Los drones pueden ser un gran aliado durante fenómenos meteorológicos y desastres naturales, gracias a su innata capacidad de desplazarse fácil y velozmente a zonas de difícil acceso.
IBM, consciente de esta problemática, ha impulsado el desarrollo de esta tecnología a través del programa para desarrolladores globales Call for Code.
Gracias a este desafío, el desarrollador autodidacta y ahora Promotor de Desarrolladores IBM, Pedro Cruz, creó DroneAid, una herramienta que utiliza el reconocimiento visual para detectar y contar señales SOS en el suelo desde secuencias de video de drones.
El joven puertorriqueño, que resultó afectado personalmente tras el paso del huracán María por Puerto Rico en 2017, ideó una tecnología que pudiera ayudar a mitigar el efecto de los desastres naturales.
La herramienta puede trazar automáticamente las necesidades de emergencia capturadas a través de video en un mapa para los socorristas.
DroneAid fija un conjunto de señales basadas en los estándares de las Naciones Unidas. Estos símbolos se pueden repartir en un kit de prevención de desastres o recrearse manualmente con materiales que estén a la mano.
Un dron puede examinar un área con estas señales colocadas por personas, familias o comunidades y que indiquen una necesidad en la zona.
A medida que DroneAid detecta y cuenta estas imágenes, se trazan en un mapa alojado en una página web. Esta información se utiliza para dar prioridad a la respuesta de las autoridades u organizaciones locales que pueden brindar ayuda.
Esta tecnología es adaptable para todo el mundo en diversos escenarios de desastres naturales, como huracanes, tsunamis, terremotos e incendios forestales.
Los desarrolladores pueden aprovechar IBM Watson para entrenar un modelo de machine learning y almacenamiento en la nube para guardar los datos de aprendizaje.
La herramienta de anotaciones en la nube de IBM facilita el entrenamiento de Inteligencia Artificial mediante el uso de la nube de IBM.
