcentaje de probabilidad, que en los casos recientes de eBay superó el 90%. Sin embargo, la tecnología tiene sus limitaciones.
Por ejemplo, no puede verificar obras de artistas con pocas piezas conocidas, como Vermeer, ni distinguir obras altamente restauradas. También enfrenta desafíos con el arte contemporáneo, como los drippings de Jackson Pollock o las obras de Modigliani, donde aún hay desacuerdos sobre su autenticidad.
Un futuro prometedor
Popovici subraya que su empresa busca contribuir a un mercado de arte más transparente. Aunque la IA puede replicar estilos de artistas famosos, también puede ser una herramienta crucial para combatir las falsificaciones. Además, esta tecnología ya está siendo utilizada en museos y galerías para crear experiencias interactivas y analizar tendencias de mercado.
Los modelos de IA generativa están transformando la creatividad artística, y Popovici anticipa que veremos obras aún más espectaculares asistidas por IA en el futuro.
Art Recognition ha participado en debates sobre la autoría de obras controvertidas, como ‘Sansón y Dalila’ en la National Gallery de Londres, atribuido a Rubens, y un autorretrato de Van Gogh en el Museo Nacional de Oslo, que el software confirmó como auténtico.
