DeepMind, la división de inteligencia artificial (IA) de Google, consiguió jugar y ganar a un videojuego multijugador en línea, una tarea que hasta ahora no se había logrado y que implica cooperar y competir con otros jugadores.
La IA demostró una ‘asombrosa habilidad’ para desarrollar y utilizar estrategias, aprendidas independientemente, sin intervención humana en el vidoejuego ‘Quake III Arena Capture the Flag’, según se explica en un estudio publicado hoy en Science.
DeepMind utilizó un método conocido como reforzamiento del aprendizaje (Reinforcement Learning) que ya ha sido utilizado para que otras inteligencias aprendan a jugar a juegos como Go o shogi, que son más complejos que el ajedrez.
Este método había demostrado su éxito en desafíos con uno o dos jugadores, pero hasta ahora no había roto la barrera del escenario multijugador, donde son esenciales elementos como el juego en equipo y la competición contra más de un contrincante.
El estudio demuestra que la IA de Google puede jugar al nivel de un jugador real, y vencer tanto a otras inteligencias artificiales como a jugadores humanos.
Las inteligencias artificiales implicadas en el estudio no fueron entrenadas ni recibieron información sobre el juego ni los jugadores, sino que aprendieron de su propia experiencia jugando, de la puntuación obtenido y de lo que ‘veían’ en los píxeles de la pantalla.
Las inteligencias artificiales generadas aprendieron a jugar a partir de miles de partidas que se desarrollaban entre ellas y en escenarios generados aleatoriamente.
