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Corea del Sur extiende metas tecnológicas para 2030

Corea del Sur amplía sus objetivos tecnológicos para 2030 con cinco nuevas áreas estratégicas

El Gobierno de Corea del Sur anunció la inclusión de otras cinco áreas estratégicas en su plan de desarrollo tecnológico para 2030, con el propósito de fortalecer la autosuficiencia en sectores específicos, fomentar nuevos ecosistemas productivos y estimular el crecimiento económico a largo plazo.

El Consejo Asesor de Presidencia sobre Ciencia y Tecnología aprobó una hoja de ruta enfocada en avanzar en cinco áreas adicionales:

  1. Energía nuclear de nueva generación
  2. Ingeniería aeroespacial y oceánica
  3. Comunicaciones de nueva generación
  4. Robótica avanzada
  5. Ciberseguridad

Estas nuevas incorporaciones se suman a las siete áreas previamente designadas (semiconductores, pantallas, computación cuántica, baterías secundarias, inteligencia artificial, tecnología del hidrógeno y biología avanzada) en agosto pasado, conformando así una docena de áreas de interés estratégico.

Las hojas de ruta estratégicas establecen metas concretas a alcanzar para el año 2030 y también delinean perspectivas para las nuevas tecnologías derivadas de la consecución de estos objetivos.

Por ejemplo, se centrarán en el desarrollo y comercialización de reactores modulares pequeños (SMR, en inglés) de agua ligera y otras variedades, así como en tecnologías para la gestión de residuos radiactivos, permitiendo el desarrollo de nuevos tipos de reactores en el futuro.

Se impulsará también la creación de motores de combustión escalonada de propelente líquido y gran tamaño para cohetes, así como motores de turbina de gas avanzados para aviones. Además, se dedicará atención a tecnologías para la observación espacial, alunizaje y exploración de superficies planetarias, incluyendo un módulo lunar de un par de toneladas de peso.

Corea del Sur tiene previsto desarrollar y patentar tecnologías clave para la red de comunicaciones móviles de sexta generación (6G) para el año 2026, con la intención de combinarla con inteligencia artificial y aplicarla a sectores como la conducción autónoma de vehículos.