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IBM construirá la computadora cuántica a gran escala Quantum Starling

IBM presentó su plan para construir Quantum Starling, una computadora cuántica a gran escala y tolerante a fallos, que estará lista en 2029 y realizará 20,000 veces más operaciones que las actuales

IBM dio a conocer su estrategia para desarrollar IBM Quantum Starling, la primera computadora cuántica a gran escala con tolerancia a fallos, prevista para estar operativa en 2029.

Este sistema se construirá en un nuevo centro de datos de IBM Quantum ubicado en Poughkeepsie, Nueva York, y tendrá la capacidad de ejecutar 20 mil veces más operaciones que las computadoras cuánticas actuales.

Para representar el estado computacional de Starling, se requeriría la memoria equivalente a más de un quindecillón (10^48) de las supercomputadoras más potentes del mundo.

La compàñía, que actualmente opera una flota global de computadoras cuánticas, lanzó un Quantum Roadmap que define el camino hacia una computadora práctica y tolerante a fallos. Esta arquitectura permitirá a los usuarios explorar la complejidad de los estados cuánticos más allá de las limitaciones actuales.

El diseño de Starling se basa en una arquitectura eficiente y escalable, que depende de códigos de corrección de errores robustos y un sistema capaz de ampliar su capacidad para manejar cientos o miles de qubits lógicos. Este enfoque busca suprimir errores lo suficiente para que los algoritmos cuánticos funcionen correctamente, preparar y medir qubits lógicos durante el cómputo, aplicar instrucciones universales y decodificar mediciones en tiempo real para ajustar operaciones posteriores.

La modularidad del sistema facilitará su crecimiento para ejecutar algoritmos complejos con recursos físicos realistas, optimizando energía e infraestructura. Starling permitirá realizar 100 millones de operaciones cuánticas con 200 qubits lógicos y será la base para IBM Quantum Blue Jay, que escalará hasta mil millones de operaciones con 2,000 qubits lógicos.

Con esta iniciativa, IBM busca acelerar soluciones en áreas como desarrollo de fármacos, descubrimiento de materiales, química y optimización, abriendo nuevas posibilidades para la computación cuántica práctica y escalable.