Expertos en conservación anunciaron que el proyecto Tech4Nature México ha identificado al menos cinco jaguares en la reserva natural de Dzilam Bravo, Yucatán.
Gracias al sistema de monitoreo continuo e integrado de Huawei Cloud, el proyecto analiza imágenes y datos de sonido para rastrear a los jaguares y sus presas.
La iniciativa cuenta con la participación de la UICN, la Universidad Politécnica de Yucatán, C Minds, Rainforest Connection, la comunidad local y las autoridades de Yucatán.
El equipo de Huawei ha recopilado más de 30,000 fotografías, 550,000 grabaciones de audio y videoclips de animales salvajes, proporcionando valiosa información sobre la vida silvestre y contribuyendo a la preservación de la biodiversidad de Yucatán.
Los datos se procesan en la plataforma ModelArts AI de Huawei Cloud y en la plataforma Arbimon AI de Rainforest Connection.
La información recopilada ha resultado útil para los esfuerzos de conservación, según confirmó Sayda Rodríguez, secretaria de Desarrollo Sustentable de Yucatán. El proyecto ha permitido identificar 119 especies, incluyendo jaguares y otras especies amenazadas.
El equipo continúa trabajando en algoritmos para la identificación individual de jaguares, lo que ayudará a determinar la población en la región. El objetivo es establecer una plataforma de monitoreo de la biodiversidad a nivel estatal con IA en la nube de Huawei.
La existencia del jaguar en la región de Yucatán está amenazada por la caza ilegal, la deforestación y el cambio climático, y proteger a esta especie es crucial para preservar el ecosistema.
En México, se estima que viven entre 4,000 y 5,000 jaguares en libertad, y la península de Yucatán es una de las principales regiones para su conservación.
El crecimiento de la población de jaguares en México, de 4,025 en 2010 a 4,766 en 2018, es una señal alentadora. Esto destaca la importancia de proteger al jaguar y su impacto positivo en las comunidades locales, en opinión de Juan Castillo, líder comunitario en la Reserva Dzilam de Bravo.
