La demanda de electricidad en Texas crecerá a un ritmo acelerado y, para 2030, se requerirá el equivalente a 30 plantas nucleares para cubrir las necesidades energéticas.
La proyección se basa en la expansión de nuevos centros de datos impulsados por la inteligencia artificial, lo que ha generado preocupaciones sobre si la infraestructura podrá crecer con la suficiente rapidez y a qué costo.
La inteligencia artificial está acelerando aún más este crecimiento, mientras el estado busca consolidarse como el principal hub de centros de datos en Estados Unidos e incluso a nivel mundial.
Algunos proyectos ya están solicitando hasta 1 gigavatio de potencia, lo que representa un desafío para la estabilidad de la red, señaló Agee Springer, gerente senior de interconexiones de Ercot. Un gigavatio equivale aproximadamente a la electricidad necesaria para abastecer a 250,000 hogares en Texas.
‘Los centros de datos representan un riesgo para la confiabilidad del sistema de Ercot’, afirmó Springer.
Permitir que los grandes consumidores de electricidad modulen su demanda genera otro problema: el traslado de costos de transmisión a los hogares y pequeños negocios. Esto se debe a un programa implementado hace dos décadas que permite a plantas químicas, vías ferroviarias e incluso mineros de Bitcoin reducir o eliminar sus contribuciones a las mejoras de la red durante los picos de demanda en los meses de verano.
Conocido como ‘Cuatro Picos Coincidentes’ (4CP, por sus siglas en inglés), el programa fue diseñado para aliviar la presión sobre la red en momentos de alto consumo de aire acondicionado.
‘Debemos asegurarnos de que la metodología se ajuste para todos los consumidores’, afirmó Charles, senador estatal de Texas.
