La mayoría de las empresas en México tiene dificultades con la proliferación de datos, ya que en lugar de ofrecer una ventaja competitiva, éstos se han vuelto una carga debido a una serie de obstáculos, de acuerdo con un reciente estudio presentado por Dell Technologies.
Entre las principales barreras que enfrentan las compañías mexicanas a la hora de gestionar los datos, destacan: la falta de habilidades de datos, los silos de datos, los procesos manuales, los silos comerciales y las debilidades de seguridad y privacidad de los datos.
Además, Dell explica que esta ‘Paradoja de Datos’ está fomentada por el volumen, la velocidad y la variedad de datos que abruman a las empresas, la tecnología, las personas y los procesos.
Según el Índice de Transformación Digital de Dell Technologies –que evalúa la madurez digital de empresas en todo el mundo–, la sobrecarga de datos y la incapacidad de extraer conocimientos de los datos, ocuparon el séptimo lugar en la clasificación de México de mayores obstáculos para la transformación.
Principales resultados
1. La paradoja de la percepción
El 65% de los encuestados asegura que su empresa está impulsada por los datos y que éstos son la esencia de su organización. Pero sólo el 20% afirma que trata los datos como capital y que prioriza su uso en toda la empresa.
El 86% de las empresas aún tiene que progresar en su tecnología y procesos de datos y/o en su cultura y habilidades de datos. Sólo el 14% de las organizaciones se definen como ‘Campeones de datos’, es decir, empresas que participan activamente en ambas áreas (tecnología/procesos y cultura/habilidades).
2. La paradoja de ‘querer más de lo que se puede manejar’
De acuerdo con la investigación, el 73% dice que recopila datos más rápido de lo que puede analizar y usar; sin embargo, el 60% asegura que constantemente necesita más datos de los que proporcionan sus capacidades actuales.
Esto podría deberse a los siguientes factores:
- El 69% protege una cantidad significativa de datos en los centros de datos que posee o controla, a pesar de los beneficios conocidos de procesar datos en el Edge (donde se generan).
- Liderazgo deficiente de datos: el 68% admite que su directorio aún no respalda visiblemente la estrategia de análisis y datos de la empresa.
- Estrategia de TI que no se escala: el 57% incorpora más lagos de datos en lugar de consolidar los que tiene.
En consecuencia, la explosión de datos dificulta su vida laboral en vez de facilitarla: el 73% se queja de que tiene un exceso de datos que no puede cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento, y el 68% dice que sus equipos ya están abrumados por los datos que tienen.
‘En un momento en que las empresas se encuentran bajo una inmensa presión para adoptar la Transformación Digital a fin de acelerar el servicio al cliente, necesitan hacer malabares para obtener más datos, así como para aprovechar mejor los datos que tienen. En especial ahora, en donde un 46% de los encuestados asegura que la pandemia aumentó significativamente la cantidad de datos que necesitan recopilar, almacenar y analizar’, comentó Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México. ‘Convertirse en una empresa basada en datos es un camino y necesitarán orientación que los ayude en el recorrido’.
3. La paradoja de ‘ver sin hacer’
Durante los últimos 18 meses, el modelo as-a-Service se expandió, lo que provocó una nueva ola de negocios que dan prioridad a los datos en cualquier lugar. Sin embargo, la cantidad de empresas que han trasladado la mayoría de sus aplicaciones e infraestructura a un modelo as-a-Service sigue siendo reducida (el 25%).
Esto sucede a pesar de lo siguiente:
- 64% ve la oportunidad de escalar según las demandas cambiantes de los clientes.
- El 70% cree que permitiría a las empresas ser más ágiles.
- 57% prevé que las empresas podrían aprovisionar aplicaciones de forma rápida y sencilla (con sólo tocar un botón).
- Un modelo as-a-Service ayudaría al 90% de las empresas que actualmente tienen dificultades con uno o todos los siguientes obstáculos para capturar, analizar y tomar mejores decisiones respecto de los datos; altos costos de almacenamiento; un almacén de datos que no esté optimizado; infraestructura de TI obsoleta; procesos que son demasiado manuales como para satisfacer sus necesidades.
A pesar de que las empresas tienen dificultades, muchas tienen planes para crear un mejor futuro: el 72% piensa implementar el aprendizaje automático para automatizar la forma en que detectan datos de anomalías, el 58% desea pasar a un modelo as-a-Service y el 54% planea profundizar en la plataforma de desempeño para reestructurar cómo procesa y usa los datos en los próximos 1 a 3 años.
Tres formas en que las empresas pueden convertir su carga de datos en una ventaja de datos
- Modernizar su infraestructura de TI para que encuentre los datos donde residen, en el Edge. Esto incluye acercar la infraestructura y las aplicaciones comerciales a donde los datos deben capturarse, analizarse y utilizarse para tomar decisiones, al tiempo que se evita el aumento desmedido de datos al mantener un modelo operativo uniforme en varias nubes.
- Optimizar las proyecciones de datos para que los datos puedan fluir de manera libre y segura al tiempo que aumentan con Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.
- Desarrollar software para ofrecer las experiencias personalizadas e integradas que los clientes desean.
