MWC: Conoce las soluciones inteligentes IoT de Bosch

MWC: Conoce las soluciones inteligentes IoT de Bosch

BARCELONA.- La compañía alemana Bosch presentó sus soluciones inteligentes IoT para las denominadas ciudades del mañana.

Consideran de vital importancia la convivencia con los autos, un concept car como un tercer espacio vital. Estas capacidades conectadas ayudan a mejorar la seguridad diaria gracias a los numerosos sensores que se utilizan.

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Sensores Bosch

Después de nuestro hogar y del trabajo, la conectividad está convirtiendo a los autos en el tercer espacio vital. En poco tiempo, los automóviles se convertirán en una parte activa del internet de las cosas y se comunicarán con la nueva smart city.

La comunicación entre el conductor y el vehículo será tan importante, que se convertirá en una especie de asistente personal, sobre todo cuando se incorporen los coches autónomos. Los conductores podrán utilizar el tiempo en la carretera para escribir emails, preparar la lista de la compra o entretenerse.

Dentro de este denominado concept car encontramos, en primer lugar, la cámara de monitorización del conductor. Mediante un reconocimiento facial los autos serán capaces de saber qué necesitamos. Por ejemplo, el vehículo podrá ajustar la altura del volante, la temperatura de la cabina o, incluso, seleccionar un tipo de música en función de nuestro estado de ánimo, ya que el auto será capaz de medirnos nuestra frecuencia cardiaca o nuestro estado de fatiga.

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Sensor para plasmar hologramas

Este concepto también incorpora un control gestual con retroalimentación háptica, que gracias a sensores de ultrasonidos detecta si la mano del conductor se encuentra en el lugar correcto a la hora de apretar un botón de la pantalla táctil. Los botones se sienten como reales.

Otra de las propuestas de Bosch son los Mirror Cam System, unas cámaras que sustituyen a los espejos retrovisores. Unas minipantallas monitorizan esas imágenes y hacen que podamos ver con seguridad lo que rodea al vehículo, perdiendo los peligrosos “ángulos muertos”.

La compañía presentó numerosas iniciativas, como el aparcamiento comunitario, basado en unos sensores que comparten la posición de los vehículos para saber si tenemos un espacio para estacionar. O las alertas de urgencia que informan en todo momento al conductor sobre la situación de la circulación.

La tecnología 5G será la encargada de transmitir y recibir todos estos datos a la nube, haciendo que la información fluya entre conductor y conductor. Estos datos tampoco se podrían medir sin los sensores, y desde Bosch se encargan de desarrollarlos.

Es por eso que también presentaron un microescáner para proyecciones láser interactivas. Sobre la imagen proyectada el usuario puede interactuar como si fuera una pantalla táctil. Aplicado a los automóviles, los conductores podrían tener información como mapas proyectados en los cristales del vehículo y poder interactuar con éstos sin tener que usar un dispositivo externo.

En definitiva, podemos decir que los sensores en los vehículos nos facilitarán el día a día y nos permitirán convivir con ellos con mayor seguridad y confort.

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La compatibilidad, necesaria para proyectos IoT industriales

La compatibilidad, necesaria para proyectos IoT industriales

La compatibilidad de la plataforma de sensores inalámbricos con los protocolos industriales facilita el uso de nuevas aplicaciones para la automatización de los procesos de fabricación industrial.

La compatibilidad de los protocolos industriales con la plataforma de sensores permite enviar y analizar en la nube los datos procedentes de cualquier dispositivo.

Los módulos que soportan los protocolos más utilizados en la red de comunicación industrial –como RS-232, RS-485, CAN, y Modbus, que se utilizan en diversos procesos como la automatización industrial, la automatización de la gestión de edificios y aplicaciones de automoción– permiten aumentar las capacidades de las redes en entornos remotos y productivos.

Plug & Sense, presentado por la empresa española Libelium, es un modelo especial para conectar los sensores 4-20 mA (circuito de corriente), que es el más implementado en entornos industriales.

En opinión de el director de ingeniería de Libelium, David Gascón, ‘la interoperabilidad, compatibilidad y escalabilidad son activos invisibles necesarios para cualquier proyecto IoT en ambientes industriales. En este sentido, ofrecemos soluciones para acercar las capacidades de nuestra plataforma inalámbrica de sensores multiprotocolo a los dispositivos industriales’.

Es así como Plug & Sense, junto con los nuevos módulos de protocolos industriales, permite llevar a cabo tres aplicaciones fundamentales. Una de ellas es conectar cualquier sensor a un bus industrial, mientras que las otras se corresponden con las acciones de añadir conectividad inalámbrica a buses cableados y conectar dispositivos industriales en la nube. Además de que se tiene la ventaja de configurarla como un nodo en la red, lo que facilita que la información de los sensores se lea desde un dispositivo industrial conectado a un bus común.

De la misma manera, los nodos de sensores pueden utilizar el bus industrial para enviar la información procedente de cualquiera de los más de 120 sensores que están integrados en la plataforma.

Las opciones de configuración también permiten la lectura de información procedente del bus y el envío inalámbrico a la nube a través de WiFi o de la interfaz de radio 4G.

Con información de El Economista.es

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5 innovaciones que ayudarán a transformar nuestro entorno en 5 años

5 innovaciones que ayudarán a transformar nuestro entorno en 5 años

IBM presentó su lista anual “IBM 5 in 5”, que engloba los 5 hitos científicos innovadores con el potencial de cambiar la forma en la que la gente trabajará, vivirá, e interactuará durante los próximos 5 años.

En 1609, Galileo inventó el telescopio y vio nuestro cosmos en una forma completamente diferente. Probó la teoría de que tanto la Tierra como otros planetas en nuestro Sistema Solar, giran alrededor del Sol, lo que hasta ese momento había sido imposible de observar.

IBM Research continúa ese trabajo a través de la búsqueda de nuevos instrumentos científicos –ya sean dispositivos físicos o herramientas de software de avanzada – diseñados para hacer que lo que es invisible en nuestro mundo sea visible, desde el nivel macroscópico hasta la nano-escala.

“Con los avances en inteligencia artificial y nanotecnología, apuntamos a inventar una nueva generación de instrumentos científicos, que harán que los complejos sistemas invisibles de nuestro mundo de hoy, se hagan visibles en los próximos 5 años”, comentó Dario Gil, Vicepresidente de Ciencia y Soluciones de IBM Research.

Por ejemplo, la innovación en esta área nos podría ayudar a mejorar dramáticamente la agricultura, aumentar la eficiencia energética, detectar contaminación nociva antes de que sea demasiado tarde, y prevenir el deterioro prematuro de la salud física y mental. El equipo global de científicos e investigadores de IBM está continuamente trayendo estas invenciones desde el ámbito de nuestros laboratorios hacia el mundo real.

Las predicciones 5 en 5 de IBM (IBM 5 in 5) están basadas en tendencias de Mercado y sociales, así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de IBM Research en todo el mundo, que pueden hacer posibles estas transformaciones.

Aquí están los 5 instrumentos científicos que harán lo invisible visible en los próximos 5 años:

 

1. Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental 

Hoy, 1 de cada 5 adultos en los Estados Unidos experimenta un afección de salud mental, ya sea neurológica, (Huntington, Alzheimer, Parkinson, etc.) o mental (depresión o psicosis), cada año, y aproximadamente la mitad de las personas con trastornos psiquiátricos severos no reciben tratamientos. Globalmente, el costo de tratar trastornos mentales es mayor que el costo de la diabetes, problemas respiratorios y cáncer, todos combinados. La carga económica de los trastornos mentales alcanza el billón de dólares por año, solamente en Estados Unidos.

Si el cerebro es una caja negra que no entendemos totalmente, entonces el habla es la clave para descifrarla. En 5 años, lo que decimos y escribimos será utilizado como indicador de nuestro bienestar de salud física y mental. Los patrones en nuestra habla y escritura serán analizados por nuevos sistemas cognitivos y proveerán signos reveladores de enfermedades mentales y neurológicas en estado temprano de desarrollo, lo que ayudará a los médicos y a los pacientes a prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichas enfermedades.

En IBM, los científicos están utilizando transcripciones y audios de entrevistas psiquiátricas, junto a técnicas de machine learning, para identificar patrones en el habla, para ayudar a los médicos clínicos a predecir y monitorear con precisión enfermedades como psicosis, esquizofrenia, manía y depresión. Hoy, solamente son necesarias 300 palabras para ayudar a los médicos clínicos a predecir la probabilidad de que una persona padezca psicosis.

En el futuro, técnicas similares podrían ser utilizadas para ayudar a los pacientes con Parkinson, Alzheimer, enfermedad de Huntington, trastorno de estrés postraumático, y hasta condiciones de comportamiento, como autismo y TDAH. La computación cognitiva puede analizar las palabras habladas o escritas del paciente, para buscar indicadores que se encuentran en el lenguaje, como significado, sintaxis y entonación. Combinar los resultados de estas mediciones con aquellas realizadas con wearables (dispositivos en accesorios personales) y con sistemas de imagen (resonancias magnéticas y encefalogramas), puede mostrarnos una imagen completa de la persona, para que los profesionales de la salud puedan identificar, entender y tratar la enfermedad subyacente.

Lo que en algún momento fueron signos invisibles, se convertirán en señales claras de probabilidad de que el paciente pueda entrar en cierto estado de salud mental, o cuán bien está funcionando un plan de tratamiento; complementando las visitas clínicas regulares con evaluaciones diarias desde la comodidad de sus casas.

 

2. La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes

Más del 99.9% del espectro electromagnético no puede ser observado por el ojo humano. En los últimos 100 años, los científicos han construido instrumentos que pueden emitir y percibir energía en distintas longitudes de onda. Hoy en día confiamos en algunos de dichos instrumentos para tomar imágenes de nuestro cuerpo, ver la cavidad dentro de un diente, revisar nuestras maletas en el aeropuerto, o aterrizar un avión en la niebla. Sin embargo, estos instrumentos son increíblemente especializados y caros, y solamente ven a través de partes específicas del espectro electromagnético.

 En 5 años, nuevos dispositivos de imagen que utilizarán hiper-imagen e Inteligencia Artificial nos ayudarán a ver ampliamente, más allá del dominio de la luz visible, a través de la combinación de múltiples bandas del espectro electromagnético, y así revelar información de valor o peligros potenciales, que de otro modo serían desconocidos o no perceptibles a la vista. Más importante, estos dispositivos serán portátiles, accesibles y asequibles, para que la visión de superhéroe sea parte de nuestras experiencias de todos los días.

Una visión de los fenómenos físicos invisibles o vagamente visibles que nos rodean podría ayudar a que las condiciones de la carretera y el tráfico sean más claras para los conductores y los automóviles auto-dirigidos. Por ejemplo, utilizando imágenes de onda milimétrica, una cámara y otros sensores, la tecnología de hiper-imagen podría ayudar a un auto a ver a través de la lluvia, detectar condiciones peligrosas y difíciles de ver como hielo en el pavimento, o decirnos si hay algún objeto en el camino, incluyendo la distancia y el tamaño. La tecnología de la computación cognitiva razonará sobre esta data y reconocerá lo que podría ser una lata de basura, un ciervo cruzando la carretera, o un bache que podría resultar ser un neumático desinflado.

Incorporada en nuestros teléfonos, estas mismas tecnologías podrían tomar imágenes de nuestra comida para mostrar la información de valor nutricional, o si es sano para comerlo. Una hiper-imagen de una medicina o de un cheque puede decirnos si es fraudulento o no. Lo que alguna vez estuvo más allá de la percepción humana, podrá ser visto.

Hoy, los científicos de IBM están construyendo una plataforma de hiper-imagen compacta que “ve” a través de porciones separadas del espectro electromagnético, en una plataforma que potencialmente habilitará una gran cantidad de dispositivos y aplicaciones prácticas y asequibles.

 

3. Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito

Hoy, el mundo físico solo nos deja entrever nuestro complejo e interconectado ecosistema. Reunimos exabytes de datos –pero la mayoría están desorganizados. De hecho, un estimado del 80% del tiempo de un científico de datos es consumido depurando datos, en vez de analizando y entendiendo lo que dichos datos nos están tratando de decir.

Gracias al Internet de las Cosas, nuevas fuentes de datos se vierten de millones de objetos conectados – desde refrigeradores, lámparas y el monitor de ritmo cardíaco, hasta sensores remotos como drones, cámaras, satélites y matrices de telescopios. Hoy ya hay más de 6,000 millones de dispositivos conectados, generando decenas de exabytes de datos por mes, con un porcentaje de crecimiento de más del 30%. Luego de digitalizar exitosamente la información de transacciones de negocio y las interacciones sociales, estamos ahora en un proceso de digitalizar el mundo físico.

En 5 años, utilizaremos algoritmos y software de machine-learning para ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico, para ayudar a traer la vasta y compleja cantidad de datos reunidos por los miles de millones de dispositivos dentro del rango de nuestra visión y comprensión. A esto lo denominamos “macroscopio” – pero a diferencia del microscopio, que ve lo que es muy pequeño, o del telescopio que puede ver lo que está muy lejos, es un sistema de software y algoritmos que trae todos los datos complejos de la Tierra combinados, para analizarlos y entender su significado.

Agregando, organizando y analizando los datos del clima, condiciones del suelo, niveles del agua, y su relación con prácticas de riego, por ejemplo, una nueva generación de agricultores tendrá información que les ayudará a determinar las opciones correctas de cultivo, dónde plantarlas y cómo producir rendimientos óptimos mientras se conservan los preciosos suministros de agua.

En 2012, IBM Research comenzó a investigar este concepto en Gallo Winery, integrando riego, suelo, y datos del clima con imágenes satelitales y otros datos de sensores, para predecir la cantidad de riego específica para producir el rendimiento y calidad óptima de la uva. En el futuro, la tecnología macroscópica nos ayudará a escalar este concepto a cualquier parte del mundo.

Más allá de nuestro propio planeta, la tecnología macroscópica podrá manejar, por ejemplo, la complicada indexación y correlación de varias capas y volúmenes de datos recopiladas por telescopios, para predecir colisiones de asteroides entre ellos, y aprender más sobre su composición.

 

4. Los laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala

La detección temprana de las enfermedades es clave. En la mayor parte de los casos, entre más temprano es detectada la enfermedad, mayor es la probabilidad de que pueda ser curada o bien tratada. Sin embargo, las enfermedades como cáncer o Parkinson pueden ser difíciles de detectar – escondidas en nuestro cuerpo antes de que los síntomas comiencen a aparecer. La información sobre nuestro estado de salud puede ser extraída de pequeñas bio-partículas de fluidos corporales como la saliva, lágrimas, sangre, orina y sudor. Las técnicas científicas existentes enfrentan los desafíos de capturar y analizar estas bio-partículas, que son miles de veces más pequeñas que el diámetro de una hebra de cabello humano.

En los próximos 5 años, los nuevos laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de nanotecnología en salud – rastreando pistas invisibles en nuestros fluidos corporales y haciéndonos saber inmediatamente si tenemos alguna razón por la cual consultar a un médico. El objetivo es reducir hasta en un solo chip de silicio todos los procesos necesarios para analizar una enfermedad, que normalmente se llevarían a cabo en un laboratorio de bioquímica a gran escala.

La tecnología lab-on-a-chip fundamentalmente podría ser empaquetada en un conveniente dispositivo de mano, para ayudar a las personas a medir rápida y regularmente la presencia de bio-marcadores que se encuentran en pequeñas cantidades de fluidos corporales, y enviar dicha información a través de la nube, desde la comodidad de su casa. Allí, podría ser combinada con otros datos de dispositivos habilitados por IoT, como monitores de sueño o relojes inteligentes, y analizarlos por sistemas de información de inteligencia artificial. Al tomarlos todos en su conjunto, el set de datos nos dará una visión profunda de nuestra salud, y nos alertará en caso de que haya señales de problemas, ayudándonos a frenar la enfermedad antes de que progrese.

En IBM Research, los científicos están desarrollando nanotecnología lab-on-a-chip que pueda separar y aislar bio-partículas en partes de 20 nanómetros de diámetro, una escala que nos da acceso al ADN, virus y exosomas. Esas partículas pueden ser analizadas a fin de revelar la presencia de potenciales enfermedades, aun cuando no hemos tenido síntomas.

 

5. Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz

La mayor parte de los contaminantes no son visibles al ojo humano, hasta que sus efectos hacen imposible que los ignoremos. El metano, por ejemplo, es el componente primario del gas natural, considerado comúnmente como una fuente limpia de energía. Pero si el metano se escapa en el aire antes de ser utilizado, puede dañar la atmósfera de la Tierra. Se estima que el metano será el segundo mayor contribuidor del calentamiento global luego del dióxido de carbono (CO2).

En los Estados Unidos, las emisiones de gas y petróleo son las fuentes industriales de gas metano más grandes en la atmósfera. La Agencia de Protección Medioambiental de Estados Unidos (EPA) estima que en 2014, más de 9 millones de toneladas métricas de metano se infiltraron  de los sistemas de gas natural. Si lo medimos como equivalente de CO2- equivale a más de 100 años-, corresponde a más gases de efecto invernadero que los emitidos por Estados Unidos en hierro y acero, cemento y las instalaciones de fabricación de aluminio; todos combinados.

En 5 años, nuevas y asequibles tecnologías sensoriales, desarrolladas cerca de los pozos de extracción de gas natural, de instalaciones de almacenamiento, y a lo largo de las cañerías de distribución; ayudarán a determinar con precisión y en tiempo real las pérdidas invisibles. Las redes de sensores de IoT conectadas de forma inalámbrica a la nube, proveerán monitoreo continuo de la vasta infraestructura de gas natural, permitiendo encontrar las pérdidas de gas en minutos, en lugar de semanas, reduciendo la contaminación, los residuos y la probabilidad de eventos catastróficos.

Los científicos de IBM están abordando esta visión, trabajando con los productores de gas natural como Southwestern Energy, para explorar el desarrollo de un sistema inteligente de monitoreo de metano, como parte del programa ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

En el centro de IBM Research está la fotónica de silicio, una tecnología en evolución que transfiere datos a través de la luz, permitiendo la utilización de la computación literalmente a la velocidad de la luz. Estos chips podrían estar incorporados en una red de sensores en el suelo, en infraestructura, o hasta volar en drones autónomos, generando insights (información de inteligencia) que, cuando se combinan con datos del viento en tiempo real, con información satelital, y con otras fuentes históricas; pueden ser utilizados para crear modelos ambientales complejos a fin de detectar el origen y cantidad de contaminadores a medida que ocurren.

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Cisco presenta sensores de red para monitorear data centers

Cisco presenta sensores de red para monitorear data centers

La analítica de los sensores puede ayudar a solucionar el problema de los vacíos de información que están creciendo en los centros de datos, creando problemas técnicos y agujeros en la seguridad.

Cisco Systems opina que muchas empresas no saben lo suficiente sobre lo que está ocurriendo en sus centros de datos, poniendo en riesgo su desempeño y tolerando agujeros en la seguridad.

La compañía está intensificando su enfoque en la analítica, y ha anunciado el desarrollo de la tecnología necesaria para controlar los datos que se mueven entre las computadoras corporativas, para analizar cómo están funcionando las aplicaciones y reparar rápidamente los problemas técnicos y los riesgos en la seguridad.

El sistema se basa en poner sensores a lo largo de las salas de las computadoras corporativas en forma de software instalado en los sistemas de servidor y se incluyen los chips que potencian algunos de sus equipos de red.

Cada sensor puede realizar un seguimiento de hasta 1 millón de eventos digitales por segundo, generando rápidamente datos que otro software de Cisco puede ayudar a tamizar y analizar.

Las herramientas de monitoreo no son un concepto nuevo. Diversas empresas realizan ofertas de software para ayudar al seguimiento de los datos generados por el hardware y software de las empresas

El hecho es que, en opinión de Cisco, los vacíos de información están creciendo debido a factores como los datos asociados a dispositivos móviles y aplicaciones, así como el cambio en las funciones corporativas por servicios externos en la nube.

Con información de MarketWatch

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Samsung ambiciona conquistar el terreno de IoT

Samsung ambiciona conquistar el terreno de IoT

Samsung demuestra su ambición por conquistar el terreno de IoT, donde Apple no ha entrado y Google tiene dudas.

La compañía surcoreana asume el reto de tener su propio ecosistema, con casas, puertas, luces, música, coches y sistemas de pagos conectados en Internet de las Cosas  y sensores en las ciudades y en nuestros cuerpos.

Con esta visión, Samsung cierra el círculo. El miércoles pasado mostró que su verdadera ambición para el 2020 se centra en el Internet de las Cosas.

En esta estrategia la compañía pretende ser compañero de viaje de dos grandes: Facebook y Google. Facebook para explotar la realidad virtual y hacer que el consumo se popularice, y Google para los móviles, tablets e Internet de las Cosas.

‘Por primera vez en la historia, hay más dispositivos conectados a Internet que personas en el mundo. En 2020 habrá 21,000 millones de aparatos conectados. Por eso pensamos que hay que conectarse al futuro donde quiera que vaya. Tenemos grandes oportunidades por delante’, señala Injong Rhee, experto de Samsung en hardware.

Samsung no piensa en esta temporada o el año que viene, sino en el 2020, esa es su gran meta. No es un plazo tan largo como los 10 años que proyecto Mark Zuckerberg hace pocos días.

Con información de El País

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El Butterfly Dress fusiona moda y tecnología

El Butterfly Dress fusiona moda y tecnología

La utilización de la tecnología en prendas de vestir es una tendencia que va en aumento. Esto se observa no solo en los ya populares wearables como pulseras o relojes inteligentes, sino hasta en ropa ‘inteligente’ que no solo brinda elementos funcionales, sino que puede exaltar y embellecer las creaciones.

Los diseñadores trabajan en la elaboración de prendas de vestir hechas con elementos de cómputo que les brindan a sus creaciones autonomía para iluminarse o tener movimiento programado. La ropa inteligente dejará de ser ficción para convertirse en una realidad.

Un buen ejemplo es el Butterfly Dress, creado en conjunto por Intel, las diseñadoras Ezra y Tuba Çetin, y Cagri Tanriover, Ingeniero de desarrollo de software en Istanbul en Intel Labs Europa.

butterfly-dress-intelEl vestido, confeccionado con un lujoso entretejido jacquard con fibras metálicas de lúrex, está adornado con unas cuarenta mariposas. Además, está equipado con un sensor de proximidad que permite a las mariposas reaccionar a estímulos externos.

Las mariposas aletean lentamente al principio, pero después incrementan la intensidad paulatinamente mientas una persona se acerca. Por último, las mariposas pueden salir en masa en un espectacular despegue ocasionado por la persona que se acerca o por un dispositivo móvil que se comunica con el vestido mediante una red inalámbrica.

Lo anterior es posible gracias al módulo de cómputo Intel Edison, que es básicamente una pequeña computadora -del tamaño de una caja de cerillos- sin todos los periféricos como el teclado, la pantalla, etc.

Las diseñadoras Ezra y Tuba aseguran que los proyectos futuros incluyen utilizar la energía cinética para generar electricidad con el movimiento de la persona, crear tejidos que cambian de color y estampado y utilizar el modelado y la impresión en 3D para confeccionar moda personalizada.

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Crea Toshiba sensor que detecta virus en 5 minutos

Crea Toshiba sensor que detecta virus en 5 minutos

Toshiba y la Universidad de Osaka, Japón, desarrollaron un sensor que detecta los virus infecciosos en unos cinco minutos, lo que supone un reducción del 1% del tiempo requerido por los métodos actuales.

Este nuevo sensor, que se planea lanzar en 2020, reconoce las formas de los virus en pocos minutos, mientras que los métodos existentes requieren una ampliación de genes, proceso que tarda unas ocho horas.

Un diagnóstico más rápido no sólo previene la aparición de síntomas severos en el paciente al facilitar la administración de un tratamiento a tiempo, sino que también reduce las probabilidades de contagio.

Paralelamente, la compañía Konica Minolta y el Instituto Metropolitano de Medicina de Tokio, han creado un sistema de detección del virus de la influenza alterando la tecnología usada para los tests de embarazo rápidos.

El sistema, que usa un chip con un pigmento fluorescente de alto rendimiento, puede emplearse también para detectar enfermedades transmitidas por mosquitos, como las fiebres del zika y el dengue.

Los sistemas de detección actual tardan entre uno y dos días desde la aparición de los síntomas, mientras que este nuevo sistema reduce el tiempo a unas 12 horas o menos.

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MWC: La epilepsia se controlará gracias a un sensor de grafeno

MWC: La epilepsia se controlará gracias a un sensor de grafeno

BARCELONA.- A pesar de centrar todas las miradas en la presentación de nuevos dispositivos, el Mobile World Congress nos ofrece la posibilidad de conocer la innovación tecnológica en diversos campos.

Mundo Contact se ha desplazado hasta el Pabellón del Grafeno para conocer las dos tecnologías desarrolladas por investigadores del Instituto Catalán de Nanociencia y Nanotecnología (ICN2).

El ICN2 en colaboración con centros de investigación de Barcelona y del Campus de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), presenta sensores electrónicos de grafeno que pueden utilizarse para detectar la actividad eléctrica del cerebro.

mwc-grafeno-icn2Este avance es posible gracias a la combinación única de las propiedades del grafeno, como su flexibilidad, biocompatibilidad y facilidad para el transporte de electricidad. Los dispositivos están siendo probados en animales y podrían tener aplicaciones terapéuticas y permitir el diseño de nuevas interfaces cerebro-máquina.

En entrevista para Mundo Contact, Nadia Pons, Technolgy Transfer Officer del ICN2, nos explica que una de las aplicaciones de estos sensores se está enfocando en la detección precoz de una crisis epiléptica.

El dispositivo implantado en el córtex alertaría al paciente, por ejemplo, enviando una señal de alarma a un dispositivo móvil externo. Además, el dispositivo también podría notificar a un centro médico o ambulancia y reducir los efectos de la crisis iniciando una respuesta terapéutica.

Actualmente estos sensores van conectados con cable a la espera de financiación para poder crear sensores inalámbricos y mejorar la calidad del paciente. Al mismo tiempo, esta tecnología podría ser utilizada en otras aplicaciones biomédicas en las cuales sea necesario obtener información relevante del córtex cerebral, como neuroprótesis para comunicación verbal o para controlar extremidades artificiales.

La tecnología desarrollada utilizando sensores flexibles de grafeno dará paso también a futuras interfaces cerebro-máquina. Este ambicioso objetivo posibilitará una comunicación más eficiente entre las personas y los sistemas electrónicos artificiales.

Así pues, con avances como el que nos presenta hoy el ICN2, el lema de esta edición “Mobile is everything” plasma de forma plena la expansión que el móvil tiene en nuestras vidas.

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IoT y Analítica Avanzada impulsan al negocio digital

IoT y Analítica Avanzada impulsan al negocio digital

Actualmente contamos con una enorme cantidad de dispositivos, sensores y otras ‘cosas’ que producen una tremenda cantidad de datos. Esos datos, cuyo aprovechamiento se volvió una tendencia hace algunos años gracias al surgimiento de Big Data, se han convertido en recursos para las empresas.

De acuerdo con Gartner, más del 85% de los datos disponibles para las empresas son generados de manera automática desde dispositivos, sensores, cargas de archivos, tuits, compras, envíos y tecleos.

Obtenerlos y almacenarlos es un proceso que las empresas ya realizan con éxito, pero extraer información de valor es todavía una tarea elusiva y que presenta algunos retos para que los negocios consigan sacar el máximo provecho de esa gran cantidad de información que poseen.

datos analisisEstamos ante un momento único en la historia gracias al crecimiento del aprendizaje de máquina (machine learning) y la analítica avanzada. Combinadas con el poder de la nube y su capacidad ilimitada para almacenar y procesar datos, ofrecen a las empresas la oportunidad de automatizar e innovar con agilidad, transformarse en una empresa digital e incrementar su velocidad para hacer negocios y ganar.

En estos tiempos, existen más dispositivos que personas y se crean más datos que los que las personas pueden consumir. Es momento de sacar el máximo provecho de todos los dispositivos y obtener de ellos información de valor que sea útil para el presente y futuro de las empresas.

De acuerdo con Gartner, para 2020 se espera que Internet de las Cosas (IoT) llegue a 26 mil millones de unidades instaladas – dispositivos conectados o ‘cosas’ que emiten datos.

Para aprovechar esos datos generados a partir de IoT, es necesario transformarlos en acciones inteligentes, que nos permitan hacer cosas que antes no podíamos hacer, como predecir tendencias o superar obstáculos que antes nos detenían, y responder preguntas antes de hacerlas.

De esto trata la Analítica Avanzada: utilizar los datos de los sensores e impulsar a individuos y organizaciones de cualquier industria y tamaño para transformarse y lograr más. Es generar información de valor y predicciones de diversas fuentes para cumplir con los objetivos del negocio.

Tanto IoT como la Analítica Avanzada pueden hacer una diferencia para los negocios. Esta jornada de cambio hacia el cómputo en la nube y el aprovechamiento de los datos –que ya forma parte de algunas empresas– comienza con la construcción de una infraestructura con la que ya se cuenta, que utiliza dispositivos y servicios que son familiares para los usuarios, e incorpora las tecnologías adecuadas para ayudar a obtener información de valor y tomar mejores y más informadas decisiones.

Diversas empresas que ya utilizan y aprovechan estas herramientas han sido capaces de reinventar su productividad y sus procesos de negocio. Además, han podido obtener eficiencia operativa, mejorar la innovación y han habilitado la creación de nuevos modelos de negocio.

Este es un buen momento para comenzar a implementar soluciones de IoT y Analítica Avanzada detrás de los procesos de negocio. Ello permitirá obtener más de los recursos existentes, hacer cambios pequeños y ver un gran impacto en la consecución de los objetivos de la empresa.

Fuente: Microsoft

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Prevén 25 mil millones de dispositivos interconectados para 2020

Prevén 25 mil millones de dispositivos interconectados para 2020

La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) calcula que durante 2015 se adquirieron más de 1,000 millones de dispositivos inalámbricos capaces de interconectarse, y se prevé que para 2020 estén conectados entre sí 25,000 millones de estos aparatos.

Además, se estima que la comunicación y el flujo de información entre máquinas pronto superará en gran medida a la información digital generada por las personas.

La capacidad de interconexión de los dispositivos a través de internet podría ser la tecnología que catapulte la transformación de los países en desarrollo y mejore la calidad de vida de sus habitantes, según un informe elaborado por Cisco y la UIT.

De tal forma, computadoras, teléfonos, sensores, chips, por mencionar algunos, podrían mejorar los servicios básicos de salud y educación y permitir que las comunidades prosperen.

Según el documento, el creciente número de dispositivos con conexión a internet capaces de interconectarse -incluso sin intervención humana- puede tener un impacto más que positivo en los países en desarrollo.

La disponibilidad de los dispositivos, que ya son habituales en el mercado, la red de conexión móvil mundial (que alcanza un 95% de cobertura 2G), su bajo costo y su posible adaptabilidad a los países en desarrollo, presentan esta tecnología como una gran apuesta para el futuro.

EFE

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