IBM presentó Telum, el primer procesador de la compañía que contiene aceleración para la inferencia de Inteligencia Artificial (AI) desde el chip mientras una transacción se está realizando.
El nuevo dispositivo fue diseñado específicamente para utilizar Deep Learning en la toma de decisiones en tiempo real donde residen las aplicaciones y los datos de misión crítica, como la prevención del fraude en tiempo real, algo que no es posible en la actualidad.
Actualmente, las empresas suelen aplicar técnicas de detección para identificar el fraude después de que ocurre, o evitarlo por completo, debido a los estrictos requisitos de latencia asociados con la realización de IA lejos de los datos.
Sin embargo, lo anterior requiere mucho tiempo y una gran cantidad de computación debido a las limitaciones de la tecnología actual.
Con Telum, por ejemplo, los retailers pueden detectar de inmediato si se ha realizado un fraude.
Características principales
- Detección de fraude ultrarrápida: la aceleración de la inferencia de AI desde el chip es capaz de ejecutar modelos de AI durante la transacción. Esto mejora la detección del fraude en industrias que contienen información valiosa de clientes y de negocio, como banca, finanzas y seguros.
- Diseño único: El chip contiene 8 núcleos de procesador un pipeline profundo super escalar de instrucciones desordenadas, ejecutándose con una frecuencia de reloj de más de 5GHz, optimizada para las demandas de cargas de trabajo heterogéneas de clase empresarial. La infraestructura de caché e interconexión de chip totalmente rediseñada proporciona 32MB de caché por núcleo, y puede escalar hasta 32 chips de Telum.
- Comercializando IBM Research: Telum es el primer chip de IBM con tecnología creada por el AI Hardware Center de IBM Research. Además, Samsung es el aliado de IBM para el desarrollo de tecnología para el procesador Telum, desarrollado en el nodo de tecnología 7nm EUV.
