Las empresas en México y América Latina se encuentran ante una decisión crucial: avanzar con determinación hacia la transformación digital o arriesgarse a quedar fuera del juego.
En el centro de esta transición se encuentra la inteligencia artificial, una herramienta con el potencial de revolucionar industrias, pero también de generar confusión, ansiedad y parálisis estratégica.
El más reciente informe de HubSpot, titulado ¿Está realmente la IA generando ROI en los equipos de marketing en 2025?, revela que el 48% de los encuestados considera que la dificultad para interpretar los datos generados por la IA es uno de los principales obstáculos. Esta complejidad impide convertir la información en decisiones valiosas, especialmente en áreas como el marketing, donde la velocidad y la precisión son clave.
Más allá de los datos, existe un fenómeno que está moldeando el comportamiento empresarial: la ansiedad tecnológica. Es una mezcla de miedo a quedarse obsoleto, incertidumbre sobre cómo implementar nuevas tecnologías, preocupación por los costos de transformación y el temor constante a cometer errores estratégicos. Lejos de ser un problema exclusivo de grandes corporaciones, esta tensión también afecta profundamente a las pequeñas y medianas empresas, que ya enfrentan desafíos estructurales para crecer y mantenerse competitivas.
En este contexto, el exceso de información se ha convertido en un obstáculo mayor que la falta de ella. Las organizaciones están expuestas a un bombardeo constante de noticias, tendencias, herramientas y promesas sobre inteligencia artificial. Pero en lugar de generar claridad, esta sobrecarga produce parálisis. Aunque la IA fue diseñada para mejorar la eficiencia, muchas compañías se encuentran hoy atrapadas en un ciclo de indecisión, sin saber por dónde comenzar ni qué camino tomar.
Alejandro Rico, director de Ventas de HubSpot para México, advierte que esta paradoja debe ser resuelta con un enfoque práctico. Señala que la clave no está en adoptar inteligencia artificial por moda, sino en identificar soluciones que realmente transformen el modelo de negocio. Para lograrlo, recomienda priorizar la experimentación y el aprendizaje continuo, y dejar atrás el miedo al error como principal obstáculo.
Superar este momento requiere una estrategia enfocada en tres pilares esenciales: educación, experimentación e implementación progresiva. Esto implica capacitar a los equipos internamente, fomentar entornos seguros para probar nuevas tecnologías y medir resultados antes de escalar cualquier iniciativa. No se trata de transformarse de un día para otro, sino de construir una cultura organizacional capaz de adaptarse y aprender de manera constante.
En definitiva, el 2025 no será testigo de una revolución digital espontánea, sino del éxito de aquellas empresas que logren dar pasos concretos, bien informados y adaptados a su realidad. La IA ya no es una opción futura: es una herramienta presente que, bien gestionada, puede marcar la diferencia entre crecer o quedar atrás.
