El fundador de Nvidia, Jensen Huang, inauguró el martes la conferencia de desarrolladores de inteligencia artificial de la compañía, destacando que la IA atraviesa un ‘punto de inflexión’.
En el GTC 2025, conocido como el ‘Super Bowl de la IA’, Huang centró su discurso en los avances de la compañía en inteligencia artificial y sus predicciones para los próximos años.
Señaló que la demanda de GPUs por parte de los cuatro principales proveedores de servicios en la nube está en aumento y estimó que los ingresos por infraestructura de centros de datos de Nvidia alcanzarán el billón de dólares para 2028.
El anuncio más esperado de Huang fue sobre las próximas arquitecturas gráficas de la empresa: Blackwell, Ultra y Vera Rubin, esta última nombrada en honor a la astrónoma. Blackwell Ultra llegará en la segunda mitad de 2025, mientras que su sucesor, el chip Rubin AI, se lanzará a finales de 2026. La versión Rubin Ultra está programada para 2027.
Durante más de dos horas, Huang describió el progreso extraordinario de la inteligencia artificial. En una década, explicó, la IA pasó del reconocimiento visual a la generación de contenido y ahora a la inteligencia ‘agente’, capaz de razonar.
Huang indicó que la siguiente ola de la IA ya está en marcha: la robótica, impulsada por la llamada IA física, capaz de comprender conceptos como fricción, inercia, causa y efecto, y permanencia de objetos.
El avance clave de esta IA física, y en muchos de los anuncios de Huang, es el uso de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos. Según él, la IA necesita experiencias digitales para aprender y lo hace a una velocidad que hace obsoleta la intervención humana en el proceso de aprendizaje.
En este contexto, Nvidia presentó Isaac GROOT N1, un modelo fundacional de código abierto diseñado para el desarrollo de robots humanoides. Este modelo se integrará con Cosmos AI, una versión mejorada que generará datos de entrenamiento simulados para robots.
Huang también presentó Halos, un sistema de IA diseñado para mejorar la seguridad en la conducción autónoma, y anunció Newton, un motor de simulación física de código abierto, desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research.
