La Inteligencia artificial tiene su origen en 1936 cuando Alan Turing, considerado como el padre de la inteligencia artificial, diseñó una máquina capaz de implementar cualquier cálculo que hubiera sido formalmente definido, pilar esencial para que un dispositivo pueda adaptarse a distintos escenarios y ‘razonamientos’.
Turing ya estaba haciendo la pregunta: ¿pueden las computadoras pensar? Y su búsqueda dio lugar a la Prueba de Turing, que dicta que una computadora sólo puede ser verdaderamente inteligente, o decir ‘pensar’, si un interrogador humano no puede distinguirla, a través de la conversación.
Desde la irrupción de Siri de Apple hasta el surgimiento de los automóviles autónomos de Google, la inteligencia artificial vive un acelerado desarrollo. La tendencia indica que el impacto de la inteligencia artificial en los negocios y la vida cotidiana será tan importante e impactante como lo fue la ola de digitalización que vivimos.
La concepción que la ciencia ficción retrataba de la inteligencia artificial estaba marcada por robots con características humanas, sin embargo hoy en día dicha imagen se ha modificado para abarcar cualquier proceso, desde los algoritmos de búsqueda de Google a Watson de IBM y hasta armas autónomas.
La inteligencia artificial hoy en día se conoce como AI, ya que está diseñada para realizar una tarea estrecha (por ejemplo, sólo reconocimiento facial o sólo búsquedas en Internet o sólo conducir un automóvil). Sin embargo, el objetivo a largo plazo de muchos investigadores es crear AI general (AGI o AI fuerte). Mientras que la IA estrecha puede superar a los humanos en lo que su tarea específica es, como jugar ajedrez o resolver ecuaciones, AGI superaría a los seres humanos en casi todas las tareas cognitivas.
La Inteligencia Artificial o AI, por sus siglas en inglés (Artificial Intelligence) es la tecnología que busca replicar las capacidades del cerebro humano en un sistema electrónico diseñado por el hombre.
En general, un sistema de inteligencia artificial busca que un hardware, software, robots y/o asistente virtual, realice de forma sistemática actividades que realiza un ser humano, en forma más efectiva y eficiente.
Componentes de la Inteligencia Artificial
Un sistema de inteligencia artificial debe funcionar bajo reglas delimitadas cuya principal labor es la de aprender.
Para que el aprendizaje se dé es necesario que existan tres ejes:
- Eje de Procesamiento Semántico. Comprensión de mensajes que entran al sistema, estos se encuentran en cualquier léxico estructurado, por lo que es capaz de entender un idioma, un lenguaje computacional o una cadena de datos.
- Eje de Procesamiento Cognitivo. Conocimiento a través de las facultades intelectuales del sistema. Entendimiento de los mensajes en el contexto de la relación y capacidad de razonamiento con base en interacciones.
- Eje de Procesamiento Pedagógico. Capacidad del sistema de ejecutar la misión para la que fue concebido y adquirir conocimiento basado en la experiencia acumulada de las interacciones realizadas.
Valor de Negocio de la IA
Las áreas de negocio e iniciativas donde actualmente invierten las empresas de avanzada son:
- Procesos de Desarrollo de Proyectos.
- Identificar productos o mercados.
- Anticipar oferta.
- Anticipar demanda.
- Conectar oferta con la demanda.
- Asistente Virtual de FAQ’s.
- Procesos Productivos
- Mejorar los procesos productivos.
- Reducir errores.
- Optimizar mantenimiento preventivo.
- Automatizar almacén.
- Mejorar procesos de capacitación.
- Mejorar evaluación de desempeño.
- Asistente Virtual de Help Desk.
- Procesos Comerciales y de Servicio
- Predecir ventas.
- Predecir soporte y mantenimiento.
- Personalizar la oferta de valor.
- Apoyar equipos de venta.
- Administrar procesos comerciales.
- Asistente Virtual de servicio.
- Procesos de Logística y Entrega
- Mejorar la experiencia de usuario.
- Tomar decisiones documentadas.
- Personalizar recomendaciones.
- Optimizar canales de distribución.
- Optimizar logística.
- Asistentes Virtuales de soporte.
Xpectus una plataforma disruptiva de Inteligencia Artificial
El pasado jueves, Metrics, consultora mexicana especializada en desarrollo de tecnología y relaciones públicas digitales, presentó Xpectus, una herramienta de profiling para identificación y análisis de stakeholders de interés basada en un sistema de gamification, y al bot Patronum, un asistente virtual que se encarga de gestionar y asistir en las tareas cotidianas de las empresas.
Es un asistente basado en algoritmos de inteligencia artificial que ayuda en la toma de decisiones con base en gustos y preferencias.
El 85% de los errores humanos impactan la calidad y el servicio a clientes, por lo que Patronum permite reducir dicho impacto al procesar tareas diarias y cotidianas sin la necesidad de depender de la conexión con un humano.
Durante la presentación, Javier Murillo, Presidente del Consejo y Fundador de Metrics, señaló que Xpectus es la próxima disrupción tecnológica en México con la que da inicio la evolución de la Inteligencia Artificial al desarrollo de la empresa humana.
Patronum hace un análisis del entorno para resolver problemas específicos de procesos de diferentes áreas de la empresa. Es una herramienta que lleva a la práctica resolviendo tareas cotidianas, a las plataformas de Microsoft e IBM, por lo que ambas marcas se han asociado con Metrics para apoyar a Xpectus con Patronum.
La presentación de la herramienta fue el marco para que Metrics compartiera los casos de negocio de empresas como Lala y Manpower.
Por su parte Ximena Céspedes, CEO de Metrics Digital, señaló que Patronums nace por la necesidad que la misma empresa tenía de automatizar la creación de contenidos y generación de reportes estratégicos de comportamiento de las diversas campañas de comunicación digital que operan, lo que permite tomar decisiones de manera oportuna.
En un mundo altamente digitalizado donde los clientes requieren una respuesta inmediata a sus problemas, Patronum opera 24/7 ofreciendo una solución a los problemas sin la necesidad de la intervención humana.
Con información de Metrics to Index SAPI
