Enfrentados con la abrumadora tarea de etiquetar manualmente miles de imágenes, los desarrolladores están buscando formas más fáciles de entrenar sus modelos de reconocimiento de objetos. Actualmente, se requieren de 200 a 500 muestras de imágenes etiquetadas manualmente para que un modelo pueda detectar un objeto específico. El etiquetado automático de imágenes acelera el proceso y les devuelve a los desarrolladores tiempo valioso para trabajar en otros proyectos innovadores.
La nueva herramienta open source de etiquetado automático Cloud Annotations, facilita a los desarrolladores el etiquetado de un grupo de imágenes sin tener que hacerlo manualmente. Esta nueva funcionalidad aprovecha la Inteligencia Artificial para asistir en el proceso de etiquetado.
Se puede acceder a la herramienta usando el GUI de Cloud Annotations. Sólo con seleccionar el botón «auto label», las imágenes cargadas, van a ser etiquetadas.
Al ser open source, Cloud Annotations es una herramienta de etiquetado de imágenes rápida, fácil de usar y colaborativa. Además, cuenta con IBM Cloud Object Storage que permite almacenar la cantidad de información que se necesite y accederla desde cualquier lugar o por diferentes colaboradores.
Cloud Annotations les permite a múltiples personas colaborar en tiempo-real, acceder a la información desde cualquier lugar, además de almacenar y hacer copias de respaldo de la información en la nube pública de IBM.
¿Cómo funciona?
Para aprovechar la nueva herramienta, el usuario:
- Carga y etiqueta un grupo de fotografías a través de la GUI de Cloud Annotations.
- Entrena el modelo siguiendo estas instrucciones
- La herramienta usa ese modelo para etiquetar más fotos. Sólo con seleccionar la opción «Auto Label» de la GUI, la herramienta toma la función de etiquetar las fotos.
- Revisa las nuevas etiquetas.
