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Microsoft suma el modelo de DeepSeek a su nube

El modelo DeepSeek R1, conocido por su código abierto y bajo costo de desarrollo, ahora forma parte del catálogo de modelos disponibles en Azure AI Foundry y GitHub de Microsoft

Microsoft anunció la integración el modelo de inteligencia artificial (IA) generativa R1 de la empresa china DeepSeek en su plataforma en la nube.

Su director ejecutivo, Satya Nadella, destacó las innovaciones de esta nueva competidora asiática, que ha generado impacto en el sector.

El modelo R1, conocido por su código abierto y bajo costo de desarrollo, ahora forma parte del catálogo de modelos disponibles en Azure AI Foundry y GitHub, con funciones automatizadas de seguridad, explicó Nadella en la presentación de los resultados trimestrales.

Además, adelantó que los desarrolladores pronto podrán utilizar el modelo R1 de DeepSeek de manera local en computadoras con Copilot+ y en el ecosistema de GPUs disponibles en Windows.

Consultado sobre el impacto de DeepSeek en el mercado de la IA, Nadella hizo referencia a la ‘ley de Moore’, que sostiene el crecimiento acelerado de la industria de semiconductores, y subrayó que la optimización del software está impulsando avances cada vez más rápidos.

‘DeepSeek ha logrado avances significativos. Son algunas de las innovaciones que OpenAI implementó en su modelo o1, y ahora todo se está estandarizando. Los grandes beneficiados de esta evolución serán los usuarios’, afirmó.

El directivo señaló que la IA será cada vez más ubicua y que, para una empresa como Microsoft, que trabaja en la expansión de esta tecnología, su crecimiento representa una gran oportunidad. ‘A medida que la IA se vuelve más eficiente y accesible, la demanda aumentará exponencialmente’, agregó.

Nadella evitó referirse a una investigación de Microsoft y OpenAI sobre un posible uso indebido de la API de OpenAI por parte de un grupo vinculado a DeepSeek, reportada por Bloomberg.

Sobre su alianza con OpenAI, destacó que la compañía detrás de ChatGPT sigue comprometida con Azure y que ambas empresas trabajan en optimizaciones de software para mejorar el producto y reducir costos.